Tanuja Korlepra, CTO van Bonterra – Interviewreeks

Tanuja Korlepra is de chief technology officer bij Bonterra – een softwarebedrijf voor sociale doelen dat zich richt op het ondersteunen van organisaties die sociale impact hebben met donorbetrokkenheid, ondersteunersbetrokkenheid, programmabeheer en corporate social responsibility (CSR) technologieoplossingen.

Tanuja leidt de technische strategie, innovatie, productontwikkeling en engineeringsoperaties bij Bonterra om sociale doelorganisaties te empoweren met innovatieve en topklasse technologieoplossingen voor sociale doelen. Gedurende haar twee decennia lange carrière werkte Tanuja zowel als engineerings- als productleider om bedrijfswaarde en klantimpact te creëren. Ze was eerder CTO bij USAFacts, een onpartijdige en onbevooroordeelde civiele data-initiatief opgericht door Steve Ballmer, de voormalige CEO van Microsoft (MSFT ), om Amerikanen te empoweren met betrouwbare overheidsdata om discussies te baseren op feiten. Tanuja heeft uitgebreide ervaring met het werken in hyperschaal-omgevingen bij Amazon Web Services, Microsoft Azure en Veritas, waarbij innovatie werd gedreven in gebieden zoals Cloud, High-Performance Computing (HPC), Artificial Intelligence (AI), Data Platforms en Data Protection voor B2B- en B2C-SaaS-, PaaS- en IaaS-producten en -diensten.

Bonterra is een softwarebedrijf voor sociale impact dat een geïntegreerde reeks tools biedt voor non-profitorganisaties, stichtingen, bedrijven en overheidsinstellingen. Het is gevormd door het samenvoegen van platforms zoals CyberGrants, EveryAction, Network for Good en Social Solutions, en ondersteunt nu fondsenwerving, casemanagement, corporate giving en impactmeting. Vandaag is Bonterra een van de snelst groeiende spelers in de “sociale doeltechnologie”-sector, met duizenden organisaties die worden ondersteund en geholpen om hun missie te schalen.

Over uw 21-jarige carrière, die Microsoft, AWS, USAFacts en Veritas omvat, welke ervaringen hebben uw overtuiging het meest gevormd dat technologie moet worden toegepast om sociale doelen te bereiken, en hoe heeft dat uw werk bij Bonterra beïnvloed?

Na meer dan twee decennia in de technologie-industrie te hebben gewerkt, heb ik met eigen ogen gezien hoe technologie het krachtigst is wanneer het wordt gecreëerd om iets groter dan zichzelf te dienen. Ik heb de meeste tijd van mijn carrière doorgebracht in enkele van de meest innovatieve omgevingen in de technologie, waar ik me richtte op het helpen van systemen om intelligent te schalen en resilient te opereren. Hoewel dit werk fascinerend was, bleef ik mezelf vinden, aangetrokken tot technologie die helpt om grotere maatschappelijke problemen te ondersteunen.

Tijdens mijn werk bij USAFacts ontwikkelde ik producten die overheidsdata meer transparant en toegankelijk maken. Het was tijdens deze periode, samen met de snelle adoptie van AI, dat ik begon met het toepassen van opkomende AI-hulpmiddelen om te helpen bij het oplossen van maatschappelijke uitdagingen. Die kruispunt van technologie en sociale impact werd snel mijn passie.

Bij Bonterra kon ik die passie tot leven brengen. Onze missie is om het Amerikaanse charitatieve geven van 2,5% naar 3% van het BBP te verhogen tegen 2033 (“3% door ’33”), en ik vind dit ambitieus en inspirerend. Elke dag kan ik mijn opgebouwde vaardigheden in engineering, product en strategie toepassen om non-profitorganisaties en fondsen te empoweren om te floreren, met technologie als een kracht voor het goede.

Sinds u vorig jaar de CTO-functie bij Bonterra bent gaan bekleden, wat waren uw onmiddellijke prioriteiten, en hoe bent u die gaan uitlijnen met de bredere missie van Bonterra?

