Steve Salvin, Oprichter & CEO van Aiimi – Interviewreeks

Steve Salvin is de oprichter en CEO van Aiimi, een AI-platform dat sinds 2013 stilletjes aan het groeien is. Nadat hij het bedrijf vanaf de lancering zelf had gefinancierd, heeft Steve Aiimi laten groeien tot een omzet van acht cijfers en hun technologie wordt gebruikt door de likes van de FCA, PwC en de Britse overheid.

Steve werkt al sinds de jaren 80 in de technologie (hij studeerde zelfs AI aan de universiteit) en is een seriële ondernemer. Hij is een grote voorstander van het bouwen van AI en technologie die gebruikers empoweren en hen meer controle geeft.

De technologie van Aiimi stelt bedrijven in staat om hun data te vinden en te begrijpen – door samen te brengen wat een wirwar van data, documenten en digitale informatie kan zijn – en helpt teams om toegang te krijgen tot informatie op het moment dat ze het nodig hebben.

U hebt meer dan 30 jaar geleden voor het eerst AI bestudeerd, wat bestudeerde u en wat trok u aan in dit veld?

Ik studeerde Computation tijdens mijn Bachelor of Science aan de University of Manchester in 1987. Het was een logische keuze; ik had al een fascinatie voor computers sinds ik een kind was. Ik herinner me de dag dat ik mijn eerste computer kreeg, op mijn twaalfde verjaardag – ik bracht uren door met het leren programmeren in mijn kamer. Aangezien mijn school geen informatica gaf, overtuigde ik mijn leraren om de lesroosters aan te passen, zodat ik lessen kon volgen op een nabijgelegen college dat wel informatica gaf. Dit maakte het mogelijk voor me om Computation te studeren aan de universiteit, waar ik zelfs een module over AI volgde, al die jaren geleden. Mijn carrière is sindsdien in dit veld geweest. Uiteindelijk is het mijn passie voor computers die me hierheen heeft gebracht en me hier heeft gehouden.

Kunt u ons meenemen op de reis achter uw eerste startup, die next-generation document management en workflow technologie implementeerde, en wat waren uw belangrijkste inzichten uit deze ervaring?

Ik richtte mijn eerste startup op in 1996, geïnspireerd door een project waar ik aan werkte in mijn vorige functie bij PwC. Het project opende mijn ogen voor de uitdagingen die moesten worden opgelost door middel van enterprise content management en meer innovatieve workflowtechnologie. En dus richtte ik APS op. We bouwden next-generation content management tools en werkten samen met de likes van HBOS en Bupa. We groeiden snel en waren binnen twee jaar een team van twintig man sterk. Ik leerde veel in deze vroege dagen als eerste oprichter, maar de belangrijkste les was: wees niet bang om beslissingen te nemen – als het een slechte beslissing blijkt te zijn, kun je altijd een andere beslissing nemen. Je moet blijven bewegen in een snel veranderende startup-omgeving.

Kunt u ons het verhaal vertellen over de oorsprong van Aiimi?

Na de verkoop van APS, werkte ik een paar jaar voor OpenText. Maar ik miste het om in de bestuurdersstoel te zitten en dicht bij de klanten te werken. Bovendien had mijn tijd in de industrie tot nu toe mijn ogen geopend voor een probleem dat niet wegging: de enorme kloof tussen transactiegegevens en ongestructureerde inhoud binnen organisaties.

Het viel me op hoeveel bedrijven geen inzicht hadden in de gegevens die werden gegenereerd, gedeeld en gebruikt door hun teams, en hoe. Hoe meer gegevens bedrijven verzamelden en opslaan in verschillende systemen, hoe erger de problemen werden. En, omdat ze de informatie die ze nodig hadden om hun werk te doen niet konden vinden, werden medewerkers vertraagd, deden ze dubbele werk en namen ze verkeerde beslissingen. Dit was het probleem dat ik wilde oplossen toen ik Aiimi in maart 2007 oprichtte. Onze missie is om bedrijven te helpen hun gegevens te vinden en te begrijpen, zodat ze de informatie krijgen die ze nodig hebben om efficiënties te ontgrendelen, kansen te spotten en hun operaties te de-risken. Simpel gezegd: we verbinden mensen met inzicht.

