De ROI van toegepaste AI: Bedrijven naar een nieuwe versnelling

AI is overal en iedereen praat erover, maar heel weinig ondernemingen leveren momenteel bedrijfswaarde met AI.

Er is een vals verhaal vandaag dat veel organisaties AI met succes op een snelle manier adopteren, terwijl weinigen er daadwerkelijk waarde uit halen. In 2022 rapporteerde Gartner dat gemiddeld de helft (54%) van de AI-projecten het productiestadium bereikt. Dit is een lichte toename ten opzichte van Gartners rapport over AI in organisaties uit 2019, waarin werd vastgesteld dat 53% van de AI-projecten doorgaans niet van pilot naar productie gaat.

Bedrijfsleiders zijn nu sceptisch over de voordelen van AI omdat ze tijd, geld en andere middelen hebben geïnvesteerd in het onboarden van AI-gedreven oplossingen, maar ze hebben nog niet de resultaten gezien die ze verwachtten. In plaats van AI helemaal te stoppen – wat de meeste ondernemingen niet kunnen doen – zouden organisaties hun investeringen in gegeneraliseerde AI moeten terugbrengen en zich moeten richten op het adopteren van toegepaste AI om in 2024 een significante ROI te behalen.

De toekomst is rooskleurig met AI – als je naar ROI kunt gaan

AI zal blijven spelen een kritieke rol in het hele bedrijf, ondanks zorgen over de waarde. Nu is niet het moment om het gaspedaal los te laten, maar het is een goed moment om van koers te veranderen.

Bij OneStream Software hebben we onlangs een onderzoek uitgevoerd onder 800 financiële leiders over de hele wereld over hun gebruik en perceptie van AI-technologie in de industrie, waaruit bleek dat meer dan de helft (55%) van de respondenten het erover eens was dat AI een kerncomponent van financiële processen zal worden in de komende vijf jaar. Teams moeten nu AI-gedreven oplossingen vinden die een significante ROI kunnen behalen. Komt: Toegepaste AI.

Toegepaste AI gebruikt vooraf gebouwde functionaliteit die wordt aangedreven door AI om een specifiek financieel of bedrijfsbehoeften te adresseren. Deze oplossingen zijn sneller en efficiënter om te implementeren omdat ze een specifiek gebruiksscenario aanpakken, een hogere ROI genereren en de tijd tot waarde versnellen. Toegepaste AI wordt veel gebruikt in financiële teams om de snelheid en nauwkeurigheid van vraagplannen en omzetprognoses te versnellen, afwijkingen in historische gegevens te detecteren en routine taken te automatiseren. Dit is allemaal extreem gunstig in het licht van de aanhoudende boekhoudkundige talenttekort.

Over het algemeen biedt toegepaste AI waardevolle inzichten in de interne en externe factoren die het bedrijf beïnvloeden, waardoor leiders hun organisatie met vertrouwen kunnen sturen. Deze inzichten kunnen risico’s verminderen, nieuwe bedrijfskansen identificeren en effectief het algemene besluitvormingsproces verbeteren. Deze doelgerichte oplossingen springen eruit als krachtige bedrijfsinstrumenten voor het moderne bedrijf.

Voordelen van toegepaste AI: snelheid en nauwkeurigheid

Bedrijven hebben tijdige en nauwkeurige inzichten nodig om zelfverzekerd en flexibel te kunnen beslissen. Deze verklaring kan misschien voor de hand liggen, maar veel gegeneraliseerde AI-modellen kunnen niet snel genoeg worden geïmplementeerd om de inzichten te bieden die nodig zijn voor beslissingen die vandaag moeten worden genomen.

In tegenstelling tot gegeneraliseerde AI is toegepaste AI sneller te implementeren en zijn de resultaten vaak nauwkeuriger. Organisaties kunnen AI-gedreven prognosemodellen in enkele dagen implementeren, waardoor ze sneller toegang hebben tot relevante en kritieke inzichten die het bedrijf kunnen beïnvloeden.

Aan de marketingzijde kan toegepaste AI meer nauwkeurige vraagprognoses per product, kanaal, geografie en klantsegment bieden, waardoor effectievere marketing mogelijk is door specifieke marktsegmenten nauwkeuriger te targeten. Deze strategie maximaliseert de impact van campagnes en minimaliseert verspilde middelen.

In de financiële afdeling kunnen teams toegepaste AI gebruiken om meer nauwkeurige vraagprognoses te genereren om een solide basis te bieden voor financiële planning, waardoor bedrijven hun budgetten effectiever kunnen toewijzen en meer geïnformeerde investeringsbeslissingen kunnen nemen.