Toen ik bij Bonterra kwam, dacht ik al na over nieuwe technologie om sociale doelorganisaties te helpen, en AI was een duidelijke oplossing. Het bedrijf had eigenlijk al een sterke AI-grondslag gelegd door in 2017 predictieve AI-modellen in te voeren via DonorTrends om non-profitorganisaties te helpen de optimale fondsenwervingsvragen te bepalen, dus mijn team was klaar om dat nog verder te zetten. Agentic AI sprong meteen in het oog vanwege de mogelijkheid om software om te zetten in autonome digitale collega’s. Het denkt niet alleen na, maar handelt ook, en dat onderscheid is een game-changer voor sociale doelorganisaties. We hebben AI-kaders gebouwd die veilig, betrouwbaar, schaalbaar en herbruikbaar zijn. De lancering van ons nieuwe platform, Bonterra Que, weerspiegelt die visie. Que is het eerste volledig agentic AI-platform dat speciaal is ontwikkeld voor de sociale doelsector, en omvat de hele ecosystemen van fondsen, non-profitorganisaties en ondersteuners.

Denk hierbij aan een autonome collega, ingebed in de suite van Bonterra-producten, die organisaties helpt om meer geld in te zamelen, fondsen te verbinden en impact te versnellen. Het is belangrijk dat het altijd door mensen wordt geleid. De mensen die het hart van de organisatie vormen, blijven in controle en nemen altijd de laatste beslissing.

Intern hebben we ook AI omarmd om productiviteit te stimuleren. We zijn stoutmoedig met experimenten en soepel met processen. Mijn engineerings-team gebruikt verschillende tools voor productiviteit, vooral codertools zoals Cursor en Claude Code om software-ontwikkeling te versnellen en operaties te stroomlijnen. Deze focus op het bouwen van schaalbare kaders, het inbedden van AI voor klanten en het verantwoordelijk gebruiken ervan, geeft ons een breed zicht op de evoluerende AI-mogelijkheden en hoe we innovatie kunnen balanceren met het waarborgen dat de technologie de organisaties die we dienen, echt empoweren.

Bonterra beschrijft dit als het eerste “volledig agentic AI”-platform voor de sociale doelsector—hoe zou u dat in eenvoudige bewoordingen uitleggen aan een non-profitleider die onbekend is met geavanceerde AI?

Non-profitorganisaties zijn historisch gezien tools aangereikt die zijn gebouwd voor ondernemingen van enterprise-niveau. Hoewel deze oplossingen productiviteitsvoordelen bieden, hebben non-profitorganisaties fundamenteel andere bedrijfsmodellen, en hun technologie-stack moet dat weerspiegelen. Veel non-profitorganisaties nemen AI over voor taken zoals e-mailopstellen en inhoudscreatie, maar de echte productiviteitssprong komt van AI-agents die handelen. Daar komt Que om de hoek kijken.
In plaats van alleen te suggereren wat te doen of algemene inzichten te bieden, neemt Que actie door de gegevens van een organisatie te benutten om persoonlijke aanbevelingen te doen en kansen naar boven te halen, altijd met een menselijke beslissingsnemer in de lus.

Wat we met Que proberen te doen, is radicale vereenvoudiging brengen in non-profittechnologie. Het doel is om de software onzichtbaar te maken en de complexiteit in de achtergrond te laten leven. Gebruikers zien de onderliggende modellen of workflows niet; ze zien en interacteren alleen met een intuïtieve agent die stil het zware werk doet. Dit elimineert de softwareleercurve, waardoor non-profitorganisaties tijd terugkrijgen met meer intuïtieve technologie. Mijn doel is om het Software-as-a-Service-model te evolueren naar Outcome-as-a-Service, waarin onze oplossingen het grootste deel van het zware werk doen en waardevolle resultaten opleveren voor onze klanten.

Welke soorten uitdagingen waarmee non-profitorganisaties vandaag te maken krijgen, denkt u dat agentic AI het meest effectief kan aanpakken, voorbij de basisproductiviteitstools die ze al gebruiken?

Non-profitorganisaties staan onder enorme druk. Recent onderzoek toont aan dat meer dan de helft van de door de federale overheid gefinancierde non-profitorganisaties instabiliteit meemaken, waarbij 44% hele programma’s schrappen en 39% het personeel verkleinen om overeind te blijven.

Toch zijn non-profitbronnen nu meer dan ooit essentieel, en deze organisaties worden gedwongen om meer te doen met minder. Het personeel is uitgedund, overbelast, vecht tegen burn-out en kan niet de tijd besteden aan het missie-kritische werk dat community-impact drijft. Ze hebben technologie nodig die kan helpen om de last te verlichten door taken proactief over te nemen.

