Tal Kreisler, CEO & Co-Founder van NoTraffic – Interview Series

Tal Kreisler is de CEO en mede-oprichter van NoTraffic, een platform dat weginfrastructuurbeheer digitaliseert, waardoor steden hun hele netwerk met één knop kunnen beheren.

NoTraffic transformeert kruispunten in intelligente hubs die in realtime verkeersbeheer mogelijk maken. Hun AI-gestuurde platform maakt gebruik van edge computing om data lokaal te verwerken, waardoor er snel kan worden gereageerd op veranderende verkeersomstandigheden. De technologie omvat V2X-mogelijkheden voor verbonden en autonome voertuigen en biedt ook ondersteuning voor niet-verbonden voertuigen en kwetsbare weggebruikers (VRU’s), waardoor een compleet beeld van verkeersdynamiek ontstaat. NoTraffic is momenteel actief in meer dan 25 Amerikaanse staten en in Canada, waar het dagelijks miljoenen bestuurders bedient.

Kunt u ons een korte overzicht geven van NoTraffic en wat u inspireerde om een AI-gestuurd mobiliteitsplatform te ontwikkelen?

NoTraffic is een uniek AI-gestuurd mobiliteitsplatform dat verouderde kruispunten transformeert in slimme, cloud-geconnecteerde hubs. Het platform maakt gebruik van AI, edge computing-technologieën en V2X-communicatie om verkeersstroom te optimaliseren, congestie te verminderen en wegveiligheid te verbeteren, terwijl het ook de koolstofemissies aanzienlijk verlaagt.

Het idee achter NoTraffic ontstond uit een eenvoudige maar frustrerende ervaring van een van onze mede-oprichters, Uriel Katz, die ‘s avonds laat vastzat bij een rood licht op een leeg kruispunt. Dit onnodige wachten maakte hem zich realiseerde dat traditionele verkeersbeheerssystemen verouderd en inefficiënt waren, omdat ze afhankelijk waren van vaste tijdsplannen die niet werden aangepast aan de actuele verkeersomstandigheden. Dit idee leidde tot de creatie van een modernere oplossing – een die AI gebruikt om verkeer dynamisch te beheren op basis van de daadwerkelijke weggebruik en -omstandigheden.

Om dit probleem aan te pakken, richtten we in 2017 NoTraffic op, met als doel stedelijke mobiliteit en verkeersbeheer te revolutioneren. Ondanks het feit dat we geen achtergrond hadden in verkeersbeheer, stelde onze frisse blik ons in staat om creatief te denken en het probleem met een out-of-the-box-oplossing aan te pakken. Vandaag de dag staat NoTraffic aan de voorop van de herdefinitie van stedelijke mobiliteit, waardoor onze steden worden omgevormd tot slimmere en efficiëntere ecosysteemen.

Hoe transformeert het AI-gestuurde platform van NoTraffic traditionele kruispunten in intelligente hubs?

Het platform van NoTraffic transformeert traditionele kruispunten in slimme, verbonden hubs door AI-gestuurde sensoren en edge computing-mogelijkheden naadloos te integreren in de bestaande infrastructuur, waardoor een fusie van geavanceerde radar- en cameratechnologie wordt bereikt om een detectie nauwkeurigheid van 99% te bereiken, ongeacht weersomstandigheden. Deze sensoren detecteren en identificeren alle soorten weggebruikers, van voertuigen tot micromobiliteit, in realtime, waardoor het platform verkeerssignalen dynamisch kan aanpassen, waardoor de verkeersstroom wordt geoptimaliseerd en de veiligheid op de wegen wordt verbeterd.

De realtime-communicatie van het platform met een cloud-gebaseerd systeem zorgt voor continue leren en updates, waardoor kruispunten intelligent kunnen reageren op veranderende omstandigheden in realtime, waardoor de efficiëntie, veiligheid en algehele verkeersstroom in stedelijke gebieden aanzienlijk worden verbeterd.

