Shiran Brodie, Head of Growth and Marketing bij Softr – Interview Serie

Shiran Brodie, Head of Growth and Marketing bij Softr, is een growth marketing executive met uitgebreide ervaring in het schalen van SaaS-bedrijven door middel van productgeleide groei, go-to-market-strategie en merkontwikkeling. Bij Softr leidt ze de groei- en marketinginspanningen van het bedrijf terwijl het zijn AI-gebaseerde no-code-platform uitbreidt. Eerder bekleedde ze leidinggevende functies bij Plasmic en Make (voorheen Integromat), waar ze hielp bij het stimuleren van snelle groei, het opbouwen van high-performing marketingteams en het leiden van belangrijke product- en merkinitiatieven. Haar achtergrond omvat growth marketing, productmarketing, content, partnerships en customer acquisition, met een sterke focus op het helpen van technologiebedrijven om efficiënt te schalen.

Softr is een AI-natief, no-code-platform dat bedrijven in staat stelt om aangepaste interne tools, clientportals, CRMs, dashboards, kennisbases en andere bedrijfsapplicaties te bouwen zonder code te schrijven. Het platform combineert een AI-gebaseerde applicatiebouwer met ingebouwde databases, workflowautomatisering, gebruikersauthenticatie, machtigingen en integraties, waardoor organisaties productieready software kunnen maken vanuit natuurlijke taalprompts. Vertrouwd door meer dan een miljoen gebruikers wereldwijd, waaronder teams bij grote ondernemingen, is de missie van Softr om het maken van bedrijfssoftware toegankelijk te maken voor niet-technische gebruikers door complexe ontwikkeling te vervangen door intuïtieve visuele bouwgereedschappen die bedrijven helpen bij het automatiseren van operaties en het stroomlijnen van workflows. In 2026 breidde het bedrijf zijn visie uit met een AI Co-Builder die complete bedrijfssystemen, inclusief databases, applicaties en bedrijfslogica, kan genereren vanuit een enkele prompt, waardoor Softr een leider wordt in de opkomende markt voor AI-gebaseerde bedrijfssoftware.

U was de eerste marketinghire bij Integromat en hielp bij het leiden van de transformatie naar Make, een van de meest herkenbare merken in no-code-automatisering. Kijkend terug, wat waren de belangrijkste marketingbeslissingen die een krachtig technisch product in een categorie-definierend platform veranderden, en hoe beïnvloeden die lessen uw werk bij Softr vandaag?

Toen ik bij Integromat kwam, positioneerde het platform zich nog steeds rond integraties en was er een intern geloof dat we voor ontwikkelaars waren, ondanks dat we onszelf een no-code-platform noemden. Na honderden klantinterviews met operators, was het heel duidelijk dat de positioneringshoek rond end-to-end-workflowautomatisering voor operators lag. De rebranding naar Make was niet alleen een naamsverandering, maar een bewuste signalering dat we een nieuw soort gebruiker aan het bouwen waren: iemand die wilde bouwen, niet alleen apps verbinden. We leunden hard op die builder-identiteit, en dat gaf ons een positioneringsanker dat zelfs standhield toen de markt overvol raakte. Vandaag, bij Softr, zijn we nu in een nieuw overvolle markt met AI, dus leunen we op wat ons echt onderscheidt – het bouwen van beveiligde bedrijfssoftware met AI die uw hele team kan gebruiken.

Softr heeft onlangs zijn AI-gebaseerde app-bouwer gelanceerd, die volledig functionele bedrijfsapplicaties kan genereren vanuit een enkele prompt. Wat onderscheidt productieready AI-app-bouwers van tools die voornamelijk prototypes of demos genereren?

Het eerlijke antwoord is: wat gebeurt er als u het echt nodig heeft om te werken met echte gebruikers en echte gegevens.

De meeste AI-app-bouwers van vandaag zijn buitengewoon goed in het genereren van iets dat eruitziet als een applicatie. De kloof wordt zichtbaar wanneer u moeilijkere vragen stelt: kunnen echte gebruikers inloggen met verschillende machtigingsniveaus? Kunnen bedrijfsgebruikers het integreren met hun bestaande stack zonder angst voor het blootstellen van API-sleutels? Handelt het randgevallen of gaat het ervan uit dat het een perfecte happy path is?

Bij Softr betekent onze definitie van productieready dat u op het moment dat u publiceert, een echte applicatie heeft die is verbonden met echte gegevens, deelt met echte gebruikers onmiddellijk, zonder extra instellingen, zonder code om te onderhouden. De moeilijkste delen van softwarebouw: auth, gebruikersbeheer, machtigingen, beveiliging, hosting worden uit de doos afgehandeld, niet naderhand bevestigd.

We zien een explosie van AI-gebaseerde app-creatieplatforms. Vanuit uw perspectief, welke delen van softwareontwikkeling worden echt getransformeerd door AI, en welke delen vereisen nog steeds significante menselijke oordeel en expertise?

AI transformeert echt de delen van ontwikkeling die hoog-repetitief en laag-context zijn: het genereren van boilerplate, scaffolding data-modellen, het schrijven van automatiseringslogica voor goed gedefinieerde workflows, het suggereren van UI-patronen. Dingen die eerder ontoegankelijk waren voor niet-technische mensen. Ik heb ook persoonlijk gemerkt dat mensen de neiging hebben om problemen op te lossen met AI vaker dan dat ze in forums of communities duiken of contact opnemen met ondersteuning. Dus het helpt mensen om sneller te leren en bij te scholen.

Wat nog steeds menselijke oordeel vereist, is alles wat afhankelijk is van het kennen van het bedrijf. AI weet niet welke workflows het meest belangrijk zijn, welke randgevallen echt zullen gebeuren, of hoe de persoon die deze tool gebruikt, werkelijk denkt. Het weet niet dat uw facturatieproces een vreemde uitzondering heeft voor bepaalde klanten, of dat uw team Slack voor meldingen controleert, maar e-mail negeert. Er zijn veel manieren om een probleem op te lossen, de juiste oplossing is degene die het beste past bij uw bedrijf.

Als iemand die jarenlang heeft geholpen om opkomende softwarecategorieën te definiëren, welke kenmerken zullen de AI-platforms die duurzame bedrijven worden, onderscheiden van de honderden AI-tools die vandaag om aandacht concurreren?

Uiteindelijk is het een soort gefocuste aanpasbaarheid die echt moeilijk te ontwikkelen is. Werk zoals we het kennen, evolueert sneller dan de meeste mensen kunnen bijhouden.

Founders zullen moeten blijven focussen op wat er toe doet, terwijl ze open-minded genoeg blijven om te begrijpen welke trends echte verschuivingen creëren en welke ruis zijn. Het maken van die oordeelsbeslissing over mode versus permanente verandering, en aanpassen zonder volledig van de rails te gaan, is een van de moeilijkste delen van het opbouwen van een softwarebedrijf op dit moment.

Focussen op één markt, ICP of niche voelt oncomfortabel voor veel founders. Mijn hele achtergrond is geweest om GTM te leiden voor horizontale platforms, die notoir moeilijk zijn om te positioneren en te verkopen. Maar als u een echt gedefinieerd persona heeft en echte vraag van hen, gaat diep in op hoe u die specifieke groep kunt winnen, kan dat de langetermijnweerstand van uw platform maken of breken. En dat gaat verder dan product naar relatieopbouw, omdat dat iets is wat geen enkele hoeveelheid AI-automatisering kan repliceren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Softr bezoeken.