Tanuja Korlepra, CTO van Bonterra – Interview Serie

Tanuja Korlepra is de chief technology officer bij Bonterra – een sociale goed softwarebedrijf dat zich richt op het ondersteunen van sociale impact met donorbetrokkenheid, ondersteunersbetrokkenheid, programmabeheer en corporate social responsibility (CSR) technologieoplossingen.

Tanuja leidt de technische strategie, innovatie, productontwikkeling en engineeringsoperaties bij Bonterra om sociale goed organisaties te empoweren met innovatieve en beste technologieoplossingen voor sociale goed. Gedurende haar twee decennia lange carrière, werkte Tanuja zowel als engineering- en productleider om bedrijfswaarde en klantimpact te creëren. Zij was eerder CTO bij USAFacts, een non-partisan en onbevooroordeelde civiele opgericht door Steve Ballmer, de voormalige CEO van Microsoft, om Amerikanen te empoweren met betrouwbare overheidsdata om debatten te gronden in feiten. Tanuja heeft uitgebreide ervaring met het werken in hyperschaal-omgevingen bij Amazon Web Services, Microsoft Azure en Veritas, waar zij innovatie dreef in gebieden zoals Cloud, High-Performance Computing (HPC), Artificial Intelligence (AI), Data Platforms en Data Protection voor B2B en B2C SaaS, PaaS en IaaS producten en diensten.

Bonterra is een sociale impact softwarebedrijf dat een geïntegreerde suite van tools biedt voor non-profitorganisaties, fondsen, bedrijven en overheidsinstellingen. Het is gevormd door het verenigen van platforms zoals CyberGrants, EveryAction, Network for Good en Social Solutions, en ondersteunt nu fundraising, casemanagement, corporate giving en impactmeting. Vandaag is Bonterra een van de snelst groeiende spelers in de “sociale goed tech”-ruimte, met duizenden organisaties die het ondersteunen en helpen om hun missie te schalen.

Over uw 21-jarige carrière, die Microsoft, AWS, USAFacts en Veritas omvat, welke ervaringen hebben uw overtuiging het meest gevormd dat technologie moet worden toegepast om sociale goed te stimuleren, en hoe heeft dat perspectief uw werk bij Bonterra beïnvloed?

Na meer dan twee decennia in de technologie-industrie te hebben gewerkt, heb ik met eigen ogen gezien hoe technologie het krachtigst is wanneer het wordt gecreëerd om iets groter dan zichzelf te dienen. Ik heb de meeste tijd van mijn carrière doorgebracht in enkele van de meest innovatieve omgevingen in de technologie, waar ik me richtte op het helpen van systemen om intelligent te schalen en resilient te opereren. Hoewel dit werk fascinerend was, bleef ik mezelf aangetrokken voelen tot technologie die helpt om grotere maatschappelijke problemen te ondersteunen.

Tijdens mijn werk bij USAFacts, ontwikkelde ik producten die overheidsdata meer transparant en toegankelijk maken. Het was tijdens deze periode, samen met de snelle adoptie van AI, dat ik begon met het toepassen van opkomende AI-hulpmiddelen om sociale uitdagingen te helpen oplossen. Die intersectie van technologie en sociale impact werd snel mijn passie.

Bij Bonterra, kon ik die passie tot leven brengen. Onze missie is om het Amerikaanse charitatieve geven van 2,5% tot 3% van het BBP te verhogen tegen 2033 (“3% door ’33”), en ik vind dit ambitieus en inspirerend. Elke dag kan ik mijn opgebouwde vaardigheden in engineering, product en strategie toepassen om non-profitorganisaties en fondsen te empoweren om te floreren, met technologie als een kracht voor goed.

Sinds u vorig jaar de rol van CTO bij Bonterra bent binnengekomen, wat waren uw onmiddellijke prioriteiten, en hoe bent u deze gaan aligneren met de bredere missie van Bonterra?