Het platform bestaat uit vier kerncomponenten:

1. Mobility OS (Besturingssysteem): een cloud-gebaseerd dashboard dat realtime aanpassingen en optimalisaties mogelijk maakt, essentieel voor het beheren van moderne stedelijke mobiliteit.
2. AI-gestuurde Edge-apparaten: deze waarborgen continue connectiviteit, detecteren weggebruikers en koppelen kruispunten aan de cloud, waardoor realtime beslissingen mogelijk zijn via edge computing en geavanceerde analytics.
3. Mobility Store: een unieke functie die werkt als een app-store, waardoor operators mobiliteitsapplicaties op afstand kunnen toevoegen en updaten, waardoor aanpasbaarheid zonder dure hardware-upgrades mogelijk wordt.
4. 24/7 Ondersteuning: continue en betrouwbare werking is gewaarborgd, met prompte oplossing van problemen om veiligheid en efficiëntie te handhaven.

Kunt u de rol van edge computing in uw platform uitleggen en hoe het realtime verkeersbeheer verbetert?

Edge computing speelt een cruciale rol in het platform van NoTraffic door realtime gegevensverwerking mogelijk te maken rechtstreeks op het kruispunt, zonder dat de gegevens eerst naar de cloud hoeven te worden geüpload. Dit stelt het systeem in staat om instant beslissingen te nemen, waardoor verkeersbeheer sneller en efficiënter wordt. Dit zorgt ervoor dat verkeerssignalen en -systemen snel kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, zoals een plotselinge toename van voetgangersactiviteit of het geven van voorrang aan hulpdiensten. Door de gegevensverwerking lokaal te houden, versnelt edge computing het beslissingsproces en verlaagt het ook de operationele kosten door het minimaliseren van de behoefte aan cloud-gebaseerde resources en extra hardware. Dit is essentieel voor het beheren van dynamische stedelijke verkeersomgevingen, waar snelle reacties essentieel zijn voor het optimaliseren van de verkeersstroom en het verbeteren van de veiligheid.

Hoe verbetert NoTraffic de veiligheid op kruispunten, vooral voor kwetsbare weggebruikers zoals voetgangers en fietsers?

Elk jaar worden meer dan 700 doden veroorzaakt door rood licht overschrijding, waaronder dodelijke slachtoffers onder voetgangers, fietsers en automobilisten.

NoTraffic verbetert de veiligheid op kruispunten door het gebruik van AI-gestuurde camera’s en radar-detectie om alle soorten weggebruikers, waaronder voetgangers, fietsers en steps, nauwkeurig te identificeren en te onderscheiden. Na identificatie kan het platform verkeerssignalen aanpassen om de veiligheid van deze kwetsbare groepen te prioriteren. Bijvoorbeeld kan het groene lichttijden verlengen of voetgangersoversteekplaatsen alleen activeren wanneer mensen daadwerkelijk wachten. Het systeem voorkomt ook potentieel ongevallen, zoals voertuigen die rood licht overschrijden, door signaalfasen in realtime aan te passen. Deze maatregelen verlagen niet alleen ongevallen, maar creëren ook veiligere kruispunten, waardoor congestie op wegen, voetpaden en fietspaden wordt verlicht.

NoTraffic’s Intersection Safety Insights (ISI) is een veiligheidsgerichte AI-softwaretoepassing, ontworpen om de veiligheid te verbeteren door verkeerssignaalfasen te correleren met voertuigbewegingen over de stoplijn, waardoor een precieze tracking van rood licht overschrijding mogelijk wordt. De technologie werd ingezet op 55 kruispunten in drie belangrijke stedelijke verkeerscorridors in Tucson, Arizona, en kon het aantal rood licht overschrijdingen aanzienlijk verminderen. Gedurende een periode van drie maanden kon ISI de stad Tucson helpen om het aantal rood licht overschrijdingen met 42% te verminderen op deze corridors, hetgeen overeenkomt met 294 levens per jaar.

