Suzanne Valentine, Directeur van PricingAI bij Pricefx – Interviewreeks

Suzanne Valentine is benoemd als Directeur van PricingAI bij Pricefx. In deze rol zal zij een team van pricingwetenschappers leiden, met als doel waarde te creëren voor klanten door middel van innovatieve prijsstrategieën. Valentine heeft meer dan 25 jaar ervaring in enterprise software en AI-gedreven merchandising analytics. Haar vorige functie was als Hoofd van Data Science bij Meta, waar zij teams van 30 tot 100 data scientists leidde, strategieën ontwikkelde en de effectiviteit van initiatieven beoordeelde om de adoptie van Meta’s advertentieproducten te verbeteren.

Pricefx biedt AI-gedreven prijsbeheer- en optimalisatiesoftware die ontworpen is om prijsstrategieën te stroomlijnen, van basisprijzen tot winstmaximalisatie. Het platform stelt bedrijven in staat om hun winstgevendheid te verbeteren, hun marges te verhogen en betere deal-uitkomsten te behalen.

De “PricingAI”-oplossing van Pricefx maakt gebruik van geavanceerde generatieve AI-technologie, waardoor persoonlijke prijsinzichten, een intuïtieve chat-gebaseerde interface en snelle optimalisatiemogelijkheden worden geboden. Pricefx richt zich op het vereenvoudigen en moderniseren van prijsprocessen om bedrijven te helpen concurrerend te blijven en meetbare successen te behalen.

Hoe verandert AI het prijslandschap voor grote bedrijven en wat zijn de unieke kansen die het biedt voor het optimaliseren van prijsstrategieën?

De discipline van prijzen omvat het analyseren van consumentenvraagpatronen, het begrijpen van concurrenten, het personaliseren en/of optimaliseren van prijzen en het maken van prijzen meer dynamisch via automatisering op basis van factoren zoals vraagfluctuaties en voorraadniveaus. AI-gestuurde systemen bieden bedrijven de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens (gestructureerd en ongestructureerd) te synthetiseren, te analyseren en te benutten om betere zakelijke beslissingen te nemen. Veel prijsbeslissingen worden genomen met behulp van ten minste enige gegevens, maar het routinematig gebruik van AI maakt analyses niet alleen meer uitgebreid en schaalbaar, maar helpt ook om inzichten te ontdekken.

Als voorbeeld is een veelvoorkomende prijsbehoefte het instellen van prijzen om de vraag (verkopen) te maximaliseren terwijl de winstmarges worden behouden. PricingAI begint met het verlichten van patronen in de gegevens en het kwantificeren van de impact van zowel bekende als onbekende factoren die de vraag beïnvloeden. Met deze basis kan het voorspellen van resultaten onder verschillende scenario’s plaatsvinden, waardoor echte optimalisatie mogelijk wordt om bedrijfsdoelen te bereiken.

Transparantie is vaak essentieel voor het opbouwen van vertrouwen bij gebruikers in AI-gedreven systemen. Hoe bereikt Pricefx deze transparantie en waarom is het cruciaal voor een succesvolle AI-adoptie in prijzen?

Krachtige AI-gestuurde gegevensverwerking en -analyse zijn cruciaal in de huidige concurrerende omgeving. Maar zonder inzicht in en zichtbaarheid van hoe aanbevelingen worden gedaan, zullen gebruikers waarschijnlijk geen vertrouwen ontwikkelen in prijssoftware en mogelijk terugkeren naar hun “oude manier” van beslissingen nemen. Ideaal gesproken omvat transparantie in PricingAI zowel de technieken die worden geïmplementeerd als de gebruikerservaring.

Met betrekking tot AI-technieken: Pricefx maakt gebruik van verschillende AI-benaderingen, afhankelijk van de probleemeisen, de gewenste transparantie van algoritmes en de vereiste granulariteit van resultaten. Voor optimalisatie vertrouwt Pricefx doorgaans op unieke Versterking Learning (Multi-Agent AI)-algoritmen die zijn ontwikkeld en verbeterd over vele jaren. Met deze benadering worden prijsdoelen en -beperkingen gedefinieerd in een gebruikersvriendelijk bedrijfskader en worden aanbevelingen duidelijk gemaakt aan de gebruiker door de interacties tussen die doelen en verschillende beperkingen transparant weer te geven.

