Shiran Brodie, Hoofd Groei en Marketing bij Softr – Interviewreeks

Shiran Brodie, Hoofd Groei en Marketing bij Softr, is een leidinggevende in groeimarketing met ruime ervaring in het opschalen van SaaS-bedrijven via productgestuurde groei, marktintroductiestrategie en merkontwikkeling. Bij Softr leidt ze de groei- en marketingactiviteiten terwijl het bedrijf zijn door AI aangedreven no-codeplatform uitbreidt. Eerder vervulde ze leidinggevende functies bij Plasmic en Make (voorheen Integromat), waar ze snelle groei hielp realiseren, sterke marketingteams opbouwde en grote product- en merkinitiatieven leidde. Haar achtergrond omvat groeimarketing, productmarketing, content, partnerschappen en klantenwerving, met een sterke focus op het efficiënt opschalen van technologiebedrijven.

Softr is een AI-native no-codeplatform waarmee bedrijven zonder programmeerwerk aangepaste interne tools, klantportalen, CRM-systemen, dashboards, kennisbanken en andere bedrijfsapplicaties kunnen bouwen. Het platform combineert een door AI aangedreven applicatiebouwer met ingebouwde databases, workflowautomatisering, gebruikersauthenticatie, machtigingen en integraties. Daardoor kunnen organisaties vanuit prompts in natuurlijke taal productierijpe software maken. Softr wordt wereldwijd vertrouwd door meer dan één miljoen gebruikers, waaronder teams bij grote ondernemingen. De missie is om het maken van bedrijfssoftware toegankelijk te maken voor niet-technische gebruikers door complexe ontwikkeling te vervangen door intuïtieve visuele bouwgereedschappen die bedrijven helpen processen te automatiseren en workflows te stroomlijnen. In 2026 breidde het bedrijf deze visie uit met een AI Co-Builder die vanuit één prompt complete bedrijfssystemen kan genereren, inclusief databases, applicaties en bedrijfslogica. Daarmee positioneert Softr zich als leider in de opkomende markt voor door AI aangedreven bedrijfssoftware.

U was de eerste marketingmedewerker bij Integromat en hielp de transformatie naar Make te leiden, een van de herkenbaarste merken in no-codeautomatisering. Welke marketingbeslissingen maakten van een krachtig technisch product een categoriebepalend platform, en hoe beïnvloeden die lessen uw werk bij Softr vandaag?

Toen ik bij Integromat begon, positioneerde het platform zich nog rond integraties en leefde intern de overtuiging dat we er voor ontwikkelaars waren, hoewel we onszelf een no-codeplatform noemden. Na honderden klantinterviews met mensen uit de bedrijfsvoering werd heel duidelijk dat de juiste positionering draaide om volledige workflowautomatisering voor operators. De naamswijziging naar Make was meer dan een nieuwe naam. Het was een bewust signaal dat we voor een nieuw soort gebruiker bouwden: iemand die wilde bouwen, niet alleen apps aan elkaar wilde koppelen. We omarmden die bouwersidentiteit volledig en kregen daarmee een positioneringsanker dat standhield toen de markt drukker werd. Bij Softr bevinden we ons door AI opnieuw in een drukke markt. Daarom benadrukken we wat ons echt onderscheidt: met AI veilige bedrijfssoftware bouwen die het hele team kan gebruiken.

Softr lanceerde onlangs zijn door AI aangedreven appbouwer, die vanuit één prompt volledig functionele bedrijfsapplicaties kan genereren. Wat onderscheidt productierijpe AI-appbouwers van tools die vooral prototypes of demonstraties maken?

Het eerlijke antwoord is: wat gebeurt er wanneer de applicatie echt met echte gebruikers en echte gegevens moet werken?

De meeste AI-appbouwers zijn tegenwoordig buitengewoon goed in het genereren van iets dat eruitziet als een applicatie. Het verschil wordt zichtbaar zodra u moeilijkere vragen stelt. Kunnen echte gebruikers inloggen met verschillende machtigingsniveaus? Kunnen zakelijke gebruikers de applicatie veilig met hun bestaande technologiestapel verbinden zonder bang te zijn API-sleutels bloot te leggen? Kan de applicatie omgaan met uitzonderingssituaties, of gaat ze uit van een perfect, probleemloos pad?

