Sparkli haalt $5 miljoen aan pre-seed-financiering op voor de ontwikkeling van een AI-gestuurde leerengine voor kinderen.

Sparkli heeft een pre-seed financieringsronde van $5 miljoen afgesloten om een ​​nieuw soort leerplatform te ontwikkelen, speciaal ontworpen voor kinderen van vijf tot twaalf jaar. Het bedrijf is opgericht door een voormalig Google-gebied 120Met ingenieurs van YouTube en Google Search in de gelederen, en met Area 120 als interne incubator van Google waar medewerkers experimentele producten in startup-stijl ontwikkelen en testen, komt de startup nu uit de anonimiteit met een ambitie die verder reikt dan het digitaliseren van leerboeken of het automatiseren van werkbladen. Sparkli positioneert zich rond een grotere vraag: hoe kunstmatige intelligentie kinderen kan helpen leren door te doen, in plaats van alleen door te consumeren.

De financiering zal worden gebruikt om Sparkli's multimodale leerengine op te schalen en zich voor te bereiden op een besloten bèta die begin 2026 gepland staat. Het bedrijf test zijn platform al met een grote groep particuliere scholen, waardoor het een realistische omgeving heeft om te testen hoe AI-gestuurd leren zich in de praktijk gedraagt ​​in klaslokalen, in plaats van alleen demonstraties.

Van passief schermgebruik naar actief ontdekken.

Veel van de schermtijd in het onderwijs is tegenwoordig passief – video's, spelletjes of korte filmpjes – of rigide, met vooraf vastgestelde lessen die weinig ruimte laten voor nieuwsgierigheid. Sparkli probeert een andere weg in te slaan. In plaats van kinderen lineair lesmateriaal te laten doorlopen, laat het platform ze beginnen met een vraag en bouwt vervolgens een interactieve 'leerexpeditie' rondom die vraag.

Als een kind bijvoorbeeld een stad op Mars wil ontwerpen, reageert Sparkli niet met lappen tekst. Het genereert een meerstappenervaring die visuals, spraak, simulaties en besluitvorming combineert. Kinderen experimenteren met ideeën, testen beperkingen, bespreken afwegingen en reflecteren op de resultaten. Het doel is om nieuwsgierigheid om te zetten in gestructureerd onderzoek in plaats van het te reduceren tot kant-en-klare antwoorden.

Deze aanpak weerspiegelt een bredere verschuiving in de onderwijstechnologie, waarbij AI steeds vaker wordt gebruikt om het leerproces aan te passen aan de leerling, in plaats van leerlingen te dwingen zich aan te passen aan vaststaande inhoud.

Wat onderzoek suggereert over AI en leren

Onderzoek naar AI in het onderwijs heeft de afgelopen jaren een aantal consistente voordelen aangetoond wanneer systemen doordacht worden gebruikt. Gepersonaliseerd leren is een van de meest geciteerde concepten.AI-systemen kunnen de moeilijkheidsgraad, het tempo en de presentatie aanpassen op basis van de reacties van een leerling, waardoor de betrokkenheid behouden blijft en frustratie wordt verminderd. Dit is vooral relevant voor kinderen, omdat hun ontwikkelingsfasen en interesses sterk uiteenlopen, zelfs binnen dezelfde leeftijdsgroep.

Er zijn ook aanwijzingen dat interactief en exploratief leren – met name wanneer het simulatie en probleemoplossing omvat – kan leiden tot een beter conceptueel begrip dan benaderingen die gebaseerd zijn op memoriseren. Wanneer leerlingen gevraagd worden om beslissingen te nemen, redeneringen uit te leggen of uitkomsten te verdedigen, onthouden ze kennis doorgaans langer en ontwikkelen ze overdraagbare vaardigheden.

Tegelijkertijd benadrukken docenten en onderzoekers dat AI het beste werkt als een augmentatietool. De meest succesvolle implementaties ondersteunen leerkrachten, ouders en lesprogramma's in plaats van ze te vervangen. Platforms die AI beschouwen als een creatieve samenwerkingspartner in plaats van een antwoordmachine, sluiten over het algemeen beter aan bij deze bevindingen.

De risico's van AI voor kinderen aanpakken.

Het gebruik van AI door jonge gebruikers brengt serieuze zorgen met zich mee. Open AI-systemen kunnen kinderen overweldigen, ongepaste inhoud tonen of overmatige afhankelijkheid van geautomatiseerde antwoorden aanmoedigen. Privacy, gegevensgebruik en emotionele binding zijn ook actuele discussiepunten bij technologie gericht op kinderen.

Het ontwerp van Sparkli lijkt door deze risico's te zijn gevormd. In plaats van kinderen bloot te stellen aan een algemene chatbot, beperkt het platform de interacties tot begeleide, leeftijdsgeschikte omgevingen. Leerervaringen zijn gestructureerd, doelen zijn expliciet en de voortgang is ontworpen om reflectie en zelfstandigheid te stimuleren in plaats van directe bevrediging.

Deze voorzichtige aanpak weerspiegelt een groeiende consensus in het onderwijs: de vraag is niet of AI thuishoort in het leerproces, maar hoe beperkt en verantwoord het moet worden toegepast – met name tijdens de vormende jaren.

Eerste signalen van proefprojecten in de klas

In de eerste pilotfase is Sparkli getest in zowel gestructureerde klassikale omgevingen als in meer open sessies. Leerkrachten hebben gezien hoe leerlingen discussieerden over budgettering, duurzaamheid en ontwerpkeuzes tijdens simulaties zoals het opzetten van kleine bedrijven of infrastructuurprojecten. Tijdens minder gestructureerde 'vrije verkennings'-periodes namen kinderen zelf het initiatief tot hun eigen leerpaden en bewogen ze zich langs onderwerpen zoals game-ontwerp, kosmologie en milieuplanning.

Ouders die betrokken waren bij de eerste tests hebben een verandering opgemerkt in hoe kinderen praten over wat ze hebben geleerd. Ze komen vaak na de sessies terug met de intentie om ideeën uit te leggen of oplossingen aan te dragen, in plaats van alleen maar te beschrijven wat ze hebben gezien.

Hoewel het om anekdotische bewijzen gaat, sluiten deze signalen aan bij wat onderwijskundig onderzoek suggereert over actief leren: wanneer kinderen zich eigenaar voelen van het proces, neemt hun motivatie doorgaans toe.

Een langetermijnvisie voor AI in het leren van kinderen

Het langetermijndoel van Sparkli is om verder te gaan dan alleen verkennen en over te stappen op creëren, door kinderen tools te bieden om ideeën direct binnen het platform te prototypen. Na verloop van tijd bouwt het systeem een ​​interesse- en kennisprofiel op voor elk kind, waardoor leerervaringen zich kunnen aanpassen naarmate de interesses zich ontwikkelen.

De bredere implicatie is een verschuiving naar AI-systemen die meegroeien met leerlingen – die onthouden wat jaren eerder hun aandacht trok en hen helpen die interesses om te zetten in vaardigheden. Als dit model succesvol is, zou het de manier waarop onderwijsplatforms denken over continuïteit, personalisatie en de rol van AI als leerpartner op de lange termijn kunnen beïnvloeden.

De pre-seed financieringsronde van $5 miljoen geeft Sparkli De testomgeving dient als uitgangspunt om te onderzoeken of deze visie op grote schaal kan worden toegepast. Naarmate AI meer geïntegreerd raakt in het onderwijs, zullen experimenten zoals deze helpen bepalen of de technologie de nieuwsgierigheid aanwakkert, of slechts oude gewoonten op een nieuwe manier digitaliseert.