Interviews
Sriram Nagaswamy, Executive Vice President bij FourKites – Interview Series

Door
Antoine Tardif, CEO & Founder van Unite.AI
Sriram Nagaswamy, Executive Vice President bij FourKites is gepassioneerd over het opbouwen van wereldklasse teams, met bijna 19 jaar ervaring in het opbouwen en leiden van technische en onderzoeksgerichte teams. Zijn sterke punten zijn diepgaande technische expertise, een strategische mindset, het beheren van wereldwijde teaminspanningen om operationele resultaten te verbeteren en het opbouwen van onderzoeksgerichte teams vanaf de grond af.
Sriram’s carrière omvat innovatiegerichte wereldwijde ondernemingen zoals Logitech/Lifesize in de VS en Samsung R&D in India. Zijn onderzoek is gepubliceerd in toonaangevende technologiepublicaties.
Sriram heeft een Master of Science in Electrical and Computer Engineering van de University of Kentucky, Lexington, KY, en een Bachelor of Engineering in Electrical and Electronics Engineering van de University of Madras, Chennai, India.
FourKites is erkend voor zijn rol in AI-gedreven supply chain-transformatie en is de ontwikkelaar van de Intelligent Control Tower™, die werkt op wat wordt beschreven als het wereldwijde netwerk voor real-time zichtbaarheid. Het platform maakt het mogelijk om uitgebreide digitale tweelingen van supply chains te creëren en integreert AI-gepowered digitale agenten om automatisering, samenwerking en operationele resultaten voor alle stakeholders te ondersteunen. In tegenstelling tot traditionele controle-torens is FourKites’ oplossing ontworpen om real-time uitvoering en intelligente uitvoering te ondersteunen, zowel aan de supply-kant als aan de klantgerichte kant.
Wat was de inspiratie achter de recente verschuiving bij FourKites van zichtbaarheid naar controle-torens, en hoe identificeerde u de kloof in de markt of dat dit de juiste tijd was om deze nieuwe doelen na te streven?
FourKites’ verschuiving naar controle-torens en een nieuwe digitale workforce weerspiegelt een grotere evolutie in de supply chain- en logistieke sector. Simpel gezegd, zijn zichtbaarheid en inzichten niet langer voldoende. Met de snelle evolutie van AI en een visie om verder te gaan dan alleen gegevenslevering, geven leveranciers prioriteit aan intelligente automatisering en oplossingen die niet alleen operationele resultaten kunnen verbeteren, maar ook waarde kunnen leveren voor klanten door middel van AI-gepowerde acties op real-time gegevens en zichtbaarheid.
De verschuiving naar onze intelligente controle-toren en een digitale workforce helpt onze klanten hun strategische doelen te bereiken op manieren die nooit eerder mogelijk waren. Nu kan AI supply chain-management transformeren van reactief naar proactief, waardoor meer autonome en intelligente workflows mogelijk worden.
Kunt u ons meer vertellen over uw reis in technologie en AI en hoe het u naar uw huidige rol bij FourKites heeft geleid?
Ik begon mijn ingenieurscarrière meer dan 20 jaar geleden in Chicago. Sindsdien heb ik een passie ontwikkeld voor alle aspecten van technologie, van signaalverwerking, videocompressie en computervisie tot machine learning en SaaS-levering.
De snelle ontwikkeling van AI heeft die passie versterkt, en de wens om aan de vooravond van de ontwikkeling en adoptie van AI in de supply chain te staan, maakt het een spannende tijd om in de industrie te werken.
Die vroege ervaring, samen met stops bij Logitech, Samsung en anderen, leidde me naar mijn huidige rol bij FourKites, waar ik verantwoordelijk ben voor productlevering, datawetenschap en het empoweren van mijn team met groeimogelijkheden en platforms om innovatief werk in de supply chain te laten zien.
Hoe ziet u AI de komende jaren de landschap van de supply chain veranderen?
Onze missie is altijd geweest om supply chain-uitdagingen op te lossen, terwijl we snel technologische innovaties omarmen. Als we vooruitkijken, is wat me het meest enthousiast maakt dat AI op manieren zal worden gebruikt die we nooit eerder mogelijk achtten, waardoor klanten gegevens kunnen verzamelen, verwerken en actie kunnen ondernemen op nieuwe manieren.
