Prompt engineering

July 28, 2025

Wat is JSON Prompting en Waarom Heeft Iedereen Het Erover?

Iedereen heeft het over JSON prompting alsof het de volgende grote stap in AI is.Kijk, hier is het punt.Net als elke andere “revolutionaire” AI-techniek die wordt...

February 21, 2025

By Dr. Tehseen Zia

Versterking van het leren ontmoet keten van gedachten: het transformeren van LLM’s in autonome redeneeragenten

Grote taalmodellen (LLM’s) hebben de verwerking van natuurlijke taal aanzienlijk verbeterd, met uitstekende prestaties bij tekstgeneratie, vertaling en samenvattingsTaken. Echter, hun vermogen om logisch te redeneren...

December 3, 2024

By Alex McFarland

Claude Functie Maakt Aangepaste Schrijfstijlen Mogelijk

Laten we beginnen met iets wat we allemaal weten – AI-antwoorden klinken vaak alsof ze van een AI komen. Alles kan een beetje te gepolijst, gestructureerd...

November 20, 2024

By Alex McFarland

Uw AI is krachtiger dan u denkt

Een team van wetenschappers heeft iets ontdekt dat veel van wat we dachten te weten over de mogelijkheden van AI verandert. Uw modellen verwerken niet alleen...

November 13, 2024

By Alex McFarland

Scratchpad-techniek: Gestruktueerd denken met AI

De scratchpad-techniek verandert fundamenteel de manier waarop we interactie hebben met Large Language Models (LLM’s). In tegenstelling tot traditionele prompts waarbij we onze aanvraag simpelweg stellen...

October 15, 2024

By Alex McFarland

Beyond Chain-of-Thought: Hoe Thought Preference Optimization LLM’s verder ontwikkelt

Een baanbrekende nieuwe techniek, ontwikkeld door een team van onderzoekers van Meta, UC Berkeley en NYU, belooft de manier waarop AI-systemen algemene taken aanpakken te verbeteren....

July 22, 2024

By Aytekin Tank, Founder of Jotform

De kunst van AI-prompts beheersen: 5 technieken voor gevorderde gebruikers

Het gebruik van grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT explodeert in alle branches. Zelfs wetenschappers steunen op AI om hun werk te schrijven of tenminste te polijsten....

July 5, 2024

By Aayush Mittal

Complete Gids voor LLM Synthetische Gegevens Generatie

Large Language Models (LLM’s) zijn krachtige instrumenten, niet alleen voor het genereren van mensachtige tekst, maar ook voor het creëren van hoogwaardige synthetische gegevens. Deze mogelijkheid...

June 27, 2024

By Dr. Assad Abbas

Van Prompt Engineering tot Few-Shot Learning: Het Verbeteren van AI-Modelreacties

Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren een snelle vooruitgang doorgemaakt, met name op het gebied van Natural Language Processing (NLP). Van chatbots die menselijke conversaties...

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights

June 13, 2024

By Aayush Mittal

Optimizeer LLM met DSPy: Een stap-voor-stap gids voor het bouwen, optimaliseren en evalueren van AI-systemen Specificeer invoersleutels In DSPy hebben Example-objecten een with_inputs()-methode om specifieke velden te markeren als invoer: Waarden kunnen worden toegang met de puntoperator, en methoden zoals inputs() en labels() retourneren nieuwe Example-objecten die alleen invoer- of niet-invoervelden bevatten. Optimalisatoren in DSPy Een DSPy-optimalisator stemt de parameters van een DSPy-programma (d.w.z. prompts en/of LM-gewichten) af om de gespecificeerde metrieken te maximaliseren. DSPy biedt verschillende ingebouwde optimalisatoren, waarbij elk een andere strategie wordt gebruikt. Beschikbare optimalisatoren BootstrapFewShot: Genereert few-shot voorbeelden met behulp van de verstrekte gelabelde invoer- en uitvoergegevenspunten. BootstrapFewShotWithRandomSearch: Past BootstrapFewShot meerdere keren toe met een willekeurige zoekopdracht over gegenereerde demonstraties. COPRO: Genereert en verfijnt nieuwe instructies voor elke stap, waardoor deze worden geoptimaliseerd met behulp van coördinatenstijging. MIPRO: Optimaliseert instructies en few-shot voorbeelden met behulp van Bayesian Optimization. Kies een optimalisator Als u niet zeker weet waar u moet beginnen, gebruikt u BootstrapFewShotWithRandomSearch: Voor zeer weinig gegevens (10 voorbeelden), gebruikt u BootstrapFewShot. Voor iets meer gegevens (50 voorbeelden), gebruikt u BootstrapFewShotWithRandomSearch. Voor grotere datasets (300+ voorbeelden), gebruikt u MIPRO.

