Terry Poon, mede-oprichter en CTO van Twin Health – Interviewreeks

Terry Poon is mede-oprichter van Twin Health en draagt bij aan de visie voor technologieontwikkeling. Hij leidt de ontwikkeling van Twin’s innovatieve platform en unieke algoritmes om de menselijke metabolische gezondheid te verbeteren met behulp van IoT, machine learning en Digital Twin-technologie. Voordat hij bij Twin kwam, was Terry VP of Engineering bij Jasper Technologies, waar hij wereldwijde software-engineeringteams opbouwde en fungeerde als hoofdarchitect van het bedrijfs IoT-cloudplatform. Bovendien leidde Terry de engineering-inspanningen voor Jasper’s lancering in de Chinese markt, de snelst groeiende in de geschiedenis van het bedrijf. Voordat hij bij Jasper kwam, had Terry technische en managementfuncties bij Oracle (ORCL ).

Wat heeft je aanvankelijk geïnteresseerd in computerwetenschap en uiteindelijk IoT?

Ik begon te programmeren op een Apple (AAPL ) IIe op jonge leeftijd en was absoluut gefascineerd door de magie van computers om ideeën te transformeren in realiteit met slechts een paar toetsaanslagen.

Ik zette mijn passie voort aan het MIT, waar ik afstudeerde met een bachelor- en masterdiploma in computerwetenschap. Ik schreef mijn masterthese over het onderwerp Software Agents, autonome softwareprogramma’s die gebruikmaken van AI om de wereld te begrijpen, beslissingen te nemen en acties uit te voeren namens jou.

Na mijn afstuderen werkte ik een paar jaar bij Oracle en sloot me vervolgens aan bij een vroeg IoT-startup genaamd Jasper Technologies, dat een visie had om de digitale en fysieke wereld te verenigen door een platform te creëren om diverse apparaten over globale draadloze netwerken te verbinden en beheren. In ongeveer 10 jaar tijd groeiden we van 0 naar meer dan 160 miljoen apparaten die wereldwijd op het Jasper-platform draaiden.

Kun je het verhaal achter Twin Health delen?

Twin Health heeft de Whole Body Digital Twin uitgevonden om mensen te helpen chronische metabolische ziekten te voorkomen en om te keren. We erkenden dat de omvang van deze ziekten wereldwijd toenam, maar niemand had de oorzaak van deze ziekten opgelost. We erkenden ook dat de onderliggende uitdaging bij dergelijke aandoeningen een van de meest complexe systemen was – de menselijke metabolisme, die verschilt op individueel niveau. We voelden ons uniek gepositioneerd om onze ervaring met AI en IoT-technologie te combineren met diepe medische wetenschap om een oplossing te bieden voor mensen.

Onze inspiratie kwam deels van Jasper Technologies. Terwijl we bij Jasper waren, werkten we samen met veel innovatieve bedrijven over de hele wereld, waaronder Tesla (TSLA ). Tesla bouwt een Digital Twin-softwaremodel voor elke auto die het verkoopt; Jasper bouwde het IoT-platform dat Tesla’s infrastructuur in staat stelt om problemen te diagnosticeren en de autosoftware automatisch bij te werken, waardoor elke auto altijd in topconditie blijft.

Cisco Systems (CSCO ) verwierf Jasper in 2016. In 2018 sloot Jasper CEO Jahangir Mohammed zich aan bij mij en onze derde mede-oprichter Maluk Mohamed om Twin Health te starten en deze Digital Twin-concept toe te passen op de menselijke lichaam. Bij Twin hebben we onze eigen technologie uitgevonden, de Whole Body Digital Twin, die IoT-sensoren, machine learning en medische wetenschap combineert om chronische metabolische ziekten om te keren.

Voor lezers die niet bekend zijn met deze term, kun je enkele voorbeelden geven van chronische metabolische ziekten?

Chronische metabolische ziekten verwijzen naar aandoeningen die verband houden met een verstoord metabolisme, zoals diabetes, pre-diabetes, hypertensie (hoge bloeddruk), dyslipidemie (hoge cholesterol), obesitas en leververvetting.

Wat is precies de Whole Body Digital Twin?

De Whole Body Digital Twin is een dynamische, digitale weergave van elke persoonlijke metabolisme, opgebouwd uit 3000+ datapunten die dagelijks worden verzameld van sensoren, in combinatie met machine learning-modellen om oorzaak- en gevolgrelaties te bepalen, toekomstige metabolische staten te voorspellen en specifieke acties aan te bevelen voor elke individu om zijn of haar eigen gezondheid te verbeteren.

Kun je enkele voorbeelden geven van de niet-invasieve draagbare sensoren en de datapunten die worden verzameld?

