Enkele essentiële boeken over AI zijn online gratis beschikbaar

Het gespecialiseerde tijdschrift KDNuggets heeft een lijst samengesteld van 10 gratis online boeken over AI die zij als essentiële lectuur beschouwt. Dit is de vierde dergelijke lijst die het tijdschrift heeft samengesteld, en de eerdere lijsten voor 2017, 2018, en eerder in 2019 zijn ook beschikbaar. Hieronder volgt een korte beschrijving van vijf titels in hun huidige lijst, die een inzicht geven in meer algemene elementen en kennis over AI.

DeepLearning
door Ian Goodfellow, Yoshua Bengio en Aaron Courville (november 2016, 800 pagina’s).

Zoals de titel al aangeeft, richt het boek zich op diepe leerprocessen en moet het zeer nuttig zijn voor iedereen die ” aan het werk is om diepe leerprocessen te beheersen met een uitgebreide wiskundige en conceptuele dekking van Monte Carlo-methoden, terugkerende en recursieve netwerken, auto-encoders en diepe generatieve modellen.”

The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements
door Nils J. Nilsson (oktober 2009, 707 pagina’s).

Mogelijk vertegenwoordigt dit boek ” de definitieve geschiedenis van een vakgebied dat de verbeelding van wetenschappers, filosofen en schrijvers voor eeuwen heeft geboeid,” en de prestaties tot nu toe. Het volgt de geschiedenis van AI van de vroege dromen van pioniers uit de achttiende eeuw (en eerder) tot het meer succesvolle werk van de huidige AI-ingenieurs. “Het boek bevat veel diagrammen en gemakkelijk te begrijpen beschrijvingen van AI-programma’s, waardoor u een begrip krijgt van hoe deze en andere AI-systemen werken.”

Een korte inleiding tot neurale netwerken
door David Kriesel, manuscript (2007, 244 pagina’s)

Het boek is door de auteur zelf gepubliceerd en biedt ” een uitgebreide bron over het onderwerp dat cruciale basis kennis is voor AI-onderzoek en -onderzoek.” Zoals KDNuggets uitlegt, “zijn neurale netwerken bio-geïnspireerde mechanismen voor gegevensverwerking die computers in staat stellen om te leren op een manier die technisch gezien vergelijkbaar is met een biologische hersenen. Deze benaderingen kunnen zelfs generaliseren wanneer oplossingen voor voldoende probleeminstanties aan de algoritmen worden geleerd. “

Ethische kunstmatige intelligentie
door Bill Hibbard (november 2015, 177 pagina’s).

In wezen is het een lang artikel in boekformaat, waarin een aantal ” peer-reviewed papers en materiaal worden geanalyseerd om de kwesties van ethische kunstmatige intelligentie te onderzoeken.” Het artikel bespreekt een aantal technische implicaties van AI en bespreekt ook “hoe toekomstige AI zal verschillen van de huidige AI, de politiek van AI en het uiteindelijke gebruik van AI om de aard van het universum en onze plaats daarin te begrijpen.”

De essentiële AI-handboek voor leiders
door Peltarion (59 pagina’s)

Dit korte boek is eigenlijk een marketing white paper voor Peltarion, het bedrijf waar het vandaan komt, maar zoals KDNuggets opmerkt, ” biedt het een belangrijk overzicht dat bedrijfsleiders zullen waarderen als ze AI gebruiken.” Het doel van het boek is “om meer mensen te helpen begrijpen wat AI is en hoe bedrijven en organisaties de technologie kunnen benutten,” en legt ook uit “de basisbeginselen van AI, de potentiële voordelen en hoe bedrijven AI operationeel kunnen maken om positieve verandering te creëren.”

De complete lijst kan hier worden geraadpleegd.