Tal Kreisler, CEO & Co-Founder van NoTraffic – Interview Series

Tal Kreisler is de CEO en mede-oprichter van NoTraffic, een platform dat het beheer van de weginfrastructuur digitaliseert, waardoor steden hun hele grid kunnen beheren met één knop.

NoTraffic transformeert kruispunten in intelligente hubs die in realtime verkeersbeheer mogelijk maken. Hun AI-gestuurde platform maakt gebruik van edge computing om gegevens lokaal te verwerken, waardoor er snel kan worden gereageerd op veranderende verkeersomstandigheden. De technologie omvat V2X-mogelijkheden voor verbonden en autonome voertuigen en biedt ondersteuning voor niet-verbonden voertuigen en kwetsbare weggebruikers (VRU’s), waardoor een volledig beeld van verkeersdynamiek wordt geboden. NoTraffic is momenteel actief in meer dan 25 Amerikaanse staten en in Canada, en bedient miljoenen bestuurders per dag.

Kunt u ons een korte overzicht geven van NoTraffic en wat u inspireerde om een AI-gestuurd mobiliteitsplatform te ontwikkelen?

NoTraffic is een uniek AI-gestuurd mobiliteitsplatform dat verouderde kruispunten transformeert in slimme, cloud-geconnecteerde hubs. Het platform maakt gebruik van AI, edge computing-technologieën en V2X-communicatie om verkeersstroom te optimaliseren, congestie te verminderen en verkeersveiligheid te verbeteren, terwijl het ook de uitstoot van broeikasgassen aanzienlijk vermindert.

Het idee achter NoTraffic ontstond uit een eenvoudige maar frustrerende ervaring van een van onze mede-oprichters, Uriel Katz, die ‘s avonds laat vast kwam te zitten bij een leeg kruispunt met een rood licht. Dit onnodige wachten maakte hem zich realiseerde dat traditionele verkeersmanagementsystemen verouderd en inefficiënt waren, omdat ze afhankelijk waren van vaste tijdsplanningen die niet konden worden aangepast aan realtime-omstandigheden. Dit gaf aanleiding tot het idee om een modernere oplossing te creëren – een die gebruik maakt van AI om verkeer dynamisch te beheren op basis van daadwerkelijk weggebruik en -omstandigheden.

Om dit probleem aan te pakken richtten we NoTraffic in 2017 op, met als doel stedelijke mobiliteit en verkeersbeheer te revolutioneren. Ondanks het feit dat we geen achtergrond hadden in verkeersbeheer, stelde onze frisse blik ons in staat om creatief te denken en het probleem aan te pakken met een oplossing buiten de gebaande paden. Vandaag de dag staat NoTraffic aan de vooravond van het herschapen van stedelijke mobiliteit, waardoor steden slimmer en efficiënter worden.

Hoe transformeert NoTraffic’s AI-gestuurd platform traditionele kruispunten in intelligente hubs?

NoTraffic’s platform transformeert traditionele kruispunten in slimme, verbonden hubs door AI-gestuurde sensoren en edge computing-mogelijkheden naadloos in bestaande infrastructuur te integreren, waardoor een fusie van geavanceerde radar- en cameratechnologie wordt bereikt om 99% detectie nauwkeurigheid te bereiken, ongeacht weersomstandigheden. Deze sensoren detecteren en identificeren alle soorten weggebruikers, van voertuigen tot micromobiliteit-gebruikers, in realtime, waardoor het platform dynamisch verkeerssignalen kan aanpassen, de verkeersstroom kan optimaliseren en de veiligheid op de wegen kan verbeteren.

De realtime-communicatie van het platform met een cloud-gebaseerd systeem zorgt voor continue leerprocessen en updates, waardoor kruispunten intelligent kunnen reageren op veranderende omstandigheden in realtime, waardoor de efficiëntie, veiligheid en algehele verkeersstroom in stedelijke gebieden aanzienlijk worden verbeterd.

