Simon Randall, CEO en mede-oprichter van Pimloc – Interviewreeks

Simon Randall is de CEO en mede-oprichter van Pimloc, een technologiebedrijf dat zich richt op visuele privacy en beveiliging. De risico’s die samenhangen met videobewaking zijn fundamenteel veranderd – we geven allemaal onbewust onze vrijheid op door over straat te lopen, een winkel te betreden, naar ons werk te gaan of een sportwedstrijd te kijken. Om dit te counteren ontwikkelt Pimloc systemen die bedrijven en openbare organisaties in staat stellen de beveiliging te verhogen en waardevolle analytische gegevens te extraheren zonder de persoonlijke privacy te schenden.

Pimloc’s SecureRedact-privacyplatform maakt gebruik van AI om persoonlijke en gevoelige gegevens in opgenomen en live-beveiligingsvideo’s automatisch te vervagen. Dit stelt organisaties in staat om verantwoordelijk om te gaan met beelden van CCTV, body-worn en dashcams door persoonlijke gegevens, zoals gezichten en nummerborden, te beschermen en te redigeren.

Kunt u de belangrijkste functies en voordelen van Pimloc’s Secure Redact-privacyplatform uitleggen?

Pimloc’s Secure Redact is een wereldleidende videoprivacyplatform ontworpen voor het selectief anoniem maken van persoonlijke gegevens in videomateriaal. Het platform heeft twee hoofdcomponenten: de eerste detecteert persoonlijke gegevens in videomateriaal voor redactie, en de tweede biedt intelligente tools voor het snel bekijken en bewerken van de resultaten.

Belangrijkste functies en voordelen van Secure Redact zijn:

• Automatisch vervagen – Secure Redact vervagt automatisch alle persoonlijke en gevoelige gegevens in zowel opgenomen als live-beveiligingsvideo’s.
• Veelzijdige compatibiliteit van beelden – Het platform ondersteunt verschillende soorten beelden, waaronder CCTV, body-worn cameras, dashcams en meer.
• Uitgebreide redactie – Het stelt de redactie van alle videobestanden mogelijk voor DSAR’s (Data Subject Access Requests), FOIAs (Freedom of Information Act-verzoeken), ROA’s (Right of Access-verzoeken) en incidentvideo’s.
• Verantwoord gebruik van live-video – Secure Redact maakt het verantwoord gebruik van live-video mogelijk met geanonimiseerde real-time mensen- en voertuiganalyse, activiteit-gebaseerde live-meldingen en bredere gegevensdeling.

Een uur aan CCTV-beelden kan meer dan twee miljoen gezichten bevatten. Het handmatig redigeren van persoonlijke gegevens uit elke frame is een tijdrovende, saaie taak die aanzienlijke aandacht voor detail vereist. Compliance-managers kunnen dagen of zelfs weken nodig hebben om slechts een paar minuten video te redigeren. Door alle persoonlijke gegevens in video’s te beschermen, kunnen bedrijven in overeenstemming blijven met de regelgeving terwijl ze videomateriaal intern of met derden delen.

Hoe maakt Secure Redact gebruik van AI om de redactie van persoonlijke en gevoelige gegevens in videomateriaal te automatiseren?

Secure Redact maakt gebruik van geavanceerde machine learning- en computer vision-technieken om persoonlijk identificeerbare informatie (PII) in verschillende beeld- en videomaterialen te herkennen en te redigeren, zoals gezichten en nummerborden.

Pimloc’s AI-modellen detecteren en redigeren PII zelfs onder moeilijke omstandigheden. Deze deep learning-algoritmen zijn getraind op domeinspecifieke video’s van bronnen zoals CCTV, body-worn cameras en wegverkeersbeelden.

De AI maakt gebruik van supervised learning en propriëtaire deep learning-technieken, getraind op een grote variëteit aan foto’s en video-frames uit diverse omgevingen en camera’s. Dit maakt de detectie van PII in video’s mogelijk, zelfs wanneer de kwaliteit laag is.

In tegenstelling tot veel visuele AI-systemen die zijn getraind op openbare afbeeldingen van sociale media en fotobibliotheken, zijn Pimloc’s modellen specifiek ontworpen om beveiligingsbeelden te verwerken. Dit omvat variërende hoeken, posities en scènes die typisch zijn voor CCTV, body-worn cameras en dashcams. Body-worn cameras vormen in het bijzonder een uitdaging vanwege hun beweging, waardoor significant schudden en roteren ontstaat.

Bewegende camera’s compliceren het volgen van mensen, omdat frame-tot-frame-beweging standaard volgtechnieken ineffectief kan maken. Volgen is essentieel om een individu, zoals een verdachte of persoon van interesse, zichtbaar te houden in een videoclip.

Veel andere AI-toepassingen kunnen met matige prestaties werken, omdat ze indicatieve antwoorden geven en/of meerdere frames gebruiken om een entiteit te classificeren. Echter, voor privacy, moet onze AI generaliseren over een hoogst diverse verzameling beveiligingsbeelden en een zeer hoog niveau van nauwkeurigheid bereiken om nut en bescherming te bieden.