Uw technologie wordt gebruikt door significante klanten zoals de FCA, PwC en de Britse overheid. Wat maakt Aiimi’s AI-platform zo aantrekkelijk voor deze hoogprofielklanten?

We zijn enorm trots dat onze klanten ervoor kiezen om met ons te werken als een Brits AI-bedrijf. Onze aanpak is wat ons onderscheidt. We zijn niet alleen een softwareleverancier; we zijn een ervaren team van data-, digitale en AI-experts die ervan houden om de precieze details van de uitdagingen van onze klanten te begrijpen. Het is onze overtuiging dat technologieën zoals AI op een ethische manier moeten worden gebruikt die gebruikers meer, niet minder, controle over hun gegevens geeft. We geloven ook sterk dat er geen “one size fits all”-aanpak is voor gegevensbeheer.

We besteden veel tijd aan het leren kennen van onze klanten, zodat we de juiste technologieoplossingen kunnen implementeren en onze diensten kunnen aanpassen aan de behoeften van individuele organisaties. En omdat we begrijpen dat deze behoeften in de loop van de tijd veranderen, blijven we nauw samenwerken met onze klanten om ons aanbod te ontwikkelen gedurende onze relatie met hen.

Naast onze leidende consultingdiensten is het andere ding dat ons onderscheidt de cutting-edge technologie die we onze klanten kunnen bieden. Onze voortdurende investeringen in Aiimi’s IP, de Aiimi Insight Engine, naast generatieve AI en opkomende technologieën, zorgen ervoor dat we in staat zijn om de meest innovatieve use cases te bedienen en de meest complexe bedrijfsuitdagingen op te lossen.

U bent een voorstander van het bouwen van AI die gebruikers empoweren en hen meer controle geeft. Kunt u uitleggen hoe Aiimi’s technologie dit bereikt en wat de impact is op de operaties van uw klanten?

Bij Aiimi geloven we dat AI gebruikers meer, niet minder, controle over hun gegevens moet geven. AI moet een driver zijn van gegevenskwaliteit en nieuwe inzichten die bedrijven helpen om hun belangrijkste beslissingen met vertrouwen te nemen. Dat is waarom we AI-tools bouwen die organisaties helpen om hun complete gegevensbeeld te zien, gegevensbeheer te automatiseren en hen in staat stellen om de antwoorden te krijgen die ze nodig hebben. Aangezien goed beheerde gegevens achter elke veilige en succesvolle AI-toepassing zitten, geven onze tools organisaties ook de macht om modellen op een veilige en gecontroleerde manier te adopteren – wanneer we de meest complexe, ongestructureerde gegevens van een organisatie in de juiste formaat en kwaliteit kunnen krijgen die kan worden gebruikt door AI-modellen, dat is waar ze echte bedrijfswaarde kunnen ontgrendelen.

Ons platform geeft ook bevoegde gebruikers volledige zichtbaarheid in onze AI-gegenereerde antwoorden. We gebruiken volledig verklarende benaderingen van AI, zodat gebruikers met toestemming kunnen gebruiken om onder de motorkap van het platform te kijken en precies te zien welke gegevensmodellen werken, welke inzichten ze hebben verkregen en hoe ze daar zijn gekomen. Dit geeft onze klanten een volledig begrip en een audittrail voor hoe hun gegevens zijn gebruikt om beslissingen te nemen; een enorm belangrijke stap in het maken van AI-gegenereerde antwoorden bruikbaar en veilig voor ondernemingen.

Met de Aiimi Insight Engine, wilt u het probleem van onderbenutte gegevens binnen ondernemingen oplossen. Kunt u uitleggen hoe de engine werkt en wat voor soort inzichten het heeft opgeleverd voor bedrijven?

