De stand van zaken van AI in het bedrijfsleven in 2026: Deloitte brengt de "onbenutte mogelijkheden" van AI in kaart.

De De stand van zaken van AI in het bedrijfsleven in 2026: de onbenutte mogelijkheden. rapport van Deloitte legt een bepalend moment vast in de manier waarop organisaties wereldwijd omgaan met kunstmatige intelligentie. Gebruikmakend van inzichten uit 3,235 leidinggevenden op directie- tot C-suite-niveau in de zakelijke en IT-sector, verspreid over 24 landen en zes branches.Uit het rapport blijkt dat, hoewel De adoptie van AI neemt snel toe.De meeste bedrijven zitten gevangen tussen experimenteren en echte transformatie.

De kern van de bevindingen van Deloitte is een groeiende kloof: toegang tot AI-hulpmiddelen AI breidt zich snel uit, maar het vermogen om die toegang om te zetten in duurzame, organisatiebrede impact blijft achter. Hoe bedrijven die kloof dichten, zal steeds meer bepalen of AI slechts incrementele efficiëntie oplevert, of juist de basis vormt voor een concurrentievoordeel op de lange termijn.

De toegang tot AI neemt toe, maar het gebruik ervan blijft achter.

Een van de duidelijkste tekenen van deze groei is hoe snel organisaties de toegang van hun personeel tot AI hebben uitgebreid. In het afgelopen jaar, De toegang tot AI die door bedrijven is goedgekeurd, is met ongeveer 50% toegenomen.Het percentage werknemers dat toegang heeft tot AI-tools steeg van minder dan 40% naar bijna 60%. In deze context verwijst geautoriseerde toegang naar AI-tools die formeel zijn goedgekeurd, beheerd en ondersteund door de organisatie, in tegenstelling tot informeel of buiten het beleid om gebruikt gebruik door werknemers.

Bij meer geavanceerde organisaties, 11% van de bedrijven biedt nu AI-tools aan meer dan 80% van hun personeel.Dit duidt op een verschuiving naar AI als standaardonderdeel van het dagelijkse werk in plaats van een specialistische vaardigheid. Toegang alleen is echter niet voldoende. Zelfs onder werknemers die beschikken over goedgekeurde AI-tools, Minder dan 60% gebruikt ze regelmatig in hun dagelijkse werkzaamheden.een cijfer dat jaar na jaar grotendeels onveranderd is gebleven.

Deze discrepantie onderstreept een van de belangrijkste conclusies van het rapport: het productiviteits- en innovatiepotentieel van AI wordt nog steeds aanzienlijk onderbenut, niet vanwege technologische beperkingen, maar omdat organisaties moeite hebben om AI te integreren in de manier waarop het werk daadwerkelijk wordt uitgevoerd.

Van pilot naar productie: het knelpunt bij schaalvergroting

De overgang van AI van pilotprojecten naar productie blijft de meest cruciale – en moeilijkste – stap om waarde te creëren. Momenteel is er slechts een beperkt aantal mogelijkheden. 25% van de organisaties geeft aan dat 40% of meer van hun AI-experimenten in productie zijn genomen.. Geruststellend, 54% verwacht dat niveau binnen de komende drie tot zes maanden te bereiken.wat erop wijst dat velen een duidelijke weg voorwaarts zien.

Het rapport wijst op een terugkerende valkuil bij proof-of-concept-projecten. Pilots worden doorgaans ontwikkeld met kleine teams, schone data en een beperkt risico. Implementaties in productieomgevingen vereisen daarentegen investeringen in infrastructuur, integratie met bestaande systemen, beveiligings- en compliance-audits, monitoring en langdurig onderhoud. Gebruiksscenario's die aanvankelijk voor drie maanden waren gepland, kunnen uitlopen tot... 18 maanden of langer zodra de complexiteit van de echte wereld zich aandient.

Zonder een samenhangende strategie voor schaalvergroting lopen organisaties het risico op 'pilotmoeheid' – ze blijven experimenteren zonder ooit rendement op bedrijfsniveau te behalen.

Productiviteitswinst is gebruikelijk, maar bedrijfsvernieuwing niet.

De impact van AI op de korte termijn is het meest zichtbaar in efficiëntie en productiviteit. 66% van de organisaties meldt een huidige productiviteitsstijging., 53% geeft aan dat de besluitvorming is verbeterd.en 38% ziet nu al kostenbesparingen.Deze voordelen verklaren waarom het vertrouwen in en de investeringen in AI blijven toenemen.

Ambitieuzere resultaten blijven echter grotendeels een streven. 74% van de organisaties hoopt dat AI de omzetgroei zal stimuleren., enkel en alleen 20% zegt dat dit vandaag het geval is.Deze kloof weerspiegelt een dieperliggend probleem: de meeste bedrijven gebruiken AI nog steeds om bestaande processen te optimaliseren in plaats van hun bedrijfsmodel te herzien.

Alleen 34% van de organisaties geeft aan AI te gebruiken om producten, processen of bedrijfsmodellen ingrijpend te veranderen.. Nog een 30% herontwerpt belangrijke processen rondom AI. en 37% gebruikt AI oppervlakkig, met weinig tot geen structurele veranderingen.De organisaties in de eerste groep lopen voorop door opnieuw na te denken over hoe waarde wordt gecreëerd – en niet alleen over hoe efficiënt bestaand werk wordt uitgevoerd.

