Spanningen van het bestrijden van klimaatverandering met AI

Klimaatverandering is een van de meest substantiële problemen waar de wereld vandaag mee te maken heeft. Het is dan ook logisch dat mensen een van de meest disruptieve technologieën, AI, gebruiken om het te bestrijden.

Onderzoekers, bedrijven en overheden hebben allemaal AI op grote schaal ingezet in de strijd tegen klimaatverandering. Hoewel dit enkele indrukwekkende resultaten heeft laten zien, zijn de milieunadelen ervan ook duidelijker geworden. Hieronder volgt een nadere blik op de voordelen en nadelen van het gebruik van AI om klimaatverandering aan te pakken.

Voordelen van het bestrijden van klimaatverandering met AI

De wereld heeft honderden miljoenen dollars geïnvesteerd in AI-technologie gericht op klimaat. Ondanks dat het relatief nieuw is, hebben deze technologieën al significante verbeteringen laten zien, en hun potentieel gaat nog verder. Hieronder volgen enkele van de belangrijkste voordelen van AI op het gebied van duurzaamheid.

1. Het maken van nauwkeurige klimaatvoorspellingen

Effectieve duurzaamheidsinspanningen vereisen een begrip van de omgeving en hoe deze verandert. AI-onderzoekstools kunnen helpen om die kennis te verstrekken. Geavanceerde data-analyse-engines kunnen inzicht bieden in verschillende ecosystemen en hoe verschillende veranderingen deze kunnen beïnvloeden.

Onderzoekers gebruiken AI om bronnen van verontreiniging te karakteriseren, de blootstelling aan verontreinigende stoffen te schatten, giftigheidsniveaus te voorspellen en meer. Deze informatie biedt een meer gedetailleerd beeld van de omgeving en hoe deze kan veranderen als verschillende factoren verschuiven. Bedrijven kunnen deze informatie gebruiken om groenere keuzes te maken, en overheden kunnen deze gebruiken om meer geïnformeerde wetgevingsbeslissingen te nemen.

AI-voorspellingen kunnen laten zien hoe duurzaamheidsinitiatieven de omgeving kunnen beïnvloeden. Globale agentschappen kunnen hun doelen dan aanpassen als dat nodig is.

2. Het onthullen van manieren om de koolstofvoetafdruk te verkleinen

Soortgelijk kunnen AI-gedreven inzichten helpen om de koolstofvoetafdruk te verkleinen. Sommige emissiebronnen zijn overduidelijk, maar het kan moeilijk zijn om de volledige omvang van de uitstoot van een bedrijf te begrijpen, vooral als je indirecte bronnen meeneemt. AI kan de ins en outs van deze elementen onthullen en effectieve veranderingen suggereren.

AI-algoritmen kunnen alle directe en indirecte emissiebronnen van een bedrijf analyseren en catalogiseren op basis van hun omvang en potentieel voor verandering. Deze bedrijven kunnen dan betere beslissingen nemen over het verkleinen van hun koolstofvoetafdruk, zoals het elektrificeren van hun vloten of het gebruik van hernieuwbare energie. Sommige studies suggereren dat het gebruik van AI op deze manier de emissies kan verkleinen met 5,3 gigaton tegen 2030.

Kleinere verbeteringen kunnen ook helpen. Bijvoorbeeld gebruiken sommige logistieke bedrijven AI om de routes van hun bezorgingswagens te optimaliseren. Als gevolg daarvan leggen ze minder afstand af, waardoor de emissies door transport worden verkleind.

3. Het optimaliseren van hernieuwbare energie

AI kan ook helpen om het meeste uit hernieuwbare energiebronnen te halen. Wind- en zonne-energie produceren geen schadelijke emissies, maar ze genereren geen energie rond de klok, en energiopslag is ingewikkeld. Het energieverbruik neemt ook toe, met de VS die 13 keer meer elektriciteit verbruikt in 2020 dan in 1950, waardoor er nog meer complicaties ontstaan. AI kan helpen.

AI-gestuurde slimme netwerken kunnen de energiegeneeratie van hernieuwbare bronnen en de vraag van nabijgelegen gebouwen in real-time analyseren. Ze kunnen dan verschillende niveaus van elektriciteit naar verschillende gebieden sturen, waardoor de diverse energievragen worden ingevuld en energieverlies wordt geminimaliseerd. Op die manier kunnen hernieuwbare bronnen betrouwbaarder energie leveren.

Intelligente algoritmen kunnen ook verschillende factoren analyseren om de ideale locaties voor nieuwe zonneparken of windmolens te vinden. Deze inzichten kunnen helpen om zo veel mogelijk hernieuwbare energie te produceren met minimale infrastructuur, waardoor materiaalkosten en habitatschade worden verkleind.

Nadelen van het gebruik van AI om klimaatverandering te bestrijden

Zo nuttig als AI kan zijn in de strijd tegen klimaatverandering, het brengt ook enkele zorgen met zich mee. Hieronder volgen de meest significante nadelen van AI voor het milieu.

1. Energieverbruik

De grootste caveat bij het gebruik van AI om het milieu te beschermen is het enorme energieverbruik van deze technologie. Studies hebben aangetoond dat het trainen van één machine learning-model meer dan 626.000 pond aan koolstofemissies kan produceren, wat overeenkomt met de levenslange uitstoot van vijf auto’s.

Het uitvoeren van de geavanceerde berekeningen die je in AI-algoritmen vindt, vereist uitgebreide rekeninfrastructuur. Deze computers verbruiken veel energie, en de meeste elektriciteit komt vandaag nog steeds van fossiele brandstoffen. Als gevolg daarvan leidt het zwaardere gebruik van AI vaak tot meer schadelijke emissies.

De overgang naar hernieuwbare energie zou dit probleem helpen aanpakken, maar dat zal tijd kosten. Sommige deskundigen vrezen dat het toenemende gebruik van AI meer vraag naar fossiele brandstoffen zal creëren, waardoor eventuele positieve veranderingen die het teweegbrengt, teniet worden gedaan.

2. Afhankelijkheid van zeldzame aardmetalen

De datacenters die AI-processen ondersteunen, dragen ook bij aan milieuschadelijke mijnbouwactiviteiten. Computerhardware vereist zeldzame aardmetalen, en het delven ervan heeft een negatieve invloed op het milieu.

Elke ton zeldzame aardmetalen die wordt gedolven, produceert 12.000 kubieke meter afvalgas, 75 kubieke meter afvalwater en een ton radioactief materiaal. Dit afval, vooral het radioactieve residu, kan in het omliggende ecosysteem terechtkomen en een bedreiging vormen voor wilde dieren en waterbronnen. Mijnbouwapparatuur werkt ook meestal op dieselmotoren die emissies produceren.

De wereld moet de winning van zeldzame aardmetalen aanpakken als AI echt milieuvriendelijk wil zijn. Dat betekent het vinden van alternatieve materialen of het ontwikkelen van meer duurzame processen.

AI heeft een gecompliceerde relatie met het milieu

AI kan een van de beste instrumenten van de mensheid zijn in de strijd tegen klimaatverandering, maar het heeft ook een aanzienlijke ecologische voetafdruk. Onderzoekers en organisaties moeten deze gecompliceerde relatie aanpakken om het meeste uit deze technologie te halen. AI kan de wereld naar een meer duurzame toekomst leiden, maar alleen als er iets verandert in de energievraag en de behoefte aan grondstoffen.