Het AI-Driven Finance Survey liet ook zien dat wereldwijd financiële leiders geloven dat AI hun teams al heeft voorzien van snellere besluitvorming (49%), verbeterde gegevensinzichten (48%), verbeterde kwaliteit van uitvoer (48%) en geoptimaliseerde middelentoewijzing (38%). Wanneer AI wordt gebruikt voor een specifiek gebruiksscenario, kan het aanzienlijk effectiever en actiegericht zijn.

De uitdagingen van AI uit de weg ruimen

Hoewel toegepaste AI in de meeste scenario’s een betere ROI biedt dan gegeneraliseerde AI, zijn er nog enkele resterende uitdagingen waarvan men zich bewust moet zijn.

Bedrijfsleiders hebben een gebrek aan vertrouwen in AI-gedreven uitvoer omdat ze zijn verbrand door de matige resultaten van gegeneraliseerde AI, zoals eerder vermeld. Leiders kunnen een gebrek aan transparantie in de modellen achter de resultaten hebben ervaren of zijn er niet in geslaagd om AI in bedrijfsprocessen te integreren vanwege de misalignering van AI-modellen en bedrijfswaarden. Hier komt de doelgerichte functionaliteit van toegepaste AI om de snelheid naar waarde en ROI te verhogen.

Een oplossing is om transparantie te bieden in gegevens en resultaten die zijn afgeleid van het toegepaste AI-model. Teams kunnen samenwerken met technologiepartners om de samenstelling van het model te begrijpen en scenario-testen uit te voeren om te laten zien hoe ze het meest nauwkeurige model hebben bepaald. Ook kunt u ingebedde, doelgerichte AI zoeken, of het nu voor financiën of een specifiek bedrijfsdepartement is, om een naadloze consumptie en analyse mogelijk te maken.

Medewerkersopleiding is een andere hindernis bij de implementatie van AI. Volgens hetzelfde AI-Driven Finance Report noemden bijna een derde (32%) van de financiële leiders over de hele wereld de implementatie van AI als de belangrijkste uitdaging, boven gegevensbeschermingsregels en -procedures (31%). Organisaties moeten samenwerken met technologieproviders die beste praktijken en trainingsmateriaal hebben ontwikkeld om teamleden te onderwijzen. Een echte partner zal helpen om de opleidingsbehoeften van medewerkers aan te pakken in plaats van ze alleen de sleutels van de machine te geven. Doelgerichte Auto AI voor financiën of bedrijf kan ook steun bieden voor vaardigheidsgaten door ingebouwde workflows en drill-back-mogelijkheden te bieden, zodat medewerkers meer ondersteuning hebben terwijl ze leren.

Gegevensbescherming en -beveiliging staan misschien niet bovenaan de lijst van uitdagingen voor AI-implementatie, maar het is nog steeds hoog op de lijst. De grootste zorg hier is dat het delen van vertrouwelijke gegevens met algemene doel-Gentools (Generative AI) zoals ChatGPT gevoelige informatie in handen van concurrenten en het grote publiek kan brengen.

Om dit risico te mitigeren, kunnen ondernemingen doelgerichte LLM’s en GenAI-tools met robuuste beveiligingsstructuren gebruiken die kunnen worden geïntegreerd met bestaande systemen die gebruikers toelaten om “gecurateerde” gegevens over hun klanten, financiën, bedrijf of de softwaretoepassing die ze gebruiken te ondervragen. Er zijn manieren om railingen toe te voegen zonder gevoelige informatie bloot te stellen.

Bedrijven naar een nieuwe versnelling brengen met toegepaste AI

De toekomst van AI blijft rooskleurig, omdat meer leiders de voordelen van AI voor teamproductiviteit, samenwerking en het stimuleren van bedrijfsresultaten erkennen. Veel organisaties zullen nog steeds worden geconfronteerd met het aantonen van ROI, terwijl ze ook niet-essentiële uitgaven beperken, gezien de huidige economische situatie. Ga naar toegepaste AI en softwareleveranciers die het in bestaande toepassingen integreren om productiviteit te verhogen en echte bedrijfsproblemen op te lossen.

Toegepaste AI-oplossingen kunnen ondernemingen helpen om het maximale resultaat te behalen uit hun investering en voorspellende inzichten te verkrijgen die hen helpen om winstgevend te groeien. Bedrijven zullen naar een nieuwe versnelling schakelen met de ROI en de kansen die komen met doelgerichte AI-functies.