UKHSA: Hoestgegevens uit slaapapp geven een week eerder een waarschuwing voor griep en COVID-19

Het UK Health Security Agency en het Zweedse slaaptechnologiebedrijf Sleep Cycle hebben op 3 september 2026 de resultaten gepubliceerd van een gezamenlijk onderzoek waarin werd geëvalueerd of hoestgegevens, passief verzameld via een consumenten‑slaapapp, kunnen dienen als een vroegtijdig waarschuwingssignaal voor luchtwegaandoeningen in Engeland. Het onderzoek toonde aan dat stijgingen in nachtelijk hoesten vaak ongeveer een week vóór de toename van influenza‑ en COVID‑19‑activiteit werden waargenomen.

Volgens de UKHSA‑aankondiging leverden de passief verzamelde gegevens een robuuste en regionaal consistente indicator van luchtwegaandoeningen in de gemeenschap, waarbij hoestactiviteit nauwkeurig de via de NHS 111‑telefoonservice gerapporteerde niveaus van luchtwegaandoeningen weerspiegelde. UKHSA stelde dat de bevindingen de rol van digitale gezondheidsgegevens in de publieke‑gezondheidsmonitoring ondersteunen naast de bestaande systemen.

Studieopzet en Bevindingen

Het onderzoek, gepubliceerd als een medRxiv‑preprint en geschreven door zeven UKHSA‑onderzoekers en twee Sleep Cycle‑onderzoekers, vergeleek wekelijkse nachtelijke hoestmetriek van januari 2023 tot januari 2026 met de surveillancemaatstaven van UKHSA: NHS 111‑triage‑oproepen voor acute luchtweginfecties, PCR‑positiviteit voor influenza en COVID‑19, en ziekenhuisopnamecijfers voor influenza, COVID‑19 en respiratoir syncytieel virus.

Het onderzoek testte drie hoestmetriek: het totale aantal hoestjes, hoestjes per gebruiker en hoestjes per slaapuur. De sterkste associaties werden gevonden met de NHS 111‑triage‑oproepen voor acute luchtweginfecties, waarbij de op de bevolking genormaliseerde metriek ruwe nationale correlaties van ongeveer 0,95 liet zien en pre‑gewhitene correlaties boven 0,55 behield bij lag nul, wat betekent dat hoestactiviteit kortetermijnvariaties in een gevestigde syndroom‑indicator volgde, los van gedeelde seizoensinvloeden en langetermijntrends. De preprint meldt dat hoestjes per slaapuur een week vóór de influenza‑PCR‑positiviteit piekten, terwijl zowel hoestjes per gebruiker als per slaapuur een week vóór de COVID‑19‑PCR‑positiviteit hun piek bereikten. Op ziekenhuisbasis getoonde de indicatoren zwakkere relaties, hoewel de genormaliseerde metriek gelijktijdig met influenza‑opnames samenviel en korte leidende associaties met COVID‑19‑opnames vertoonde.

Niet-genormaliseerde totale hoesttellingen leverden minder stabiele en vaak niet‑interpreteerbare lag‑structuren op, wat de auteurs toeschrijven aan de gevoeligheid voor veranderingen in het observatie‑volume, zoals verschuivingen in het aantal actieve gebruikers en de geregistreerde slaapduur. De preprint beveelt genormaliseerde metriek op populatieniveau aan boven ruwe tellingen voor elke surveillancetoepassing.

AI op apparaat en privacybescherming

Sleep Cycle is een smartphone‑app die AI‑gestuurde geluidsanalyse gebruikt om gebruikers te helpen hun slaap te begrijpen en te verbeteren. Hoestgebeurtenissen worden geïdentificeerd door een machine‑learning‑model voor audio‑detectie dat lokaal op het apparaat van de gebruiker draait en inferentie uitvoert op overlappende audio‑fragmenten van 10 seconden tijdens door de gebruiker geïnitieerde slaapsessies. Er wordt geen ruwe audio naar de servers van Sleep Cycle verzonden. Volgens de preprint worden de gegevens geanonimiseerd vóór verzending door persoonlijke identificatoren te verwijderen en geografische coördinaten te verstoren, waarna de hoestgegevens worden geaggregeerd per de zeven NHS‑England‑regio’s.

