Enkele essentiële boeken over AI zijn online gratis beschikbaar

Het gespecialiseerde tijdschrift KDNuggets heeft een lijst samengesteld van 10 gratis online boeken over AI die het beschouwt als essentiële lectuur. Dit is de vierde dergelijke lijst die het tijdschrift heeft samengesteld, en de eerdere lijsten voor 2017, 2018, en eerder in 2019 zijn ook beschikbaar. Hieronder volgt een korte beschrijving van vijf titels in hun huidige lijst, die een inzicht geven in meer algemene elementen en kennis over AI.

DeepLearning door Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, en Aaron Courville (november 2016, 800 pagina’s).

Zoals de titel al aangeeft, richt het boek zich op diepe leerprocessen en moet het zeer nuttig zijn voor alle mensen die “werken aan het beheersen van diepe leerprocessen met een uitgebreide wiskundige en conceptuele dekking van Monte Carlo-methoden, recurrente en recursieve netwerken, auto-encoders en diepe generatieve modellen.”

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements door Nils J. Nilsson (oktober 2009, 707 pagina’s).

Mogelijk vertegenwoordigt dit boek “de definitieve geschiedenis van een vakgebied dat de verbeelding van wetenschappers, filosofen en schrijvers heeft gevangen voor eeuwen,” en de prestaties tot nu toe. Het volgt de geschiedenis van AI van de vroege dromen van 18e-eeuwse (en eerder) pioniers tot het meer succesvolle werk van de huidige AI-ingenieurs. “Het boek bevat veel diagrammen en gemakkelijk te begrijpen beschrijvingen van AI-programma’s, waardoor je een begrip krijgt van hoe deze en andere AI-systemen werken.”

A Brief Introduction to Neural Networks door David Kriesel, manuscript (2007, 244 pagina’s)

Het boek is zelf gepubliceerd door de auteur en biedt “een uitgebreide bron over het onderwerp dat cruciale basis kennis is voor AI-onderzoek en -onderzoek.” Zoals KDNuggets uitlegt, “zijn neurale netwerken bio-geïnspireerde mechanismen voor gegevensverwerking die computers in staat stellen te leren op een manier die technisch vergelijkbaar is met een biologische hersenen. Deze benaderingen kunnen zelfs generaliseren als oplossingen voor voldoende probleeminstanties worden onderwezen aan de algoritmes.”

Ethical Artificial Intelligence door Bill Hibbard (november 2015, 177 pagina’s).

In wezen is het een lang artikel in boekformaat, dat een aantal “peer-reviewed papers en materiaal combineert om de kwesties van ethische kunstmatige intelligentie te analyseren.” Het bespreekt een aantal technische implicaties van AI en bespreekt ook “hoe toekomstige AI zal verschillen van huidige AI, de politiek van AI en het uiteindelijke gebruik van AI om de aard van het universum en onze plaats daarin te begrijpen.”

The Essential AI Handbook for Leaders door Peltarion (59 pagina’s)

Deze korte titel is eigenlijk een marketing white paper voor Peltarion, het bedrijf waar het vandaan komt, maar zoals KDNuggets opmerkt, ” biedt het een belangrijk overzicht dat bedrijfsleiders moeten waarderen bij het benutten van AI.” Het doel van het boek is “om meer mensen te helpen begrijpen wat AI is en hoe bedrijven en organisaties de technologie kunnen benutten,” en legt ook uit “de basisbeginselen van AI, de potentiële voordelen en hoe bedrijven AI operationeel kunnen maken om positieve verandering te creëren.”

De complete lijst kan worden geraadpleegd hier.