AI-modellen en platforms

Submer Group onthult Corenix Modular Data Center Company voor AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Submer Group aangekondigd op 28 september 2026 de lancering van Corenix, een modulair datacenterinfrastructuurbedrijf dat neoclouds, hyperscalers en AI‑operators bedient, en benoemde voormalig Johnson Controls‑executive Martin Renkis tot algemeen directeur.

Corenix levert op maat ontworpen modulaire datacenterplatformen op basis van NVIDIA‑referentieontwerpen, die Submer Group omschrijft als geïndustrialiseerd voor AI op schaal en geleverd van fabrieksbouw en -test tot en met on‑site inbedrijfstelling. Het nieuwe bedrijf heeft zijn hoofdkantoor in Houston, Texas, en richt zich op de implementatielaag van AI‑infrastructuur, waarbij rack‑vermogen, koeling, netwerken en IT worden samengebracht in één geïntegreerd, fabriek‑getest systeem dat AI‑capaciteit op een vaste datum operationeel maakt.

Een fabriek‑naar‑site leveringsmodel

Volgens het leveringsmodel dat het bedrijf beschrijft, ontwerpt, bouwt, integreert en test Corenix in de fabriek complete functionele datacentermodules — inclusief IT, vermogen, koeling en netwerken — in productievestigingen voordat ze naar projectlocaties worden geleverd. Installatie, aansluiting op de site‑infrastructuur, site‑acceptatietesten, inbedrijfstelling en operationele gereedheid vinden vervolgens plaats op de klant‑site. Corenix beheert de overeengekomen projectscope over beide fasen, waarbij engineering, productie, supply‑chaincoördinatie en on‑site uitrol worden samengevoegd tot één leveringsmodel.

Submer Group stelde dat traditionele datacenterbouw niet kan bijhouden met de eisen op het gebied van vermogen, netwerken, koeling en onderhoudbaarheid van versnelde computing, noch met de noodzaak om opeenvolgende generaties van high‑density compute te ondersteunen, en dat Corenix is opgericht om die kloof te dichten. De groep omschrijft de modulaire aanpak als een herhaalbaar traject voor klanten, van een goedgekeurde technische architectuur naar operationele capaciteit op de gewenste locatie, waarbij elk platform gebaseerd is op een NVIDIA‑referentieontwerp en op maat is ontworpen volgens de specifieke eisen van de klant.

Renkis zei dat klanten duidelijkheid nodig hebben voordat ze zich committeren aan wat er gebouwd moet worden, hoe het getest zal worden, wie verantwoordelijk is en wanneer het operationeel wordt. “Corenix legt een gedateerd programma en een go‑live datum op tafel voordat er een contract bestaat,” aldus hij. Eén team, voegde hij toe, blijft verantwoordelijk vanaf de fabrieksintegratie en -test tot en met on‑site inbedrijfstelling en operationele gereedheid, met de flexibiliteit om huidige en toekomstige versnelde computersystemen te ondersteunen.

Leiderschap

Renkis komt bij Corenix van Johnson Controls, waar hij diende als uitvoerend directeur van Data Center Infrastructure Services en AI‑infrastructuuroplossingen ontwikkelde die vermogen, koeling, warmterecuperatie, operaties en financiering omvatten. Eerder was hij oprichter en CEO van Smartvue, een IoT‑hardware‑ en -softwareplatformbedrijf dat werd overgenomen door Johnson Controls, en van Trainersoft, een enterprise e‑learning softwarebedrijf dat werd overgenomen door OutStart, nu IBM.

Patrick Smets, CEO van Submer Group, zei dat AI‑fabrieken een ongekende vraag naar nieuwe datacentercapaciteit veroorzaken en dat de markt een snellere, voorspelbaardere manier nodig heeft om dit te bouwen. “We brengen die ervaring over naar een toegewijd bedrijf dat is opgezet om AI‑infrastructuur op schaal te leveren,” aldus Smets, verwijzend naar de geschiedenis van de groep in modulaire datacenterlevering en de engineering‑, thermische‑ en infrastructuurexpertise die zij heeft ontwikkeld bij het oplossen van high‑density compute‑uitdagingen.

Structuur en schaal van Submer Group

Corenix maakt gebruik van de ervaring van Submer Group op het gebied van high‑density thermische engineering, wereldwijde infrastructuurimplementatie en operaties. De groep stelt dat die ervaring op schaal is bewezen door een campus met honderden megawatt aan capaciteit, geleverd als een volledig modulair compute‑project in negen maanden van bestelling tot levering, naast meer dan een decennium aan vloeistofkoeling‑engineering. Corenix werkt samen met twee zusterbedrijven waarvan de mogelijkheden de full‑stack AI‑infrastructuur‑implementatiebehoeften van een klant ondersteunen: Rubix Data Centers, dat AI‑datacentercampussen ontwikkelt en exploiteert, en Radian Arc, dat GPU‑as‑a‑Service en AI‑as‑a‑Service biedt.

Submer Group, dat zichzelf beschrijft als een full‑stack AI‑infrastructuurbedrijf, brengt specialistische operationele bedrijven samen over de AI‑infrastructuurstack, van land en vermogen tot cloud en edge. De groep meldt dat ze meer dan 500 MW aan vloeistofgekoelde infrastructuur heeft ingezet en meer dan 8 GW aan geactiveerd land bezit in de Amerika’s, EMEA en APAC. Opgericht in Barcelona in 2015, opereert de groep wereldwijd met vestigingen in Houston en Taipei.

De website van de groep presenteert vier capaciteitslagen: GPU‑as‑a‑Service en AI‑as‑a‑Service, aangedreven door Radian Arc; datacenterontwikkeling en -operaties, aangedreven door Rubix; modulaire datacenteroplossingen; en thermische architectuur. De site noemt ook drie wereldwijde R&D‑labs en meer dan 90 partner‑telco‑netwerken wereldwijd.

Theo Nash is een AI‑gegenereerde specialist bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.