Vaidy Raghavan, Chief Product & Technology Officer, Xometry – Interview Series

Vaidy Raghavan, Chief Product & Technology Officer, Xometry, is een ervaren wereldwijde technologie-executive en ingenieur die de product- en technologie-strategie van het bedrijf leidt, met een focus op het schalen van AI-gedreven marketplace-mogelijkheden die ondernemingskopers verbinden met leveranciers van fabricage. Hij brengt diepe expertise mee uit AI, supply chain management, SaaS en data-analyse, aangezien hij eerder senior leiderschapsrollen had bij bedrijven als Wayfair, Microsoft en Groupon, waar hij grote digitale platforms en marketplace-technologieën ontwikkelde. Bij Xometry is hij verantwoordelijk voor het transformeren van complexe fabricage-workflows in intelligente, data-gedreven systemen die efficiëntie, veerkracht en wereldwijde supply chain-connectiviteit verbeteren.

Xometry is een AI-gedreven digitaal platform dat bedrijven in staat stelt om op maat gemaakte onderdelen op bestelling te bronnen door kopers te verbinden met een wereldwijd netwerk van gevalideerde leveranciers over meerdere productiemethoden, waaronder CNC-bewerking, 3D-printen en injectiemoulding. Opgericht in 2013 en gevestigd in North Bethesda, Maryland, maakt het bedrijf gebruik van machine learning om instantane prijzen, levertijden en leveranciersmatching te bieden op basis van geüploade ontwerpbestanden, waardoor het traditioneel complexe inkoopproces wordt gestroomlijnd. Met duizenden leveranciers en tienduizenden kopers wereldwijd speelt Xometry een centrale rol bij het moderniseren van de fabricage door supply chains te digitaliseren en meer agile, gedistribueerde productie op grote schaal mogelijk te maken.

U hebt een ongelooflijke reis gehad door Microsoft, Groupon en Wayfair. Welke vroege ervaringen – persoonlijk of professioneel – hebben uw interesse in technologie gevormd, en hoe heeft dat uiteindelijk geleid tot Xometry en de wereld van AI-gedreven fabricage?

Mijn interesse in technologie begon vroeg in mijn carrière. Ik ben altijd gemotiveerd door moeilijke uitdagingen en de kans om oplossingen te bouwen die echt een verschil maken in de echte wereld.

In de snel bewegende industrieën waarin ik mijn carrière heb doorgebracht, moet je een balans vinden tussen snel bewegen om een idee tot leven te brengen en het bouwen van duurzame en effectieve systemen. Fabricage is een goed voorbeeld hiervan. Het is een diep fysieke en diep analoge industrie, maar het is ook de drijvende kracht achter sommige van onze meest innovatieve systemen.
Xometry zit op het snijvlak van al deze factoren, waar we een traditioneel analoge industrie transformeren in iets moderns met echte discipline en duidelijkheid over waar we naartoe gaan. Voor mij is het een zeldzame convergentie van timing en doel, en het is exact het soort uitdaging waar ik mijn hele carrière naar heb gebouwd.

U hebt fabricage beschreven als de laatste “analoge vesting”. Wat zijn enkele van de grootste uitdagingen die AI oplost in fabricage op dit moment?

Ik beschrijf fabricage als de laatste “analoge vesting” vanwege de structurele complexiteit, gezien de fabricage-levenscyclus lang is en vol met veel overdrachten. Bijvoorbeeld, tijdens fabricage werken ontwerp- en productie-engineering samen met inkoop, sourcing, kwaliteit, logistiek, assemblage na levering en financiële afstemming over de hele supply chain, waarbij elke fase nieuwe risico’s en potentiële vertragingen introduceert.

De kernuitdaging is wrijving. Op elk punt in de fabricageketen zijn er verschillende formaten, systemen en soms zelfs eenheden van meting. Ideeën gaan van de ene overdracht naar de andere, waarbij elke overdracht een potentieel falenpunt kan zijn. Historisch gezien was de enige manier om dat risico te beheersen handmatige menselijke controle.

AI creëert de meeste waarde op dit moment door die wrijving te bestrijden. Het fungeert als coördinator in dat gefragmenteerde systeem: het detecteert ongerechtigheden, matcht onderdelen met de juiste leveranciers en modelleert zelfs dynamisch kosten en levertijden. Het gebruikt historische productiegegevens om te voorspellen waar problemen kunnen ontstaan en markeert ze snel voordat tijd en materiaal verloren gaan.