Bij Softr betekent productierijp dat u op het moment dat u op publiceren klikt een echte applicatie hebt die met echte gegevens is verbonden en direct met echte gebruikers kan worden gedeeld. Er is geen extra installatie nodig en er is geen code die u moet onderhouden. De moeilijkste onderdelen van softwarebouw — authenticatie, gebruikersbeheer, machtigingen, beveiliging en hosting — worden standaard geregeld en niet achteraf toegevoegd.

We zien een explosie van platforms voor het maken van apps met AI. Welke onderdelen van softwareontwikkeling worden volgens u werkelijk door AI veranderd en welke vereisen nog steeds veel menselijk oordeel en expertise?

AI verandert werkelijk de onderdelen van ontwikkeling die vaak worden herhaald en weinig context vereisen: standaardcode genereren, datamodellen opzetten, automatiseringslogica schrijven voor duidelijk omschreven workflows en patronen voor gebruikersinterfaces voorstellen. Dat waren zaken die voorheen buiten bereik lagen van niet-technische mensen. Ik heb persoonlijk ook gemerkt dat mensen problemen nu vaker met AI proberen op te lossen dan dat ze forums of gemeenschappen doorzoeken of contact opnemen met ondersteuning. AI helpt mensen dus ook sneller te leren en nieuwe vaardigheden te ontwikkelen.

Alles wat afhangt van kennis over het bedrijf vereist nog steeds menselijk oordeel. AI weet niet welke workflows het belangrijkst zijn, welke uitzonderingen daadwerkelijk optreden of hoe de gebruiker van de tool werkelijk denkt. AI weet niet dat uw facturatieproces voor bepaalde klanten een vreemde uitzondering kent, of dat uw team voor meldingen in Slack kijkt maar e-mail negeert. Er zijn veel manieren om een probleem op te lossen; de juiste oplossing is degene die het beste bij uw bedrijf past.

De effectiefste bouwers die ik heb gezien gebruiken AI om snel vooruit te gaan waar snelheid telt. Ze vertragen om hun eigen oordeel toe te passen op wat werkelijk gebouwd moet worden, welke logica nodig is en hoe de ervaring moet aanvoelen. Ook in die beoordelingsfase is AI een nuttige denkpartner.

U leidde de naamswijziging van Integromat naar Make tijdens een periode van snelle groei. Welke belangrijke lessen leerde u over positionering, boodschappen en merkbouw in zeer concurrerende softwaremarkten?

Positionering, boodschap en merk gaan hand in hand, maar u hoeft niet altijd aan alle drie tegelijk te werken. Een merk is een investering en de behoefte moet echt bestaan voordat u die investering doet. Ook de timing telt. Te vroeg betekent dat u iets oppoetst dat nog geen houvast heeft gevonden. Te laat betekent dat de perceptie al vaststaat.

Ik denk wel dat merken in de huidige markt belangrijker zijn geworden, niet minder belangrijk. Iedereen gebruikt dezelfde waardeproposities, dezelfde opeenstapeling van functies en dezelfde AI-modewoorden. Zodra alle boodschappen hetzelfde beginnen te klinken, is het gevoel dat u mensen geeft een van de weinige overgebleven manieren om werkelijk op te vallen.

De rebranding veranderde dat vrijwel onmiddellijk. Een nieuwe naam en een vernieuwde visuele identiteit veranderden volledig hoe het platform werd waargenomen. Opeens voelde het modern en toegankelijk. Het team was oprecht trots om te vertellen waar het werkte. Een merk waarmee mensen zich graag associëren verandert alles: hoe zij erover praten en hoe zij op het werk verschijnen. Die energie werkt aanstekelijk en versterkt zichzelf.

Productgestuurde groei is voor veel SaaS-startups de standaardstrategie geworden. Wat hebt u geleerd over de beperkingen van zuivere PLG-modellen en wanneer wordt een hybride aanpak met verkoopondersteuning noodzakelijk?