Naarmate de mogelijkheden van grote taalmodellen (LLM’s) zich blijven uitbreiden, is het ontwikkelen van robuuste AI-systemen die hun potentieel benutten, steeds complexer geworden. Conventionele benaderingen omvatten...

May 27, 2024

By Aayush Mittal

Laatste moderne vooruitgang in prompt-engineering: een uitgebreide gids

Prompt-engineering, de kunst en wetenschap van het maken van prompts die gewenste antwoorden opleveren van LLM’s, is een cruciaal onderzoeks- en ontwikkelingsgebied geworden.Van het verbeteren van...

May 24, 2024

By Alex McFarland

Wat is Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Voorbeelden & Voordelen

In recente jaren hebben grote taalmodellen (LLM’s) grote stappen gezet in hun vermogen om menselijke tekst te begrijpen en te genereren. Deze modellen, zoals OpenAI’s GPT...

March 28, 2024

By Aayush Mittal

Versnellen van grote taalmodellen: technieken voor efficiënte implementatie

Grote taalmodellen (LLM’s) zoals GPT-4, LLaMA, en PaLM brengen de grenzen van wat mogelijk is met natuurlijke taalverwerking naar een hoger niveau. Het implementeren van deze...

January 30, 2024

By Alex McFarland

Tutorial: Hoe maak en deel je aangepaste GPT’s

Het domein van kunstmatige intelligentie breidt zich voortdurend uit, met baanbrekende tools die de manier waarop we met technologie omgaan transformeren. Onder deze innovaties zijn aangepaste...

January 19, 2024

By Aayush Mittal

Het aanpakken van hallucinaties in grote taalmodellen: Een overzicht van state-of-the-art-technieken

Grote taalmodellen (LLM’s) zoals GPT-4, PaLM en Llama hebben opmerkelijke vooruitgang geboekt in de mogelijkheden voor natuurlijke taalgeneratie. Echter, een hardnekkige uitdaging die hun betrouwbaarheid en...

Unite.AI

Prompt engineering

Wat is JSON Prompting en Waarom Heeft Iedereen Het Erover?

Versterking van het leren ontmoet keten van gedachten: het transformeren van LLM’s in autonome redeneeragenten

Claude Functie Maakt Aangepaste Schrijfstijlen Mogelijk

Uw AI is krachtiger dan u denkt

Scratchpad-techniek: Gestruktueerd denken met AI

Beyond Chain-of-Thought: Hoe Thought Preference Optimization LLM’s verder ontwikkelt

De kunst van AI-prompts beheersen: 5 technieken voor gevorderde gebruikers

Complete Gids voor LLM Synthetische Gegevens Generatie

Van Prompt Engineering tot Few-Shot Learning: Het Verbeteren van AI-Modelreacties

Laatste moderne vooruitgang in prompt-engineering: een uitgebreide gids

Wat is Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Voorbeelden & Voordelen

Versnellen van grote taalmodellen: technieken voor efficiënte implementatie

Tutorial: Hoe maak en deel je aangepaste GPT’s

Het aanpakken van hallucinaties in grote taalmodellen: Een overzicht van state-of-the-art-technieken