Toen ik bij Bonterra kwam, dacht ik al na over nieuwe technologie om sociale goed organisaties te ondersteunen, en AI was een duidelijke oplossing. Het bedrijf had eigenlijk al een sterke AI-basis gelegd door in 2017 predictieve AI-modellen in te voeren via DonorTrends om non-profitorganisaties te helpen bij het bepalen van optimale fundraising-vragen, dus mijn team was klaar om dat verder te zetten. Agentic AI sprong meteen in het oog vanwege de mogelijkheid om software om te zetten in autonome digitale collega’s. Het denkt niet alleen, het handelt ook, en dit onderscheid is een game-changer voor sociale goed organisaties. We bouwden AI-kaders die veilig, betrouwbaar, schaalbaar en herbruikbaar zijn. De lancering van ons nieuwe platform, Bonterra Que, weerspiegelt die visie. Que is het eerste volledig agentic AI-platform dat speciaal is ontwikkeld voor de sociale goed sector, en omvat het hele ecosysteem van fondsen, non-profitorganisaties en ondersteuners.

Denk hierbij aan een autonome teamgenoot, ingebed in de suite van Bonterra-producten, die organisaties helpt om meer geld op te halen, verbinding te maken met fondsen en impact te versnellen. Belangrijk is dat het altijd door mensen wordt geleid. De mensen in het hart van de organisatie blijven in controle en nemen altijd de finale beslissing.

Intern hebben we ook AI omarmd om productiviteit te stimuleren. We zijn dapper in experimenten en soepel in processen. Mijn engineersteam gebruikt verschillende tools voor productiviteit, vooral codertools zoals Cursor en Claude Code om software-ontwikkeling te versnellen en operaties te stroomlijnen. Deze focus op het bouwen van schaalbare kaders, het inbedden van AI voor klanten, en het verantwoord gebruiken van AI voor onszelf, geeft ons een breed zicht op de evoluerende AI-mogelijkheden en hoe we innovatie kunnen balanceren met het waarborgen dat de technologie de organisaties die we dienen, echt empoweren.

Bonterra beschrijft dit als het eerste “volledig agentic AI”-platform voor de sociale goed sector—hoe zou u dat in eenvoudige bewoordingen uitleggen aan een non-profitleider die onbekend is met geavanceerde AI?

Non-profitorganisaties zijn historisch gezien tools aangereikt die zijn gebouwd voor bedrijven van enterprise-niveau. Hoewel deze oplossingen productiviteitsvoordelen bieden, hebben non-profitorganisaties fundamenteel andere bedrijfsmodellen, en hun technologie-stack moet dat weerspiegelen. Veel non-profitorganisaties adopteren AI voor taken zoals e-mailopstellen en inhoudscreatie, maar de echte productiviteitssprong komt van AI-agents die handelen. Dat is waar Que binnenkomt.
In plaats van alleen te suggereren wat te doen of algemene inzichten te bieden, neemt Que actie door de data van een organisatie te gebruiken om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen en kansen te onderzoeken, altijd met een menselijke beslissingsnemer in de lus.

Wat we met Que proberen te doen, is radicale vereenvoudiging brengen in non-profittechnologie. Het doel is om de software onzichtbaar te maken en de complexiteit in de achtergrond te laten leven. Gebruikers zien de onderliggende modellen of workflows niet; ze zien en interacteren alleen met een intuïtieve agent die stil het zware werk doet. Dit elimineert de software-leercurve, waardoor non-profitorganisaties tijd terugkrijgen met meer intuïtieve technologie. Mijn doel is om het Software-as-a-Service-model te evolueren naar Outcome-as-a-Service, waar onze oplossingen het grootste deel van het zware werk doen en waardevolle resultaten opleveren voor onze klanten.

Welke soorten uitdagingen waar non-profitorganisaties vandaag mee te maken krijgen, denkt u dat agentic AI het meest effectief kan aanpakken, los van de basisproductiviteitstools die ze al gebruiken?

Non-profitorganisaties staan onder enorme druk. Recent onderzoek toont aan dat meer dan de helft van de door de federale overheid gefinancierde non-profitorganisaties instabiliteit ervaren, waarbij 44% hele programma’s hebben geschrapt en 39% het personeel hebben teruggebracht om overeind te blijven.

Toch zijn de middelen van non-profitorganisaties nu meer dan ooit nodig, en deze organisaties worden gedwongen om meer te doen met minder. Het personeel is uitgedund, overbelast, vecht tegen burn-out en kan geen tijd besteden aan het missie-kritische werk dat community-impact stimuleert. Ze hebben technologie nodig die kan helpen om de last te verlichten door taken proactief over te nemen.

