De Toekomst van Podcasting is AI

Ongeveer 22.000 nieuwe podcasts worden elke maand gelanceerd. Er zijn bijna 2,5 miljoen (meer dan 71 miljoen afleveringen) in het Apple Podcasts-directory, volgens Podcast Industry Insights. En dat zijn alleen degenen die we kennen.

“Veel podcasters gaan niet eens meer door de grote platforms heen. Ze gaan rechtstreeks naar hun luisteraars, verkopen premium content en hebben veel succes,” zegt Andy Taylor, voormalig van BBC Radio en oprichter van het in Cardiff gevestigde onderzoeks- en ontwikkelingsbedrijf Bwlb.

En dat zegt nog niets over de groeiende hoeveelheid podcast-achtige content, of het nu door merken voor promotie wordt gemaakt of door evenementenproducenten die bijvoorbeeld toespraken beschikbaar willen stellen op aanvraag. Elke vorm van content moet worden geproduceerd en gedistribueerd, of het nu door audio-professionals of door mensen die de kunst aan het leren zijn. Daarom kunnen ze grote delen van de productie automatiseren, zodat ze zich meer op de content kunnen richten.

“De verschillende plaatsen waar audio wordt gepubliceerd, zijn gewoon geëxplodeerd,” legt Jonathan Wyner, hoofdengineer bij M Works Mastering en professor aan Berklee College of Music in Boston. “Met al die contexten is er een echte motivatie en imperatief voor creators om meer veelzijdig te zijn.”

Om nog maar te zwijgen over meer productief en efficiënt.

De Opkomst van AI

Kunstmatige intelligentie (AI) — software die taken kan automatiseren die eerder door mensen werden gedaan — houdt de sleutel vast om de tsunami van podcast-content aan te pakken. AI kan niet alleen de productie versnellen, maar ook podcasts beter laten klinken en het podium bereiden voor de audio-ervaringen van morgen.

“AI helpt eigenlijk bij het uitvoeren van repetitieve taken om de workflow van de podcaster te versnellen,” legt Manos Chourdakis, onderzoeksingenieur bij Nomono, uit. “Bijvoorbeeld, met AI hoef je niet naar een hele podcast te luisteren om te vinden waar iemand iets verkeerd zei, en vervolgens te vervangen of te verwijderen. Je kunt dat zelf doen, maar AI doet het sneller.”

Dan zijn er klusjes die alleen met AI kunnen worden gedaan — tenminste, op grote schaal, zoals het verwijderen van ruis of het verbeteren van dialoog. “Goedkwalitatieve dialoogverbetering zou onmogelijk zijn zonder AI,” zegt Chourdakis. “Tenminste, onmogelijk in een redelijke tijd met traditionele tools.”

Ideaal voor Saaiheidstaken

Toepassingen van AI in podcasting zijn net zo gevarieerd als productietaken. Sommige zijn rechtstreeks in podcast-platforms ingebouwd. Wanneer creators hun podcasts uploaden naar het hostingplatform Podcast.co, luistert het systeem automatisch naar de audio-bestanden en normaliseert het geluidsniveau.

“Elk hulpmiddel dat kan helpen om de saaie delen van een baan te verminderen, is een goed ding,” zegt Mike Cunsolo, mede-oprichter van het platform. Cunsolo runt ook Cue, een podcastproductiebedrijf dat werkt met corporate-merken, en Matchmaker.fm, dat podcastproducenten met gasten in contact brengt. “Je zult altijd die menselijke expertise-element nodig hebben, maar binnenkort kunnen machines leren wat een podcast interessant maakt en tijd op taak verminderen.”

Oplossingsprovider Descript past AI toe op veel aspecten van podcast-engineering, waaronder ruisverwijdering en echocontrole. Een van de meest “saaie” klusjes die Descript kan aanpakken, is kamertoon.