Stel u voor dat gebruikers van alle soorten in plaats van handmatige invoer voor basisinformatie, gewoon kunnen praten met een app of een foto kunnen maken van wat ze zien en de LLM kan de zelfde kwaliteit van informatie identificeren en extraheren.
Neem bijvoorbeeld de haven van New Jersey en de haven van Newark Container Terminal. Zij hebben videocamera’s die 24/7 aan staan en elke 30 seconden vernieuwen. Als we die frames beginnen te capteren, kunnen we precies weten welke trucks naar binnen en naar buiten gaan door alleen naar de nummerplaten of containernummers te kijken. De meeste havens hebben deze camera’s 24/7 beschikbaar, dus de democratisering van gegevens en meer natuurlijke manieren van gegevensverzameling zullen de laaghangende vruchten zijn die de scheepvaart en het volgen kunnen revolutioneren.
Welke metrics of succesindicatoren zijn voor u het belangrijkst bij het evalueren van de impact van het platform op klanten?
De belangrijkste metrics voor het evalueren van de impact van het platform op klanten zijn de capaciteit voor workflow-automatisering, reductie van handmatige taken en specifieke operationele efficiëntieverbeteringen. We kijken naar hoe we OTIF-boetes kunnen verminderen, integratiekosten kunnen verlagen, de capaciteit voor het afhandelen van zendingen kunnen verbeteren en meer autonome en intelligente supply chain-management kunnen mogelijk maken. Deze metrics laten zien dat we waarde kunnen leveren voor klanten door complexe supply chain-processen te transformeren.
Hoe gebruikt FourKites AI en machine learning om een concurrentievoordeel te bieden in de supply chain-technologiemarkt?
We gebruiken AI en machine learning om significante vooruitgang te boeken in het elimineren van de huidige gegevenssilo’s, waardoor een efficiëntere methode voor het monitoren, analyseren en actie ondernemen op supply chain-gegevens in real-time mogelijk wordt.
Om dat te bereiken, gebruiken we AI om de impact van disruptieve gebeurtenissen te beoordelen, tracking-problemen te diagnosticeren, productrichtlijnen te verkrijgen en meer. Onze nieuwe AI-gepowerde digitale werknemers automatiseren gemeenschappelijke workflows, waardoor 80% van de routine-taken wordt geëlimineerd en de capaciteit voor het afhandelen van zendingen met 40% toeneemt, terwijl ze 24/7 werken.
Wat onderscheidt FourKites’ oplossing van anderen in de industrie, met name in termen van AI-mogelijkheden en integraties?
We onderscheiden onszelf door ons te concentreren op end-to-end workflow-uitvoering, generieke AI-modellen om te zetten in supply chain-domeinexperts en ons te committeren aan continue leren en snelle technologie-adoptie. Door real-time netwerkgegevens, digitale tweelingen van klantensupply chain-operaties en een AI-gepowerde digitale workforce te integreren, bieden we de meest complete en intelligente oplossing in de industrie.
Kunt u inzicht geven in de ontwikkelingsprocessen achter FourKites’ kernfuncties, waaronder real-time supply chain-gegevens, digitale tweelingen en digitale workforce?
Het ontwikkelingsproces voor FourKites’ kernfuncties wordt gekenmerkt door snelle experimenten, leren en een collaboratieve aanpak. We gebruiken een toegewijd R&D-team dat we de AI Guild noemen, gericht op het verkennen van de nieuwste technologieën, interne testing en validatie en het delen van inzichten op een manier die zo snel is als AI kan ontwikkelen.
Door complexe taken te breken in kleinere, beheersbare acties en voortdurend nieuwe AI-modellen te evalueren en te integreren, zorgen we ervoor dat onze oplossingen blijven voldoen aan de nieuwste technologieën en aanpasbaar zijn.
Hoe hebben de vooruitgang in cloud computing en digitalisering de manier beïnvloed waarop organisaties hun supply chain-zichtbaarheid en -automatisering benaderen?