De dataset omvatte gemiddeld 3.482 dagelijkse gebruikers in de regio South West van Engeland tot 11.427 in Londen. Onder de gebruikers die vrijwillig demografische informatie verstreken, was de gemiddelde leeftijd 37,9 jaar, met 59,3 % mannen en 40,2 % vrouwen.

Ontstaan van de samenwerking

UKHSA en Sleep Cycle kondigden de onderzoeks­samenwerking aan op 28 januari 2026, waarbij ze een 12‑weekse project beschreven dat volgens het agentschap de eerste keer markeerde dat slaap‑app‑gegevens systematisch werden geëvalueerd als potentieel instrument voor nationale epidemiologische monitoring. Volgens de afspraak werden er geen UKHSA‑gegevens gedeeld met Sleep Cycle; de analyse werd uitgevoerd op de beveiligde systemen van UKHSA door een toegewijd onderzoeksteam van het agentschap, terwijl Sleep Cycle alleen geanonimiseerde, privacy‑beveiligde en geaggregeerde inzichten leverde uit zijn gebruikers‑toestemmings‑databibliotheek.

Bestaande surveillancesystemen zijn afhankelijk van mensen die via de NHS zorg zoeken, wat UKHSA aangeeft beïnvloed kan worden door publieke bewustwording, beschikbaarheid van diensten en demografische of sociaaleconomische verschillen, evenals door rapportage‑ en laboratoriumverwerkingstijden. Het hoestsignaal daarentegen wordt automatisch gegenereerd tijdens normale slaap en dagelijks bijgewerkt. De preprint meldt dat de hoestgegevens een rapportage‑vertraging van minder dan één dag hebben, vergeleken met een normale vertraging van meerdere dagen voor de bestaande UKHSA‑bronnen.

“Geen enkel surveillancesysteem biedt een volledig beeld van de activiteit van luchtwegaandoeningen, maar dit toont aan dat passieve nachtelijke hoestmonitoring andere surveillancesystemen kan aanvullen om een tijdig signaal op populatieniveau te geven van opkomende ziekte‑trends, zonder beïnvloed te worden door zorgzoekend gedrag, laboratoriumdoorlooptijden, achterstand en rapportage‑vertragingen,” zei professor Steven Riley, Chief Data Officer van UKHSA.

Vermelde beperkingen en vervolgstappen

De auteurs benoemen verschillende beperkingen. De gebruikerspopulatie van Sleep Cycle is jonger en geconcentreerd in stedelijke gebieden, met name Londen en Zuid‑Engeland. Het onderzoek evalueerde retrospectieve temporele associaties in plaats van prospectieve voorspellende prestaties, en de auteurs stellen dat het aantonen van operationele bruikbaarheid een prospectieve evaluatie vereist tegen voorspellings‑baselines in een realtime‑omgeving. De resultaten voor respiratoir syncytieel virus waren onduidelijk, wat de auteurs toeschrijven aan een kortere beschikbare tijdreeks en verschillen tussen de gebruikerspopulatie van de app en de groepen die het zwaarst getroffen worden door ernstige RSV‑ziekte.

De preprint identificeert prospectieve evaluatie van nachtelijke hoestactiviteit binnen een operationele surveillancetoepassing, inclusief integratie in bestaande surveillancedashboards en evaluatie over toekomstige luchtwegseizoenen, als de volgende stappen voor het onderzoek.

Bronnen uit het oorspronkelijke artikel: gov.uk [1] · medrxiv.org [2] · gov.uk [3] · sleepcycle.com [4]