Het stroomlijnen van cloudoperaties? Kijk naar AI – Thought Leaders

Door Balakrishna DR, Senior Vice President, Service Offering Head – ECS, AI en Automation bij Infosys.

De digitale versnelling na de pandemie verloopt snel, en voor veel organisaties staat de cloud centraal. Het helpt hen om flexibel te worden, meer te innoveren en waarde te creëren, zelfs in moeilijke tijden. Gartner voorspelt dat de cloud-uitgaven dit jaar met 18,4% zullen stijgen, tot een totaal van 304,9 miljard dollar. Echter, zelfs met een enorme cloud-adoptie, ontbreken veel organisaties in hun cloud-maturiteit, volgens het 2021 Cloud Radar-rapport van Infosys. Het behalen van een eerlijke deel van de cloud-prijs, zonder dat het landschap in cloud-chaos verandert, is alleen mogelijk wanneer een bedrijf een duidelijk beeld heeft van de waarde die op het spel staat en de businesscases die moeten worden geprioriteerd.

Cloud-sprawl is een significante uitdaging. Met SaaS die het mogelijk maakt voor afdelingen om hun eigen IT-aankoopbeslissingen te nemen, zijn er directe voordelen, maar ook meerdere uitdagingen. Deze meerdere aankoopcentra brengen het groeiende risico van geïsoleerde diensten, stijgende kosten en waardelekkage met zich mee. AI kan helpen om de weg vooruit te verlichten door IT-organisaties te helpen om de hindernissen met betere helderheid, voorspelling en controle te overwinnen.

Helderheid niet alleen van cloud-uitgaven, maar ook van de businessservices en technische stuurders rond cloud-consumptie – gedreven door geautomatiseerde diepe analyse.

Voorspelling van consumptie en vooruitzicht rondom seizoenspatronen die ook betere planning en provisioning mogelijk maken – met behulp van datamodellen. AI helpt ook om grote datasets te beheren, structureren en te moneteren, waardoor big data-analyse mogelijk wordt.

Controle die voortkomt uit de mogelijkheid om workloads te stroomlijnen, terwijl intelligentie de monitoring en het bijhouden van cloud-consumptie, -diensten en -uitgaven automatiseert. Dit kan op zijn beurt de betrouwbaarheid van geautomatiseerde rationalisatie, efficiëntie en prioritering brengen; alle fundamenten van goed bestuur zonder menselijke fouten.

Naast het monitoren en beheren van de cloud-ecosysteem, kan AI ook zelfherstel bieden wanneer er een slip in dit georkestreerde systeem optreedt. Van het automatiseren van core-workflows en vervolgens met analytische capaciteiten om processen over tijd te verbeteren, is de rol van AI aanzienlijk uitgebreid. In een robuuste cloud-implementatie kunnen meerdere processen automatisch door AI worden beheerd, en kunnen nieuwe inzichten helpen om de operationele omgeving te blijven evolueren, terwijl IT-teams zich richten op hogere-waarde strategische activiteiten. AI-gepowered bedreigingsdetectie, gegevensbeveiliging en netwerkbeveiliging worden ook steeds meer een cloud-standaard.

AI kan ook dienen als een noodzakelijke trigger voor IT-procesherbeelding en -herontwerp voorbij incrementele verbeteringen. Bedrijven, vooral digitale immigranten, hebben zelden de operationele kracht en organisatorische constructen om de complexiteit van cloud-economie te beheren. Wanneer ze voor het eerst AI toepassen om hun procesomgeving te automatiseren voor cloud-ready, ontdekken ze deze operationele uitdagingen en ondernemen ze vaak een herontwerp van inefficiënte of ineffectieve processen als onderdeel van hun cloud-geïnspireerde IT-transformatie, als een middel. Dit kan een waardevolle voorsprong blijken te zijn.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) biedt ons een geweldig voorbeeld van hoe enkele van de principes die in deze benadering worden uiteengezet, het bedrijf helpen om hun cloud-first end-to-end IT-transformatie te beheren. De reis van SGRE omvatte een hybride cloud-transformatie, de implementatie van een software-gedefinieerd netwerk, de instelling van een intelligente servicedesk en digitale werkplek-diensten. Ze hebben eerst hun bestaande, uiteenlopende IT-opstelling geharmoniseerd en geconsolideerd in een geïntegreerde infrastructuurlandschap. De hybride cloud-oplossing – een combinatie van meerdere openbare cloud-platforms met de private cloud van SGRE – werd vervolgens geïntegreerd om flexibiliteit te brengen in de IT-infrastructuur, terwijl technische en financiële synergiën werden gewaarborgd. AI voor procesautomatisering en vooruitzichten voor continue verbetering van hun operationele landschap was een integraal onderdeel van hun plan. Ze hebben verhoogde zelfhulp- en zelfherstelcapaciteiten ingezet, die mogelijk werden gemaakt door AI en automatiseringstools, om ervoor te zorgen dat SGRE kon rekenen op de voordelen van een geoptimaliseerde, stabiele en altijd-aanwezige infrastructuur die uiteindelijk hun operaties in 50+ landen zal ondersteunen.

Als een manier om vooruit te gaan, met bedrijven die AI-modellen voor cloud-transformatie bouwen, moeten ingenieurs die de cloud-transformatie aanpakken, zich aanpassen aan de veranderingen in de tooling en omgevingen. Datawetenschappers zijn niet de enige mensen die met deze modellen werken – operatie-engineers en managers zullen ook met hen moeten werken om modellen te optimaliseren en te verbeteren. Het voorbereiden van het talentlandschap – in vaardigheden en mindset – om de vooruitgang die AI kan brengen naar het IT-infrastructuurlandschap, is een gebied dat kan profiteren van onze focus.