De vooruitgang in cloud computing en digitalisering hebben de supply chain-zichtbaarheid en -automatisering diepgaand beïnvloed door de AI-trainingskosten aanzienlijk te verlagen, operationele silo’s te elimineren en meer complexe en intelligente systemen in staat te stellen. Deze technologische verschuivingen hebben een behoefte gecreëerd aan continue leren en aanpassing, waardoor organisaties meer autonome, intelligente supply chain-oplossingen kunnen ontwikkelen met aanzienlijk lagere infrastructuurkosten en verbeterde operationele flexibiliteit.
Hoe lost de Intelligent Control Tower de belangrijkste beperkingen van legacy supply chain-systemen op, zoals hun afhankelijkheid van batch-verwerking en het ontbreken van real-time-integratie, om autonome acties te mogelijk maken en operationele efficiëntie te verbeteren?
Er is geen twijfel dat legacy-systemen aanzienlijke belemmeringen hebben gecreëerd voor bedrijven die meer data-intensieve operaties willen bereiken en meer waarde willen bieden door middel van agente AI en intelligente automatisering.
Ongeacht significante innovatie, hebben we vastgesteld dat legacy-systemen nog steeds worstelen met real-time gegevens, omdat velen zijn ontworpen voor batch-verwerking met relationele databases. Toen FourKites de markt voor real-time supply chain-zichtbaarheid introduceerde, was onze aanname dat enterprise-planning- en uitvoeringssystemen de door ons verstrekte informatie zouden consumeren en operationaliseren, maar dat gebeurde nooit en onze klanten werden achtergelaten om hun gegevens zelf te operationaliseren.
Onze Intelligent Control Tower-oplossing keert de legacy-systemen om. In plaats van te vertrouwen op enterprise-systemen om gegevens te consumeren en te operationaliseren, kunnen bedrijven nu AI-gepowerde platforms zoals FourKites gebruiken om gegevens van legacy-systemen te consumeren en te integreren in workflows waar zowel digitale als menselijke werknemers de context nodig hebben.
Welke specifieke use cases of klantpijnpunten werden prioriteit gegeven bij de ontwikkeling van de Intelligent Control Tower™, en hoe creëren de AI-gedreven pakketten, zoals Supplier Connect AI en Yard Connect AI, meetbare waarde voor supply chain-stakeholders?
Bij de ontwikkeling van de Intelligent Control Tower, stelden we ons ten doel om de visie te realiseren die we sinds dag één bij FourKites hadden: om supply chains efficiënter en veerkrachtiger te maken door kritieke uitdagingen aan te pakken, zoals het beoordelen en mitigeren van disruptieve gebeurtenissen, het automatiseren van routine-taken, het reduceren van handmatige documentverwerking, het verbeteren van samenwerking met leveranciers en meer.
We pakken deze uitdagingen aan door maatwerk-pakketten aan te bieden die AI gebruiken om operationele verbeteringen te realiseren in de meest voorkomende gebieden. Bijvoorbeeld, automatiseren we routine track-en-trace-activiteiten om de capaciteit voor het afhandelen van zendingen met 40% te verhogen en een reductie van maximaal 30% in OTIF-boetes te bereiken. We helpen ook verzenders om hun samenwerking met leveranciers volledig te automatiseren, waardoor meer efficiëntie in het inkoopproces ontstaat.
Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen FourKites bezoeken FourKites.
Antoine is een visionaire leider en medeoprichter van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een serieondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het prijzen van de potentie van disruptieve technologieën en AGI.
Als een futurist, hij is toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op het investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst herdefiniëren en hele sectoren herschikken.
Ontdek meer


Jayant Swamy, Chief Enterprise Architect bij Genpact – Interviewreeks


Mike King, Senior Director, Product & Strategy, IQVIA – Interviewserie


Agnidipta Sarkar, Chief Evangelist, ColorTokens – Interviewreeks


Par Chadha, oprichter, CEO en CIO van HandsOn Global Management – Interviewreeks


Gautam Korlam, Principal Engineer bij Sonar – Interviewreeks


Rob Collie, CEO en oprichter van P3 Adaptive en auteur van Fair Game – Interviewreeks