Een typisch bedrijf gebruikt honderden verschillende systemen om gegevens op te slaan. Het probleem is dat deze systemen snel verouderd raken en vaak niet met elkaar communiceren. Als gevolg hiervan gaat de informatie in deze systemen verloren of wordt vergeten, en is het onmogelijk om toegang te krijgen tot de informatie wanneer medewerkers het nodig hebben. Recent onderzoek van Gartner toont aan dat 47% van de digitale werknemers moeite hebben om de informatie te vinden die ze nodig hebben om hun werk effectief uit te voeren. De Aiimi Insight Engine lost dit probleem op door een datamesh-laag te creëren bovenop een organisatie die deze afgelegen bronnen verbindt.

De Aiimi Insight Engine ontdekt, verrijkt en verbindt informatie, zodat het direct toegankelijk is voor degene die het nodig heeft – plus, nieuwe inzichten worden ontgrendeld door het combineren van eerder ongeconnecteerde datasets, zoals gestructureerde telemetriegegevens en ongestructureerde klantgesprekstranscripten. Dit helpt teams om efficiënties te realiseren en de inzichten te verkrijgen die nodig zijn om bedrijfsuitdagingen op te lossen en kansen te spotten. Tegelijkertijd wijst het hulpmiddel gevoelige informatie aan en beveiligt deze, waardoor organisaties hun operaties kunnen de-risken. Natuurlijk verschillen de gegevensinzichten en mogelijke use cases enorm van de ene organisatie tot de andere. Daarom werken we nauw samen met onze klanten om ervoor te zorgen dat elke klant het beste uit de Aiimi Insight Engine haalt.

Ons recente werk met een overheidsdepartement biedt een goed voorbeeld. Het team van analisten had toegang nodig tot nauwkeurige informatieoverzichten van gegevens uit meerdere bronnen, om tijdige en precieze briefings te kunnen geven aan de regering en het publiek. Ze gebruikten meestal open-source gegevens, zoals vertrouwde nieuwsbronnen en websites. Maar met de toenemende hoeveelheid gegevens werd het steeds moeilijker om al deze informatie te vinden, op te halen en te combineren. Ze hadden een AI-gebaseerde oplossing nodig om dit proces te stroomlijnen en hen in staat te stellen om deze briefings efficiënter en effectiever te maken. Ze kozen de Aiimi Insight Engine vanwege zijn vermogen om grote datasets intelligent te verwerken – in dit geval, die nieuwsbronnen en websites – om relevante informatie te vinden, voordat deze gegevens werden omgezet in een set van inzichten met behulp van beveiligde generatieve AI- en extractieve AI-modellen. Met de hulp van onze technologie konden ze hun efficiëntie verhogen en betere beslissingen nemen.

De risico’s van ‘schaduw’-AI kunnen aanzienlijk zijn voor bedrijven. Kunt u uitleggen wat schaduw-AI is en de risico’s die hiermee verbonden zijn?

‘Schaduw-AI’ verwijst naar wanneer medewerkers AI-hulpmiddelen (zoals ChatGPT) aan hun werksystemen koppelen zonder dat hun werkgever hiervan op de hoogte is of toestemming heeft gegeven. Medewerkers kunnen goede bedoelingen hebben. Maar schaduw-AI kan ernstige risico’s voor gegevensbeveiliging met zich meebrengen.

Ten eerste kunnen medewerkers zonder het te beseffen gevoelige informatie aan AI-modellen voeren – en er is geen garantie dat deze gegevens niet in het publieke domein terechtkomen. Generatieve AI-hulpmiddelen die niet zijn goedgekeurd door IT-leiders kunnen ook onbetrouwbaar zijn en onnauwkeurige resultaten opleveren, vooral als ze worden gebruikt voor ongepaste use cases. Onnauwkeurige resultaten die voor gebruikers overtuigend lijken, bekend als ‘hallucinaties’, gaan vaak onopgemerkt. En de gevolgen van slechte beslissingen die hierop volgen, kunnen enorm kostbaar zijn voor bedrijven.

