Tony Lee, CTO bij SimplePractice – Interviewreeks

Tony Lee, Chief Technology Officer bij SimplePractice, is een ervaren technologie-executive met meer dan twee decennia ervaring in het ontwikkelen van producten, het opschalen van engineeringsorganisaties en het moderniseren van complexe technologie-infrastructuur. Voordat hij in 2024 bij SimplePractice kwam, was hij CTO van Hyperscience, waar hij de productlevering en technologie-strategie voor een enterprise machine learning-automatiseringsplatform leidde. Zijn eerdere leiderschapsrollen omvatten Head of Engineering, Security en IT bij Snapdocs, VP of Engineering bij Dropbox (DBX ) en Zendesk, en senior engineeringsposities bij Bitcasa, Box en Yahoo, waar hij de engineeringsorganisatie achter Yahoo! Finance leidde. Lee begon zijn carrière met het werken aan enterprise-software bij Vitria en wide-area netwerkonderzoek binnen NASA’s Advanced Supercomputing Division.

SimplePractice biedt elektronische gezondheidsdossiers en praktijkbeheersoftware aan, speciaal ontworpen voor therapeuten en andere gezondheids- en welzijnsprofessionals, waaronder psychiaters, ergotherapeuten en logopedisten. Het platform combineert planning, facturering, klinische documentatie, verzekeringshulpmiddelen, beveiligde communicatie, ePrescribing, cliëntbeheer en geïntegreerde telehealth om onafhankelijke en groepspraktijken te helpen bij zowel zorgverlening als administratief werk. SimplePractice meldt dat hun platform vertrouwd wordt door meer dan 250.000 praktijken die meer dan 20 miljoen cliënten bedienen.

U hebt decennialang engineeringsorganisaties geleid bij bedrijven als Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience en nu SimplePractice. Hoe is uw perspectief op het bouwen van mission-critical technologie geëvolueerd, en welke lessen uit die ervaringen zijn het meest waardevol gebleken bij het ontwikkelen van AI-hulpmiddelen voor geestelijke gezondheidszorg?

Dit moment in de tijd is zo interessant omdat het wordt aangedreven door vooruitgang in LLM-gebaseerde technologie. In onze branche is de verleiding altijd om de technologie zelf als product te behandelen. Maar als een klantgerichte SaaS-bedrijf is dat niet zo. Onze rol is om waarde te leveren aan onze klanten, specifiek om onafhankelijke geestelijke gezondheidspraktijken te helpen floreren en hun onafhankelijkheid te behouden door het bedrijf van het runnen van een particuliere praktijk te vereenvoudigen.

Dit betekent niet dat we niet moeten investeren in technologie-innovatie; maar het moet altijd met een focus zijn, zelfs als het een ongedefinieerde tijdlijn is, op hoe dit uiteindelijk klanten zal helpen, door hen in staat te stellen zich te concentreren op zorg door hun administratieve last te verminderen.

SimplePractice heeft onlangs een AI-gebaseerde klinische assistent gelanceerd die is ontwikkeld met input van meer dan 1.000 therapeuten. Wat heeft die samenwerking onthuld over wat clinici eigenlijk van AI willen, en waren er enkele aannamen die uw team moest heroverwegen tijdens de ontwikkeling?

Care Aide is de nieuwe AI-gebaseerde klinische workflow-assistent van SimplePractice, ontworpen om onafhankelijke praktijken te helpen hun administratieve last te verminderen en zich te concentreren op zorg. Dit omvat Note Taker, ons AI-klinische transcriptietool, plus nieuwe tools om clinici te ondersteunen bij sessievoorbereiding, documentatie, behandelingplanning, intakebeoordeling en cliëntoverzichten.

Bij de ontwikkeling van Care Aide hebben we feedback van meer dan 1.000 geestelijke gezondheidspraktijken geïntegreerd, zodat onze technologie aansloot bij de echte wereld van klinische workflows. Uit deze samenwerking hebben we duidelijk gehoord dat clinici niet willen dat technologie een besluitvormer is, maar eerder een hulpmiddel om administratief werk te ondersteunen. We hebben deze set tools ontwikkeld met deze gemeten implementatie in gedachten, om ervoor te zorgen dat we clinici in controle houden, terwijl we helpen met praktisch werk dat leidt tot administratieve burn-out.

