Waarom een cognitieve AI-engine de volgende stap is in toegankelijkheid en inclusie

Door: Grigory Sapunov, CTO van inten.to & Andrew Gershfeld, partner van Flint Capital.

Om het volgende niveau van toegankelijkheid en inclusie te bevorderen, is het tijd om onze inspanningen te richten op het ontwikkelen van meer geavanceerde cognitieve AI-machines. Het ontwikkelen van meer geavanceerde vormen van cognitieve AI is de sleutel tot het uitbreiden van de mondiale toegankelijkheid en het verbreden van de reikwijdte van inclusie.

In feite zien we al ongekende taaldekking. Flint Capital merkt op dat recent onderzoek aantoont dat het aantal machinevertalingstaalparen van 16.000 naar ongeveer 100.000 in één jaar is gestegen. Het bedrijf wijst op Niutrans en Alibaba als topbijdragers met 88.000 en 20.000 taalparen.

Bovendien merkt Flint Capital op dat de mondiale cognitieve computingmarkt naar verwachting zal stijgen tot $72,26 miljard in 2027. We zien al enorme voordelen door de snelle ontwikkeling van nieuwe AI-technologie die de bestaande grenzen van spraaksynthese en spraakherkenning verlegt.

Vanuit financieel en technologisch oogpunt is het duidelijk waarom er zo’n drang is om de AI-mogelijkheden verder te ontwikkelen. Maar waarom richten we ons op toegankelijkheid en inclusie?

Momenteel zijn er ongeveer 1 miljard mensen met een handicap in de wereld. Bovendien schatten deskundigen dat er ongeveer 7.000 verschillende talen zijn in onze mondiale gemeenschap. Naarmate we meer verbonden raken, worden de uitdagingen van toegankelijkheid en inclusie te groot voor mensen om alleen aan te pakken.

Laten we een paar inclusiviteitsproblemen bekijken die bedrijven tegenkomen en die geavanceerde cognitieve AI kunnen verbeteren.

1. Taalbarrières kunnen zelfexpressie belemmeren.

Naarmate we verder gaan naar een mondiale economie en het idee van een wereldwijd werkverband aanhoudt, moeten we de beperkingen van gedeelde taal aanpakken.

Er worden duizenden talen en dialecten gesproken door werknemers over de hele wereld. Zelfs als ze allemaal een gemeenschappelijke taal delen (zoals Engels), zijn er ontelbare gevallen waarin ze hun ideeën of meningen niet adequaat kunnen uitdrukken vanwege een taalverschil.

Volgens experts is het adopteren van geavanceerde cognitieve AI-motoren en het inzetten van VSAs de oplossing voor dit probleem. Deze machines zijn uitgebreid getraind om specifiek een niche-set van vertaaltaken te verwerken, zodat ze meer inclusieve en expressieve mogelijkheden bieden zonder menselijke tussenkomst.

Cognitieve AI vergemakkelijkt ook een grotere toegankelijkheid voor mensen met een handicap. Zo kan het bijvoorbeeld spraak-naar-tekstservices bieden voor mensen met een gehoorbeperking. Omgekeerd kan het ook spraak gegenereerd uit tekst om mensen met een visuele beperking te helpen.

In de toekomst verwachten we verbeterde cognitieve AI-diensten die effectiever kunnen omgaan met de vertaling van spraak, tekst en afbeeldingen in meerdere talen en op een manier die een bredere reikwijdte van handicaps bedient.

2. Generieke MT kan geen gevoelige vertalingen aan.

Stel je voor dat je Google Translate zou gebruiken om patiëntkaarten te maken in een gezondheidszorgomgeving. Dit zou onvermijdelijk leiden tot verwarring en vertaalfouten, en zou per ongeluk een patiënt kunnen schaden. Basis machinevertalingen begrijpen niet de specifieke terminologie van een branche, en elke kleine fout kan een kettingreactie hebben op patiëntenzorg.

Hetzelfde geldt voor andere gevoelige branches zoals recht, financiën en overheid. Bedrijven moeten voorzichtig zijn met welke machinevertaling-engine ze kiezen, omdat er maar weinig zijn die op een hoog niveau presteren.

Dit is waar de aanpassing van cognitieve AI om de hoek komt kijken. Bedrijven die aangepaste, zeer nauwkeurige machinevertaling-engines kunnen maken, bieden een enorme concurrentievoordeel.

3. Toon, intentie en verrijkte ervaringen zijn beperkt voor specifieke bevolkingsgroepen.

Veel talen vertrouwen op toon, context en gebaar om betekenis over te brengen. In het Chinees verandert een kleine verandering in intonatie de betekenis van een zin volledig, en in het Spaans bepaalt de formaliteit van uw relatie hoe u iemand moet aanspreken.

Basisvertaaldiensten kunnen toon of intentie niet nauwkeurig lezen. Dit kan leiden tot communicatiefouten of zelfs onbedoelde beledigingen. Als voorbeeld, in het Koreaans zijn eerwaarde titels extreem belangrijk bij het aanspreken van iemand, dus het is cruciaal dat een vertaaldienst de formaliteit van de toon begrijpt, zodat deze de juiste betekenis kan overbrengen.

Een ander probleem op deze lijn is het potentieel voor geslachtsbias. Veel talen onderscheiden tussen mannelijk en vrouwelijk, maar er is niet altijd voldoende context voor AI om correct te bepalen of het een mannelijke of vrouwelijke vertaling moet teruggeven.

Intento-onderzoek heeft aangetoond dat generieke NMT-motoren in ten minste 90 procent van de tijd naar mannelijke vertalingen. Echter, aangezien zoveel corporate operaties online zijn gegaan en nu globale teams omvatten, wordt er gewerkt aan het corrigeren van deze biases.

In een rapport uit 2021 zag Intento een toename in multilingual NLP ML-modellen. Dit breidt de mogelijkheden voor eindgebruikers uit en stelt ontwikkelaars en gebruikers in staat om AI aan te passen aan specifieke behoeften.

De toekomst is inclusiever dan ooit tevoren dankzij cognitieve AI.

Momenteel zijn er nog steeds veel beperkingen op wat machinevertaling en cognitieve AI kunnen doen. Het kan nog niet de toon van een gedicht of de emotie in een lied interpreteren.

Het kan echter leren om betere, meer nuance conversatie mogelijkheden te bieden, wat al verandert hoe mondiale merken zaken doen.

Experts zoals Flint Capital wijzen op hoe de gegevens aantonen dat de mondiale cognitieve computingmarkt robuuster is dan ooit tevoren, en er zijn geen tekenen van vertraging. Intento merkt op dat het aantal MT-engines bijna verdubbeld in het afgelopen jaar.

Kleinere technologiebedrijven werken aan de ontwikkeling van cognitieve AI, maar industrie-reuzen zoals Google, IBM en Microsoft werpen hun gewicht achter dit probleem. Daarom verwachten we ongekende groei en expansie in cognitieve AI-mogelijkheden in de nabije toekomst.