Pricefx heeft ook een “glass box”-filosofie met betrekking tot de gebruikerservaring. Veel analyses en samenvattingen worden standaard verstrekt, maar gebruikers kunnen gemakkelijk dieper graven in brontabellen en zelfs de broncode bekijken en aanpassen. De combinatie van intuïtieve AI en volledige transparantie van ruwe gegevens tot aanbevelingen bouwt het noodzakelijke vertrouwen op bij bedrijfsgebruikers, wat leidt tot vertrouwen in de aanbevelingen.

Door Pricefx klanten toe te staan hun eigen data science te gebruiken binnen het AI-kader, hoe beïnvloedt deze flexibiliteit de tevredenheid van klanten en de langetermijn-ROI?

Een uitdaging bij de adoptie van elke softwareoplossing is het winnen van gebruikers van een bestaande oplossing, en de meeste van onze potentiële en bestaande klanten hebben investeringen gedaan in AI-mensen, -processen en -tools. Wij willen dat het Pricefx-platform het primaire bestemming wordt voor Prijsteams, omdat het continu en veilig hun belangrijkste gegevens synthetiseert… dus we moedigen onze klanten aan om “hun eigen” wetenschap naar het platform te brengen.

Wij zien een breed scala aan wat dit in de praktijk betekent – sommige klanten beginnen met een bestaande accelerator en passen deze aan, sommige klanten benutten “wetenschapsblokken” die met het platform worden geleverd (zoals Multi-Factor Elasticity, Clustering en Product Similarity), en sommige klanten integreren bestaande code via ons Model Class-kader. Wij geloven dat deze aanpak de tevredenheid van klanten en ROI alleen maar kan verhogen, omdat wij kunnen groeien en evolueren met een organisatie.

Pricefx suggereert dat klanten rendementen tot 70x ROI kunnen zien in het eerste jaar. Welke factoren in de AI-software dragen bij aan het bereiken van dergelijke hoge potentiële rendementen, en hoe wordt ROI doorgaans gemeten in deze gevallen?

De berekening van ROI is vrij rechttoe rechtaan: onze klanten kijken naar de omvang van hun Brutowinstverbeteringen in verhouding tot de kosten van de AI-software-implementatie. In het algemeen kan de ROI die wordt behaald met AI-gestuurde prijssoftware, worden toegeschreven aan de uitgebreide synthese van relevante gegevens en het benutten ervan om betere prijsbeslissingen te nemen.

Maar er zijn verschillende manieren waarop dit in de praktijk kan worden geïmplementeerd – AI-gestuurde beslissingen omvatten veranderingen zoals het verhogen van de dealwinst door te begrijpen wat de prijsgevoeligheid beïnvloedt per klanttype, geografie en productlijn, en door het verbeteren van de marges door systematisch prijsuitbijters te identificeren, te voldoen aan gewenste regels en prijzen te optimaliseren. Soms komen ROI-verbeteringen ook voort uit efficiënties in het prijsproces, die operationele kosten verlagen en snelle simulatie van de impact van strategieën mogelijk maken. Indirect kan AI-software zelfs de klantlevenswaarde verbeteren door ervoor te zorgen dat prijsstrategieën zijn afgestemd op het stimuleren van langetermijnrelaties.

Om ervoor te zorgen dat onze klanten de waarde begrijpen die zij van AI-software krijgen, biedt Pricefx een combinatie van rapporten en dashboards die het noodzakelijke inzicht en de transparantie bieden.

Op welke manier past Pricefx’s AI zich aan om te voldoen aan specifieke industriebehoeften en om unieke prijsuitdagingen aan te pakken in diverse sectoren zoals fabricage en energie?

