De Toekomst van Podcasting is AI

Ongeveer gesproken, worden er ongeveer 22.000 nieuwe podcasts per maand gelanceerd. Er zijn bijna 2,5 miljoen (meer dan 71 miljoen afleveringen) in het Apple Podcasts-directory op dit moment, volgens Podcast Industry Insights. En dat zijn alleen degenen die we kennen.

“Veel podcasters gaan niet eens meer door de grote platforms heen. Ze gaan rechtstreeks naar hun luisteraars, verkopen premiumcontent en hebben groot succes,” zegt Andy Taylor, voormalig van BBC Radio en oprichter van het in Cardiff gevestigde R&D-bureau Bwlb.

En dat terzijde van de groeiende hoeveelheid podcast-achtige content, ofwel gecreëerd door merken voor promotie of evenementenproducenten die bijvoorbeeld talks beschikbaar willen stellen op aanvraag. Elk stuk content moet worden geproduceerd en gedistribueerd, ofwel door audioprofessionals of door mensen die de ambacht leren. Daarom kunnen ze, hoe meer ze grote delen van de productie kunnen automatiseren, zich meer focussen op de content.

“De verschillende plaatsen waar audio wordt gepubliceerd, zijn gewoon geëxplodeerd,” legt Jonathan Wyner, hoofdengineer bij M Works Mastering en professor aan Berklee College of Music in Boston. “Met al die contexten is er een echte motivatie en imperatief voor creators om meer veelzijdig te zijn.”

Om nog maar te zwijgen over meer productief en efficiënt.

De Opkomst van AI

Kunstmatige intelligentie (AI) — software die taken kan automatiseren die eerder door mensen werden gedaan — houdt de sleutel om de tsunami van podcastcontent aan te pakken. Niet alleen kan AI de productie versnellen, maar het kan ook podcasts beter laten klinken en het toneel zetten voor de audio-ervaringen van morgen.

“AI zorgt er eigenlijk voor dat repetitive taken worden afgehandeld om de workflow van de podcaster te versnellen,” legt Manos Chourdakis, onderzoeksingenieur bij Nomono, dat AI-gebaseerde podcastingtools ontwikkelt, uit. “Bijvoorbeeld, met AI, hoef je niet naar een hele podcast te luisteren om te vinden waar iemand iets verkeerds zei, en vervolgens vervangen of verwijderen. Je kunt dat zelf doen, maar AI doet het sneller.”

Dan zijn er klusjes die alleen met AI kunnen worden gedaan — tenminste op grote schaal, zoals het verwijderen van ruis of het verbeteren van dialoog. “Goedkwalitatieve dialoogverbetering zou onmogelijk zijn zonder AI,” zegt Chourdakis. “Tenminste onmogelijk in een redelijke tijd met traditionele tools.”

Ideaal voor Meniale Taken

Toepassingen van AI in podcasting zijn zo gevarieerd als productietaken. Sommige zijn rechtstreeks ingebouwd in podcastplatforms. Wanneer creators hun podcasts uploaden naar het hostingplatform Podcast.co, luistert het systeem automatisch naar de audiofiles en normaliseert het geluidsniveau.

“Elk hulpmiddel dat kan helpen om de saaie delen van een baan te verminderen, is een goed ding,” zegt Mike Cunsolo, medeoprichter van het platform. Cunsolo runt ook Cue, een podcastproductiebedrijf dat werkt met corporate-merken, en Matchmaker.fm, dat podcastproducenten met gasten in contact brengt. “Je hebt altijd die menselijke expertise nodig, maar binnenkort kunnen machines leren wat een podcast interessant maakt en tijd op taak verminderen.”

Oplossingsaanbieder Descript past AI toe op veel aspecten van podcastengineering, waaronder ruisonderdrukking en echocontrole. Een van de meer “saai” klusjes die Descript kan afhandelen, is kamertoon.