Geestelijke gezondheidszorg stelt unieke uitdagingen voor in vergelijking met veel andere branches die AI adopteren. Welke ontwerpprincipes hebben uw team geleid om ervoor te zorgen dat de technologie clinici ondersteunt zonder hun professionele oordeel te beïnvloeden of te overschrijden?

Het is belangrijk om te onthouden dat onze rol is om clinici te helpen, die altijd centraal moeten blijven en in controle moeten zijn. Met dat in gedachten, richten we ons op het houden van mensen in de lus door ontwerp, transparantie waar AI wordt toegepast en het geven van onze klanten controle over de toepassing ervan. Ik geloof dat deze principes niet alleen uiterst belangrijk zijn in geestelijke gezondheidszorg, maar breed toepasbaar zijn in branches.

U hebt eerder gesproken over het belang van human-in-the-loop-systemen in enterprise AI. Hoe vertaalt die filosofie zich naar therapiestellingen, waar vertrouwen, nuances en klinische expertise centraal staan bij de resultaten voor patiënten?

Terwijl human-in-the-loop belangrijk blijft voor alle enterprise AI, is het vooral belangrijk in therapiestellingen waar clinici centraal staan in de zorgverlening aan patiënten. AI moet worden gezien als een hulpmiddel om administratieve taken te ondersteunen, waardoor praktijken meer tijd kunnen besteden aan patiënten en directe zorgverlening.

Onze AI-roadmap is doelgericht op een fundament van veiligheid en vertrouwen; SimplePractice is HIPAA-compliant en HITRUST-gecertificeerd en onze AI-tools zijn ontwikkeld om aan te sluiten bij en nog beschermender te zijn dan HIPAA-eisen. Clinici blijven altijd in controle met het beoordelen, bewerken, goedkeuren of verwerpen van uitvoer voordat deze deel worden van enige zorgdocumentatie of worden gedeeld met cliënten.

Naarmate AI dieper wordt geïntegreerd in zorgworkflows, welke technische kaders zijn nodig om patiëntengegevens, gegevensbeveiliging en regelgevingsconformiteit op grote schaal te behouden?

We weten dat het dreigingslandschap dramatisch is veranderd met AI. Extern is de ontdekking en exploitatie van kwetsbaarheden veel sneller gegaan, en intern zal Agentic AI interne controles onder druk zetten naarmate de verbinding met interne systemen toeneemt.

Dit verhoogt het belang van beveiliging door ontwerp, evenals wrijving bij de toegang tot kritieke gegevens, zelfs ten koste van AI-efficiëntie. Ik ben voorstander van AI-gebaseerde automatisering en heb hieraan gewerkt bij meerdere bedrijven, maar om AI met vertrouwen te gebruiken, moeten we weten dat we het veilig kunnen gebruiken.

Hoe benaderen jullie de balans tussen automatisering en clinici-autonomie, vooral wanneer er mogelijk druk is om meer aspecten van documentatie, notities of patiëntinteracties te automatiseren?

Bij SimplePractice is onze aanpak om de tools en mogelijkheden te bieden, terwijl we het clinici de keuze geven over hoe ze deze tools in hun dagelijkse workflow willen implementeren. Omdat onze klanten voornamelijk onafhankelijke particuliere praktijken zijn en ze deze route hebben gekozen zodat ze op hun manier kunnen praktiseren, is de balans van hoe ze deze tools implementeren helemaal aan hen. We willen ze laten zien wat de ‘kunst van het mogelijke’ is, omdat technologie zo snel evolueert, maar zij blijven in controle.

Welke rol speelt real-time feedback van clinici in het ontwikkelingsproces, en hoe zorgen jullie ervoor dat inzichten van praktijken worden geïntegreerd in engineerings- en productbeslissingen?

Real-time feedback van clinici is kritiek voor het productontwikkelingsproces, vooral wanneer het gaat om het ondersteunen van clinici bij de zorgverlening aan patiënten. Bij SimplePractice hebben we meerdere lagen in deze aanpak. Ten eerste hebben we een interne Clinical Strategy-team dat bestaat uit bevoegde clinici die nauw samenwerken met ons productteam vanaf de ideatie tot ontwikkeling. We hebben ook een externe Clinical Advisory Board als een aanvullende vroege bron van feedback om productinnovatie te leiden en klinische nauwkeurigheid te waarborgen, en een Customer Advisory Board, SimpleCircle, om directe inzichten te verzamelen over platformervaring en om onze tools te houden bij de snel evoluerende behoeften van klanten.

