De ROI van Toegepaste AI: Bedrijven in een hogere versnelling zetten

AI is overal en iedereen praat erover, maar slechts weinig ondernemingen halen momenteel zakelijke waarde uit AI.

Er is een vals verhaal vandaag dat veel organisaties AI met succes op een snelle manier adopteren, terwijl weinigen er daadwerkelijk waarde uit halen. In 2022 meldde Gartner dat gemiddeld de helft (54%) van de AI-projecten de productiefase bereikt. Dit is een lichte toename ten opzichte van Gartners rapport over AI in organisaties uit 2019, waarin werd vastgesteld dat 53% van de AI-projecten doorgaans niet van pilot naar productie gaan.

Bedrijfsleiders zijn nu sceptisch over de voordelen van AI omdat ze tijd, geld en andere middelen hebben geïnvesteerd in het onboarden van AI-gestuurde oplossingen, maar ze hebben nog niet de resultaten gezien die ze verwachtten. In plaats van AI helemaal op te geven – wat de meeste ondernemingen zich niet kunnen veroorloven – zouden organisaties hun investeringen in gegeneraliseerde AI moeten terugdringen en zich moeten richten op het adopteren van toegepaste AI om in 2024 een significante ROI te behalen.

De toekomst is rooskleurig met AI – als je maar bij ROI kunt komen

AI zal blijven spelen een cruciale rol in het hele bedrijf, ondanks zorgen over zijn waarde. Nu is het niet het moment om het gaspedaal los te laten, maar eerder om de koers te corrigeren.

Bij OneStream Software hebben we onlangs een onderzoek uitgevoerd onder 800 financiële leiders over de hele wereld over hun gebruik en perceptie van AI-technologie in de industrie, waaruit bleek dat meer dan de helft (55%) van de respondenten het erover eens was dat AI een kerncomponent van financiële processen zal worden in de komende vijf jaar. Teams moeten nu AI-gestuurde oplossingen vinden die een significante ROI kunnen behalen. Komt: Toegepaste AI.

Toegepaste AI maakt gebruik van vooraf gebouwde functionaliteit die wordt aangedreven door AI om een specifiek financieel of bedrijfsbehoeften te adresseren. Deze oplossingen zijn sneller en efficiënter in te zetten omdat ze een specifiek gebruiksscenario targeten, een hogere ROI genereren en de tijd tot waarde versnellen. Toegepaste AI wordt veel gebruikt in financiële teams om de snelheid en nauwkeurigheid van vraagplannen en omzetprognoses te versnellen, afwijkingen in historische gegevens te detecteren en routine taken te automatiseren. Dit is allemaal extreem gunstig in het licht van de aanhoudende boekhoudkundige talenttekort.

Al met al biedt toegepaste AI waardevolle inzichten in de interne en externe factoren die het bedrijf beïnvloeden, waardoor leiders hun organisatie met vertrouwen kunnen sturen. Deze inzichten kunnen risico’s verminderen, nieuwe zakelijke kansen identificeren en effectief het algemene besluitvormingsproces verbeteren. Deze op maat gemaakte oplossingen zijn krachtige bedrijfsinstrumenten voor het moderne bedrijf.

Voordelen van toegepaste AI: snelheid en nauwkeurigheid

Bedrijven hebben tijdige en nauwkeurige inzichten nodig om zelfverzekerd en flexibel te kunnen beslissen. Deze verklaring kan voor de hand liggen, maar veel gegeneraliseerde AI-modellen kunnen niet snel genoeg worden ingezet om de inzichten te bieden die nodig zijn voor beslissingen die vandaag moeten worden genomen.

In tegenstelling tot gegeneraliseerde AI is toegepaste AI sneller in te zetten en zijn de resultaten vaak nauwkeuriger. Organisaties kunnen AI-gestuurde prognosemodellen in enkele dagen inzetten, waardoor ze sneller toegang hebben tot relevante en kritieke inzichten die het bedrijf beïnvloeden.

Aan de marketingzijde kan toegepaste AI nauwkeurigere vraagprognoses per product, kanaal, geografie en klantsegment bieden, waardoor effectievere marketing mogelijk is door specifieke marktsegmenten nauwkeuriger te targeten. Deze strategie maximaliseert de impact van campagnes en minimaliseert verspilde middelen.

Op de financiële afdeling kunnen teams toegepaste AI gebruiken om nauwkeurigere vraagprognoses te genereren om een solide basis te bieden voor financieel plannen, waardoor bedrijven hun budgetten effectiever kunnen toewijzen en meer geïnformeerde investeringsbeslissingen kunnen nemen.

