Tigran Sloyan, mede-oprichter en CEO van CodeSignal – Interviewreeks

Tigran Sloyan is de mede-oprichter en CEO van CodeSignal en is verantwoordelijk voor het bepalen van de algemene strategische richting en resultaten van het bedrijf. Na zijn afstuderen aan het MIT, richtte hij in 2015 CodeSignal op om teams en individuen te helpen de vaardigheden te ontdekken en te ontwikkelen die de toekomst zullen vormgeven.

CodeSignal heeft als missie om de vaardigheden te ontdekken en te ontwikkelen die de toekomst zullen vormgeven. Hun vaardigheidsbeoordelingen en AI-gebaseerde leertools empoweren high-performing teams om voorbij vaardigheidskloven te gaan en helpen individuen om de vaardigheden te cultiveren die nodig zijn om door te groeien.

Wat inspireerde u om CodeSignal te starten, en hoe is het bedrijf sinds zijn oprichting in 2015 geëvolueerd?

Bij CodeSignal geloven we altijd al in de kracht van vaardigheden. In 2015 zagen we een enorme kloof tussen traditionele wervingsmethoden en de snel evoluerende eisen van de technologie-industrie. We richtten CodeSignal op om een meer objectieve, efficiënte en eerlijke manier te creëren om technisch talent te beoordelen. Sindsdien zijn we verder gegroeid dan onze initiële beoordelings-tools, en zijn we geëvolueerd naar een uitgebreid vaardigheden-platform dat zowel werving als ontwikkeling ondersteunt.

Kunt u de motivatie achter de creatie van de “Conversation Practice”-functie uitleggen? Waarom denkt u dat het cruciaal is voor de huidige werkkracht?

De motivatie achter ‘Conversation Practice’ komt voort uit de erkenning dat technische vaardigheden, hoewel essentieel, niet de enige bepalende factor zijn voor het succes van een ontwikkelaar. De huidige werkkracht vraagt om welgeronde professionals die effectief kunnen communiceren, leiden en samenwerken. In feite zegt 55% van de software-engineering-leiders volgens Gartner dat het opbouwen van leiderschapsvaardigheden bij senior-ontwikkelaars een van de grootste uitdagingen is. Ons platform is al goed in het onderwijzen van coderen en technische vaardigheden. Met ‘Conversation Practice’ gaan we een kritieke behoefte in de markt aan door een manier te bieden voor ontwikkelaars om deze even belangrijke soft skills te verfijnen, waardoor ze uiteindelijk effectievere en waardevollere bijdragers worden.

Hoe werkt de AI-gebaseerde simulatie in “Conversation Practice”, en welke soorten real-life-werkplek-gesprekken kunnen gebruikers verwachten te oefenen?

Onze conversatiesimulatie maakt gebruik van meerdere zorgvuldig georkestreerde AI-modellen die samenwerken om realistische conversatiescenario’s te creëren. Gebruikers nemen deel aan deze gesimuleerde dialogen, waarin ze vaardigheden oefenen zoals feedback geven in code-reviews, effectieve een-op-een-gesprekken voeren of zelfs moeilijke gesprekken navigeren. Onze AI-tutor en -gids ‘Cosmo’ biedt vervolgens feedback op hun communicatiestijl, met suggesties voor verbetering en ontwikkeling. Het is alsof je een privé-oefenruimte hebt waar je kritieke communicatievaardigheden kunt verfijnen en verbeteren zonder oordeel.

Hoe biedt de AI-tutor feedback, en hoe zorgt hij ervoor dat de feedback vrij van oordeel blijft?

Cosmo, onze AI-tutor, analyseert de taal, toon en aanpak van de gebruiker tijdens de een-op-een-gesimuleerde gesprekken. Vervolgens biedt hij specifiek feedback, waarin hij de gebieden waar de gebruiker uitblonk en suggesties voor verbetering en ontwikkeling waar nodig. Het feedback is ontworpen om constructief en gericht te zijn op vaardigheidsontwikkeling, zonder oordeel te vellen. We geloven dat dit een veilige en ondersteunende leeromgeving creëert.

Hoe ziet u de “Conversation Practice”-tool het effect hebben op zowel junior als senior professionals in hun dagelijkse werkomgeving?

Voor beginnende professionals biedt ‘Conversation Practice’ een risicovrije manier om vertrouwen en essentiële communicatievaardigheden op te bouwen. Dit kan hun groei versnellen en helpen om vroeg in hun carrière op te vallen. Een welgeronde vaardigheidsset kan een goede ontwikkelaar in een geweldige ontwikkelaar veranderen. Voor senior professionals biedt het een kans om hun leiderschaps- en managementstijl te verfijnen, waardoor ze nog effectiever worden in het leiden van teams en projecten. Uiteindelijk zien we deze tool als een middel om een meer collaboratieve, communicatieve en productieve werkomgeving voor iedereen te creëren.

Met de toenemende focus op AI in vaardigheidsontwikkeling, hoe balanseert CodeSignal het onderwijzen van technische vaardigheden met het cultiveren van soft skills?