De sensoren omvatten een Continue Glucose Monitor, een Activiteitstracker, een Bloeddrukmeter en een Lichaamssamenstellingsschaal. Met behulp van deze sensoren verzamelen we meer dan 3000 datapunten per persoon per dag, waaronder belangrijke metabolische gezondheidssignalen zoals bloedglucose, per-minuut hartslag, hartslagvariabiliteit, bloedzuurstof, stappen, slaapfases, systolische druk, diastolische druk, gewicht, visceraal vet, enz. Met deze signalen kunnen we diepe inzichten krijgen in uw metabolisme, d.w.z. hoe uw lichaam reageert wanneer u dagelijkse activiteiten uitvoert zoals het eten van verschillende voedingsmiddelen, het doen van verschillende soorten oefeningen, slapen, enz.

Wat analyseert het machine learning-systeem en waar zoekt het naar met deze verzamelde gegevens?

Ons Data Science-team heeft meerdere machine learning-modellen ontwikkeld om verschillende biomarkers te voorspellen en specifieke acties aan te bevelen om deze biomarkers te verbeteren.

Bijvoorbeeld, metabolische reacties variëren dramatisch van persoon tot persoon en voor elke persoon van voedsel tot voedsel en van tijd tot tijd; twee mensen kunnen exact hetzelfde maaltijd eten en toch compleet verschillende reacties hebben. Onze modellen gebruiken meer dan 100 ML-kenmerken om de reacties nauwkeurig te voorspellen voor elke gegeven maaltijd en elke gegeven persoon.

Hoe wordt deze informatie vervolgens gedeeld met de eindgebruiker?

Onze Whole Body Digital Twin biedt duidelijke gezondheidsrichtlijnen aan onze leden op twee manieren. Ten eerste analyseert het automatisch uw complexe biomarkers elke dag om een eenvoudige visualisatie van uw huidige metabolische gezondheid te genereren, inclusief een algemene score en drilldowns naar elke facet van uw metabolische gezondheid. Ten tweede genereert het hoge mate van persoonlijke aanbevelingen om uw gezondheid te verbeteren door factoren zoals Precisievoeding, Activiteit, Slaap en Ademhaling toe te passen.

Kun je enkele resultaten delen van de verschillende onderzoeken die zijn uitgevoerd?

Het klinische onderzoeksteam van Twin Health voert al meer dan een jaar een gerandomiseerd gecontroleerd onderzoek uit en heeft onze resultaten gepubliceerd in meerdere peer-reviewed tijdschriften. Dit is de werelds eerste gerandomiseerde gecontroleerde onderzoek (RCT) voor het omkeren van chronische metabolische ziekten met behulp van digitale tweelingtechnologie. We hebben unieke gezondheidsresultaten gezien. Patiënten hadden een gemiddelde HbA1c-reductie van 3,1 (gemiddelde baseline 8,7) met meer dan 90% die type 2 diabetes omkeerden (HbA1c minder dan 6,5), en 92% elimineerde alle diabetesmedicijnen, inclusief insuline. Bovendien hadden patiënten een gemiddelde gewichtsreductie van 9,1 kg (20 lbs). Onder patiënten met een abnormale leverfunctie op basis van verhoogde ALT-waarden op klinische laboratoriumwaarden, was er een gemiddelde ALT-reductie van 24 eenheden/L. In vergelijking daarmee bereikte de controlegroep geen omkering van diabetes, enige reductie van diabetesmedicijnen, of een significante verbetering van het gewicht of de leverfunctie. De wetenschappelijke resultaten van de RCT en de commerciële resultaten zijn gepubliceerd in 21 peer-reviewed internationale medische tijdschriften en conferentiepapers en abstracts.

Wat is uw visie voor de toekomst van persoonlijke gezondheidszorg en geneeskunde?

Mensen zijn ongelooflijk divers; we hebben allemaal unieke biologie, verschillende metabolische reacties en verschillende levensstijlvoorkeuren voor voedsel, activiteiten, enz. Vanwege dit feit werkt een op-maat-solution niet; gezondheidszorg moet precies en aangepast zijn aan de behoeften en voorkeuren van elke individu.

Bij Twin geloven we in de kracht van echte persoonlijke Precisiegezondheid om ziekten te detecteren en om te keren op de meest effectieve manier voor elke persoon, waardoor iedereen gezond blijft voor het leven.

Is er nog iets anders dat je zou willen delen over Twin Health of de Whole Body Digital Twin?

We leven in een tijdperk van snelle innovatie aangedreven door AI, IoT en andere disruptieve technologieën. Bij Twin zijn we toegewijd aan AI voor het goede – het gebruik van AI om het meest complexe systeem van alle, het menselijk metabolisme, te begrijpen op individueel niveau. We passen deze technologieën toe om de enorme uitdaging aan te gaan die wordt gevormd door chronische metabolische ziekten, die meer dan 1 miljard mensen over de hele wereld treffen. Ga naar twinhealth.com om meer te weten te komen.