Stéphan Donzé, Oprichter en CEO bij AODocs – Interviewreeks

Stéphan Donzé is de oprichter en CEO van AODocs, een cloud-native documentbeheerplatform dat ondernemingsinhoud omzet in actiegerichte inzichten. In tegenstelling tot legacy-systemen die beperkt zijn tot basisopslag, combineert AODocs robuust documentbeheer met workflowautomatisering, waardoor bedrijven complexe processen kunnen stroomlijnen in verschillende branches.

Van verkoopvoorstellen en claimsbeheer tot engineering en productie, gebruikt AODocs generatieve AI om gestructureerde gegevens te extraheren uit ongestructureerde documenten – op grote schaal.

Wat inspireerde u om AODocs in 2012 te starten? Was er een specifiek probleem dat u zag in documentbeheer dat niet werd aangepakt op dat moment?

Het kwam voort uit het concept van het brengen van Business-to-Consumer (B2C)-technologieën, gepionierd door Google, naar het bedrijfsleven. Dit omvatte cloud-gebaseerde, serverloze en automatisch schaalbare technologieën die op dat moment afwezig waren in bedrijfssoftware.

Op dat moment pleitte Google ervoor dat toepassingen moesten worden aangepast aan de cloud door af te stappen van dikke clients en browser-gebaseerde en serverloze architectuur te omarmen. In tegenstelling tot Microsoft en Amazon op dat moment, was Google’s standpunt dat cloudtoepassingen een heel andere architectuur moesten aannemen dan on-premise software. Ik zag een kans om iets nieuws te creëren door oude en nieuwe benaderingen te combineren.

Vroege aanhangers van cloudtechnologieën in bedrijven, die Gmail en Google Drive hadden aangenomen, wilden deze voordelen uitbreiden tot businesskritieke documenten. Er was een gebrek aan oplossingen op de markt om aan deze behoefte te voldoen, aangezien traditionele documentbeheersystemen on-premise waren met oude software en architectuur. Deze kloof bood een kans om van scratch iets nieuws te bouwen op de juiste cloudarchitectuur, samenwerken met deze vroege aanhangers.

Veel enterprise SaaS-bedrijven hebben moeite met klantadoptie. Hoe hebt u grote ondernemingen als Google of Veolia ervan overtuigd om AODocs in een vroeg stadium te vertrouwen?

Het toelaten van klanten om documenten in hun eigen cloudopslag te houden, was een significante factor in het overtuigen van ondernemingen. AODocs beheert documenten, inclusief delen van machtigingen en bedrijfsprocessen, maar de documenten blijven binnen de omgeving van de klant (initieel Google Drive, later Azure, Google Cloud Storage en Amazon S3). Deze fundamentele karakteristiek verkleinde het waargenomen risico voor klanten en maakte hen comfortabeler om met een kleine en jonge onderneming te werken.

Een andere belangrijke reden was de nauwe klantrelaties. We hebben samen gebouwd en ontwikkeld met klanten, vooral in de vroege stadia. Deze nabijheid en reactie bij het oplossen van problemen en het maken van verbeteringen bouwden vertrouwen op en verkleinden de perceptie van risico verder.

Dit was uiteindelijk wat bedrijven als Google, Veolia, Ascension, Pinnacol Assurance en anderen ervan overtuigde om ons te adopteren.

Terugkijkend op uw 13+ jaar leidinggeven aan AODocs, wat waren enkele van de meest kritieke beslissingen die tot het succes van het bedrijf hebben geleid?

De beslissing om klantdocumenten in hun eigen cloudopslag te houden, is een grote factor in ons succes en blijft een belangrijk onderscheidend kenmerk.

Het ontwikkelen van het product door heel dicht bij klanten te blijven, was ook kritiek. Alles wat we bouwen, is geïnspireerd door of geverifieerd door klantbehoeften. We vermijden het bouwen van functies zonder een duidelijk klantgeval.

Onze mogelijkheid om klantverzoeken te sorteren om gemeenschappelijke en herhaalbare behoeften te identificeren die het hele klantbestand ten goede komen, in plaats van zeer specifieke individuele verzoeken die beter worden aangepakt door professionele diensten, is iets waar we goed in zijn.

AODocs is geboren in de cloud en is nu geëvolueerd naar een AI-gepowered oplossing. Wat waren enkele van de grootste uitdagingen bij het maken van die overgang?