Het platform bestaat uit vier kerncomponenten:

1. Mobility OS (Besturingssysteem): Een cloud-gebaseerd dashboard dat realtime-aanpassingen en optimalisaties mogelijk maakt, essentieel voor het beheer van moderne stedelijke mobiliteit.
2. AI-gestuurde Edge Devices: Deze waarborgen continue verbinding, detecteren weggebruikers en koppelen kruispunten aan de cloud, waardoor realtime-beslissingen mogelijk zijn via edge computing en geavanceerde analytics.
3. Mobility Store: Een unieke functie die fungeert als een app-store, waarmee operators mobiele toepassingen op afstand kunnen toevoegen en updaten, waardoor aanpassing mogelijk is zonder dure hardware-upgrades.
4. 24/7 Ondersteuning: Continue en betrouwbare werking is gegarandeerd, met prompte oplossing van problemen om veiligheid en efficiëntie te waarborgen.

Kunt u de rol van edge computing in uw platform uitleggen en hoe het realtime-verkeersbeheer verbetert?

Edge computing speelt een cruciale rol in NoTraffic’s platform door realtime-gegevensverwerking mogelijk te maken rechtstreeks op het kruispunt, zonder dat gegevens eerst naar de cloud hoeven te worden geüpload. Dit stelt het systeem in staat om instantane beslissingen te nemen, waardoor verkeersbeheer sneller en efficiënter wordt. Dit zorgt ervoor dat verkeerssignalen en -systemen snel kunnen reageren op veranderende omstandigheden, zoals een plotselinge toename van voetgangersactiviteit of het geven van prioriteit aan noodvoertuigen. Door gegevensverwerking lokaal te houden, versnelt edge computing besluitvorming en verlaagt het ook operationele kosten door het minimaliseren van de behoefte aan cloud-gebaseerde resources en extra hardware. Dit is essentieel voor het beheer van dynamische stedelijke verkeersomgevingen, waar snelle reacties essentieel zijn voor het optimaliseren van verkeersstroom en het verbeteren van veiligheid.

Hoe verbetert NoTraffic de veiligheid op kruispunten, vooral voor kwetsbare weggebruikers zoals voetgangers en fietsers?

Elk jaar worden meer dan 700 doden veroorzaakt door rood licht overschrijding, waaronder dodelijke ongevallen onder voetgangers, fietsers en automobilisten.

NoTraffic verbetert de veiligheid op kruispunten door gebruik te maken van AI-gestuurde camera’s en radar-detectie om alle soorten weggebruikers, waaronder voetgangers, fietsers en steps, nauwkeurig te identificeren en te onderscheiden. Nadat ze zijn geïdentificeerd, kan het platform verkeerssignalen aanpassen om de veiligheid van deze kwetsbare groepen te prioriteren. Bijvoorbeeld kan het groene lichttijden verlengen of voetgangersoversteekplaatsen alleen activeren wanneer mensen daadwerkelijk wachten. Het systeem voorkomt ook proactief potentieel ongevallen, zoals voertuigen die rood licht overschrijden, door signaalfasen in realtime aan te passen. Deze maatregelen verminderen niet alleen ongevallen, maar creëren ook veiligere kruispunten, waardoor congestie op wegen, trottoirs en fietspaden wordt verlicht.

NoTraffic’s Intersection Safety Insights (ISI) is een veiligheidsgerichte AI-softwaretoepassing, ontworpen om veiligheid te verbeteren door verkeerssignaalfasen te correleren met voertuigbewegingen over de stoplijn, waardoor precieze tracking van rood licht overschrijding mogelijk wordt. De technologie werd ingezet op 55 kruispunten in drie grote stedelijke verkeerscorridors in Tucson, Arizona, en kon rood licht overschrijding aanzienlijk verminderen. Gedurende een periode van drie maanden kon de stad Tucson rood licht overschrijding met 42% verminderen op deze corridors, hetgeen overeenkomt met 294 levens per jaar.