Once het idee vorm begint te krijgen, gebruiken we meestal een reeks gebruikersfeedbacksessies via langlopende vroege adopteerdersprogramma’s om steeds gedetailleerder feedback te krijgen. Ten slotte hebben we zeer actieve en open communityforums, evenals onze eigen livestreams om verbinding te maken met onze klanten om te begrijpen welke delen van ons platform goed werken en hoe we kunnen blijven innoveren om onafhankelijke praktijken het beste te dienen.

Veel gezondheidsprofessionals blijven voorzichtig over de adoptie van AI. Welke zorgen hoort u het meest van therapeuten, en hoe adresseert SimplePractice deze zorgen via zowel productontwerp als transparantie?

Voorzichtigheid over AI-adoptie is volledig begrijpelijk. We geloven sterk dat clinici een keuze moeten hebben in het gebruik van AI in klinische zorg.

Maar keuze heeft alleen zin als clinici de beschikbare tools kunnen vertrouwen. SimplePractice is HIPAA-compliant en HITRUST-gecertificeerd en we hebben onlangs het SimplePractice Trust Center gelanceerd om volledige zichtbaarheid te bieden in onze beveiligingsnormen en gegevenspraktijken.

We geloven dat cliënten verdienen te weten wanneer AI deel uitmaakt van hun zorg en bieden toestemmings- en openbaarmakingshulpmiddelen zodat clinici cliënten kunnen informeren voordat AI wordt gebruikt, waardoor ze kunnen voldoen aan de evoluerende staatseisen en de therapeutische relatie gebaseerd op vertrouwen kunnen behouden.

Onze AI-hulpmiddelen houden clinici in controle. AI-gegenereerde inhoud is altijd een concept, en clinici beoordelen, bewerken, goedkeuren of verwerpen deze. Zij beslissen wat in het klinische dossier thuishoort en blijven verantwoordelijk.

Uiteindelijk is onze taak om vertrouwen over tijd op te bouwen door het ontwikkelen van tools die veilig, transparant en in samenwerking met clinici werken.

Administratief werk is een belangrijke bron van burn-out in de gezondheidszorg. Welke taken zijn het meest geschikt voor AI om te behandelen vandaag, en waar gelooft u dat menselijke betrokkenheid onmisbaar moet blijven?

Vandaag kan AI helpen bij het afhandelen van de repetitieve, organisatorische taken die tot administratieve last kunnen leiden. In ons Jaarlijkse rapport over de staat van particuliere praktijken (2025 in review) vonden we dat toepassingen van AI in klinisch werk behandelingplanning, e-mail schrijven en marketing omvatten. Klinische documentatie is een ander nuttig gebied dat AI kan ondersteunen. Bijvoorbeeld, ons Note Taker-tool bespaart clinici gemiddeld 5 uur per week. Echter, menselijke betrokkenheid in geestelijke gezondheidszorg blijft onmisbaar, vooral wanneer het gaat om klinisch oordeel en de therapeutische relatie. AI moet nooit een substituut zijn voor het deskundigheid van een clinicus. De technologie is er om het logistieke gewicht te dragen zodat de menselijke relatie centraal kan blijven in de zorg.

Kijkend naar de toekomst, hoe ziet u AI de geestelijke gezondheidszorg veranderen in de komende vijf jaar, en welke waarborgen moet de industrie nu instellen om ervoor te zorgen dat deze technologieën de zorg verbeteren in plaats van compromitteren?

Therapie draait om menselijke verbinding en de kracht ligt in de therapeutische alliantie tussen de clinicus en de cliënt. AI heeft de kans om deze op veel manieren te versterken, maar de grootste korte-termijnverandering is de gave van tijd. Door AI toe te passen om te helpen bij alle administratieve taken en zorgen die een clinicus heeft buiten de eigen sessie – variërend van het omgaan met verzekeringen en facturering, tot het beheren van een zeer drukke en dynamische kalender, tot het voorbereiden van een sessie door het bekijken van notities en de laatste onderzoeken – kan AI de tijd die besteed wordt aan al deze niet-klinische activiteiten verminderen, terwijl het op hetzelfde moment net zo goed, en in veel gevallen, beter doet dan de clinicus. Als resultaat hebben clinici tijd om cliënten te zien en na te denken over behandelingplanning. Dit is de onmiddellijke belofte van AI in geestelijke gezondheidszorg die ik zie voor de clinicus: tijd om te focussen op de menselijke verbinding die zo centraal staat in de zorgverlening.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen SimplePractice bezoeken.