Er zijn verschillende gemeenschappelijke bouwstenen die alle industrieën ten goede komen, zoals het hebben van een flexibel en schaalbaar platform om niet alleen interne gegevens, maar ook cruciale externe signalen, zoals marktfluctuaties, technologische vooruitgang en evoluerende consumentenvraag, te verzamelen. En onze investeringen in AI-technologieën zijn zorgvuldig gekozen en getest om nauwkeurigheid en stabiliteit te bieden voor een breed scala aan bedrijfsproblemen.

Pricefx heeft een team van industrie-experts die directe ervaring hebben met de industrieën die wij bedienen – deze experts zijn onderdeel van onze Solution Strategy- en Implementatieteam en werken nauw samen met ons Productteam om unieke behoeften om te zetten in specifieke vereisten. De software is zeer configureerbaar en wij werken met elke klant om een oplossing te prescriberen die snel kan worden geïmplementeerd, maar ook een goede fit is voor unieke processen. Ons partner-ecosysteem is ook onmisbaar in het bieden van industrie-specifieke oplossingsontwerpexpertise aan onze klanten.

Een interne AI-raad is opgericht om AI te integreren in de operaties van Pricefx. Wat is de rol van deze raad en hoe sluit deze aan bij de product- en bedrijfsstrategie van het bedrijf?

Als aanbieder van AI-software is het voor ons belangrijk om gelijke tred te houden met de voortgang van de industrie-technologieën en -evolutie. Wij willen ook ervoor zorgen dat ons intern gebruik van AI onze innovatie blijft stimuleren, maar ook verantwoorde praktijken omvat, zoals transparantie, privacy, beveiliging, eerlijkheid en duurzaam gebruik van middelen. Onze AI-raad brengt AI-experts en leiders samen voor open discussies over de voordelen en potentiële valkuilen bij het blijven omarmen van AI.

Pricefx CoPilot, dat GenAI integreert voor conversational data-inzichten, heeft als doel prijsbeslissingen te verbeteren. Wat is de impact van deze functie op de beslissingen van klanten en welke ontwikkelingen zijn gepland voor de toekomst?

Pricefx CoPilot is een natuurlijke evolutie van ons productaanbod, gebouwd op de basis van AI-gebaseerde optimalisatie die wij aan Prijsteams en -leiders bieden.

Als soon als het Pricefx-platform live is, wordt voorspellende en prescriptieve AI ingezet om continu inzichten te bieden. Power-gebruikers van Pricefx-aanbod worden bedreven in het benutten van deze inzichten… en hun onderzoek is vaak alleen beperkt door de beschikbare persoonuren op hun team. Onze visie is dat CoPilot zal fungeren als de beste analist die getraind kan worden op uw gegevens en bedrijfsprocessen, waardoor prijsprofessionals het platform kunnen ondervragen met natuurlijke taalprompts zoals “Wie zijn mijn meest en minst winstgevende klanten deze kwartaal?” CoPilot zal niet alleen antwoorden snel en uitgebreid bieden, maar ook suggesties doen over de volgende beste actie die zij kunnen ondernemen. Dit bevrijdt prijsprofessionals om zich te concentreren op meer strategische elementen van prijzen, terwijl CoPilot routineuze taken afhandelt en fungeert als interface naar de gegevensanalyses. En door CoPilot te benutten, zal niet alleen meer bandbreedte worden gecreëerd, maar uiteindelijk ook het beslissingsproces worden versneld, waardoor de effectiviteit van prijsstrategieën wordt verbeterd.

Twee belangrijke dingen om te begrijpen over Pricefx CoPilot:

1. Klantgegevens worden volledig privé en beveiligd gehouden. Wij delen nooit (en zullen nooit) gegevens delen tussen onze klanten en wij bouwen onze eigen in-house LLM-capaciteiten specifiek voor de Prijzenruimte, in plaats van aanroepen naar een openbaar beschikbare GenAI.
2. Investering in de data foundation is een cruciale eerste stap. Zoals bij alle analytics en AI, zullen inzichten alleen zo goed zijn als de kwaliteit van de onderliggende gegevens. Pricefx werkt met klanten om hun platform te voorzien van de meest relevante gegevens en brengt dashboards tot stand die kansen benadrukken, zowel vanuit een gegevensintegriteits- als een prijspraktijkperspectief.