Op welke manieren vermindert uw platform CO2-uitstoot en congestie in stedelijke gebieden?

Naarmate onze wegen steeds drukker worden met een mix van auto’s, fietsen en voetgangers, neemt congestie toe – met een stijging van 12% per jaar. De resulterende files leiden tot schadelijke CO2-uitstoot en een toename van 10,5% in verkeersongelukken, waardoor onze wegen minder veilig worden.

NoTraffic adresseert deze uitdagingen door verkeersstroom op kruispunten te optimaliseren door AI-gestuurde realtime-verkeersanalyse te koppelen aan edge-compute-geactiveerde sensoren die instantane beslissingen nemen. Dit eenvoudig te installeren software-gebaseerde SaaS-platform past verkeerslichtpatronen aan op basis van realtime-omstandigheden, minimaliseert stilstandtijden en vermindert onnodige stops en starts. Door de efficiëntie van verkeerssignalen te verbeteren, vermindert NoTraffic de tijd die voertuigen stilstaan bij rode lichten, waardoor brandstofverbruik en uitstoot worden verlaagd. NoTraffic stelt departementen van Verkeer en andere stakeholders in staat om efficiënt om te gaan met toenemende verkeersvolumes en congestie en CO2-uitstoot te verminderen, waardoor een meer efficiënt en milieuvriendelijk stedelijk mobiliteitsysteem ontstaat.

Een van de belangrijkste functies van NoTraffic die beschikbaar is op zijn Mobility Store is Optimalisatiemodus, die voorspellingen gebruikt om duizenden potentiële verkeersscenario’s in realtime te evalueren om verkeersstroom te optimaliseren, congestie te verminderen en algehele veiligheid te verbeteren. Toen deze oplossing werd ingezet op de Universiteit van Brits-Columbia, verlichtte het de verkeersdrukte op de campus en verbeterde de verkeersstroom op kruispunten, wat leidde tot een reductie van broeikasgasemissies. Door edge-gebaseerde computing te gebruiken, kon NoTraffic verkeersstroom optimaliseren door duizenden mogelijke scenario’s voor elke weggebruiker te berekenen en de meest geschikte te bepalen in realtime. De implementatie van de oplossing stelde NoTraffic in staat om jaarlijks 75 ton CO2-uitstoot te verminderen.

Hoe integreert NoTraffic met verbonden en autonome voertuigen via V2X-technologie?

NoTraffic’s platform is ontworpen om volledig V2X (Vehicle-to-Everything) communicatie te ondersteunen, waardoor naadloze integratie met verbonden en autonome voertuigen mogelijk wordt. Via V2X kunnen kruispunten die zijn uitgerust met NoTraffic realtime-gegevens uitwisselen met voertuigen, waardoor efficiënter en veiliger verkeersbeheer mogelijk wordt.

NoTraffic heeft V2X-technologie geïntegreerd met twee gespecialiseerde pakketten voor verbonden en autonome voertuigen: een Veiligheidspakket en een Efficiëntiepakket. Deze pakketten bieden sets van berichten aan voertuigen via C-V2X- of DSRC-protocollen, waardoor V2X-mogelijkheden worden aangevuld met gegevens van NoTraffic-sensoren en waardoor externe blind-spot-informatie, Signaal Fase en Timing (SPaT) versterkte bestuurdersbeslissingen, Rood Licht Overschrijder (RLO) detectie en andere veiligheidsfuncties mogelijk worden.

Door V2X-communicatie te integreren, combineert NoTraffic’s platform gegevens gegenereerd door zijn eigen intelligente edge-sensoren met gegevens van verbonden en autonome voertuigen en andere gegevensbronnen om verkeersstroom in realtime te beheren en potentieel ongevallen te voorkomen. Het systeem biedt voertuigen kritische informatie, zoals SPaT, botsingswaarschuwingen en optimale snelheidsaanbevelingen. Deze realtime-connectiviteit waarborgt een soepelere verkeersstroom, vermindert conflicten en verbetert de veilige en efficiënte werking van autonome voertuigen.