“Soms hebben producers digitale stilte nodig in een podcast. Misschien tussen edities of om de spacing tussen zinnen te verlengen,” zegt Jay LeBoeuf, hoofd van business en corporate ontwikkeling bij Descript. “Maar dat klinkt heel onnatuurlijk.”

Als producers geen kamertoon hebben opgenomen toen een podcast werd opgenomen, moeten ze misschien terugkeren en het opnemen. Of ze kunnen ernaar luisteren in de opname, knippen en plakken waar nodig, en vervolgens het resultaat bewerken om het natuurlijk te laten klinken.

Of computers kunnen het aanpakken. Descript’s AI-gebaseerde kamertoon-generator analyseert een opname, identificeert de kamertoon en synthetiseert deze automatisch waar nodig. Een dergelijke technologie maakt niet alleen saaie taken overbodig, maar biedt ook meer productieflexibiliteit.

“AI zal ons toelaten om minder dure hardware te gebruiken, slechter klinkende kamers en lawaaierige locaties, en toch goede resultaten te behalen,” zegt Nomono’s Chourdakis.

Nieuwe AI-gebaseerde Mogelijkheden

AI opent ook de deur naar innovatie in podcasting — het creëren van nieuwe oplossingen die de lat voor podcasters en luisteraars verhogen. Bijvoorbeeld, het Epidemic Audio Reference (EAR)-hulpmiddel helpt podcasters om copyright-vrije muziek te vinden op basis van nummers die ze leuk vinden.

“Stel dat je op zoek bent naar intro- of outro-muziek, en je denkt aan een bepaald nummer, maar dat is beschermd door copyright,” zegt Chourdakis. “Het systeem gebruikt AI om je te helpen iets soortgelijks te vinden.”

Bij Bwlb ontwikkelde Taylor’s team Accordion, een AI-gebaseerde oplossing die een podcast kan reproduceren in verschillende lengtes.

“Elk ander deel van ons leven wordt slimmer — slimme huizen, slimme koelkasten,” zegt Taylor. “Mensen willen meer controle en gemak van hun podcast-ervaring, ook.”

Toen Taylor aan documentaires werkte voor de BBC, werd hij gevraagd om kortere versies te maken voor verschillende platforms. Het proces was altijd handmatig. Accordion past software-algoritmes toe op podcast-content om intelligent versies van verschillende lengtes te creëren. “Het versnelt niets,” zegt Taylor, “maar het geeft de gebruiker controle over de duur van de content zonder de toonstructuur of luisterbaarheid te verliezen.”

De Focus Leggen op Immersive Verhalen

Hoe meer podcasters AI-hulpmiddelen gebruiken, hoe beter ze worden. Met andere woorden, hoe meer data ze verwerken, hoe meer ze leren.

Nomono’s dialoogverbeteringsalgoritmes zijn gebaseerd op grote datasets van stemopnames — sommige schoon en verstaanbaar, andere minder — die de AI-hulpmiddelen leren om beter geluid te produceren. “Podcasters zouden geen geavanceerde audiokennis nodig moeten hebben om hoge kwaliteit audio te produceren,” zegt Chourdakis. “Door sommige van deze taken te automatiseren, kunnen ze meer tijd besteden aan geweldige verhalen en minder tijd aan saaie schoonmaaktaken.”

En in de toekomst kunnen ze zich gemakkelijker ontwikkelen om een nieuwe genre van immersieve, ruimtelijke podcasts te creëren. Bijvoorbeeld, Nomono’s technologie maakt object-gebaseerde audio-productie mogelijk, waarmee producers “stemmen kunnen plaatsen” in een 3D-geluidslandschap of dynamische versies kunnen creëren die kunnen worden aangepast aan luisteraars.

“Media-productie gaat nu een fase in waarin alles kan gebeuren als je het maar kunt dromen,” zegt Descript’s LeBoeuf. “En je hebt geen dure studio of decennia van training meer nodig om je doelen te bereiken.”