Tenniskampioen gebruikte AI om Wimbledon-toernooi te winnen

Amanda Loudin schreef voor OneZero hoe de huidige Wimbledon-kampioen Novak Djokovic de hulp van AI gebruikte om een zware 5-uur durende kampioenswedstrijd tegen Roger Federer te winnen.

Ed en Andrew Frazelle, een vader-zoon team, zijn de eigenaars van RightChain, een geavanceerd bedrijf voor supply chain-optimalisatie, -planning en -analyse gebaseerd in Atlanta. Tegelijkertijd zijn de Frazelles tennisliefhebbers en waren ze geïnteresseerd om te zien of hun planningsconcepten konden worden toegepast op de sport.

Ed Frazelle nam contact op met Craig O’shannessy, die het matchanalysebedrijf Brain Game Tennis leidt, dat sinds 2017 met Djokovic en andere professionals werkt. Zoals Loudin opmerkt, “analyseert hij hun patronen van spel en helpt hij hen om zowel hun eigen prestaties te verbeteren als welke strategieën ze tegen specifieke tegenstanders moeten gebruiken.”

O’Shounessy’s partner in zijn werk is Warren Pretorius, de CEO van Tennis Analytics, “die een model van videoanalyse ontwikkelde dat handmatige tagging gebruikt, dat hij in 2013 introduceerde.” Zijn methode is om wedstrijden over 25 belangrijke indicatoren te analyseren en vervolgens “gegevensanalyse en visualisatie te combineren om wedstrijdinformatie te extraheren en trefwoorden op genummerde video’s te genereren.”

Frazelle zegt dat hij O’Shounessy en Pretorius op Wimbledon ontmoette en dat “we die avond letterlijk met het verwerken van gegevens begonnen.” Het bleek dat de AI-apps van RightChain bedrijven als Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter en Coca-Cola helpen om hun supply chain te vereenvoudigen door het proces op te breken in 25 componenten. Loudin geeft een voorbeeld waarin forecasting “een op AI gebaseerd algoritme gebruikt om een uniek model voor elk product te maken en voortdurend bij te werken.” Netwerkoptymalisatie gebruikt een algoritme dat bepaalt waar distributiecentra moeten worden geplaatst op basis van een groot aantal door de gebruiker gedefinieerde criteria.

Om zijn methode toe te passen op tennis, besloot Frazelle de reis van een tennisbal van begin tot einde op een soortgelijke manier te analyseren. Zoals hij uitlegt, “hebben we voor tennis de velden gewijzigd om ons te concentreren op de bestemming en oorsprong van de bal. Het is een zeer formeel coördinatensysteem dat de tennisbaan in detail kaart brengt op een manier die eerder niet mogelijk was.” (In dit geval is elk servicegebied onderverdeeld in 12 subzones en het backcourt in acht dergelijke zones.)

Analyse van alleen het tennisspel op zich is nogal eendimensionaal, en zoals O’Shounessy uitlegt, kan de AI herhaalde patronen vinden, rallylengtes meten en bepalen waar een speler precies een bal heeft geraakt. “De technologie biedt ons extra lagen en patronen voor een meer gedetailleerde analyse. Het is één ding om een speler te vertellen wat er gebeurt, en een ander om het te laten zien met tabellen en grafieken. De grafieken die Ed biedt, snijden de gegevens op meerdere manieren en leiden onze ogen gemakkelijk naar de echte sleutels van winnen.”

O’Shannessy zei ook dat een van zijn moeilijkste verkopen aan spelers was om hen te overtuigen dat consistentie van spel — de lange rallies die in de praktijk voorkomen — “overgewaardeerd was, iets dat videoanalyse niet kan bewijzen, maar AI wel.” Voor zijn part zei Pretorius dat “in plaats van naar gegevens in isolatie te kijken, kunnen ze nu met AI het verhaal van hun spelontwikkeling krijgen.”

Uiteindelijk won Novak Djokovic het Wimbledon-toernooi van 2019, met O’Shannessy die eraan toevoegde dat het gebruik van AI “pas het begin is van waar de technologie de sport naartoe kan brengen.”