Partnerschappen

VitVio werkt samen met UCK Gdańsk om AI voor 3D-operatiekamers naar Polen te brengen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
AI-generated illustration of clinicians in an operating room with a cyan 3D spatial sensing overlay.

VitVio brengt zijn AI-platform voor operatiekamers, Vetro, naar Polen via een samenwerking met het Universitair Klinisch Centrum in Gdańsk (UCK). In de aankondiging van 14 oktober wordt UCK genoemd als het eerste ziekenhuis in het land dat het 3D-native chirurgische besturingssysteem van het bedrijf gaat inzetten. De uitrol begint in een aantal geselecteerde operatiekamers, waarna het systeem naar verwachting in de hele chirurgische afdeling wordt ingevoerd.

De installatie wordt gecoördineerd met Medim, een Poolse distributeur van medische apparatuur. Het project richt zich op administratieve en coördinerende werkzaamheden rond operaties: procedurele mijlpalen vastleggen, vertragingen signaleren en teams helpen zich tussen operaties voor te bereiden. De partners verwachten dat de bestaande capaciteit van de operatiekamers beter wordt benut, al bevat de aankondiging geen meetresultaten van de inzet bij UCK.

Activiteit in de operatiekamer omzetten in werkprocesgegevens

Vetro combineert meerdere camera’s en omgevingssensoren met VitVio’s Spatial Context Engine, die continu verzamelde 3D-gegevens omzet in een live geometrische weergave van de operatiekamer. Het systeem is bedoeld om activiteiten en veranderingen in het verloop van een operatie te herkennen, zodat de AI-agenten voldoende context hebben om fasen vast te leggen en werkzaamheden te coördineren.

Het technische onderscheid zit in ruimtelijk inzicht op schaal van de operatiekamer. In zijn uitleg over 3D-ruimtelijke intelligentie beschrijft VitVio hoe diepte, onderlinge posities en beweging in de loop van de tijd worden gecombineerd. Meerdere gezichtspunten kunnen helpen het zicht te behouden wanneer medewerkers of apparatuur het zicht van een afzonderlijke camera blokkeren. Het bedrijf erkent ook dat gebeurtenissen niet kunnen worden gereconstrueerd als het zicht van alle sensoren wordt belemmerd. Daarom zijn voldoende dekking en een zorgvuldige plaatsing van de sensoren essentieel voor de betrouwbaarheid.

Voor een ziekenhuis is een tijdige melding van een gebeurtenis in het werkproces een bruikbare uitkomst. Als het systeem herkent dat een operatie een bepaalde fase heeft bereikt, kunnen teams die daaropvolgende werkzaamheden uitvoeren zich voorbereiden zonder te hoeven wachten tot iemand een tijdstip invoert of belt. Zo wordt computervisie gekoppeld aan de operationele coördinatie tijdens het hele perioperatieve traject, van de voorbereiding tot en met het herstel en het klaarmaken van de operatiekamer voor de volgende patiënt.

Volgens de aankondiging van UCK registreren de agenten van Vetro operatiefasen automatisch, signaleren ze vertragingen en coördineren ze medewerkers tussen operaties. Het volgen van instrumentgebruik en het maken van operatieverslagen in realtime worden genoemd als functies die nog volgen. Op de bredere productwebsite van VitVio worden instrumentherkenning en automatisch gegenereerde documentatie al aangeboden, inclusief beoordeling en goedkeuring door de chirurg. Dat betekent echter niet dat alle functies vanaf het begin beschikbaar zullen zijn bij de eerste installatie in Polen.

Waarom een academisch ziekenhuis ertoe doet

UCK combineert specialistische zorg met onderwijs en onderzoek dankzij de band met de Medical University of Gdańsk. In het overzicht van het ziekenhuis staan 1.241 bedden en 4.834 medewerkers, wat de omvang laat zien van de instelling waar de implementatie plaatsvindt. Door in geselecteerde operatiekamers te beginnen, krijgen de partners de kans om te leren hoe het systeem in de lokale werkprocessen past voordat ze het op grotere schaal invoeren.