Het is niet zozeer een overgang, maar een continuïteit. Geboren zijn in de cloud heeft AODocs inherent gemakkelijk gemaakt om te integreren met nieuwe, cloud-gebaseerde technologieën, inclusief AI.

AI-modellen zoals ChatGPT en Google Gemini zijn cloud-gebaseerd, waardoor het voor AODocs natuurlijk is om interface te maken met hen en AI-mogelijkheden toe te voegen aan ons documentverwerkingsplatform.

We zien AODocs als een “ruggengraat” of een “assemblagelijn” voor documentprocessen, waar AI gewoon een nieuwe “ledemaat” of “module” is die kan worden ingeplugd om het platform te verbeteren. We hebben de specifieke opkomst van AI in 2022 niet voorzien, maar onze cloud-native architectuur was ontworpen voor uitbreidbaarheid en integratie, waardoor de adoptie van AI een natuurlijke stap was.

Hoe balanceert AODocs automatisering met menselijke toezicht, om naleving en nauwkeurigheid te garanderen zonder menselijke validatie te verwijderen?

We bieden klanten de tools om AI te gebruiken bij verschillende stappen in hun documentprocessen. De beslissing over hoeveel autonomie te geven aan AI, wordt uiteindelijk door de klanten genomen op een zaak-per-zaak-basis.

Klanten kunnen hun processen configureren voor volledige automatisering, volledige menselijke controle, of een combinatie van beide bij elke AI-stap. We raden aan om gemakkelijke gevallen te identificeren die geschikt zijn voor volledige AI-automatisering (bijv. het detecteren van ontbrekende documenten in een verzoek), terwijl voor complexe gevallen AI kan worden gebruikt om de menselijke controle te versnellen, meestal door samenvattingen van complexe documenten te genereren.

In wezen geven we klanten 100% controle over het niveau van menselijke toezicht in hun processen door configuratietools te bieden.

AODocs verschuift zijn platform om zich te concentreren op AI-agents voor documentverwerking. Wat dreef deze beslissing, en hoe verbeteren AI-agents traditionele documentbeheersystemen?

AI-agents zijn een nieuwe mogelijkheid die kan worden geïntegreerd in onze bestaande “assemblagelijn” voor documenten.

De primaire drijfveer voor onze opwinding over AI-agents is hun potentieel om significante snelheid te brengen in specifieke taken. Voor eenvoudige taken zoals het afwijzen van onvolledige documenten of het automatisch accepteren van lage waarde, eenvoudige claims, kan AI volledige automatisering mogelijk maken.

Voor complexe taken kunnen AI-agents het verwerken aanzienlijk versnellen door samenvattingen van lange documenten te genereren, waardoor mensen deze informatie veel sneller kunnen controleren. AI blinkt uit in het verwerken van grote hoeveelheden informatie en het bieden van conciise samenvattingen, waardoor menselijke reviewers aanzienlijke tijd besparen. Deze toegenomen snelheid en efficiëntie verhogen de waarde van het AODocs-platform.

Bedrijfszoek blijft een grote uitdaging, met bedrijven die moeite hebben om relevante documenten op te halen. Hoe tackelt de AI-gepowered oplossing van AODocs ontdekkingsproblemen beter dan bestaande bedrijfszoektools?

AI-chatbots vertegenwoordigen een significante verbetering ten opzichte van traditionele bedrijfszoek door gebruikers toe te staan vragen te stellen in natuurlijke taal en rechtstreekse antwoorden te ontvangen. Echter, ze hebben een significante fout: ze kunnen niet onderscheiden tussen geldige, up-to-date documenten en concepten, onvolledige of verouderde bestanden.

We adresseren deze uitdaging door ervoor te zorgen dat AI-agents alleen de juiste informatie gebruiken om antwoorden te geven. Traditionele zoekopdrachten presenteren gebruikers een lijst met potentiële matches, waardoor ze het meest relevante document kunnen identificeren (zoals het onderscheiden tussen een ondertekend contract en een concept).

In tegenstelling tot traditionele zoekopdrachten bieden AI-chatbots vertrouwenwekkende antwoorden, maar verbergen ze het onderliggende zoekproces. Dit creëert een verhoogd risico van het gebruik van verouderde of onjuiste informatie, aangezien gebruikers geen zicht hebben op welke documenten de chatbot heeft gebruikt om zijn antwoord te formuleren.

