Tom Dunlop, CEO en oprichter van Summize – Interviewreeks

Tom Dunlop, CEO & oprichter van Summize is een ervaren commercieel en technisch jurist. Toms ervaring met het beoordelen van contracten was de katalysator die leidde tot Summize. Voordat hij hier werkte, was hij Global Legal Director voor verschillende snelgroeiende technologiebedrijven.

Summize transformeert Contract Lifecycle Management (CLM) door hele bedrijven, en niet alleen juridische teams, in staat te stellen sneller en slimmer met contracten te werken. Het platform integreert rechtstreeks in veelgebruikte tools zoals Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook en Gmail, waardoor gebruikers op de plekken waar ze al werken, kunnen starten. Met een intuïtieve gebruikerservaring, deskundige implementatie en krachtige AI, versnelt Summize het contractproces van begin tot eind. Gericht op het stimuleren van de adoptie van CLM in de hele onderneming, herdefinieert Summize hoe contracten in organisaties worden beheerd, beoordeeld en uitgevoerd.

Wat inspireerde u om Summize te creëren? Were er specifieke uitdagingen die u tegenkwam als General Counsel die u ertoe brachten een AI-gestuurd juridisch oplossing te ontwikkelen?

Er waren een aantal dingen die me inspireerden. Voordat ik bij Summize kwam, was ik Global Legal Director en moest ik contracten beoordelen en samenvattingen maken van elk contract. Er waren ook verkoopteams die aandacht nodig hadden en begrijpelijk genoeg wilden ze deals snel afsluiten. Er was duidelijk behoefte aan het automatiseren van taken. Ik werkte in een zeer snelgroeiende technologieomgeving, dus toen het ging om innovatie, had ik een ondernemende mentaliteit. Iedereen om me heen was ook constant op zoek naar betere manieren van doen. Deze dingen kwamen allemaal samen en vormden de katalysator voor het ontwikkelen en starten van Summize.

Hoe is Summize sinds de oprichting in 2018 geëvolueerd? Wat waren enkele belangrijke mijlpalen onderweg?

We waren aanvankelijk een generieke samenvattings-tool, dus het was een grote stap vooruit toen we besloten ons te richten op de juridische sector, en specifiek op in-house juristen. De volgende mijlpaal was toen we ons doel bereikten om een holistische oplossing te creëren die zou dienen als aangrijpingspunt voor elke contractinteractie – wat ook leidde tot de uitbreiding van onze functionaliteit. De derde mijlpaal was toen we onze intelligentie in andere tools begonnen te integreren, waardoor de adoptie echt van de grond kwam. Toen volgde onze expansie naar de VS en de snelle groei die daarop volgde.

Underweg bereikten we veel. We waren de eerste op de markt met Word Add-In en AI-functionaliteit. We waren de eerste op de markt met Teams- en Slack-chatbots die konden interageren met juridische en contracten konden maken. En we zullen binnenkort de eerste zijn met aanvullende mogelijkheden. We evolueren constant.

Wat onderscheidt Summize van andere Contract Lifecycle Management (CLM)-oplossingen op de markt?

Ons unieke verkoopargument is onze ingebedde benadering, in tegenstelling tot een alles-in-één CLM-platform. Fundamenteel gezien zijn dat de opties, en we geloven dat een ingebedde ervaring via bestaande en vertrouwde tools krachtiger is en adoptie faciliteert. Ons gebruik van artificial intelligence (AI) en natural language processing (NLP) is ook een differentiator. De mogelijkheid om processen te stroomlijnen en handmatige inspanning te verminderen, draagt bij aan nieuwe niveaus van kostenefficiëntie voor juridische teams.

Welke industrieën of juridische functies zijn momenteel leidend in AI-adoptie, en welke zijn achterblijvend?

In-house juristen bij technologie- en softwarebedrijven zijn meer geneigd om AI te adopteren vanwege het hoge volume aan deals en de focus op efficiëntie. Wanneer je in meer commercieel gefocuste omgevingen werkt, is het verwijderen van blokkades om dealprocessen te versnellen, cruciaal. We zien adoptie in alle juridische functies. Echter, als de stem van een bedrijf, kunnen algemene in-house teams eigenlijk een barrière vormen voor AI. Zij moeten oplossingen goedkeuren en dat kan de adoptie onder gebruikers en in bredere bedrijfsfuncties vertragen. Maar grotere commerciële teams die zeer deal-georiënteerd zijn, weten dat er onmiddellijke productiviteitswinst en besparingen zijn, dus zij adopteren AI sneller.