In het AI-tijdperk zitten we in een heel andere markt en volgens mij heeft dat veranderd hoe PLG er in de praktijk uitziet. Meer tools dan ooit concurreren om aandacht. Daardoor is de mond-tot-mondreclame en gemeenschapsvliegwiel waarop zuivere PLG rust veel moeilijker vol te houden. Mensen ontdekken tools niet meer via forums en gemeenschappen zoals vroeger. Ze vragen het aan AI, bezoeken evenementen en vertrouwen op aanbevelingen van vakgenoten in veel kleinere, besloten kringen.

Daarom wordt het op een bepaald moment noodzakelijk om boven op PLG een verkoopbeweging te leggen. Niet om PLG te vervangen, maar om de gaten op te vullen. Daar zit een interessante ironie in: verkoop vereist meer relatieopbouw, begeleiding en vertrouwen, maar de overeenkomsten die eruit voortkomen zijn doorgaans veel duurzamer. Wanneer invoering organisatiebreed in plaats van individueel plaatsvindt, ontstaat minder klantverloop, diepere integratie en ontstaan accounts die werkelijk tegen tegenslag bestand zijn.

De PLG-beweging vindt de pleitbezorgers. De verkoopbeweging maakt van hen klanten waarop het bedrijf daadwerkelijk draait.

Softr wil niet-technische gebruikers zonder code bedrijfsapplicaties laten bouwen. Hoe ziet u de relatie tussen no-codeplatforms en AI in de komende vijf jaar evolueren?

Het onderscheid tussen “no-code” en “AI” is al aan het verdwijnen. Ik denk dat het over vijf jaar niet meer als betekenisvol categorieverschil bestaat.

Onze CEO Mariam verwoordt het goed: in de komende vijf jaar wordt 80% van alle software door niet-ontwikkelaars gebouwd. Dat is geen voorspelling; het gebeurt al. De vraag is welke infrastructuur dit veilig en op schaal mogelijk maakt.

AI verzorgt de basis: de eerste app genereren, workflows voorstellen en onderdelen versnellen waarvoor vroeger technische kennis nodig was. No-code zorgt ervoor dat de app goed en niet alleen snel wordt gebouwd. Het is de laag die een echte database, echte machtigingen, echte authenticatie en echte automatisering levert — de productie-infrastructuur die AI-generatie alleen niet kan bieden.

Ontwikkelaars richten zich op de werkelijk moeilijke 20%: complexere integraties, beveiligingsarchitectuur en prestaties op schaal. Zij hoeven geen tijd meer te besteden aan routinewerk dat AI en no-code nu kunnen afhandelen.

De platforms die dit tijdperk winnen zijn geen zuivere AI-codegeneratoren of zuivere bouwers met slepen en neerzetten. Het zijn de platforms die beide combineren: de snelheid en vrijheid van AI met de betrouwbaarheid en veiligheid van no-code.

U koos er bewust voor om van grotere snelgroeiende organisaties terug te keren naar startups in een vroeg stadium. Welke voordelen hebben kleine, compacte teams bij het bouwen en op de markt brengen van AI-producten in de huidige omgeving?

Startups in een vroeg stadium hebben geen goedkeuringsketen met meerdere stappen. Er is geen tijd voor extra knelpunten. Het zijn kosten die u eenvoudigweg niet kunt dragen, zeker niet in een markt die zo snel beweegt als AI.

Kleine teams kunnen ook uitgesprokener beslissingen nemen zonder dat het ontwerp door een commissie wordt bepaald. De beste AI-producten van dit moment hebben een duidelijke visie: voor wie ze zijn, wat ze wel en niet doen en hoe de ervaring aanvoelt. Met tien mensen is dat veel gemakkelijker vast te houden dan met honderd.

Maar eerlijk gezegd waardeer ik bij bedrijven in een vroeg stadium vooral de nabijheid van het product. Toen ik bij Make begon, was ik verliefd op het product. Hetzelfde geldt voor Softr. Ik bouw er de meeste van mijn eigen tools en systemen mee en moedig mijn team aan hetzelfde te doen. Zo’n echte betrokkenheid bij wat u bouwt is moeilijker vol te houden wanneer organisaties groeien en mensen verder van het product zelf af komen te staan. Bij Softr kiezen we heel bewust mensen die werkelijk in de visie investeren, niet alleen in de functie.

Veel bedrijven worstelen wanneer productinnovatie sneller gaat dan hun vermogen om waarde aan klanten uit te leggen. Hoe zorgen oprichters dat hun boodschap gelijke tred houdt met steeds geavanceerdere AI-producten?

