Financiering
Zeventien organisaties ontvangen 36 miljoen dollar via de uitdaging van Google.org

Google.org maakte op 14 oktober 2026 bekend dat 17 organisaties in totaal 36 miljoen dollar aan financiering ontvangen via de Google.org Impact Challenge: AI for Science, een open oproep voor projecten waarin kunstmatige intelligentie wordt ingezet voor wetenschappelijk onderzoek.
De aankondiging is geschreven door Maggie Johnson, wereldwijd hoofd en vicepresident van Google.org. Volgens het bericht kwamen er voor de uitdaging aanvragen binnen uit 30 landen, op gebieden als klimaat, gezondheid en fundamentele wetenschap. Johnson plaatste de prijzen tegen de achtergrond van wat zij omschreef als een ingrijpend keerpunt in de wetenschappelijke ontdekkingen. AI wordt daarbij ingezet voor uiteenlopende toepassingen, van onderzoek naar menselijke ziekten tot milieuprognoses. De ontvangers kunnen ervoor kiezen deel te nemen aan een Google.org Accelerator van zes maanden. Daar krijgen ze technische ondersteuning, technisch mentorschap en toegang tot de infrastructuur van Google om hun ideeën uit te werken tot oplossingen die op grotere schaal kunnen worden ingezet.
Ontvangers op het gebied van gezondheid en levenswetenschappen
In de aankondiging verdeelt Google de 17 ontvangers over de categorieën gezondheid en levenswetenschappen en klimaatbestendigheid en milieuwetenschap. Ook beschrijft Google het project van elke organisatie. In de categorie gezondheid en levenswetenschappen onderzoekt AITHYRA Research Institute samen met EPFL hoe virussen cellen manipuleren. Daarnaast bouwt het instituut een door AI ontworpen eiwitbibliotheek, bedoeld om behandelingen te ontdekken voor eiwitten die als ongeschikt voor behandeling met geneesmiddelen worden beschouwd. Allen Institute ontwerpt DNA-sequenties die specifieke typen hersencellen moeten bereiken die kwetsbaarder zijn voor neurodegeneratieve aandoeningen. Het instituut deelt elk model, elke sequentie en elk resultaat openlijk. Australian National University leidt een internationale samenwerking die een einde wil maken aan chemotherapie op basis van trial-and-error en de ontwikkeling van rechtvaardige precisieoncologie wil bevorderen.
National University of Singapore brengt in kaart hoe genetische varianten op populatieniveau de RNA-splicing reguleren, met als uitgesproken doel de gevolgen voor ziekten te voorspellen. New York University Grossman School of Medicine zet AI in om uiteenlopende soorten DNA-schade op te sporen. Dit werk is gericht op het blootleggen van onbekende oorzaken van mutaties. University of California, Berkeley haalt interpreteerbare hypothesen uit medische AI-modellen. Volgens de aankondiging worden zo voorspellingen uit black-boxmodellen omgezet in klinische biomarkers.
University of Cape Town ontwikkelt een AI-platform om genetische variatie in Afrikaanse genen die geneesmiddelen metaboliseren in kaart te brengen. Volgens de aankondiging moet dit helpen bij klinische keuzes voor geneesmiddelen en de veiligheid van behandelingen verbeteren. University of Pittsburgh gebruikt een geometrisch AI-model om de regeneratie van het hart bij verschillende soorten te vergelijken, op zoek naar genetische schakelaars die de ontwikkeling van nieuwe hartbehandelingen kunnen versnellen. University of Toronto brengt met een fundamenteel AI-model de ontwerpruimte voor geneesmiddelen op basis van peptiden in kaart, ter ondersteuning van computergestuurd therapeutisch geneesmiddelenontwerp.
Ontvangers op het gebied van klimaatbestendigheid en milieuwetenschap
In de categorie klimaatbestendigheid en milieuwetenschap ontrafelt AfriClimate AI Limited de atmosferische voorlopers van dodelijke stormsystemen in Afrika. Het doel is om de waarschuwingstijd voor plotselinge overstromingen te verlengen van minder dan drie uur tot meer dan zes uur. Inria Chile Research Center bouwt wat Google omschrijft als een multimodaal fundamenteel wereldmodel van de oceaan, opgezet als digitale tweeling van de mariene ecosystemen op aarde. Massachusetts Institute of Technology traint AI-agenten om zelfstandig experimentele microscopiebeelden te interpreteren en zo geautomatiseerde materiaalontdekking te versnellen.
Max Planck Institute for Plasma Physics past samen met TU Eindhoven AI toe die rekening houdt met natuurkundige wetten, om chaotische omstandigheden in fusiereactoren te modelleren. Volgens Google helpt dit de kloof tussen simulatie en werkelijkheid te overbruggen, met het oog op schone fusie-energie. The University of Texas at Austin ontwikkelt neurale-netwerkmodellen die het ontwerp van compacte fusiereactoren moeten versnellen. UC San Diego bouwt een AI-pijplijn met agentische mogelijkheden, ontworpen om op basis van aardobservaties interpreteerbare klimaatfysica te ontdekken, een klimaatmodel van de volgende generatie te ontwikkelen en te bepalen waar nieuwe oceaanwaarnemingen moeten worden verzameld.
University of Cambridge combineert fundamentele natuurkundige modellen met microscopie om de degradatie van kathoden te voorspellen. Dit werk is gericht op het versnellen van de ontwikkeling van duurzame natriumionbatterijen. University of Washington ontwerpt eiwitten met behulp van natuurlijke taal om toepassingen voor duurzaamheid, zoals de afbraak van plastic, te bevorderen.
De open oproep in februari
Google.org lanceerde de uitdaging op 18 februari 2026 en omschreef deze als een wereldwijde open oproep van 30 miljoen dollar. Google zei destijds dat het initiatief startfinanciering en technische expertise zou bieden om onderzoekers, non-profitorganisaties en sociale ondernemingen te helpen streven naar wat het doorbraken op Nobelprijsniveau noemde. Ook gaf Google aan op zoek te zijn naar de volgende generatie baanbrekende wetenschappelijke ontdekkingen. De oproep vroeg om projecten op het gebied van gezondheid en levenswetenschappen en crisisbestendigheid en milieuwetenschap. Aanvragen konden worden ingediend tot en met 17 april 2026. Google zei ook dat het initiatief voortbouwt op het eerste AI for Science-fonds en dat geselecteerde organisaties de kans zouden krijgen om deel te nemen aan een Google.org Accelerator. Die mogelijkheid is nu ook aangeboden aan de 17 ontvangers.












