Britse regering verzamelt vertrouwelijke gezondheidsgegevens om COVID-19 te bestrijden

De Britse regering heeft zich aangemeld Palantir, een Amerikaans big data-bedrijf opgericht door Peter Thiel, en faculteit, een startup die gespecialiseerd is in professionele data science-strategie, software en vaardigheidstraining om de verspreiding van COVID-19 tegen te gaan. Hoewel dit bezorgdheid over privacykwesties kan oproepen, moet worden opgemerkt dat het verzamelen van big data, inclusief privé-gezondheidsgegevens van de algemene bevolking, noodzakelijk is voor regeringen om weloverwogen beslissingen te nemen over hoe de verspreiding van COVID-19 kan worden gestopt, om te bepalen welke leden van de samenleving zijn meest kwetsbaren, en leer welke behandelingsopties het meest effectief zijn.

Palantir begrijpt dat er reden is tot bezorgdheid over de privacy van gebruikers en daarom doen ze dat een overzicht vrijgegeven van hun best practices voor het gebruik van data tijdens een crisis. Palantir verklaarde: "Weten hoe datawetenschap op competente wijze op de juiste reeks problemen kan worden toegepast, zal een cruciale troef zijn voor het vergroten en verbeteren van alomvattende strategieën om deze volksgezondheidscrisis te bestrijden", dit is onmiskenbaar waar.

Ze verklaarden ook het volgende, wat een erkenning is van de precaire risico's die de samenleving loopt bij het toegang krijgen tot dit soort het delen van big data: “Rijke databronnen inspireren vaak tot onverwachte – zelfs frauduleuze – analyses. Stel collectieve basisregels op en handhaaf deze over hoe de gegevens moeten worden gebruikt en wie welke niveaus van toegang tot en gebruik van gegevens moet hebben. Misbruik van gegevens kan leiden tot maatschappelijk wantrouwen in instellingen. Zelfs de meest goedbedoelende probleemoplossers zijn soms blind voor de risico's van de oplossingen die ze bedenken."

Wat voor soort gegevens verzamelt de Britse overheid? Momenteel de juiste gegevens die nodig zijn om de COVID-19-uitdaging aan te gaan. Zoals gemeld door Voogd, huidige geanonimiseerde gegevens omvatten geslacht, beschermde gezondheidsinformatie, Covid-19-testresultaten, de inhoud van oproepen van mensen naar de National Health Service (NHS), gezondheidsadvieslijn 111 en klinische informatie over mensen op de intensive care.

Hoewel gegevensprivacy geanonimiseerd moet worden, zodat deze nooit tot een specifiek individu kan worden herleid, hebben we deze gegevens nodig om machine learning-systemen te kunnen analyseren. Deep learning-systemen gebruiken dit soort big data om patronen en datapunten te identificeren die door mensen over het hoofd worden gezien. Iets triviaal als geslacht kan belangrijke inzichten onthullen; een voorbeeld zou kunnen zijn dat mannen met diabetes een kwetsbaarder deel van de bevolking vormen dan vrouwen met diabetes. Bepaalde behandelingsopties kunnen beter werken voor verschillende leeftijdsgroepen, geslachten, genetische achtergronden, enz.

In plaats van te worden belasterd, zouden we de Britse regering het voordeel van de twijfel moeten geven. Dit soort gegevensverzameling en het delen van gegevens door alle facetten van het gezondheidszorgsysteem is iets dat voor de lange termijn moet worden gehandhaafd. Dit zou ons in de toekomst kunnen helpen bij het bestrijden van toekomstige pandemieën, maar ook bij reguliere gezondheidsproblemen, kanker en andere fysiologische aandoeningen.

Momenteel gebruikt het project een "pseudo NHS-nummer" om grote datasets met elkaar te vergelijken, waaronder een hoofdpatiëntindex, een bestaande NHS-bron die "sociale marketinggegevens" gebruikt om de Britse bevolking op huishoudniveau in verschillende "types" te segmenteren. Hoewel het nog te bezien is of dit de meest effectieve methode voor gegevensdistributie is, maken we ons zorgen over sommige aspecten van het gegevensverzamelingsproces.

Momenteel worden locatiegegevens van telefoons verzameld. Hoewel het mogelijk is om de gegevens te beperken tot een postcode, is het niet nodig om de exacte bron van het telefoongesprek direct vast te stellen, aangezien deze informatie niet kan worden geanonimiseerd of gerandomiseerd. Dit kan ertoe leiden dat zieke personen bang worden om de telefoonlijn te gebruiken, wat kan leiden tot onnodige sterfgevallen van degenen die het meest hulp nodig hebben.

Britse burgers zouden gealarmeerd moeten zijn over het datapunt van de telefoonlocatie, dat niet nodig is om een ​​deep learning-algoritme effectief te trainen, maar direct kan worden gebruikt om een ​​individu te volgen.

Mocht de Britse regering doorgaan met het verzamelen van dit soort big data, en de hierboven geschetste problemen oplossen, evenals andere privacy-/gebruikersrechtenkwesties waarvan we niet op de hoogte zijn, dan kan het passend zijn dat het VK de hulp inroept van de Europese Unie om vergelijkbare datapunten te verzamelen van hun respectieve populaties. Immers, hoe deep learning werkt, hoe meer data er wordt verzameld, hoe effectiever het algoritme. Dit zou een grote bijdrage leveren aan het overbruggen van naties na de sluiting van internationale grenzen.

We dringen aan op zorgvuldige analyse en de hulp van een non-profitorganisatie om ervoor te zorgen dat de Britse regering geen misbruik maakt van de informatie die zij verzamelt. Niettemin moet worden erkend dat dit een belangrijke stap is in de strijd tegen COVID-19.