Waarom een cognitieve AI-engine de volgende stap is in toegankelijkheid en inclusie

Door: Grigory Sapunov, CTO van inten.to & Andrew Gershfeld, Partner van Flint Capital.

Om het volgende niveau van toegankelijkheid en inclusie te bevorderen, is het tijd om onze inspanningen te richten op het ontwikkelen van meer geavanceerde cognitieve AI-machines. Het ontwikkelen van meer geavanceerde vormen van cognitieve AI is de sleutel tot het uitbreiden van de mondiale toegankelijkheid en het verbreden van de reikwijdte van inclusie.

In feite zien we ongekende taaldekking. Flint Capital merkt op dat recent onderzoek aantoont dat het aantal machinevertalingstaalparen is gestegen van 16.000 naar ongeveer 100.000 in één jaar. Het bedrijf wijst op Niutrans en Alibaba als topbijdragers met 88.000 en 20.000 taalparen.

Daarnaast merkt Flint Capital ook op dat de mondiale cognitieve computingmarkt naar verwachting zal stijgen tot $72,26 miljard in 2027. We zien al enorme voordelen met de snelle ontwikkeling van nieuwe AI-technologie die de bestaande grenzen van spraaksynthese en spraakherkenning verlegt.

Vanuit financieel en technologisch oogpunt is het duidelijk waarom er zo’n drang is om de AI-mogelijkheden verder te ontwikkelen. Maar waarom focussen we ons op toegankelijkheid en inclusie?

Momenteel zijn er ongeveer 1 miljard mensen met een handicap in de wereld. Bovendien schatten deskundigen dat er ongeveer 7.000 verschillende talen in onze mondiale gemeenschap. Naarmate we meer met elkaar verbonden raken, worden de uitdagingen van toegankelijkheid en inclusie te groot voor mensen om alleen aan te pakken.

Laten we een aantal inclusiviteitsproblemen bekijken waarmee bedrijven te maken krijgen en die geavanceerde cognitieve AI kunnen verbeteren.

1. Taalbarrières kunnen zelfexpressie belemmeren.

Naarmate we verder gaan naar een mondiale economie en het idee van een wereldwijd werkforce bestendigd, moeten we de beperkingen van gedeelde taal aanpakken.

Er worden duizenden talen en dialecten gesproken door werknemers over de hele wereld. Zelfs als ze allemaal een gemeenschappelijke taal delen (zoals Engels), zijn er ontelbare gevallen waarin ze hun ideeën of meningen niet adequaat kunnen uitdrukken vanwege een taalverschil.

Volgens deskundigen is het adopteren van geavanceerde cognitieve AI-engines en het inzetten van VSAs de oplossing voor dit probleem. Deze machines zijn uitgebreid getraind om specifiek een niche-set van vertaaltaken te verwerken, zodat ze meer inclusieve en expressieve mogelijkheden bieden zonder menselijke tussenkomst.

Cognitieve AI vergemakkelijkt ook een grotere toegankelijkheid voor mensen met een handicap. Zo kan het bijvoorbeeld spraak-naar-tekstservices bieden voor mensen met een gehoorbeperking. Omgekeerd kan het ook spraak gegenereerd uit tekst om mensen met een visuele beperking te helpen.

In de toekomst verwachten we verbeterde cognitieve AI-diensten te zien die beter in staat zijn om spraak, tekst en afbeeldingen te vertalen in meerdere talen en op een manier die een bredere reeks handicaps bedient.

2. Generieke MT kan geen gevoelige vertalingen aan.

Stel je voor dat je Google Translate zou gebruiken om patiëntkaarten te maken in een gezondheidszorginstelling. Dit zou niet alleen onvermijdelijk leiden tot verwarring en vertaalfouten, maar zou ook onbewust een patiënt kunnen schaden. Basis machinevertalingengines begrijpen niet de specifieke terminologie van een branche, en elke kleine fout kan een kettingreactie hebben op de patiëntenzorg.

Hetzelfde geldt voor andere gevoelige branches zoals recht, financiën en overheid. Bedrijven moeten voorzichtig zijn met welke machinevertalingengine ze kiezen, omdat er maar weinig zijn die op een hoog niveau kunnen presteren.

Dit is waar de aanpassing van cognitieve AI om de hoek komt kijken. Bedrijven die aangepaste, zeer nauwkeurige machinevertalingengines kunnen maken, bieden een enorm concurrentievoordeel.

3. Toon, intentie en verrijkte ervaringen zijn beperkt voor specifieke populaties.

Veel talen vertrouwen op toon, context en gebaar om betekenis over te dragen. In het Chinees verandert een kleine verandering in intonatie de betekenis van een zin volledig, en in het Spaans bepaalt de formaliteit van uw relatie hoe u iemand moet aanspreken.

Basisvertaaldiensten kunnen toon of intentie niet nauwkeurig lezen. Dit kan leiden tot communicatiefouten of onbewuste aanvallen. Als voorbeeld, in het Koreaans zijn eerwaarde titels extreem belangrijk bij het aanspreken van iemand, dus het is cruciaal voor een vertaaldienst om de formaliteit van de toon te begrijpen zodat het de juiste betekenis kan overbrengen.

Een ander probleem op deze lijn is het potentieel voor geslachtsvooroordeel. Veel talen onderscheiden tussen mannelijk en vrouwelijk, maar er is niet altijd genoeg context voor AI om correct te bepalen of het een mannelijke of vrouwelijke vertaling moet teruggeven.

Intento-onderzoek heeft aangetoond dat generieke NMT-engines standaard naar mannelijke vertalingen gaan minstens 90 procent van de tijd. Echter, aangezien zoveel corporate operaties online zijn verhuisd en nu globale teams omvatten, wordt er gewerkt aan het corrigeren van deze vooroordelen.

In een 2021-rapport zag Intento een toename in multilinguale NLP-ML-modellen. Dit breidt de implementatiemogelijkheden voor eindgebruikers uit en stelt ontwikkelaars en gebruikers in staat om AI aan te passen aan specifieke behoeften.

De toekomst is inclusiever dan ooit dankzij cognitieve AI.

Momenteel zijn er nog steeds veel beperkingen op wat machinevertaling en cognitieve AI kunnen doen. Het kan nog niet de toon van een gedicht of de emotie in een lied interpreteren.

Het kan echter leren om betere, meer genuanceerde conversatiecapaciteiten te bieden, wat al verandert hoe mondiale merken zaken doen.

Deskundigen zoals Flint Capital wijzen op hoe de gegevens aantonen dat de mondiale cognitieve computingmarkt robuuster is dan ooit tevoren, en er zijn geen tekenen van vertraging. Intento merkt op dat het aantal MT-engines bijna verdubbeld in het afgelopen jaar.

Kleine technologiebedrijven werken aan de ontwikkeling van cognitieve AI, maar industrie-reuzen zoals Google, IBM en Microsoft werpen hun gewicht achter dit probleem. Daarom verwachten we ongekende groei en uitbreiding van cognitieve AI-mogelijkheden in de nabije toekomst.