Agentic AI adresseert capaciteitsbeperkingen door meerdere taken autonoom te voltooien, zoals het koppelen van non-profitorganisaties aan fondsen, het personaliseren van donoruitreiken op grote schaal of het genereren van rapporten. Door het repetitive en tijdrovende werk te hanteren, laat Que non-profitpersoneel toe om zich te concentreren op wat alleen mensen kunnen doen: relaties opbouwen, vertrouwen opbouwen en gemeenschappen dienen.

Hoe zorgt u ervoor dat autonomie in evenwicht is met het juiste niveau van menselijke toezicht, vooral wanneer beslissingen een impact hebben op financiering, diensten of kwetsbare gemeenschappen?

Vertrouwen is de basis van de sociale goed sector. Daarom is Que zo ontwikkeld dat het door mensen wordt geleid en transparant is. Het handelt repetitive en tijdrovende taken, maar laat mensen altijd de finale beslissing nemen. Gebruikers kunnen elke aanbeveling inspecteren, aanpassen of overschrijven.

Bij Bonterra zijn we toegewijd aan ethische, inclusieve en verantwoorde AI-ontwikkeling. Dat betekent dat we gevoelige data beschermen, privacy respecteren en transparantie waarborgen, zodat onze klanten altijd weten hoe hun data wordt gebruikt.

Welke waren enkele van de grootste technische of organisatorische uitdagingen waar uw team mee te maken kreeg bij het bouwen van dit platform specifiek voor non-profitorganisaties?

Veel non-profitorganisaties zijn huiverig voor de veiligheidsrisico’s die komen met AI, en dat was iets waar we mee moesten omgaan toen we het platform ontwikkelden. Organisaties zoals opvanghuizen en klinieken werken met gevoelige cliëntdata, en dit kan hen weerhouden van het adopteren van nieuwe technologie, ondanks productiviteitswinsten.

Onderdeel van onze verantwoordelijkheid is om onze klanten te laten zien dat hun data niet in gevaar komt omdat ze technologie hebben geadopteerd. We behandelen gevoelige informatie met de hoogste zorg. We hebben technologie gebouwd die is gebaseerd op sterke operationele controles en branchepraktijken, en als resultaat hebben we technologie gecreëerd die onze klanten kunnen vertrouwen.

Veel non-profitorganisaties opereren met beperkte budgetten—hoe denkt Bonterra na over toegankelijkheid, betaalbaarheid en langetermijnduurzaamheid voor deze technologie?

Veel non-profitorganisaties opereren met beperkte budgetten, dus toegankelijkheid, betaalbaarheid en duurzaamheid zijn kernoverwegingen bij hoe Bonterra technologie bouwt. Onze oplossingen zijn ontworpen met toegankelijkheid in gedachten via ons ontwerpsysteem, Stitch, dat inclusief ontwerp vanaf het begin prioriteit geeft. Stitch is gebouwd om webinhoudtoegankelijkheidsrichtlijnen te volgen, 2.2 AA-standaarden, en alle werk ondergaat interne kwaliteitscontrole door zowel ontwerpers als ontwikkelaars. Om verdere transparantie en verantwoording te waarborgen, voltooit Bonterra ook een vrijwillige producttoegankelijkheids sjabloon.

Betaalbaarheid is een andere hoeksteen van onze aanpak. Bonterra Que biedt gratis beste praktijkcoaching die voortbouwt op decennia van ervaring, bewezen methoden en sectorbrede inzichten, waardoor non-profitorganisaties toegang hebben tot waardevolle expertise zonder extra kosten.

Ten slotte is Bonterra diep toegewijd aan duurzaamheid en het verantwoorde gebruik van AI. We gebruiken foundation-modellen alleen voor inferentie, niet voor training, wat het koolstofvoetafdruk van ons AI-gebruik aanzienlijk vermindert. Onze infrastructuur draait op Amazon Web Services (AWS), die 3,6 keer energie-efficiënter is dan traditionele datacenters en op koers ligt om tegen 2025 100% hernieuwbare energie te bereiken.

Samen waarborgen deze toezeggingen dat de technologie van Bonterra krachtig en innovatief blijft, terwijl deze toegankelijk, betaalbaar en milieuvriendelijk is voor de lange termijn.