Om schaduw-AI te vermijden, is het belangrijk om teams te onderwijzen over wat veilige en ethische AI-praktijken zijn en duidelijke richtlijnen te geven over welke AI-hulpmiddelen veilig en welke niet veilig zijn. Ik zou adviseren om openbare grote taalmodellen helemaal te vermijden als het gaat om uw bedrijfsgegevens. Investeer in plaats daarvan in veilige, betrouwbare en robuuste AI-hulpmiddelen die werknemers in staat stellen om hun werk effectief en efficiënt uit te voeren. Zo hebben medewerkers geen reden om ongeautoriseerde, mogelijk onveilige hulpmiddelen te gebruiken.

De implementatie van enterprise-AI op een veilige en beveiligde manier is cruciaal. Welke stappen neemt Aiimi om de beveiliging en integriteit van zijn AI-oplossingen te garanderen?

Beveiliging is ingebakken in de Aiimi Insight Engine en al onze technologie. Onze ingebouwde AI- en gegevensbeheertoolkit geeft onze klanten complete controle, zodat ze precies weten waar hun persoonlijke of gevoelige gegevens zijn (en eventuele problemen kunnen oplossen) en hoe onze AI-platform werkt in hun bedrijf. Ze kunnen ook elke gebruikersinteractie met hun AI-systeem “tracken en traceren” en automatisch verifiëren welke bronnen zijn gebruikt voor AI-gegenereerde antwoorden met volledige traceerbaarheid en gegevensafkomst. Omdat we een reeks AI-modellen gebruiken, elk automatisch geselecteerd door ons enterprise AI-platform op basis van hun betrouwbaarheid, beveiliging en kosten om een bepaalde taak uit te voeren, kunnen we factoren zoals beveiliging, snelheid en kosten strikt controleren op basis van individuele klantvereisten. Bijvoorbeeld, ervoor zorgen dat AI-modellen zijn geselecteerd in overeenstemming met ISO 8000, of dat ze NCSC-richtlijnen, GDS- en/of DevSecOps-principes in acht nemen.

Kijkend naar de toekomst, welke toekomstige ontwikkelingen in AI en gegevensbeheer bent u het meest enthousiast over, en hoe bereidt Aiimi zich voor om deze vooruitgang in zijn aanbod te integreren?

De mogelijkheden voor AI-gedreven gegevensinzichten zijn eindeloos – vooral voor organisaties die de basisbeginselen van gegevensbeheer, gegevenskwaliteit en informatie-opname goed begrijpen. Op dit moment richten we ons op het verkennen van de beste use cases voor GenAI in bedrijven en het ontwikkelen van ons productroadmap dienovereenkomstig. Bijvoorbeeld, we helpen klanten om te identificeren waar de meeste waarde kan worden gerealiseerd van AI – zoals door ongestructureerde gegevens om te zetten in gestructureerde formaten die vervolgens kunnen worden gevoerd in BI-rapportage om downstream-beslissingen te ondersteunen. Dit is een goed eerste use case voor bedrijven die net beginnen met AI. Het biedt tastbare voordelen en heeft een snelle, duidelijke ROI. We ondersteunen ook onze bestaande klanten om hun volgende stappen met AI te zetten en ervoor te zorgen dat ze het meeste uit de steeds evoluerende technologie halen.

We zijn ook van plan om ons personeelsbestand uit te breiden in de komende jaar. We kijken ernaar uit om nieuwe leden te verwelkomen in onze diverse en inclusieve Aiimi-gemeenschap. Dit versterkte team zal ons in staat stellen om te blijven groeien, innoveren en ons aanbod te verbeteren in overeenstemming met de evoluerende behoeften van onze klanten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Aiimi bezoeken.