Onze rol is om te garanderen dat alle documenten in de kennisbasis zijn gevalideerd en up-to-date zijn. Dit maakt ze veilig voor AI-agents om als informatiebronnen te gebruiken. Door ervoor te zorgen dat AI-gepowered zoekopdrachten alleen vertrouwde en gecontroleerde informatie gebruiken, verkleinen we aanzienlijk het risico van onnauwkeurige antwoorden.

Met generatieve AI die een sleutelrol speelt in documentverwerking, welke specifieke AI-technologieën of -modellen gebruikt AODocs om nauwkeurigheid te verbeteren en handmatig werk te verminderen?

LLM-modellen blinken uit in het transformeren van bestaande inhoud, zoals het samenvatten van complexe documenten, het vertalen van tekst en het categoriseren van bestanden. Deze taken hebben een zeer laag risico van hallucinaties, waardoor onze AI-gebruik strategisch is gericht op deze activiteiten.

AODocs gebruikt AI voornamelijk voor het herschrijven, hergebruiken en transformeren van bestaande tekst in plaats van het creëren van nieuwe inhoud. Wanneer we werken met de juiste materialen, behouden samenvattingen, vertalingen en categorisering van bestanden een laag risico op fouten. Onze gegevensextractiecapaciteiten – het identificeren van vervaldatums of belangrijke informatie uit documenten – blijven gebaseerd op bestaande inhoud om onnauwkeurigheden of “hallucinaties” te minimaliseren.

Door de informatie-inname te versnellen en menselijke reviewers te ondersteunen, verbeteren deze AI-mogelijkheden vaak de efficiëntie met een aanzienlijke factor. Dit creëert tastbare waarde terwijl we zorgvuldig de risico’s vermijden die verbonden zijn aan AI-gegenereerde inhoud die van scratch is gemaakt.

Er is een extra voordeel. AODocs integreert naadloos met elke LLM, waardoor onze klanten de vrijheid hebben om hun voorkeursprovider te kiezen. Deze flexibele architectuur garandeert ook dat we snel toekomstige modellen kunnen integreren zodra ze beschikbaar komen, waardoor onze klanten kunnen profiteren van de onvermijdelijke AI-innovaties die in de komende maanden en jaren zullen verschijnen.

Een van de grootste AI-uitdagingen in documentverwerking is hallucinaties of onnauwkeurige antwoorden. Hoe garandeert AODocs dat AI-gegenereerde inzichten betrouwbaar en betrouwbaar zijn?

De sleutel tot het garanderen van betrouwbaarheid en betrouwbaarheid is gronding. We garanderen dat AI wordt gebruikt om bestaande informatie te herschrijven of te transformeren.

Bij documentverwerking wordt AI gevraagd om bestaande documenten samen te vatten of te vertalen, waardoor de kans op hallucinaties wordt geminimaliseerd. In AI-chatbots of -agents wordt het systeem voorzien van extracts van gecontroleerde documenten en wordt het geïnstrueerd om alleen antwoorden te genereren uit die extracts – de LLM moet altijd de bronnen citeren waaruit het zijn antwoord heeft gegenereerd – zonder gebruik te maken van algemene wereldkennis of externe informatie. Dit voorkomt dat AI informatie uitvindt of biedt die niet expliciet aanwezig is in de gevalideerde documenten.

Met AI die ondernemingssoftware transformeert, waar ziet u AODocs in de komende vijf jaar? Wat zal de rol zijn van AI-agents in de toekomst van documentbeheer?

Ons kernbedrijf als documentbeheerplatform zal niet veranderen. Onze missie blijft om de betrouwbaarheid, actualiteit, naleving van bedrijfsprocessen en traceerbaarheid van beheerde informatie te garanderen.

AI is zowel een nieuwe behoefte aan gecontroleerde informatie (om vertrouwde gegevens te bieden aan AI-chatbots) als een versneller van bedrijfsprocessen die documenten betreffen. AI kan taken zoals samenvatten, vertalen en categoriseren van documenten versnellen, waardoor menselijke gebruikers productiever worden.

In de komende vijf jaar streven we ernaar om de tools te bieden waarmee bedrijven AI gemakkelijk kunnen toepassen waar het zinvol is om hun bedrijfsprocessen te verbeteren. AI-agents zullen een cruciale rol spelen door onze kernmissies te versterken: het bieden van betrouwbare informatie, het garanderen van het gebruik van de juiste documentversies, het helpen voorkomen van menselijke fouten en het faciliteren van toegang tot bedrijfsprocessen. We willen bedrijven helpen om AI effectief en strategisch te gebruiken om productiviteit te stimuleren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten AODocs bezoeken.