Wat zijn de belangrijkste verschillen in gegevensbeschermingsregels tussen de VS en het VK/EU, en hoe adresseert Pimloc deze verschillen?

Historisch gezien heeft de VS achtergelopen bij het VK en de EU op het gebied van gegevensbeschermingsregels. Echter, met de opkomst van federale en staatwetten, is compliance steeds belangrijker geworden voor Amerikaanse organisaties.

In de VS is het primaire kader voor gegevensbescherming de American Privacy Rights Act (APRA), die momenteel door het Congres wordt overwogen. APRA heeft als doel nationale consumentengegevensbeschermingsrechten vast te stellen en standaarden voor gegevensbeveiliging te creëren, met als doel de bestaande patchwork van staat- en federale gegevensbeschermingsmaatregelen te unificeren.

Soortgelijk aan de Europese Unie’s Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) die in 2016 is ingevoerd, richt APRA zich op het beschermen van persoonlijke informatie en het geven van meer controle aan individuen over hun gegevens, inclusief videogegevens. Ondanks mogelijke veranderingen of niet-aanname van APRA, zorgt de evoluerende landschap ervoor dat videogegevensbescherming een kritische overweging blijft in onze digitale tijd.

Pimloc’s Secure Redact adresseert deze regulerende verschillen door effectief anoniem te maken van persoonlijke gegevens in videomateriaal. Deze aanpak is in overeenstemming met richtlijnen van regulerende instanties zoals de Information Commissioner’s Office (ICO) in het VK, Europese gegevensbeschermingsautoriteiten en het Amerikaanse ministerie van Justitie (DOJ), waardoor zowel juridische compliance als praktische beveiligingsmaatregelen worden gewaarborgd.

Hoe kunnen Amerikaanse organisaties Secure Redact gebruiken om te voldoen aan de opkomende federale en staatgegevensbeschermingswetten zoals CCPA en APRA?

Terwijl Amerikaanse bedrijven hun privacypraktijken verfijnen, kan het trekken van inzichten uit Europese regelgeving de inspanningen voor compliance versterken en concurrentievoordelen opleveren.

Secure Redact helpt Amerikaanse organisaties om te voldoen aan de evoluerende gegevensbeschermingswetten zoals CCPA en APRA. Het automatiseert het anoniem maken van persoonlijke gegevens in videomateriaal, waardoor regelgevingscompliance wordt gewaarborgd. Door geavanceerde AI te gebruiken, stroomlijnt Secure Redact complianceprocessen, minimaliseert het handmatige fouten en versterkt het gegevensbeschermingspraktijken, waardoor vertrouwen wordt gewonnen en concurrentiekracht in de markt wordt versterkt.

Kunt u enkele voorbeelden delen van hoe Secure Redact momenteel wordt gebruikt door organisaties om persoonlijke gegevens in videomateriaal te beschermen?

Secure Redact heeft honderden organisaties in staat gesteld om de anoniemmaking van videomateriaal aanzienlijk te versnellen, waardoor ze in overeenstemming zijn met regelgevingsvereisten en vertrouwen opbouwen met stakeholders.

Onze klantenbasis omvat diverse sectoren zoals wetshandhaving, transport, entertainment, verzekeringen, gezondheid en beveiliging. Terwijl het onderwerp en de hoeveelheid videomateriaal sterk variëren, blijft de behoefte aan effectieve gegevensbeschermingsoplossingen consistent.

Publieke en private organisaties, waaronder online markten, zorgverleners, transportbedrijven, retailers en scholen, gebruiken Secure Redact om videogegevensbescherming en -beveiliging te beheren. Dit omvat compliance met gegevensbeschermingswetten, het beantwoorden van verzoeken om informatie en het faciliteren van veilige gegevensdeling over bedrijfsoperaties.

Wat zijn de uitdagingen waarmee organisaties te maken krijgen bij het balanceren van gegevensbescherming met de operationele waarde van videogegevens, en hoe helpt Pimloc bij het overwinnen van deze uitdagingen?

Organisaties ondervinden tegenwoordig aanzienlijke uitdagingen bij het balanceren van de operationele voordelen van videogegevens met strikte gegevensbeschermingsvereisten. Met de toenemende wereldwijde nadruk op gegevensbeschermingswetten, is de noodzaak om persoonlijke informatie te beschermen van het grootste belang geworden.

Voor entiteiten die videogegevens beheren, zoals CCTV-beelden, vereist compliance met gegevensonderwerpaanvragen en vrijheidsinformatieverzoeken vaak het verwijderen van identificeerbare informatie. Dit omvat het selectief anoniem maken van gevoelige identificatoren om compliance te waarborgen voordat video’s worden gedeeld of verwerkt voor analytische of juridische doeleinden.