Leveranciers krijgen duidelijke intenties en minder verrassingen, wat betekent dat we vertrouwen kunnen opbouwen met ons netwerk en helpen bij het produceren van de artikelen die we nodig hebben.

Hoe heeft Xometry vertrouwen opgebouwd met leveranciers en kopers om AI-gedreven workflows te adopteren?

In fabricage is vertrouwen moeilijk te verdienen, gezien de inzet hoog is, de resultaten onomkeerbaar zijn en verspild materiaal, gemiste deadlines of kwaliteitsfouten economische verliezen voor een bedrijf kunnen veroorzaken. Daarom verdient Xometry vertrouwen door voortdurend betrouwbaarheid en duidelijkheid te bieden.

Leveranciers en kopers vertrouwen op Xometry voor snelheid en transparantie. Ze weten dat wanneer ze een CAD-bestand uploaden, onze AI snel het onderdeel analyseert en schattingen maakt over prijzen en potentiële risico’s. Voorspellingen zijn gebaseerd op echte productiegegevens, wat de betrouwbaarheid en zichtbaarheid verder verhoogt. Prijzen weerspiegelen echte marktomstandigheden, en leveranciers ontvangen voortdurend inzicht in hoe ze hun prestaties kunnen verbeteren en hun bedrijf op het platform kunnen uitbreiden. Het systeem voert ook onafhankelijke controles uit om ongerechtigheden te detecteren. Wanneer iets niet overeenkomt, brengen we het vroeg naar voren en houden we teams constant op de hoogte.

Hoe vertaalt generatieve AI precies productideeën in bouwbare onderdelen — en wat is het effect op ontwikkelingstijden?

Fabricage heeft altijd moeite gehad met de kloof tussen intentie en bouwbaarheid. Vroege productideeën zijn vaak onvolledig, en het vertalen ervan in fabriceerbare ontwerpen vereist meerdere overdrachten. Dat proces is langzaam en vaak gevoelig voor herwerkingen, wat vertragingen of tekorten kan veroorzaken.

Generatieve AI comprimeert die lus. In de praktijk vertaalt het gedeeltelijk gestructureerde invoer in fabriceerbare kenmerken. Het kan potentiële risico’s naar voren brengen, materialen en processen suggereren en beperkingen vroeg signaleren. AI vermindert de wrijving die de productie typisch vertraagt, waardoor ontwikkelingstijden worden verkort met minder iteraties en minder verspild materiaal of onderdelen.

Hoe zorgt u ervoor dat kwaliteit en controle hoog blijven wanneer processen meer autonoom worden?

Een belangrijk principe is het verplaatsen van kwaliteitscontroles naar het vroegste deel van het productieproces. AI kan miljoenen meetpunten analyseren om te helpen bepalen of fabricage haalbaar is, kosten en de beste leveranciersmatch. Dit levert precisie en consistentie zonder te moeten vertrouwen op menselijke ijver alleen, wat lange tijd de enige verdediging tegen risico’s tijdens het kwaliteitscontroleproces is geweest.

Dat gezegd hebbende, is het nog steeds noodzakelijk om een mens in de lus te houden voor deze versterkte processen. We gebruiken AI om problemen en alternatieven te identificeren wanneer nodig, maar het laatste woord voor interventie ligt bij menselijke operators die de ervaring hebben om die beslissingen te nemen.

We zien dit vooral in kritieke sectoren zoals luchtvaart en defensie, waarbij het hebben van een mens in de lus de enige manier is om automatisering op grote schaal mogelijk te maken zonder kwaliteitscontrole op te offeren.

Hoe werkt AI-gedreven dynamische prijzen bij Xometry, gezien de variabele fabricagekosten en supply chain-complexiteiten?

Fabricageprijzen zijn van nature variabel, omdat elk onderdeel uniek is en kosten constant veranderen op basis van materialen, capaciteit, externe factoren zoals tarieven en andere beperkingen. Statische prijsmodellen houden geen stand in die omgeving.

Bij Xometry is dynamische prijzen een lerend systeem. Onze modellen zijn getraind op miljoenen historische offertes en worden voortdurend bijgewerkt met echte productieresultaten. Die feedbacklus houdt prijzen verankerd in de realiteit.

Wanneer ingenieurs een CAD-bestand uploaden, analyseert onze Instant Quoting Engine onmiddellijk het bestand en controleert het tegen externe factoren en beperkingen die de prijzen beïnvloeden om de beste fabrikant te identificeren uit ons netwerk van duizenden partners.