Agentic AI adresseert capaciteitsbeperkingen door meerdere taken autonoom te voltooien, zoals non-profitorganisaties koppelen aan fondsen, donorbenadering personaliseren op grote schaal of rapporten genereren. Door repetitieve en tijdrovende werkzaamheden te behandelen, stelt Que non-profitpersoneel in staat om zich te concentreren op wat alleen mensen kunnen doen: relaties opbouwen, vertrouwen kweken en gemeenschappen dienen.

Hoe zorgt u ervoor dat autonomie in evenwicht wordt gehouden met het juiste niveau van menselijke toezicht, vooral wanneer beslissingen een impact hebben op financiering, diensten of kwetsbare gemeenschappen?

Vertrouwen is de basis van de sociale doelsector. Daarom is Que zo ontworpen dat het menselijk geleid en transparant is. Het behandelt repetitieve en tijdrovende taken, maar laat mensen altijd de laatste beslissing nemen. Gebruikers kunnen elke aanbeveling inspecteren, aanpassen of overschrijven.

Bij Bonterra zijn we toegewijd aan ethische, inclusieve en verantwoorde AI-ontwikkeling. Dat betekent dat we gevoelige gegevens beschermen, privacy respecteren en transparantie waarborgen, zodat onze klanten altijd weten hoe hun gegevens worden gebruikt.

Wat waren enkele van de grootste technische of organisatorische uitdagingen waarmee uw team te maken kreeg bij het bouwen van dit platform specifiek voor non-profitorganisaties?

Veel non-profitorganisaties zijn huiverig voor de beveiligingsrisico’s die samenhangen met AI, en dat was iets waar we mee moesten omgaan bij de ontwikkeling van het platform. Organisaties zoals opvanghuizen en klinieken werken met gevoelige cliëntgegevens, en dit kan hen weerhouden van het adopteren van nieuwe technologie, ondanks productiviteitswinsten.

Onze verantwoordelijkheid is om onze klanten te laten zien dat hun gegevens niet in gevaar komen omdat ze technologie hebben geadopteerd. We behandelen gevoelige informatie met de hoogste mate van zorg. We hebben technologie gebouwd die is gebaseerd op sterke operationele controles en branchepraktijken, en als gevolg daarvan hebben we technologie gecreëerd die onze klanten kunnen vertrouwen.

Veel non-profitorganisaties opereren met beperkte budgetten—hoe denkt Bonterra over toegankelijkheid, betaalbaarheid en langetermijnsduurzaamheid voor deze technologie?

Veel non-profitorganisaties opereren met beperkte budgetten, dus toegankelijkheid, betaalbaarheid en duurzaamheid zijn kernoverwegingen bij het bouwen van technologie door Bonterra. Onze oplossingen zijn ontworpen met toegankelijkheid in gedachten via ons ontwerpsysteem, Stitch, dat inclusief ontwerp vanaf het begin prioriteit geeft. Stitch is gebouwd om te voldoen aan de webinhoudsrichtlijnen voor toegankelijkheid, 2.2 AA-standaarden, en alle werk ondergaat interne kwaliteitscontrole door zowel ontwerpers als ontwikkelaars. Om verdere transparantie en verantwoording te waarborgen, voltooit Bonterra ook een vrijwillige producttoegankelijkheids sjabloon.

Betaalbaarheid is een ander fundament van onze aanpak. Bonterra Que biedt gratis beste praktijkcoaching die voortbouwt op decennia aan ervaring, bewezen methoden en sectorbrede inzichten, waardoor non-profitorganisaties toegang hebben tot waardevolle expertise zonder extra kosten.

Ten slotte is Bonterra diep toegewijd aan duurzaamheid en het verantwoorde gebruik van AI. We gebruiken alleen foundation-modellen voor inferentie, niet voor training, wat de koolstofvoetafdruk van ons AI-gebruik aanzienlijk vermindert. Onze infrastructuur draait op Amazon Web Services (AWS), die 3,6 keer energie-efficiënter is dan traditionele datacenters en op koers ligt om tegen 2025 100% hernieuwbare energie te bereiken.

Samen waarborgen deze toezeggingen dat de technologie van Bonterra krachtig en innovatief blijft, terwijl ze toegankelijk, betaalbaar en milieuvriendelijk is voor de lange termijn.

