Studie laat zien hoe AI kan voorspellen wie dementie zal krijgen

Een nieuwe grootschalige studie heeft geconcludeerd dat kunstmatige intelligentie (AI) kan voorspellen welke mensen die naar geheugenklinieken gaan binnen twee jaar dementie krijgen. De AI kan deze voorspelling doen met een nauwkeurigheidspercentage van 92 procent.

De studie was gebaseerd op gegevens van meer dan 15,300 patiënten in de Verenigde Staten en het onderzoek werd uitgevoerd door de Universiteit van Exeter. 

Verborgen patronen identificeren 

De techniek identificeert eerst verborgen patronen in de gegevens alvorens te leren wie het grootste risico loopt. Het algoritme kan ook helpen het aantal mensen te verminderen dat mogelijk ten onrechte de diagnose dementie heeft gekregen. 

De studie werd gepubliceerd in JAMA Network Open en gefinancierd door Alzheimer's Research UK. 

De onderzoekers analyseerden de gegevens van mensen die een netwerk van 30 geheugenklinieken van het National Alzheimer Coordinating Center in de VS bezochten. De deelnemers, die aan het begin van het onderzoek geen dementie hadden, ondervonden verschillende problemen met betrekking tot het geheugen en de hersenfunctie. 

Het onderzoek vond plaats tussen 2005 en 2015 en één op de tien deelnemers kreeg binnen twee jaar na een bezoek aan de geheugenkliniek een nieuwe diagnose dementie. Het machine learning-model was met een nauwkeurigheid van 92 procent veel nauwkeuriger in het voorspellen van deze gevallen dan twee andere bestaande onderzoeksmethoden. 

Verkeerde diagnose ongedaan maken 

Een andere geheel nieuwe bevinding uit het onderzoek was dat ongeveer acht procent van de diagnoses van dementie een vergissing bleek te zijn, waarbij de diagnose uiteindelijk werd teruggedraaid. Van deze inconsistente diagnoses kon het machine learning-algoritme meer dan 80 procent nauwkeurig identificeren. 

Professor David Llewellyn is een Alan Turing Fellow aan de Universiteit van Exeter. Hij hield toezicht op de nieuwe studie. 

"We zijn nu in staat om computers te leren nauwkeurig te voorspellen wie binnen twee jaar dementie zal krijgen", zei prof. Llewellyn. verkeerde diagnose gesteld. Dit heeft het potentieel om het giswerk in de klinische praktijk te verminderen en het diagnostische traject aanzienlijk te verbeteren, waardoor gezinnen zo snel en nauwkeurig mogelijk toegang krijgen tot de ondersteuning die ze nodig hebben.”

Dr. Janice Ranson is Research Fellow aan de universiteit.

“We weten dat dementie een zeer gevreesde aandoening is. Het inbedden van machine learning in geheugenklinieken zou kunnen helpen ervoor te zorgen dat de diagnose veel nauwkeuriger is, waardoor het onnodige leed dat een verkeerde diagnose kan veroorzaken, wordt verminderd, "zei Dr. Ranson. 

Het team gaat nu vervolgstudies uitvoeren om het praktische gebruik van de machine learning-methode in klinieken te evalueren. 

Dr. Rosa Sancho is hoofd onderzoek bij Alzheimer's Research UK. 

"Kunstmatige intelligentie heeft een enorm potentieel voor het verbeteren van de vroege detectie van ziekten die dementie veroorzaken en kan een revolutie teweegbrengen in het diagnoseproces voor mensen die zich zorgen maken over zichzelf of een geliefde die symptomen vertoont," zei Sancho. "Deze techniek is een aanzienlijke verbetering ten opzichte van bestaande alternatieve benaderingen en zou artsen een basis kunnen geven voor het aanbevelen van veranderingen in levensstijl en het identificeren van mensen die baat kunnen hebben bij ondersteuning of diepgaande beoordelingen."