“Soms hebben producers digitale stilte in een podcast nodig. Misschien tussen edities of om de spacing tussen zinnen te verlengen,” zegt Jay LeBoeuf, hoofd van business en corporate ontwikkeling bij Descript. “Maar dat klinkt enorm onnatuurlijk.”

Als producers geen kamertoon hebben opgenomen toen een podcast werd opgenomen, moeten ze mogelijk terug naar de opname gaan of ernaar luisteren, kopiëren en plakken waar nodig, en vervolgens het resultaat bewerken om het natuurlijk te laten klinken.

Of computers kunnen het afhandelen. Descript’s AI-gebaseerde kamertoon-generator analyseert een opname, identificeert de kamertoon en synthetiseert deze automatisch waar nodig. Een dergelijke technologie obviateert niet alleen saaie taken, maar biedt ook meer productieflexibiliteit.

“AI zal ons in staat stellen om minder dure hardware, slechter klinkende kamers en lawaaierige locaties te gebruiken en nog steeds goede resultaten te behalen,” zegt Nomono’s Chourdakis.

Nieuwe AI-gebaseerde Mogelijkheden

AI opent ook de deur naar innovatie in podcasting — het creëren van nieuwe oplossingen die de lat voor podcasters en luisteraars verhogen. Bijvoorbeeld, het Epidemic Audio Reference (EAR)-hulpmiddel helpt podcasters om copyrightvrije muziek te vinden op basis van nummers die ze leuk vinden.

“Stel dat je op zoek bent naar intro- of uitromuziek en je denkt aan een bepaald nummer, maar het is beschermd door copyright,” zegt Chourdakis. “Het systeem gebruikt AI om je te helpen iets soortgelijks te vinden.”

Bij Bwlb ontwikkelde Taylor’s team Accordion, een AI-gebaseerde oplossing die een podcast kan nemen en reproduceert op verschillende lengtes.

“Elk ander deel van ons leven wordt slimmer — slimme huizen, slimme koelkasten,” zegt Taylor. “Mensen willen meer controle en gemak van hun podcast-ervaring, ook.”

Toen Taylor aan documentaires werkte voor de BBC, werd hij gevraagd om kortere versies te maken voor verschillende platforms. Het proces was altijd handmatig. Accordion past softwarealgoritmes toe op podcastcontent om intelligentie versies van verschillende lengtes te creëren. “Het versnelt niets,” zegt Taylor, “maar het geeft de gebruiker controle over de duur van de content zonder toonstructuur of luisterbaarheid te verliezen.”

Focus op Immersive Storytelling

Hoe meer podcasters AI-hulpmiddelen gebruiken, hoe beter ze worden. Met andere woorden, hoe meer data ze verwerken, hoe meer ze leren.

Nomono’s dialoogverbeteringsalgoritmes zijn gebaseerd op grote datasets van stemopnames — sommige schoon en verstaanbaar, sommige minder — die de AI-hulpmiddelen leren om beter geluid te genereren. “Podcasters moeten geen geavanceerde audiokennis nodig hebben om hoogwaardige audio te produceren,” zegt Chourdakis. “Door sommige van deze taken te automatiseren, kunnen ze meer tijd besteden aan geweldige storytelling en minder tijd aan saaie schoonmaaktaken.”

En in de toekomst kunnen ze zich gemakkelijker ontwikkelen om een nieuwe genre van immersieve, ruimtelijke podcasts te creëren. Bijvoorbeeld, Nomono’s technologie maakt objectgebaseerde audioproductie mogelijk, waarmee producers stemmen in een 3D-geluidslandschap kunnen “plaatsen” of dynamische versies kunnen maken die kunnen worden aangepast aan luisteraars.

“Mediaproductie is nu een fase ingegaan waarin, als je het kunt dromen, het kan gebeuren,” zegt Descript’s LeBoeuf. “En je hebt geen dure studio of decennia van training nodig om je doelen te bereiken.”