Hoe verwerkt Pimloc’s platform real-time videostreams, en wat zijn de potentiële toepassingen van deze technologie in verschillende industrieën?

Pimloc’s Secure Redact-platform kan live videostreams ontvangen, anoniem maken in real-time en vervolgens opnieuw uitzenden voor weergave. Dit stelt live videostreams in staat om door meer mensen buiten een specifiek Security Operations Centre (SOC) te worden bekeken, waardoor operaties in real-time kunnen worden gemonitord of activiteiten kunnen worden beoordeeld voor evaluatie- en kwaliteitsdoeleinden.

Weten hoeveel mensen in een gebied zijn, hoe ze zich bewegen en interactie hebben, en het monitoren van wachtrijen, rondhangen en algemene activiteit is uiterst waardevol en kan worden gedaan zonder toegang tot persoonlijke gegevens te hoeven hebben.

Geanonimiseerde live-feeds stellen camera’s in staat om te worden geïmplementeerd in gevoelige en beschermde gebieden, waardoor veiligheid kan worden beheerd in parallel met privacy. Bepaalde gebieden van scholen, ziekenhuizen en zorginstellingen kunnen verantwoordelijk worden gemonitord zonder de vrijheden van burgers te schenden.

Tegenstrijdig genoeg maakt live-videanonimisering het eigenlijk mogelijk om meer vrijheid te hebben om gegevens te gebruiken en te delen. Bescherming van de privacy opent live-videogegevens voor toegang, waardoor meer mensen veilig kunnen worden gehouden, faciliteiten efficiënter kunnen worden gerund en meer video’s kunnen worden vastgelegd en gebruikt. Dit biedt de vrijheid om video’s veilig en verantwoord te delen.

Wat zijn de implementatieopties die Pimloc biedt voor zijn Secure Redact-platform, en hoe voldoen ze aan de verschillende behoeften van organisaties?

Pimloc biedt flexibele implementatieopties voor zijn Secure Redact-platform, toegankelijk via SaaS of integratie in bestaande systemen via API’s.

Onze SaaS-oplossing stelt klanten in staat om hun accounts te beheren, beelden te uploaden en detecties te bekijken/bewerken/bijwerken voordat ze worden geredigeerd en gebruikt. Dit model past bij organisaties die comfortabel zijn met Pimloc als gegevensverwerker.

Alternatief, voor klanten die de voorkeur geven aan volledige controle als zowel gegevensbeheerder als -verwerker, kan Secure Redact worden geïmplementeerd op hun eigen servers. Deze aanpak komt tegemoet aan de diverse behoeften van organisaties, waardoor compliance en aanpassing worden gewaarborgd, terwijl onze geavanceerde redactiefuncties worden benut.

Hoe waarborgt Pimloc de nauwkeurigheid en efficiëntie van zijn videoredactiediensten, en wat is de rol van machine learning in dit proces?

Pimloc’s technologie is beroemd om de precisie en snelheid van onze machine learning-platform in het automatisch detecteren en redigeren van persoonlijke identificatoren.

Onze oplossingen stellen klanten in staat om deze taken uit te voeren tot 200 keer sneller dan traditionele handmatige bewerkingsmethoden.

Onze AI is getraind op een breed scala aan real-world-afbeeldingen en videomateriaal, waardoor we de concurrentie voorbijstreven in omvang en voortdurend verbeteren. We handhaven interne nauwkeurigheidsnormen die de eisen van klanten en regelgevers overtreffen, waardoor een robuuste bescherming van persoonlijke gegevens in alle videomateriaal wordt gewaarborgd.

Door het automatiseren van detectie en redactie, elimineert Pimloc de noodzaak voor handmatige, foutgevoelige processen, waardoor klanten met vertrouwen geanonimiseerde en beveiligde inhoud kunnen implementeren.

Hoe ziet u de landschap van gegevensbescherming in de komende jaren, en welke stappen moeten organisaties nemen om voorop te blijven lopen in deze veranderingen?

In de komende jaren zullen gegevensbeschermingsregels naar verwachting strenger en wereldwijd worden geharmoniseerd. Organisaties moeten proactief robuuste privacymaatregelen integreren in hun operaties om te voldoen aan de evoluerende wetten.

Het implementeren van een privacylaag, zoals Secure Redact, die videomateriaal automatisch anoniem maakt, kan proactief voldoen aan toekomstige gegevensbeschermingsregels. Deze aanpak versnelt en vereenvoudigt niet alleen videobewerking- en delingsprocessen, maar ondersteunt ook innovatie in gegevensgebruik.

Aangezien gegevensbeschermingswetten steeds vaker video beschouwen als persoonlijke gegevens, hebben organisaties in alle sectoren – of het nu publieke of private organisaties zijn – schaalbare oplossingen nodig die prioriteit geven aan privacy door ontwerp. Het adopteren van een videobeheersysteem met ingebouwde privacyfuncties waarborgt paraatheid voor regelgevingsverschuivingen en promoot verantwoordelijke gegevensbeheer.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Pimloc.