Welke maatregelen zijn er genomen om ervoor te zorgen dat het platform ook niet-verbonden voertuigen en weggebruikers ondersteunt?

NoTraffic’s platform is ontworpen om alle weggebruikers te ondersteunen, van auto’s en fietsen tot voetgangers en noodvoertuigen, zelfs in moeilijke weersomstandigheden. De geavanceerde sensoren van het platform stellen gemeenten in staat om verkeersstroom te optimaliseren voor alle weggebruikers, terwijl congestie op wegen, trottoirs en fietspaden wordt vermindert.

De geavanceerde AI-sensoren van het platform kunnen het gedrag van elke weggebruiker detecteren en analyseren, ongeacht hun connectiviteitsstatus. Dit zorgt ervoor dat niet-verbonden voertuigen en voetgangers altijd in realtime-verkeersbeslissingen worden meegenomen.

Welke uitdagingen hebt u ondervonden bij het opschalen van de implementatie van uw platform in verschillende regio’s?

Het opschalen van NoTraffic’s platform in verschillende regio’s stelde significante uitdagingen, met name vanwege de complexiteit van het integreren van een cloud-gebaseerde interface, bekend als onze Mobility OS (Besturingssysteem), met edge-apparaten op elk kruispunt.

Een van de belangrijkste uitdagingen was het aanpassen van de cloud-gebaseerde Mobility OS (Besturingssysteem) en edge-apparaten aan de verschillende technische standaarden en infrastructuurcapaciteiten in verschillende regio’s. Elke regio had zijn eigen set regels, voorschriften en eisen, en dus moest het platform worden gepersonaliseerd en aangepast om te voldoen aan de behoeften van elke regio, en om naadloze integratie met bestaande verkeerssystemen te waarborgen. Bovendien was het beheren van de hoge bandbreedtevereisten voor realtime-communicatie tussen de cloud en de edge-apparaten een uitdaging. Om dit aan te pakken, implementeerde NoTraffic edge computing in zijn hardware, waardoor een aanzienlijk deel van de analytics lokaal kon worden verwerkt voordat de resultaten naar de cloud werden gestuurd voor verdere analyse. Dit verminderde de bandbreedtegebruik en maakte de oplossing ook kostenefficiënter voor zowel NoTraffic als zijn klanten.

Een andere uitdaging was de noodzaak om software te updaten, upgraden en onderhouden voor honderdduizenden apparaten op verschillende locaties. Om dit aan te pakken, ontwikkelde NoTraffic robuuste over-the-air-mechanismen om snelle implementatie van updates mogelijk te maken, ongeacht de locatie. Deze mechanismen waarborgen dat updates naadloos worden gedistribueerd en geïnstalleerd op alle apparaten, waardoor downtime wordt geminimaliseerd en consistentie in prestaties en betrouwbaarheid wordt gehandhaafd.

Beveiliging was ook een kritiek punt, vooral bij het omgaan met infrastructuur die zo kritiek is als verkeersbeheer. NoTraffic implementeerde strikte beveiligingsprotocollen aangepast aan elke regio, waardoor de gegevens geïsoleerd en beschermd bleven, en voorkwam dat er enige overlap of interferentie kon optreden. Door geavanceerde cloudbeveiligingsmaatregelen te gebruiken, waarborgde het bedrijf dat het de integriteit en vertrouwelijkheid van gegevens kon handhaven, en kon het voldoen aan lokale regelgeving.