Banen, vaardigheden en de grenzen van AI-vaardigheid

Ondanks de wijdverbreide verwachtingen van automatisering, 84% van de bedrijven heeft de functies die bij AI horen nog niet opnieuw ontworpen.Binnen een jaar, 36% verwacht dat minstens 10% van de banen volledig geautomatiseerd zal zijn., en over een periode van drie jaar loopt dat cijfer op tot 82%Toch hebben de meeste organisaties hun loopbaanpaden, werkprocessen of bedrijfsmodellen niet aangepast aan deze verschuiving.

De talentstrategie blijft een zwak punt. 53% van de bedrijven richt zich op het opleiden van werknemers om hun AI-vaardigheden te verbeteren.Veel minder bedrijven heroverwegen hun rollen, herstructureren teams of herzien hun loopbaanmogelijkheden. De stemming onder werknemers weerspiegelt deze onbalans: 13% van de niet-technische werknemers is zeer enthousiast, 55% staat open voor het verkennen van AI., Maar 21% geeft er de voorkeur aan het niet te gebruiken, tenzij het nodig is.en 4% wantrouwt het actief..

Het rapport maakt duidelijk dat AI de behoefte aan mensen niet wegneemt. In veel gevallen vergroot het juist de vraag naar unieke menselijke kwaliteiten zoals oordeelsvermogen, toezicht en aanpassingsvermogen – vooral naarmate systemen autonomer worden.

Agentische AI ​​ontwikkelt zich sneller dan de overheid.

Een van de meest ingrijpende veranderingen die in het rapport worden benadrukt, is de opkomst van agentische AI—systemen die doelen kunnen stellen, complexe taken kunnen analyseren, tools en API's kunnen gebruiken en autonoom kunnen handelen.

Vandaag de dag, 23% van de organisaties gebruikt agentische AI ​​in meer of mindere mate.Naar verwachting zal dat cijfer binnen twee jaar stijgen tot 74%met 23% maakt uitgebreid gebruik van AI-agenten. en 5% door het volledig te integreren als een essentieel operationeel onderdeel. Tegelijkertijd, 85% van de organisaties verwacht AI-agenten te kunnen aanpassen. om aan hun specifieke zakelijke behoeften te voldoen.

Het bestuur houdt echter geen gelijke tred. Alleen 21% van de organisaties geeft aan een volwaardig governance-model voor autonome agenten te hebben., zelfs als 73% noemt gegevensprivacy en -beveiliging als hun grootste AI-risico., gevolgd door naleving van wet- en regelgeving (50%) en bestuurlijk toezicht (46%Het rapport beschrijft governance niet als een beperking, maar als het mechanisme dat AI in staat stelt om op een verantwoorde en zelfverzekerde manier op te schalen.

Fysieke AI evolueert van uitzondering naar kernactiviteit.

AI is niet langer beperkt tot software. Fysieke AISystemen die de echte wereld waarnemen en fysieke handelingen via machines aansturen, zijn al ingebed in de bedrijfsvoering. 58% van de organisaties geeft aan tegenwoordig fysieke AI te gebruiken.en de adoptie zal naar verwachting bereiken 80% binnen twee jaar.

De regionale verschillen zijn opvallend. In de regio Azië-Pacific, 71% van de organisaties gebruikt al fysieke AI., vergeleken met 56% in Noord- en Zuid-Amerika en het Midden-Oosten en Afrika.Naar verwachting zal de adoptie in de APAC-regio binnen twee jaar een bepaald percentage bereiken. 90%waarmee het andere regio's voorbijstreeft. De productie-, logistiek- en defensiesector lopen voorop wat betreft de adoptie, maar de toepassingen strekken zich nu uit tot magazijnen, winkels, restaurants en industriële faciliteiten.

De kosten blijven de grootste belemmering. Fysieke AI-implementaties vereisen vaak miljoenen dollars aan infrastructuur, robotica, aanpassingen aan faciliteiten en onderhoud – kosten die de AI-software zelf ruimschoots overstijgen.

Soevereine AI wordt een strategische prioriteit.

Soevereine AI—waar AI wordt ontworpen, getraind en ingezet volgens lokale wetgeving met behulp van gecontroleerde infrastructuur en data—heeft zich stevig in de directiekamer genesteld. 83% van de organisaties beschouwt soevereine AI als belangrijk voor strategische planning.en 43% beoordeelt het als zeer of extreem belangrijk.. Ondertussen, 66% maakt zich zorgen over de afhankelijkheid van AI-technologieën die in buitenlandse handen zijn.met 22% is zeer bezorgd.

In praktijk, 77% van de organisaties houdt tegenwoordig rekening met het land van herkomst van een AI-oplossing bij de leveranciersselectie.en Bijna 60% bouwt hun AI-stacks voornamelijk met lokale leveranciers.Soevereine AI wordt steeds vaker niet alleen gezien als een wettelijke verplichting, maar ook als een bron van veerkracht, vertrouwen en concurrentievoordeel.

Van ambitie naar realisatie

De centrale boodschap van De stand van zaken van AI in het bedrijfsleven in 2026 Het is duidelijk: het transformatieve potentieel van AI is reëel, maar het zal niet alleen met tools worden ontsloten. Organisaties die succesvol zullen zijn, zijn degenen die verder gaan dan toegang en experimenteren en overgaan tot activering – het herontwerpen van werkprocessen, het opzetten van governance vóór schaalvergroting, het moderniseren van de infrastructuur en het afstemmen van de AI-strategie op de menselijke capaciteiten.

Bedrijven bevinden zich vandaag de dag aan de onontgonnen grens van het potentieel van AI. De volgende fase zal niet worden bepaald door wie... adopteert AI Het snelst, maar door wie het het meest doordacht integreert – waardoor AI van een veelbelovende technologie verandert in een fundamentele mogelijkheid die de manier waarop organisaties opereren, concurreren en groeien, hervormt.