De AI-Driven Finance Survey toonde ook aan dat wereldwijde financiële leiders geloven dat AI hun teams al heeft voorzien van snellere besluitvorming (49%), verbeterde gegevensinzichten (48%), verbeterde kwaliteit van uitvoer (48%) en geoptimaliseerde middelentoewijzing (38%). Wanneer AI wordt ingezet voor een specifiek gebruiksscenario, kan het aanzienlijk effectiever en actiegerichter zijn.

Het parcours van AI-uitdagingen vrijmaken

Hoewel toegepaste AI in de meeste scenario’s een betere ROI biedt dan gegeneraliseerde AI, zijn er nog enkele resterende uitdagingen waarvan men zich bewust moet zijn.

Bedrijfsleiders hebben een gebrek aan vertrouwen in AI-gestuurde uitvoer omdat ze zijn verbrand door de matige resultaten van gegeneraliseerde AI, zoals eerder vermeld. Leiders kunnen een gebrek aan transparantie in de modellen achter de resultaten hebben ervaren of zijn er niet in geslaagd om AI in bedrijfsprocessen te integreren vanwege de mismatch tussen AI-modellen en bedrijfswaarden. Hier komt de purpose-built functionaliteit van toegepaste AI om de hoek kijken, waardoor de snelheid tot waarde en ROI toeneemt.

Een oplossing is om transparantie te bieden in gegevens en resultaten die zijn afgeleid van het toegepaste AI-model. Teams kunnen samenwerken met technologiepartners om de samenstelling van het model te begrijpen en scenario-testen uit te voeren om te laten zien hoe ze het meest nauwkeurige model hebben bepaald. Zoek ook naar ingebedde, op maat gemaakte AI, of het nu voor financiën of een specifiek bedrijfsdepartement is, om naadloze consumptie en analyse mogelijk te maken.

Medewerkersopleiding is een andere hindernis bij de implementatie van AI. Volgens hetzelfde AI-Driven Finance Report noemden bijna een derde (32%) van de financiële leiders wereldwijd de implementatie van AI als de belangrijkste uitdaging, boven gegevensbeschermingsregels en -procedures (31%). Organisaties moeten samenwerken met technologieproviders die best practices en trainingsmateriaal hebben ontwikkeld om teamleden te onderwijzen. Een echte partner zal helpen om de opleidingsbehoeften van medewerkers aan te pakken in plaats van ze alleen de sleutels van de machine te geven. Op maat gemaakte Auto AI voor financiën of bedrijf kan ook steun bieden bij vaardigheidskloven door ingebouwde workflows en drill-back-mogelijkheden aan te bieden, zodat medewerkers meer ondersteuning hebben terwijl ze leren.

Gegevensbescherming en -beveiliging zijn misschien niet de belangrijkste uitdaging voor de implementatie van AI, maar het staat nog steeds hoog op de lijst. De grootste zorg hier is dat het delen van vertrouwelijke gegevens met algemene doeleinden GenAI-hulpmiddelen zoals ChatGPT gevoelige informatie in handen van concurrenten en het publiek kan brengen.

Om dit risico te mitigeren, kunnen ondernemingen gebruikmaken van op maat gemaakte LLM’s en GenAI-hulpmiddelen met robuuste beveiligingsstructuren die kunnen worden geïntegreerd met bestaande systemen die gebruikers in staat stellen om “gecurateerde” gegevens over hun klanten, financiën, bedrijf of softwaretoepassing te raadplegen. In wezen zijn er manieren om guardrails toe te voegen zonder gevoelige informatie bloot te geven.

Bedrijven in een hogere versnelling zetten met toegepaste AI

De toekomst van AI blijft rooskleurig, omdat meer leiders de voordelen van AI voor teamproductiviteit, samenwerking en zakelijke resultaten erkennen. Veel organisaties zullen nog steeds worden uitgedaagd om ROI te demonstreren, terwijl ze niet-essentiële uitgaven beperken in het huidige economische landschap. Kies voor toegepaste AI en softwareleveranciers die het in bestaande toepassingen integreren om productiviteit te verhogen en echte zakelijke problemen op te lossen.

Toegepaste AI-oplossingen kunnen ondernemingen helpen om het maximale resultaat uit hun investering te halen en voorspellende inzichten te verkrijgen die hen helpen om winstgevend te groeien. Bedrijven zullen in een hogere versnelling komen met de ROI en de kansen die komen met op maat gemaakte AI-functies.