Door deze strategieën te gebruiken, navigeerde NoTraffic succesvol door de complexiteit van het ontwikkelen en opschalen van een platform dat zowel hardware als software combineert, en leverde het uiteindelijk een betrouwbaar, veilig en kostenefficiënt mobiliteitsoplossing in verschillende regio’s.

Hoe ziet u de toekomst van verkeersbeheer en stedelijke infrastructuur in de komende decennium?

De toekomst van verkeersbeheer en stedelijke infrastructuur zal worden gedreven door de brede adoptie van software-geactiveerde apparaten die de duurzaamheid en efficiëntie van steden verbeteren. Net zoals Tesla (TSLA ) de auto heeft herschapen, zullen deze apparaten de rest van het mobiliteits-ecosysteem herschappen. Geavanceerde sensoren met ingebouwde communicatiemogelijkheden, krachtige computing en de capaciteit om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, zullen standaard worden. Deze sensoren zullen een breed scala aan diensten bieden die op afstand kunnen worden bijgewerkt, aangepast en gerepareerd, waardoor continue verbetering en minimalisatie van de noodzaak voor fysieke interventie worden gewaarborgd. De verschuiving naar deze slimme, software-gedreven apparaten zal de modernisering van infrastructuur vereenvoudigen, afval reduceren en de noodzaak voor uitgebreide hardware-upgrades verminderen. Verkeersapparaten en -systemen zullen functioneren als smartphones, waarbij functies kunnen worden gepersonaliseerd, geactiveerd, bijgewerkt of op afstand worden gerepareerd, waardoor infrastructuur-upgrades soepeler, goedkoper en minder intimiderend worden voor gemeenten.

Een van de belangrijkste voordelen van deze technologie is de mogelijkheid om gegevens te aggregeren en verschillende parameters te kwantificeren, zoals verkeersverbeteringen, veiligheidsverbeteringen en emissiereducties. Het kan ook trends identificeren en voorspellende analyses ondersteunen, waardoor inzicht wordt geboden in de potentiële resultaten van specifieke beleidsmaatregelen voordat ze worden geïmplementeerd. Bijvoorbeeld kan de economische impact van verkeersvertragingen worden gemeten, of kunnen voor- en na-studies worden uitgevoerd om de effectiviteit van verkeersbeheersstrategieën te beoordelen – iets dat met de huidige systemen onmogelijk is.

Door verkeerssystemen opnieuw te ontwerpen met deze strategieën, kunnen toekomstige stedelijke gebieden een verbeterde veiligheid en mobiliteit bereiken, terwijl ze tegelijkertijd hun ecologische voetafdruk aanzienlijk verminderen, waardoor duurzamere en leefbare steden ontstaan.

Welke rol ziet u voor AI in de toekomst van slimme steden en mobiliteitsoplossingen?

AI zal een belangrijke rol spelen in de toekomst van slimme steden en mobiliteitsoplossingen door gegevensaggregatie en besluitvorming. Dankzij AI-gestuurde technologieën die worden gebruikt in verkeersbeheer, kunnen steden nu gegevens gebruiken om verschillende parameters te kwantificeren, zoals verkeersverbeteringen, veiligheidsverbeteringen en emissiereducties. Deze gegevens bieden een duidelijk beeld van de effectiviteit van verschillende verkeersbeheersstrategieën, waardoor steden de meest impactvolle en gunstige beslissingen kunnen nemen, aangepast aan de specifieke behoeften van elk gebied.

AI maakt ook de identificatie van trends en voorspellende analyses mogelijk, waardoor inzicht wordt geboden in de potentiële resultaten als specifieke beleidsmaatregelen worden geïmplementeerd. Bijvoorbeeld kunnen steden met AI de economische impact van verkeersvertragingen meten, of voor- en na-studies uitvoeren om de effectiviteit en succes van nieuwe initiatieven te meten. Door beslissingen te ondersteunen met concrete gegevens, kunnen steden problemen identificeren en gerichte oplossingen implementeren, iets dat eerder onmogelijk was.