Ik raad deze discipline aan: zoek een positioneringskader dat waar en onderscheidend is en een heel duidelijk publiek heeft. Geen “algemene AI”, maar iets dat specifiek genoeg is zodat de juiste persoon het leest en meteen denkt: “Dat is voor mij.”

Het moet precies zeggen wat u doet, in plaats van ten koste van duidelijkheid naar een modewoord te grijpen. Vooral bij AI is iedereen geneigd geavanceerd te willen klinken. Degenen die doordringen zijn degenen die duidelijk klinken. Als ik niet in één oogopslag naar uw productbeschrijving kan kijken en begrijpen wat u doet, kijk ik geen tweede keer. Dan neem ik gewoon aan dat het niet voor mij is.

Oprichters denken vaak dat het voldoende is om ergens “AI” op te plakken, omdat iedereen AI wil. Het tegendeel is waar. Aan AI-producten is in de markt geen gebrek. Uw platform voornamelijk rond AI positioneren is de slechtste manier om het te onderscheiden. Zoeken bedrijven actief naar AI-software? Ja. Maar bij deze mate van concurrentie moet u bewijzen waarom ze specifiek de uwe moeten kopen.

AI verlaagt de drempels om software te bouwen drastisch. Denkt u dat hierdoor een nieuwe generatie ondernemers en bedrijfsbouwers ontstaat, en welke kansen levert dit niet-technische oprichters op?

Ja, en ik ben er het levende bewijs van. Daardoor is deze vraag persoonlijk voor mij.

Ik ben geen ontwikkelaar en ben dat nooit geweest. Toch heb ik zonder één regel code te schrijven het influencerplatform gebouwd waarmee we meer dan 125 makers beheren, onze merkvermeldingentracker en ons portaal voor contentschrijvers. Vijf jaar geleden was het grootste probleem dat niet-technische mensen tijd moesten investeren in het leren van no-code. Hoewel het veel code abstraheerde, was er nog steeds een leercurve.

Tegenwoordig is AI het ontbrekende puzzelstuk geworden dat innovatie voor niet-technische bouwers überhaupt mogelijk heeft gemaakt. Dat is enorm. Toch wil ik het idee dat alle drempels volledig zijn verdwenen enigszins tegenspreken. De nieuwe drempel is geen code, maar oordeel: weten wat u moet bouwen, voor wie en hoe succes er werkelijk uitziet.

Er zijn honderden manieren om elk probleem op te lossen. Het vermogen om in systemen te denken — te zien hoe de onderdelen op elkaar aansluiten voordat u begint te bouwen — blijft een kritieke en diep menselijke vaardigheid.

U hebt jarenlang geholpen opkomende softwarecategorieën te definiëren. Welke kenmerken onderscheiden de AI-platforms die duurzame bedrijven worden van de honderden AI-tools die vandaag om aandacht concurreren?

Uiteindelijk is het een vorm van gerichte aanpasbaarheid die werkelijk moeilijk te ontwikkelen is. Werk zoals we dat kennen evolueert sneller dan de meeste mensen kunnen verwerken.

Oprichters moeten gericht blijven op wat telt en tegelijk ruimdenkend genoeg zijn om te begrijpen welke trends echte verschuivingen veroorzaken en welke slechts ruis zijn. Het oordeel over een rage tegenover blijvende verandering, en het vermogen zich aan te passen zonder volledig van koers te raken, is momenteel een van de moeilijkste onderdelen van het bouwen van een softwarebedrijf.

Veel oprichters voelen zich ongemakkelijk bij een focus op één markt, ideale klant of niche. Mijn hele achtergrond bestaat uit het leiden van marktintroducties voor horizontale platforms, die berucht moeilijk te positioneren en verkopen zijn. Maar als u een heel duidelijk omschreven persona hebt en er echte vraag bestaat, kan diep uitzoeken hoe u die specifieke groep wint de veerkracht van uw platform op lange termijn maken of breken. Dit gaat verder dan het product en omvat ook het opbouwen van relaties, want dat kan geen enkele hoeveelheid AI-automatisering nabootsen.

Bedankt voor het geweldige interview. Lezers die meer willen weten kunnen Softr bezoeken.