Welke soorten resultaten of succesmetrieken zijn u het meest geïnteresseerd om te zien van de vroege adoptanten van het platform?

In de komende maanden zullen we speciale aandacht besteden aan welke taken Que overneemt en hoe effectief ze die kan voltooien.

Bijvoorbeeld, de Donor Segmentation-functie genereert ondersteunerssegmenten met behulp van natuurlijke taalinput op basis van geefgedrag, interesses en engagementgeschiedenis. Het zal interessant zijn om te zien hoe de engagementtarieven zijn toegenomen voor organisaties die deze tool gebruiken. Met de Grant Matching-mogelijkheden, die fondsen en non-profitorganisaties koppelen op basis van hun behoeften, zou ik graag een positieve toename zien in het aantal partnerships die met succes tot stand zijn gekomen dankzij de tool.

Maar de metriek die het meest telt, is de tijd die wordt bespaard. Elke uur dat non-profitorganisaties besteden aan administratief werk, is een uur dat ze niet kunnen besteden aan het opbouwen van relaties, het leveren van diensten of het stimuleren van hun missie. Ons doel is om Que te laten leiden bij repetitieve, tijdrovende taken, zodat organisaties hun personeel kunnen vrijmaken om zich te concentreren op uniek menselijk werk. We zijn geobsedeerd door onze klanten en werken in nauwe samenwerking met velen. Hun feedback zal onze roadmap blijven vormgeven.

Als non-profitorganisaties agentic AI adopteren, hoe verwacht u dat de rollen en dagelijkse workflows van het personeel zullen evolueren—zal de technologie hun werk voornamelijk aanvullen of fundamenteel transformeren?

Non-profitwerknemers zijn momenteel overbelast en doen vaak het werk van meerdere mensen, maar het doel van het introduceren van AI in de sector is niet om non-profitwerknemers te vervangen. In feite zijn deze organisaties zo resource-gebrekkig en onderbemand dat AI simpelweg niet kan worden vervangen.

We willen dat AI de taken van de werknemers overneemt die ze simpelweg niet de tijd voor hebben. Als een non-profitmedewerker elke dag diepgaande persoonlijke benadering van 50 potentiële donoren moest doen, een fondsenwervingsplan moest opstellen en een nieuwe subsidieaanvraag moest schrijven, is burn-out en een daling van de kwaliteit van het werk onvermijdelijk. AI kan helpen om deze taken te verlichten door e-mailontwerpen te schrijven of een subsidieaanvraag samen te stellen. Dit zijn de soorten taken die agentic AI kan behandelen, met als doel non-profitwerknemers in staat te stellen zich te concentreren op het werk dat niet door technologie kan worden gedaan.

Kijkend naar de toekomst, wat ziet u als de belangrijkste manieren waarop de agentic AI van Bonterra de komende drie tot vijf jaar kan evolueren om organisaties in de sociale doelsector verder te ondersteunen?

In fondsenwerving zal Que zich uitbreiden naar real-time campagne-optimalisatie, SMS- en evenementcreatie, workflowautomatisering en geautomatiseerde rapportage. In casemanagement zal het ondersteuning bieden voor geschiktheidsbeoordelingen, caseloadprioriteit en gegevalidatie. En in impactbeheer zal Que gestroomlijnde collaboratieve rapportage over non-profitorganisaties en fondsen ondersteunen, waardoor het gemakkelijker wordt om resultaten te bewijzen en te schalen. We zullen al deze capaciteiten bouwen met beveiliging, schaalbaarheid en ethiek in gedachten. Terwijl de capaciteiten blijven verbeteren, zullen we ook schalen op een manier waarop klanten meerdere taken kunnen paralleliseren voor grotere efficiëntie.

Ons langetermijnperspectief is om de Generosity Generation te stimuleren, waarbij gegevens, inzicht en menselijke verbinding samenkomen om groter geven te ontgrendelen. Door AI in te bedden in fondsenwerving, subsidieverlening, CSR en casemanagement leidt Bonterra een beweging die impact versnelt en vertrouwen op schaal opbouwt.

Bedankt voor het geweldige interview en voor het leiden van de creatie van technologie die de manier waarop sociale impact wordt behaald, herdefinieert, lezers die meer willen leren, moeten Bonterra bezoeken.