Yardstik haalt $30 miljoen Series B op terwijl AI de toekomst van vertrouwen in de arbeidsmarkt hervormt

Yardstik heeft $30 miljoen opgehaald in een Series B-financieringsronde terwijl het bedrijf voor arbeidsmarkttechnologie zich wil uitbreiden voorbij traditionele antecedentencontroles en een groeiende uitdaging voor werkgevers wil aanpakken: bepalen of werknemers betrouwbaar blijven nadat ze zijn aangenomen.

De ronde werd geleid door Harbert Growth Partners, met deelname van bestaande investeerders Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures, en Great North Ventures. Daarmee komt het totale door Yardstik opgehaalde kapitaal op 65 miljoen dollar. Het bedrijf wil het nieuwe kapitaal gebruiken voor aanvullende mogelijkheden om fraude te voorkomen en personeel te monitoren. Daaronder vallen het volgen van rijhistorierapporten, het controleren van uitsluitingslijsten van het Office of Inspector General en automatische meldingen wanneer beroepsvergunningen, verzekeringen of certificeringen verlopen.

De investering komt op een moment dat generatieve AI de aard van fraude bij personeelswerving verandert. Synthetische identiteiten, vervalste kwalificaties, deepfake-sollicitatiegesprekken en steeds overtuigendere frauduleuze documenten kunnen het werkgevers moeilijker maken om vast te stellen of sollicitanten zijn wie ze zeggen te zijn. Belangrijker nog: een achtergrondcontrole op iemands eerste werkdag biedt weinig zicht op risico’s die maanden of jaren later ontstaan.

Voorbij de eenmalige antecedentencontrole

Die beperking is centraal komen te staan in de strategie van Yardstik.

Het bedrijf uit Minneapolis, opgericht in 2020, is uitgegroeid van een aanbieder van achtergrondcontroles tot wat het zelf een Human Trust Platform noemt. Het combineert fraudepreventie, identiteitsverificatie, achtergrondcontroles, verificatie van kwalificaties en voortdurende monitoring van personeel.

In plaats van verificatie als een eenmalige stap bij indiensttreding te behandelen, is het platform ontworpen om een actueel beeld van personeelsrisico’s bij te houden.

Dat onderscheid is belangrijk. Een gewone achtergrondcontrole kan vaststellen of relevante registraties bestonden op het moment van de controle. Zo’n controle vertelt de werkgever niet noodzakelijk dat drie maanden later een rijbewijs verloopt, een nieuwe strafrechtelijke registratie verschijnt of na indiensttreding een ander risicosignaal ontstaat.

Yardstiks Continuous Monitoring-technologie neemt gecontroleerde werknemers automatisch op in monitoring na indiensttreding, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op handmatig geplande hercontroles. De huidige mogelijkheden omvatten onder meer strafrechtelijke databanken, registers van zedendelinquenten, federale observatielijsten en andere registraties.

Met de Series B kan het bedrijf dit model uitbreiden naar aanvullende vormen van monitoring van kwalificaties en arbeidsgerelateerde gegevens.

“Als een vergunning verloopt op de dag nadat iemand is aangenomen, moet de werkgever dat diezelfde dag weten, niet pas bij de volgende jaarlijkse controle”, aldus CEO Andrew Johnson in de aankondiging van de financiering. Hij vergeleek het verschil met dat tussen een foto en een livebeeld.

AI inzetten om fraude te detecteren voordat de screening begint

Yardstik past AI en data-analyse ook eerder in het wervingsproces toe.

De Detect AI -technologie is bedoeld om signalen van identiteitsmanipulatie en frauduleuze sollicitaties te herkennen voordat een werkgever op een gewone achtergrondcontrole vertrouwt.

Detect AI kijkt niet alleen naar strafrechtelijke gegevens, maar analyseert ook identiteitsgerelateerde risicosignalen rond persoonsgegevens, betaalactiviteiten, locatie en IP-gegevens. De bredere data-infrastructuur van Yardstik onderzoekt daarnaast apparaatvingerafdrukken, afwijkingen in biometrische gegevens en inconsistenties tussen datapunten die afzonderlijk legitiem kunnen lijken, maar in samenhang verdacht worden.

Dit pakt een ander probleem aan dan traditionele screening. Een achtergrondcontrole kan juiste informatie over een identiteit opleveren zonder vast te stellen of die identiteit daadwerkelijk bij de sollicitant hoort.

Yardstik combineert deze fraudesignalen met identiteitsverificatie die biometrische gegevens kan vergelijken met door de overheid afgegeven identiteitsdocumenten. Het doel is een sterkere koppeling tussen de persoon die solliciteert, de verstrekte kwalificaties en degene die uiteindelijk aan het werk gaat.

De aanpak weerspiegelt een bredere verschuiving in fraudedetectie nu AI het goedkoper maakt om overtuigende valse identiteiten en documenten te produceren. Screeningsystemen moeten steeds vaker patronen en inconsistenties in meerdere signalen beoordelen, in plaats van alleen registraties in databanken op te vragen.

Arbeidsfraude omzetten in een continu bijgewerkt gegevensset

Een ander onderdeel is Fraud Insights, een live dashboard dat fraudesignalen uit de hele personeelsorganisatie samenbrengt.

