Onderzoek toont aan hoe AI kan voorspellen wie dementie zal ontwikkelen

Een nieuw grootschalig onderzoek heeft geconcludeerd dat kunstmatige intelligentie (AI) kan voorspellen welke mensen die naar geheugenklinieken gaan binnen twee jaar dementie zullen ontwikkelen. De AI kan deze voorspelling doen met een nauwkeurigheidspercentage van 92 procent.

Het onderzoek was gebaseerd op gegevens van meer dan 15.300 patiënten in de Verenigde Staten, en het onderzoek werd uitgevoerd door de Universiteit van Exeter.

Het identificeren van verborgen patronen

De techniek identificeert eerst verborgen patronen in de gegevens voordat het leert wie het meest risico loopt. De algoritme kan ook helpen om het aantal mensen dat ten onrechte de diagnose dementie heeft gekregen te verminderen.

Het onderzoek werd gepubliceerd in JAMA Network Open en werd gefinancierd door Alzheimer’s Research UK.

De onderzoekers analyseerden de gegevens van mensen die een netwerk van 30 National Alzheimer’s Coordinating Center-geheugenklinieken in de VS bezochten. De bezoekers, die geen dementie hadden aan het begin van het onderzoek, ervoeren verschillende problemen met betrekking tot geheugen en hersenfunctie.

Het onderzoek vond plaats tussen 2005 en 2015, en één op de tien deelnemers kreeg binnen twee jaar na het bezoek aan de geheugenkliniek een nieuwe diagnose dementie. Het machine learning-model, met een nauwkeurigheid van 92 procent, was veel nauwkeuriger in het voorspellen van deze gevallen dan twee andere bestaande onderzoeksmethoden.

Het omkeren van onjuiste diagnoses

Een andere geheel nieuwe bevinding uit het onderzoek was dat ongeveer acht procent van de diagnoses dementie leek te zijn een fout, met de diagnose die uiteindelijk werd omgekeerd. Van deze inconsistentie diagnoses kon het machine learning-algoritme meer dan 80 procent ervan nauwkeurig identificeren.

Professor David Llewellyn is een Alan Turing Fellow verbonden aan de Universiteit van Exeter. Hij leidde het nieuwe onderzoek.

“We kunnen nu computers leren om nauwkeurig te voorspellen wie binnen twee jaar dementie zal ontwikkelen”, zei prof. Llewellyn. “We zijn ook enthousiast om te leren dat onze machine learning-aanpak in staat was om patiënten te identificeren die mogelijk ten onrechte waren gediagnosticeerd. Dit heeft het potentieel om de gokwerk in de klinische praktijk te verminderen en de diagnostische route aanzienlijk te verbeteren, waardoor families de ondersteuning kunnen krijgen die ze nodig hebben zo snel en zo nauwkeurig mogelijk.”

Dr. Janice Ranson is onderzoeker aan de universiteit.

“We weten dat dementie een zeer gevreesde aandoening is. Het integreren van machine learning in geheugenklinieken kan helpen om de diagnose veel nauwkeuriger te maken, waardoor onnodige distress door een verkeerde diagnose kan worden vermeden”, zei Dr. Ranson.

Het team zal nu follow-uponderzoeken uitvoeren om de praktische toepassing van de machine learning-methode in klinieken te evalueren.

Dr. Rosa Sancho is hoofd onderzoek bij Alzheimer’s Research UK.

“Kunstmatige intelligentie heeft een enorm potentieel voor het verbeteren van de vroege detectie van de ziekten die dementie veroorzaken en kan het diagnostische proces voor mensen die zich zorgen maken over zichzelf of een geliefde die symptomen vertoont revolutioneren”, zei Sancho. “Deze techniek is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van bestaande alternatieve benaderingen en kan artsen een basis geven voor het aanbevelen van leefstijlveranderingen en het identificeren van mensen die mogelijk baat kunnen hebben bij ondersteuning of diepgaande assessments.”