Dr. Adam Sudoł, vicevoorzitter voor medische logistiek bij UCK, zei in de aankondiging dat het ziekenhuis wil dat chirurgische teams zich richten op patiënten en opleiding, en niet op papierwerk. Volgens hem kunnen de ervaringen uit de eerste operatiekamers helpen bepalen hoe het ziekenhuis de rest van zijn operatiekamers gebruikt.

“De inzet van Vetro is een voorbeeld van technologie die mensen niet vervangt, maar medisch personeel ondersteunt bij het dagelijkse werk.”

Die beoordeling kwam van UCK-directeur Jakub Kraszewski, die de samenwerking presenteerde als onderdeel van de bredere belangstelling van het ziekenhuis voor AI-ondersteunde organisatie van de zorg.

Maks Kozarzewski, medeoprichter en COO van VitVio, benadrukte ook de opleidingsfunctie van UCK. Hij zei dat vermijdbare vertragingen en papierwerk tijd kosten die anders ten goede zou kunnen komen aan zorgverleners, patiënten en de volgende generatie medewerkers. Ook wees hij op het belang van de komst van het platform naar Polen, gezien de Poolse achtergrond van het oprichtersteam.

Privacyclaims en bewijs uit de praktijk

Volgens de aankondiging verwijdert Vetro identificeerbare gegevens in realtime en maakt het geen biometrische gezichts- of stemprofielen aan. Dit zijn beweringen van het bedrijf over het ontwerp van het systeem. Ze moeten ook worden bezien in samenhang met het privacybeleid van VitVio. Daarin staat dat audiovisueel materiaal wordt verwerkt op basis van klantovereenkomsten en dat het ziekenhuis de verwerkingsverantwoordelijke is en VitVio de verwerker.

Dit onderscheid is belangrijk: het vermijden van biometrische identificatie beschrijft op zichzelf niet alle aspecten van de gegevensverwerking. Volgens het beleid zijn de instructies van het ziekenhuis en de contractuele afspraken van belang voor de verwerking van audiovisueel materiaal en operationele gegevens. De aankondiging geeft geen details over de bewaartermijnen, hosting of toegangsregelingen bij UCK.

VitVio stelde Vetro in juli 2026 breder beschikbaar, na werkzaamheden met ziekenhuizen in de VS en het VK. Met de Poolse samenwerking breidt het bedrijf de uitrol uit naar een groot openbaar academisch ziekenhuis. De praktische waarde zal duidelijker worden wanneer UCK het systeem in het dagelijks gebruik kan beoordelen op de werklast voor documentatie, vertragingen, benutting van operatiekamers en de betrouwbaarheid van gedetecteerde gebeurtenissen. Voorlopig blijven kortere wachtlijsten en minder overwerk verwachte voordelen, geen gepubliceerde resultaten van deze installatie.

Lila Rowan is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar ze de kruispunten van kunstmatige intelligentie, gezondheidszorg en geestelijke gezondheid bestudeert. Haar werk richt zich op hoe AI-gestuurde tools diagnostiek verbeteren, toegang tot zorg uitbreiden en geestelijke gezondheidsdiensten ondersteunen op manieren die menselijke clinici aanvullen - niet vervangen.
Met een compassievol en op bewijs gebaseerd perspectief onderzoekt Lila klinische studies, real-world implementaties en opkomende gezondheidstechnologieën door een humanistische lens. Ze is vooral geïnteresseerd in AI-toepassingen die barrières voor zorg verlagen, vroege detectie verbeteren en geestelijk welzijn ondersteunen met respect voor de privacy en veiligheid van patiënten en voor ethische normen.
Artikelen geschreven door Lila Rowan zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om nauwkeurigheid, gevoeligheid en verantwoorde verslaggeving over gezondheids- en geestelijke gezondheidstechnologieën te garanderen.