Het systeem kan patronen zichtbaar maken, zoals hetzelfde Social Security-nummer in meerdere sollicitaties, ongebruikelijke geografische locaties van apparaten en de plaatsen waar aan sollicitanten gekoppelde betaalkaarten zijn uitgegeven. Door sollicitanten niet uitsluitend afzonderlijk te beoordelen, kunnen patronen aan het licht komen die mogelijk op gecoördineerde of systematische fraude wijzen.

Yardstik heeft Fraud Insights en Continuous Monitoring onlangs standaardonderdelen voor klanten gemaakt in plaats van losse uitbreidingen. Volgens het bedrijf kunnen via het platform gescreende werknemers automatisch in monitoring worden opgenomen, zodat werkgevers minder vaak handmatig nieuwe controles hoeven te starten.

Voortdurende monitoring van werknemers brengt ook belangrijke vragen over naleving en privacy met zich mee. Yardstik opereert als Consumer Reporting Agency en stelt dat zijn screeningsprocessen voldoen aan de Fair Credit Reporting Act, inclusief de transparantievereisten voor de personen die worden gemonitord.

Naarmate personeelsmonitoring verder automatiseert, kunnen deze waarborgen belangrijker worden, vooral wanneer door AI gegenereerde risicosignalen arbeidsbeslissingen beïnvloeden.

Vertrouwensinfrastructuur bouwen voor AI‑agenten

De technologiestrategie van Yardstik reikt ook verder dan de eigen applicatie.

Het bedrijf heeft infrastructuur gebouwd waarin API’s centraal staan. Daarmee kunnen marktplaatsen, wervingsplatforms en aanbieders van HR-technologie screening, identiteitsverificatie, fraudepreventie en monitoring rechtstreeks in hun producten opnemen. De financieringsaankondiging noemt integraties met onder meer Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte en Paylocity.

Meer recent heeft Yardstik ondersteuning toegevoegd voor het Model Context Protocol (MCP), waardoor een interessante verbinding ontstaat tussen personeelsverificatie en het opkomende ecosysteem van agentgebaseerde AI.

Via zijn MCP-integratie voor AI-agentenkunnen ontwikkelaars AI-systemen toegang geven tot Yardstik-werkstromen. Daarmee kunnen zij bijvoorbeeld identiteitsverificatie starten, verschillende pakketten voor achtergrondcontroles bestellen op basis van functievereisten of terugkerende screeningsprocessen instellen. Yardstik voert de onderliggende controles en nalevingswerkstromen uit en geeft de resultaten terug aan de applicatie of agent.

Dat kan belangrijker worden naarmate AI-agenten een grotere rol krijgen in werving en personeelsadministratie. Als softwareagenten beslissen over aanstellingen of daarbij helpen, kan de infrastructuur waarmee zij identiteiten, kwalificaties en veranderende risicogegevens verifiëren een nieuwe laag van de zakelijke AI-infrastructuur worden.

Wat continue arbeidsverificatie kan betekenen voor de toekomst van werk

De Series B volgt op een periode van snelle groei bij Yardstik. Het bedrijf rapporteert een omzetgroei van 149% ten opzichte van een jaar eerder, een klantbehoud van 98% over de afgelopen drie jaar en klanten in sectoren als platformwerk, gezondheidszorg, personeelsbemiddeling, transport, logistiek en kinderopvang.

Belangrijker dan de groeicijfers is de bredere verandering waarvoor de technologie staat. Achtergrondcontroles waren traditioneel gericht op één beslismoment: bepalen of iemand moest worden aangenomen. Voortdurende monitoring verandert dat model door identiteit, kwalificaties en personeelsrisico’s te behandelen als informatie die tijdens het hele dienstverband kan veranderen.

AI kan deze overgang in twee richtingen versnellen. Generatieve tools maken het eenvoudiger om op grote schaal cv’s, kwalificaties, documenten, afbeeldingen, stemmen en mogelijk complete identiteiten te vervalsen. Tegelijkertijd kan machine learning screeningsystemen helpen combinaties van identiteits-, apparaat-, kwalificatie- en gedragssignalen te analyseren die handmatig moeilijk te beoordelen zijn.

Op termijn kan personeelsverificatie daardoor veranderen van een periodiek administratief proces in een permanent actieve laag van de bedrijfsinfrastructuur. Wervingsplatforms, marktplaatsen voor personeel en HR-systemen kunnen geautomatiseerde controles van identiteit en kwalificaties steeds directer in hun werkstromen opnemen. AI-agenten kunnen verificatiegebeurtenissen starten of daarop reageren zonder op een menselijke beheerder te wachten.

Die ontwikkeling roept ook vragen op die steeds moeilijker te negeren zijn. Werkgevers moeten bepalen hoeveel voortdurende monitoring passend is, welke signalen arbeidsbeslissingen mogen beïnvloeden, hoe werknemers onjuiste informatie kunnen aanvechten en waar de grens ligt tussen legitiem risicobeheer en buitensporige surveillance.

De betekenis van Yardstiks financiering reikt daarom verder dan de uitbreiding van één platform voor achtergrondcontroles. Ze weerspiegelt een grotere vraag die opkomt nu AI de arbeidsmarkt hervormt: als digitale identiteiten en kwalificaties makkelijker te manipuleren worden, hoe kunnen organisaties dan voortdurend vertrouwen vaststellen zonder de privacy en rechten van hun werknemers te ondermijnen?