Op welke manieren vermindert uw platform CO2-uitstoot en verkeerscongestie in stedelijke gebieden?

Naarmate onze wegen steeds meer worden overspoeld met een mix van auto’s, fietsen en voetgangers, neemt de congestie toe – met een stijging van 12% per jaar. De resulterende file leidt tot schadelijke CO2-uitstoot en een 10,5% toename in verkeersongelukken, waardoor onze wegen minder veilig worden.

NoTraffic adresseert deze uitdagingen door de verkeersstroom op kruispunten te optimaliseren door AI-gestuurde realtime verkeersanalyse te koppelen aan edge-compute-geactiveerde lokale sensoren die instant beslissingen nemen. Dit eenvoudig te installeren software-gedefinieerde SaaS-platform past verkeerslichtpatronen aan op basis van realtime omstandigheden, waardoor onnodige stops en starts worden geminimaliseerd. Door de efficiëntie van verkeerssignalen te verbeteren, vermindert NoTraffic de tijd die voertuigen stil staan bij rood licht, wat de brandstofverbruik en uitstoot verlaagt. NoTraffic stelt departementen van Verkeer en andere belanghebbenden in staat om het verkeer efficiënt te beheren en congestie en CO2-uitstoot te verminderen, waardoor een meer efficiënt en milieuvriendelijk stedelijk mobiliteitssysteem ontstaat.

Een van de belangrijkste functies van NoTraffic die beschikbaar is op de Mobility Store is de Optimalisatiemodus, die voorspellingen gebruikt om duizenden mogelijke verkeersscenario’s in realtime te evalueren om de verkeersstroom te optimaliseren, congestie te verminderen en de algehele veiligheid te verbeteren. Toen deze oplossing werd ingezet op de University of British Columbia, verlichtte het de campusverkeersstroom en verbeterde de verkeersstroom op kruispunten, waardoor een reductie van broeikasgasemissies ontstond. Door edge-gebaseerde computing te gebruiken, kon NoTraffic de verkeersstroom optimaliseren door duizenden mogelijke scenario’s voor elke weggebruiker te berekenen en de meest geschikte te bepalen in realtime. De implementatie van de oplossing stelde NoTraffic in staat om de koolstofemissies met 75 ton per jaar te verminderen.

Hoe integreert NoTraffic met verbonden en autonome voertuigen via V2X-technologie?

Het platform van NoTraffic is ontworpen om volledig V2X (Vehicle-to-Everything) communicatie te ondersteunen, waardoor een naadloze integratie met verbonden en autonome voertuigen mogelijk wordt. Via V2X kunnen kruispunten die zijn uitgerust met NoTraffic realtime data uitwisselen met voertuigen, waardoor een efficiënter en veiliger verkeersbeheer mogelijk wordt.

NoTraffic heeft V2X-technologie geïmplementeerd met twee gespecialiseerde pakketten voor verbonden en autonome voertuigen: een Veiligheidspakket en een Efficiëntiepakket. Deze pakketten bieden sets van berichten aan voertuigen met behulp van C-V2X- of DSRC-protocollen, waardoor V2X-mogelijkheden worden aangevuld met gegevens van NoTraffic-sensoren en waardevolle veiligheidsfuncties zoals externe blind spot-informatie, Signaal Fase en Timing (SPaT) verbeterde bestuurdersbeslissingen, Rood Licht Overschrijding (RLO) detectie en andere veiligheidsfuncties.

Door V2X-communicatie te integreren, combineert het platform van NoTraffic gegevens gegenereerd door hun eigen intelligente edge-sensoren met gegevens van verbonden en autonome voertuigen en andere gegevensbronnen om verkeersstroom in realtime te beheren en potentiële botsingen te voorkomen. Het systeem biedt voertuigen kritieke informatie, zoals SPaT, botsingswaarschuwingen en optimale snelheidsaanbevelingen. Deze realtime connectiviteit zorgt voor een soepelere verkeersstroom, vermindert conflicten en verbetert de veilige en efficiënte werking van autonome voertuigen.