Welke soorten resultaten of succesmetrieken zijn u het meest geïnteresseerd in om te zien van vroege adoptanten van het platform?

In de komende maanden zullen we speciale aandacht besteden aan welke taken Que op zich neemt en hoe effectief deze kan voltooien.

Bijvoorbeeld, de Donor Segmentation-functie genereert ondersteunerssegmenten met behulp van natuurlijke taalinput op basis van geefgedrag, interesses en engagementgeschiedenis. Het zal interessant zijn om te zien hoe de betrokkenheidsgraad is toegenomen voor organisaties die deze tool gebruiken. Met de Grant Matching-mogelijkheden, die fondsen en non-profitorganisaties koppelen op basis van hun behoeften, zou ik graag een positieve toename zien in het aantal partnerships dat met succes tot stand is gebracht dankzij de tool.

Maar de metriek die het meest telt, is de tijd die wordt bespaard. Elke uur dat non-profitorganisaties besteden aan administratief werk, is een uur dat ze niet kunnen besteden aan het opbouwen van relaties, het leveren van diensten of het stimuleren van hun missie. Ons doel is om Que te laten leiden bij het uitvoeren van repetitieve, tijdrovende taken, zodat organisaties hun personeel kunnen laten focussen op uniek menselijk werk. We zijn geobsedeerd door onze klanten en werken in nauwe samenwerking met velen. Hun feedback zal onze roadmap blijven vormen.

Naarmate non-profitorganisaties agentic AI adopteren, hoe verwacht u dat de rollen en dagelijkse workflows van het personeel zullen evolueren—zal de technologie hun werk voornamelijk aanvullen of fundamenteel transformeren?

Non-profitwerknemers zijn momenteel overbelast en doen vaak het werk van meerdere personen, maar het doel van het introduceren van AI in de sector is niet om non-profitwerknemers te vervangen. In feite zijn deze organisaties zo resource-gebrekkig en onderbemand dat AI simpelweg geen vervanging kan zijn.

We willen dat AI de taken van de werknemers overneemt die ze simpelweg geen tijd voor hebben. Als een non-profitmedewerker elke dag diepgaande persoonlijke uitreiken naar 50 potentiële donateurs moest doen, een fundraisingplan moest opstellen en een nieuwe subsidieaanvraag moest schrijven, is burn-out en een daling in de kwaliteit van het werk onvermijdelijk. AI kan helpen om deze taken te verlichten door e-mailontwerpen te schrijven of een subsidieaanvraag op te stellen. Dit zijn de soorten banen die agentic AI kan aanpakken, met als doel non-profitwerknemers te laten focussen op het werk dat niet door technologie kan worden gedaan.

Kijkend naar de toekomst, wat ziet u als de belangrijkste manieren waarop de agentic AI van Bonterra de komende drie tot vijf jaar kan evolueren om organisaties in de sociale goed sector verder te ondersteunen?

In fundraising zal Que zich uitbreiden naar real-time campagne-optimalisatie, SMS- en evenementcreatie, workflow-automatisering en geautomatiseerde rapportage. In casemanagement zal het ondersteuning bieden bij geschiktheidsbeoordelingen, caseloadpriorisering en gegevensvalidatie. En in impactbeheer zal Que gestroomlijnde samenwerkingsrapportage ondersteunen tussen non-profitorganisaties en fondsen, waardoor het gemakkelijker wordt om resultaten te bewijzen en te schalen. We zullen al deze mogelijkheden bouwen met beveiliging, schaalbaarheid en ethiek in gedachten. Terwijl de mogelijkheden blijven verbeteren, zullen we ook schalen op een manier waarop klanten meerdere taken kunnen paralleliseren voor grotere efficiëntie.

Ons langetermijnperspectief is om de Generosity Generation te stimuleren, waar data, inzicht en menselijke verbinding samenkomen om groter geven te ontgrendelen. Door AI in te bedden in fundraising, grantmaking, CSR en casemanagement, leidt Bonterra een beweging die impact versnelt en vertrouwen opbouwt op grote schaal.

Bedankt voor het geweldige interview en voor het leiden van de creatie van technologie die de manier waarop sociale impact wordt behaald, herdefinieert. Lezers die meer willen leren, moeten Bonterra bezoeken.