Hoe ziet u AI de juridische werkzaamheden veranderen, voorbij contractanalyse? Welke andere juridische taken kunnen AI stroomlijnen?

Contracten zijn het systeem van record voor elke bedrijfstransactie, met alle relevante relatiegegevens, van wie u een contract mee heeft tot specifieke verplichtingen en beëindigingsgegevens. Toegang tot die informatie en het maken ervan toegankelijk, is wat we doen met dingen als contractanalyse en samenvatting. Als u AI op de achtergrond zet, kunt u gegevenspushes tussen systemen en workflow-orchestratie over verschillende delen van het bedrijf aandrijven. Dat opent de deur naar een wereld van toepassingen. Het klinkt misschien ver weg, maar AI kan zelfs de juridische dienstverleningsmodel op een dag transformeren, waardoor firma’s kunnen factureren op basis van de kennis die ze leveren en niet op tijd.

Volgens Summize’s recente enquête, gebruiken 89% van de in-house juristen AI-tools, maar er zijn nog steeds zorgen over privacy en beveiliging (45%), beperkte kennis of training (37%) en een gebrek aan duidelijke use cases (31%). Hoe kunnen juridische teams voorbij de initiële AI-adoptie gaan om ervoor te zorgen dat ze het op een veilige en effectieve manier gebruiken als een vertrouwd partner in hun workflows?

Zij moeten begrijpen hoe AI werkt, waar ze op moeten letten vanuit een beveiligingsstandpunt en hoe gegevens interactie hebben met een AI-model. Zij moeten ervoor zorgen dat ze het op een veilige en effectieve manier gebruiken als een vertrouwd partner in workflows. Dit vereist training en duidelijke AI-beleid. Teamleden moeten ook begrijpen hoe AI de rol van de algemene raadsman de komende vijf jaar zal beïnvloeden. Zodra zij deze kennis hebben, kunnen zij het leren toepassen om nog meer use cases te ontwikkelen en verdere adoptie te stimuleren.

Hoe denkt u dat AI-gestuurde tools zoals Summize de rol van General Counsels en in-house juridische teams de komende vijf jaar zullen veranderen?

Ik denk dat het hen zal bevrijden van lagere waarde, hoge volumetaken, waardoor ze zich kunnen richten op het juiste type werk. Het zal ook General Counsels in staat stellen hun kennis en ervaringen te schalen over juridische teams en het bedrijf zelf. En naast het verlichten van tijdrovende, handmatige taken, zullen leiders weten dat dergelijke taken worden gedaan naar hun standaarden.

Denkt u dat regelgevingskaders moeten evolueren om het gebruik van AI in juridische technologie beter te reguleren?

Regelgevingskaders zullen moeten specificeren welke gegevens door taalmodellen (LLM’s) worden gebruikt. Bovendien kunnen modellen verplicht worden om geverifieerde inhoud te gebruiken, waardoor de focus verschuift van gegevensvolume naar kwaliteit en relevantie. Over het algemeen denk ik dat we regelgevingskaders zullen zien evolueren en dat modellen beter zullen presteren bij het begrijpen van de gegevens die ze gebruiken voordat ze een antwoord geven.

Wat is de rol van integraties (bijv. met Microsoft Word, Teams, Slack) bij het maken van AI-gestuurde juridische tools meer toegankelijk en gebruikersvriendelijk?

Naar de toekomst toe zal het cruciaal zijn om AI in gebruikersworkflows en -ervaringen in te bedden. De vraag is, hoe doe je dat en maak je het gemakkelijk voor gebruikers? Integraties met Word, Teams en Slack zijn fundamenteel belangrijk omdat mensen deze tools al dagelijks gebruiken, waardoor het de gemakkelijkste toegangspunt is om een query te starten.

Integraties met alledaagse tools zullen ervoor zorgen dat AI-gestuurde juridische tools meer toegankelijk en gebruikersvriendelijk zijn.

Wat is de volgende stap voor Summize? Zijn er enkele aanstaande functies of uitbreidingen waar we naar uit moeten kijken?

We hebben net onze volgende generatie AI-gepowered CLM gelanceerd met intelligente agenten om beoordelingen te versnellen en contractinzichten te ontgrendelen, die agenetic AI gebruikt om taken van redlining tot beoordeling af te handelen. We hebben ook de functionaliteit van onze chatbot uitgebreid om te interacteren met diverse gegevenssets. Dit zijn slechts een paar dingen die we gepland hebben en we kijken ernaar uit om andere krachtige CLM-ontwikkelingen te introduceren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Summize bezoeken.