Bij CodeSignal geloven we dat technische en soft skills twee kanten van dezelfde medaille zijn. Sinds 2015 heeft ons platform de ontwikkeling van technische vaardigheden van onze gebruikers ondersteund, en met de toevoeging van ‘Conversation Practice’ breiden we deze expertise uit naar soft skills-ontwikkeling. En we zien AI als een krachtig instrument voor beide gebieden. Door AI te gebruiken voor gepersonaliseerd leren en door dat leren te bieden in realistische simulaties, kunnen we effectief de volledige reeks vaardigheden onderwijzen en versterken die professionals vandaag nodig hebben om te floreren.

In uw artikel “What You Need To Know About Prompt Engineers—And Why You Might Want One,” benadrukt u de cruciale rol van prompt-engineers bij het benutten van het volledige potentieel van generatieve AI-tools zoals ChatGPT en GitHub Copilot. Hoe ziet u de rol van prompt-engineers evolueren naarmate AI-technologie blijft vooruitgaan, en welke initiatieven onderneemt CodeSignal om deze opkomende beroepsgroep te ondersteunen of te integreren in zijn platform?

De rol van de prompt-engineer is nog in zijn vroege stadia, maar het evolueert snel naar een hoge mate van specialisatie. Echter, naarmate AI-modellen geavanceerder worden, zal de mogelijkheid om effectieve prompts te creëren cruciaal zijn voor het maximaliseren van hun nut. We zien prompt-engineering als een kerncompetentie die zich over verschillende rollen uitstrekt, niet alleen beperkt tot AI-specialisten.

Bij CodeSignal hebben we een prompt-engineering-cursus gelanceerd om leerlingen te helpen hun productiviteit met AI-modellen te verbeteren. We testen ook assessments om prompt-engineering-vaardigheden te meten, en we ontwikkelen extra leermateriaal om ingenieurs te helpen hun vaardigheden te verbeteren. Ons doel is om individuen en organisaties te helpen de kracht van AI effectief te benutten door middel van vaardige prompt-engineering.

Uw ervaring omvat rollen bij Google (GOOGL ) en verschillende startups. Hoe hebben deze ervaringen uw aanpak van leiderschap bij CodeSignal gevormd?

Mijn ervaringen bij Google en verschillende startups hebben een belangrijke rol gespeeld bij het vormen van mijn leiderschapsaanpak bij CodeSignal. Bij Google leerde ik het belang van het stellen van ambitieuze doelen en het creëren van een cultuur van innovatie. In de startup-omgeving leerde ik de waarde van flexibiliteit, slagvaardigheid en de noodzaak om constant te adaptatie aan veranderende marktdynamiek.

Bij CodeSignal streef ik ernaar om deze lessen te combineren door ambitieuze doelen te stellen, experimenten aan te moedigen en een sterke focus op uitvoering te behouden. We hechten ook veel waarde aan het opbouwen van een diverse en inclusieve team, omdat we erkennen dat een verscheidenheid aan perspectieven essentieel is voor innovatie.

Kunt u enkele inzichten delen uit uw #GoBeyondResumes-beweging en hoe deze zich verhoudt tot het werk dat u doet bij CodeSignal, vooral met deze nieuwe functie?

De #GoBeyondResumes-beweging sluit aan bij de missie van CodeSignal om de vaardigheden te ontdekken en te ontwikkelen die de toekomst zullen vormgeven. We geloven dat vaardigheden, niet cv’s, de primaire factor moeten zijn bij wervings- en ontwikkelingsbeslissingen. Ons platform is ontworpen om vaardigheden objectief te beoordelen, waardoor individuen hun capaciteiten en potentieel kunnen laten zien, ongeacht hun achtergrond of afkomst.

Onze producten ondersteunen deze missie door granulaire inzichten te bieden in de vaardigheidsset van een individu. Dit biedt niet alleen voordelen voor werkgevers bij het nemen van geïnformeerde wervings- en ontwikkelingsbeslissingen, maar ook voor individuen om hun sterke en zwakke punten te identificeren en zo een meer eerlijke en vaardigheids-gedreven talent-ecosysteem te creëren.

Als u naar de toekomst kijkt, wat is uw bredere visie voor hoe AI de manier waarop we werken en leren zal veranderen, en hoe is CodeSignal gepositioneerd om te leiden in deze transformatie?

AI staat op het punt om fundamenteel de manier waarop we werken en leren te veranderen. We zullen een toenemende automatisering van routine-taken zien, waardoor menselijke werknemers zich kunnen richten op meer creatieve en strategische ondernemingen. AI-gebaseerd gepersonaliseerd leren zal de norm worden, waardoor individuen nieuwe vaardigheden efficiënter en effectiever kunnen verwerven.

CodeSignal staat aan de vooravond van deze transformatie. Onze AI-gebaseerde vaardigheidsbeoordelings- en ontwikkelingstools helpen organisaties al om zich aan te passen aan deze nieuwe realiteit. We zien een toekomst waarin vaardigheden de valuta van de werkkracht zijn, en CodeSignal het platform is dat individuen en organisaties in staat stelt om te floreren in deze vaardigheids-gebaseerde economie.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen CodeSignal bezoeken.