De AI-explosie gaat in 2025 verder: wat organisaties dit jaar kunnen verwachten

Met AI die naar verwachting zijn explosieve groei in 2025 zal voortzetten, biedt de voortdurend evoluerende technologie zowel ongekende kansen als complexe uitdagingen voor organisaties wereldwijd. Om organisaties en professionals van vandaag te helpen de meeste waarde te halen uit AI in 2025, heb ik mijn gedachten en verwachte AI-trends voor dit jaar gedeeld.

Organisaties moeten strategisch plannen voor de kosten van AI

De wereld is nog steeds enthousiast over het potentieel van AI. Echter, de kosten van AI-innovatie zijn een metric die organisaties moeten plannen. Zo heeft AI bijvoorbeeld GPUs nodig, maar veel CSP’s hebben grotere implementaties van N-1, N-2 of oudere GPUs die niet specifiek zijn gebouwd voor AI-workloads. Bovendien kunnen cloud-GPUs kostbaar zijn op grote schaal en gemakkelijk worden ingeschakeld voor ontwikkelaars als projecten groeien/schalen (meer uitgaven); daarnaast kan het kopen van GPUs (als ze te verkrijgen zijn vanwege schaarste) voor on-premises-gebruik ook een zeer dure aangelegenheid zijn, met individuele chips die duizenden dollars kosten. Als gevolg hiervan worden serversystemen die zijn gebouwd voor veeleisende AI-workloads kostbaar of ontoegankelijk voor veel organisaties met begrensde operationele uitgaven (OpEx)-budgetten. In 2025 moeten enterprise-klanten hun AI-kosten niveau brengen en de niveaus van AI-ontwikkelingsbudget opnieuw synchroniseren. Met zo veel gesegmenteerde afdelingen die nu initiatief nemen en hun eigen AI-hulpmiddelen bouwen, kunnen bedrijven onbewust duizenden dollars per maand uitgeven aan kleine of gesegmenteerde gebruiken van cloud-gebaseerde GPU en hun vereiste voor AI-rekeninstanties, die allemaal oplopen (vooral als gebruikers deze instanties laten draaien).

Open-source-modellen zullen de democratisering van verschillende AI-gevallen bevorderen

In 2025 zal er een enorme druk zijn op organisaties om de ROI van AI-projecten en de bijbehorende budgetten te bewijzen. Met de kosten die worden bespaard door laagcode- of no-code-hulpmiddelen die worden aangeboden door populaire ISV’s om AI-apps te bouwen, zullen bedrijven naar verwachting open-source-modellen zoeken die gemakkelijker kunnen worden gefinetuned in plaats van van scratch getraind en gebouwd. Het finetunen van open-source-modellen gebruikt beschikbare AI-bronnen (mensen, budget en/of rekenkracht) efficiënter, waardoor wordt uitgelegd waarom er momenteel meer dan 900.000+ (en groeiend) modellen beschikbaar zijn voor download op Hugging Face alleen. Echter, wanneer ondernemingen overstappen op open-source-modellen, zal het cruciaal zijn om de gebruiken van open-source-software, -frameworks, -bibliotheken en -hulpmiddelen in hun organisaties te beveiligen en te controleren. Lenovo’s recente overeenkomst met Anaconda is een goed voorbeeld van deze ondersteuning, waarbij het Intel-gebaseerde Lenovo Workstation-portfolio en Anaconda Navigator helpen bij het stroomlijnen van data science-workflows.

AI-naleving wordt standaardpraktijk

Veranderingen in het AI-beleid zullen ertoe leiden dat de berekening van AI dichter bij de bron van bedrijfsgegevens komt en meer on-premises (vooral voor de AI-ontwikkelingsfases van een project of workflow). Naarmate AI dichter bij de kern van veel bedrijven komt, zal het verschuiven van een aparte parallelle of speciale werkstroom naar een die in lijn ligt met veel kernbedrijfsfuncties. Ervoor zorgen dat AI compliant en verantwoord is, is een echt doel vandaag, dus naarmate we 2025 ingaan, zal het een standaardpraktijk worden en deel uitmaken van de fundamentele bouwstenen voor AI-projecten in de onderneming. Bij Lenovo hebben we een Verantwoordelijke AI-commissie, bestaande uit een diverse groep medewerkers die ervoor zorgen dat oplossingen en producten voldoen aan beveiligings-, ethische, privacy- en transparantienormen. Deze groep beoordeelt het gebruik en de implementatie van AI op basis van risico, waarbij beveiligingsbeleid consistent wordt toegepast om in overeenstemming te zijn met een risicohouding en regelgevingsconformiteit. De inclusieve aanpak van de commissie adresseert alle AI-dimensies, waardoor een algehele conformiteit en risicoreductie wordt gewaarborgd.

Workstations ontwikkelen zich tot efficiënte AI-hulpmiddelen in en buiten het kantoor

Het gebruik van workstations als krachtigere edge- en afdelingsgebaseerde AI-apparaten neemt al toe. Zo helpt Lenovo’s Workstation-portfolio, aangedreven door AMD, mediaprofessionals en entertainmentprofessionals om de kloof tussen verwachtingen en de benodigde middelen te overbruggen om de hoogste visuele inhoud te leveren. Dankzij hun kleine formaat en voetafdruk, lage akoestiek, standaardstroomvereisten en het gebruik van client-gebaseerde besturingssystemen, kunnen ze gemakkelijk worden ingezet als AI-inferentieoplossingen waar traditionele servers mogelijk niet passen. Een ander gebruik is binnen standaardindustriële workflows waar AI-geënhanceerde data-analyse echte bedrijfswaarde kan opleveren en zeer zichtbaar is voor C-suite-executives die proberen een verschil te maken. Andere gebruikscases zijn de kleinere domeinspecifieke AI-hulpmiddelen die door individuen voor hun eigen gebruik worden gemaakt. Deze efficiëntiebesparende hulpmiddelen kunnen AI-superkrachten worden en kunnen alles omvatten, van MS Copilot, Private Chatbots tot Persoonlijke AI-assistenten.

Maximaliseer het potentieel van AI in 2025

AI is een van de snelstgroeiende technologische evoluties van onze tijd, die doorbrak in elke industrie als een transformatieve technologie die de efficiëntie voor iedereen zal verbeteren – waardoor snellere en waardevollere bedrijfsresultaten mogelijk worden.

AI, inclusief machine- en diepleer- en generatieve AI met LLM’s, vereist immense rekenkracht om de intelligentie te bouwen en te onderhouden die nodig is voor naadloze klant-AI-ervaringen. Daarom moeten organisaties ervoor zorgen dat ze hoogwaardige en beveiligde desktop- en mobiele computermiddelen gebruiken om de workflows van AI-professionals en datawetenschappers te revolutioneren en te verbeteren.