Wat zijn de maatregelen die zijn genomen om ervoor te zorgen dat het platform ook niet-verbonden voertuigen en weggebruikers ondersteunt?

Het platform van NoTraffic is ontworpen om alle weggebruikers te ondersteunen, van auto’s en fietsen tot voetgangers en hulpdiensten, zelfs in moeilijke weersomstandigheden. De geavanceerde sensoren van het platform stellen gemeenten in staat om de verkeersstroom te optimaliseren voor alle forensen, terwijl congestie op wegen, voetpaden en fietspaden wordt verlicht.

De geavanceerde AI-sensoren van het platform kunnen het gedrag van elke weggebruiker detecteren en analyseren, ongeacht hun connectiviteitsstatus. Dit zorgt ervoor dat niet-verbonden voertuigen en voetgangers altijd worden meegenomen in realtime verkeersbeslissingen.

Welke uitdagingen heeft u ondervonden bij het opschalen van de implementatie van uw platform in verschillende regio’s?

Het opschalen van het NoTraffic-platform in verschillende regio’s stelde significante uitdagingen, met name vanwege de complexiteit van het integreren van een cloud-gebaseerde interface, bekend als onze Mobility OS (Besturingssysteem), met edge-apparaten op elk kruispunt.

Een van de belangrijkste uitdagingen was het aanpassen van de cloud-gebaseerde Mobility OS (Besturingssysteem) en edge-apparaten om te voldoen aan de verschillende technische standaarden en infrastructuurcapaciteiten in verschillende regio’s. Elke regio had zijn eigen set regels, voorschriften en eisen, en dus moest het platform worden gepersonaliseerd en aangepast om te voldoen aan de behoeften van elke regio, en om een naadloze integratie met bestaande verkeerssystemen te garanderen. Bovendien was het beheersen van de hoge bandbreedtevereisten voor realtime communicatie tussen de cloud en de edge-apparaten een uitdaging. Om dit aan te pakken, implementeerde NoTraffic edge computing in hun hardware, waardoor een aanzienlijk deel van de analytics lokaal kon worden verwerkt voordat de resultaten naar de cloud werden gestuurd voor verdere analyse. Dit verlaagde de bandbreedtegebruik en maakte de oplossing ook meer kostenefficiënt voor zowel NoTraffic als hun klanten.

Een andere uitdaging was de noodzaak om software te updaten, upgraden en te onderhouden voor honderdduizenden apparaten op verschillende locaties. Om dit aan te pakken, ontwikkelde NoTraffic robuuste over-the-air-mechanisme om een snelle implementatie van updates mogelijk te maken, ongeacht de locatie. Deze mechanismen garanderen dat updates naadloos worden gedistribueerd en geïnstalleerd op alle apparaten, waardoor downtime wordt geminimaliseerd en consistentie in prestaties en betrouwbaarheid wordt gehandhaafd.

Beveiliging was ook een kritiek punt, vooral bij het omgaan met infrastructuur die zo kritiek is als verkeersbeheer. NoTraffic implementeerde strikte beveiligingsprotocollen aangepast aan elke regio, waardoor de gegevens geïsoleerd en beschermd bleven, en voorkwam dat er enige overlap of interferentie kon optreden. Door geavanceerde cloudbeveiligingsmaatregelen te gebruiken, kon het bedrijf de integriteit en vertrouwelijkheid van de gegevens handhaven, terwijl het tegelijkertijd voldaan werd aan lokale regelgeving.

Door middel van deze strategieën navigeerde NoTraffic met succes door de complexiteit van het ontwikkelen en opschalen van een platform dat zowel hardware als software combineert, en leverde uiteindelijk een betrouwbaar, veilig en kostenefficiënt mobiliteitsoplossing in verschillende regio’s.

