Tenniskampioen gebruikte AI om Wimbledon-toernooi te winnen

Amanda Loudin schreef voor OneZero hoe de huidige Wimbledon-kampioen Novak Djokovic de hulp van AI gebruikte om een zware 5-uur durende kampioenschapswedstrijd tegen Roger Federer te winnen.

Ed en Andrew Frazelle, een vader-zoon team, die eigenaren zijn van RightChain, een geavanceerd bedrijf voor supply chain-optimalisatie, -planning en -analyse, gevestigd in Atlanta. Tegelijkertijd zijn de Frazelles tennisliefhebbers en waren ze geïnteresseerd om te zien of hun planningsconcepten konden worden toegepast op de sport.

Ed Frazelle nam contact op met Craig O’shannessy, die het matchanalysebedrijf Brain Game Tennis leidt, dat sinds 2017 met Djokovic en andere professionals werkt. Zoals Loudin opmerkt, “analyseert hij hun speelpatronen en helpt hij hen om te begrijpen hoe ze hun eigen prestaties kunnen verbeteren en welke strategieën ze tegen specifieke tegenstanders moeten gebruiken.”

O’Shounessy’s partner in zijn werk is Warren Pretorius, de CEO van Tennis Analytics, “die een model van videoanalyse ontwikkelde dat handmatige tagging gebruikt, dat hij in 2013 introduceerde.” Zijn methode is om wedstrijden te analyseren op 25 belangrijke indicatoren en vervolgens “gegevensanalyse en visualisatie te combineren om wedstrijdinformatie te extraheren en trefwoorden op geïndexeerde video’s te genereren.”

Frazelle zegt dat hij O’Shounessy en Pretorius op Wimbledon ontmoette en dat “we letterlijk die avond met het uitvoeren van gegevens begonnen.” Het bleek dat de AI-apps van RightChain bedrijven als Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter en Coca-Cola helpen om hun supply chains te vereenvoudigen door het proces op te breken in 25 componenten.Loudin geeft een voorbeeld waarin forecasting “een A.I.-gebaseerd algoritme gebruikt om een uniek model voor elk product te maken en voortdurend bij te werken. Netwerkoptimalisatie gebruikt een algoritme dat bepaalt waar distributiecentra moeten worden geplaatst op basis van een veelvoud aan door de gebruiker gedefinieerde criteria.”

Om zijn methodologie toe te passen op tennis, besloot Frazelle de reis van een tennisbal van begin tot einde op een soortgelijke manier te analyseren. Zoals hij uitlegt, “voor tennis hebben we de velden aangepast om te focussen op de bestemming en oorsprong van de bal. Het is een zeer formeel coördinatensysteem dat de tennisbaan in kaart brengt tot een niveau van detail dat eerder niet beschikbaar was.” (In dit geval wordt elk servicegebied onderverdeeld in 12 subzones en het backcourt in acht dergelijke zones.)

Analyse van alleen het tennisspel op zich is nogal eendimensionaal, en zoals O’Shounessy uitlegt, kan de A.I. herhaalbare patronen vinden, rallylengtes meten en bepalen waar precies een speler een bal heeft geraakt. “De technologie biedt ons extra lagen en patronen voor een meer gedetailleerde analyse. Het is één ding om een speler te vertellen wat er gebeurt, en een ander om het te laten zien met tabellen en grafieken. De grafieken die Ed biedt, snijden de gegevens op meerdere manieren en leiden onze ogen gemakkelijk naar waar de echte sleutels tot winnen liggen.”

O’Shannessy zei ook dat een van zijn moeilijkste verkopen aan spelers was om hen te overtuigen dat consistentie van spel — de lange rallies die in de praktijk voorkomen — “overgewaardeerd was, iets dat videoanalyse niet helemaal kan bewijzen, maar A.I. wel.” Voor zijn part, voegde Pretorius eraan toe dat “in plaats van naar gegevens te kijken in isolatie, kunnen spelers met A.I. nu het verhaal van hun spelevolutie krijgen.”

Uiteindelijk won Novak Djokovic het Wimbledon-toernooi van 2019, met O’Shannessy die eraan toevoegde dat het gebruik van AI “pas het begin is van waar de technologie de sport naartoe kan brengen.”