In termen van toekomstige ontwikkelingen: de veelzijdigheid van GenAI is echt zijn kracht. Wij verwachten niet alleen CoPilot “slimmer” te maken door de aanbevelingen van Optimization AI te benutten, maar ook om extra capaciteiten te ontgrendelen in het hele prijs-ecosysteem van een bedrijf, van het democratiseren van gegevens tot het suggereren van architectonische verbeteringen en het optimaliseren van prijscommunicaties met verschillende stakeholders.

Terwijl AI-geautomatiseerde processen significante voordelen bieden, waar laat Pricefx ruimte voor menselijke toezicht om ervoor te zorgen dat deze in overeenstemming zijn met de strategische doelen van het bedrijf?

Uiteindelijk is ons doel met PricingAI om de prijspraktijk meer controle te geven over hun besluitvorming.

Wij ontwerpen de workflow om zichtbaarheid te bieden in elk deel van het proces – een gebruiker begint met het definiëren van de reikwijdte van hun analyse en ziet onmiddellijk statistieken die bevestigen welke gegevens zullen worden geanalyseerd. Enige initiële AI wordt uitgevoerd om inzichten te bieden in prijsstuurders; de gebruiker bekijkt de uitvoer en stelt parameters in voor de finale optimalisatie. Omdat het AI-gestuurde platform complexe gegevensverwerking versnelt en automatiseert, kan dit hele proces meerdere keren per dag worden uitgevoerd, beoordeeld, aangepast en herhaald. En door geen “data scientist in het midden” nodig te hebben, kunnen prijspraktijken onafhankelijk begrijpen hoe verschillende strategieën kunnen worden gebruikt om bedrijfsdoelen te bereiken.

AI legt vaak de nadruk op winstmaximalisatie, maar veel bedrijven geven ook prioriteit aan duurzame, langetermijngroei. Hoe helpt Pricefx klanten deze doelen in balans te brengen?

Virtueel alle Pricefx-klanten balanceren meerdere doelen – zij willen hun verkoop en “Win Rate” verhogen, terwijl zij hun marges beschermen, en een prijsarchitectuur creëren die belangrijke relaties en consistentie in stand houdt. Pricefx PricingAI-oplossingen zijn ontworpen om klanten te helpen deze balans te bereiken en de verwachte uitkomst van verschillende strategieën te begrijpen. Een krachtig voorbeeld is onze Price Waterfall Optimization, die Multi-Agent AI (MAAI) gebruikt om gelijktijdig listprijzen, kortingen, incentives en andere factoren te optimaliseren, gegeven een set van doelen en beperkingen.

Wat is de langetermijnvisie van Pricefx voor AI-gedreven prijzen en hoe plant het bedrijf zijn strategieën te evolueren om te voldoen aan de opkomende behoeften en technologische vooruitgang in de komende jaren?

Onze visie door de jaren heen is om de wetenschap van PricingAI toegankelijk te maken voor prijspraktijken die geen data science-experts zijn. Wij streven ernaar om onderzoek te doen en te investeren in opkomende AI-technologie met betrekking tot prijzen, maar wij erkennen ook dat geavanceerde wetenschap het meest effectief is wanneer deze wordt geopereerd en geconsumeerd door mensen die prijsstrategie begrijpen.

Enkele voorbeelden van hoe wij verwachten dat onze strategie zal evolueren:

• Het analyseren en verbeteren van de gebruikerservaring met snelle productontwerpproeven
• Het evolueren van hoe gegevens worden ingevoerd, gevalideerd, geharmoniseerd en verhoogd om de waarde te maximaliseren
• Het benutten van AI om training, ondersteuning en consultingdiensten te supplementeren door proactief hiaten te identificeren
• En (natuurlijk) het uitbreiden van onze GenAI CoPilot om een bredere, meer geavanceerde set van prijsvragen te begrijpen

Maar… wij erkennen ook dat de kansen voor AI alleen worden beperkt door onze collectieve verbeelding – wij kijken ernaar uit om samen te werken met klanten en partners om het volledige potentieel van PricingAI te ontgrendelen!

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Pricefx bezoeken.