Hoe ziet u de toekomst van verkeersbeheer en stedelijke infrastructuur in de komende decennium?

De toekomst van verkeersbeheer en stedelijke infrastructuur zal worden gedreven door de bredere adoptie van software-geactiveerde apparaten die de duurzaamheid en efficiëntie van steden verbeteren. Net zoals Tesla de auto heeft heruitgevonden, zullen deze apparaten de rest van het mobiliteitsecosysteem heruitvinden. Geavanceerde sensoren met ingebouwde communicatiemogelijkheden, krachtige computing en de capaciteit om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, zullen de norm worden. Deze sensoren zullen een breed scala aan diensten bieden die op afstand kunnen worden bijgewerkt, aangepast en gerepareerd, waardoor continue verbetering en minimalisatie van de noodzaak voor fysieke interventie worden gegarandeerd. De verschuiving naar deze slimme, software-gedreven apparaten zal de modernisering van infrastructuur vereenvoudigen, verspilling reduceren en de noodzaak voor uitgebreide hardware-upgrades verminderen. Verkeersapparaten en -systemen zullen meer functioneren als smartphones, waar functionaliteiten kunnen worden gepersonaliseerd, geactiveerd, bijgewerkt of op afstand gerepareerd, waardoor infrastructuur-upgrades soepeler, goedkoper en minder intimiderend worden voor gemeenten.

Een van de belangrijkste voordelen van deze technologie is de mogelijkheid om gegevens te aggregeren en verschillende parameters te kwantificeren, zoals verkeersverbeteringen, veiligheidsverbeteringen en emissiereducties. Het kan ook de identificatie van trends en ondersteuning van predictieve analytics mogelijk maken, waardoor inzicht wordt geboden in de potentiële resultaten van specifieke beleidsmaatregelen voordat ze worden geïmplementeerd. Bijvoorbeeld kan de economische impact van verkeersvertragingen worden gemeten, of kunnen voor- en na-studies worden uitgevoerd om de effectiviteit van verkeersbeheersstrategieën te beoordelen – iets dat met de huidige systemen onmogelijk is.

Door verkeerssystemen te herdefiniëren met deze strategieën, kunnen toekomstige stedelijke gebieden een verbeterde veiligheid en een betere mobiliteit bereiken, terwijl ze tegelijkertijd hun ecologische voetafdruk aanzienlijk reduceren, waardoor meer duurzame en leefbare steden ontstaan.

Wat is de rol die u ziet voor AI in de toekomst van slimme steden en mobiliteitsoplossingen?

AI zal een belangrijke rol spelen in de toekomst van slimme steden en mobiliteitsoplossingen door gegevensaggregatie en besluitvorming. Dankzij AI-gestuurde technologieën die worden gebruikt in verkeersbeheer, kunnen steden nu gegevens gebruiken om verschillende parameters te kwantificeren, zoals verkeersverbeteringen, veiligheidsverbeteringen en emissiereducties. Deze gegevens bieden een duidelijk beeld van de effectiviteit van verschillende verkeersbeheersstrategieën, waardoor steden de meest impactvolle en gunstige beslissingen kunnen nemen, aangepast aan de specifieke behoeften van elk gebied.

AI maakt ook de identificatie van trends en ondersteuning van predictieve analytics mogelijk, waardoor inzicht wordt geboden in de potentiële resultaten van specifieke beleidsmaatregelen als ze worden geïmplementeerd. Bijvoorbeeld kunnen steden met AI de economische impact van verkeersvertragingen meten, of voor- en na-studies uitvoeren om de effectiviteit en succes van nieuwe initiatieven te meten. Door beslissingen te ondersteunen met concrete gegevens, kunnen steden problemen identificeren en gerichte oplossingen implementeren, iets dat voorheen onmogelijk was.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken NoTraffic.