Satish H.C. Uitvoerend Vice President, Data & Analytics bij Infosys – Interviewreeks

Satish is een uitvoerend vice-president en wereldwijd hoofd van de Infosys-dienstverlening voor data en analytics.

Kunt u ons vertellen wat Infosys doet?

Infosys is een wereldleider in next-generation digitale diensten en consulting. We helpen klanten in 46 landen om hun digitale transformatie te navigeren. Met meer dan drie decennia ervaring in het beheren van de systemen en werkingen van wereldwijde ondernemingen, leiden we onze klanten deskundig door hun digitale reis. We doen dit door het bedrijf te voorzien van een AI-gebaseerd kern dat helpt bij het prioriteren van de uitvoering van verandering. We empoweren het bedrijf ook met agile digitale schaal om ongekende niveaus van prestaties en klanttevredenheid te leveren. Ons altijd-aan-leeragenda drijft hun continue verbetering door het opbouwen en overdragen van digitale vaardigheden, expertise en ideeën van onze innovatie-ecosysteem.

U bent momenteel het Business Head van Data & Analytics bij Infosys. Wat houdt deze rol in en wat ziet uw dagelijkse werk eruit?

Ik ben al meer dan 25 jaar bij Infosys. In mijn huidige rol is mijn primaire verantwoordelijkheid het leiden van de business voor Data & Analytics en digitale portefeuilles bij Infosys. De rol omvat het definiëren van een strategische visie voor het zijn van een sleutel- en relevante wereldwijde partner voor onze klanten met een sterke reputatie in de markt, ondersteund door capaciteit, capaciteit en geweldige uitvoering.

De pandemiecrisis gaf ons enige focus-tijd om een stap terug te doen en onze business en de behoeften van onze klanten van vandaag en morgen opnieuw te bekijken. Het is duidelijk dat de meeste ondernemingen hun digitale transformatie-reis zullen versnellen, samen met adaptieve veranderingen om met de nasleep van de bedrijfsverstoring om te gaan. Nu we een goed begrip van de context hebben, hebben we onze strategische plannen voor onze business en onze klantendienstteams vernieuwd. Een typische dag is een combinatie van het bekijken van de voortgang op strategische thema’s, flexibiliteit om aan bedrijfs- en klantbehoeften te voldoen en blijven in contact met onze ecosysteem – onze klanten, partners en teams. U zorgt voor mensen en mensen zullen voor de business zorgen.

Hoe bent u persoonlijk geïnteresseerd geraakt in datawetenschap?

Ik ben gefascineerd door de kracht van data en de evolutie van rapporten naar BI naar AI naar het aandrijven van de toekomst van ondernemingen, ecosystemen, economieën en samenlevingen. Door me bewust te zijn van de kracht van data en de kunst van het mogelijke, is het geen verrassing dat dit een van de meest gewilde rollen in de industrie is, met de mogelijkheid om een verschil te maken. Toen ik de kans kreeg om van richting te veranderen bij Infosys, greep ik de kans!

Kunt u bespreken hoe slechte data-analyse-operaties hebben bijgedragen aan de economische gevolgen van de COVID-19-pandemie?

COVID-19 brengt verstoringen met zich mee op ongekende wijze over de hele wereld en in alle industrieën. Ondernemingen realiseerden zich hun onvermogen om in real-time te reageren om verliezen te mitigeren als gevolg van vraag-, aanbodverstoringen, werkkapitaal te behouden, hoogwaardige diensten te bieden aan klanten en nieuwe kansen te benutten om te groeien

• De detailhandelsindustrie was een van de slechtst getroffen industrieën, met veel spelers die een steile daling van de omzet in de korte termijn en een langzamere herstel in de lange termijn ervoeren. Sociale distantie leidt tot nieuwe consumentengedrag en voorkeuren.
• Voor de productie-industrie is de supply chain het meest getroffen, met verstoringen in de gebieden van aanbod, logistiek, operaties en voorraad.
• Voor de telecomindustrie wordt de netwerkcapaciteit en -prestatie het hardst getroffen vanwege de toename van de vraag. Er is vraag naar aanbod dat remote werken, naadloze connectiviteit en platforms voor samenwerking mogelijk maakt. Ook heeft het gebrek aan gegevensbeveiliging ondernemingen kwetsbaar gemaakt voor risico’s.

Een sterke data-capaciteit heeft een positieve invloed op de digitale evolutie van een onderneming, omdat ze data-natief, digitaal natief worden. Een solide data- en analytics-strategie kan helpen om typische uitdagingen die ondernemingen tijdens de pandemiecrisis tegenkomen in real-time aan te pakken, zorgen voor ondernemingsflexibiliteit om te reageren op veranderingen in de markt, de bedrijfsmodellen ont-risken, ondernemings-/sectorbrede inzichten bieden om data-gedreven beslissingen te nemen en zo de veerkracht van de onderneming en de economie mogelijk te maken.

Wat zijn uw meningen over federated learning voor gegevensverzameling?

Er is een groot potentieel om ongeconnecteerde gegevens binnen het bereik van een onderneming of haar ecosysteem te verbinden. Echter, gegevens moeten worden geoogst binnen de grenzen van regulering en privacy, terwijl men te maken heeft met de onvermijdelijke grenzen rond gegevens.

Er is potentieel in het benutten van federated learning op de volgende manieren:

• Wanneer gegevens toebehoren aan meerdere entiteiten, bijvoorbeeld verschillende banken, die mogelijk niet bereid zijn hun gegevens te delen, maar wel willen samenwerken om modellen te trainen voor problemen die worden geplaagd door gegevensschaarste, zoals fraude detectie.
• Wanneer gegevens toebehoren aan dezelfde onderneming, maar zijn beperkt door gegevensverplaatsing over geografische grenzen – typisch voor multinationale ondernemingen. Het extreme voorbeeld hiervan is van toepassing op gegevensbronnen zoals winkelbewakingscamera’s, waarvan de gegevensstroom mogelijk niet eens de winkel mag verlaten.
• Wanneer gegevens toebehoren aan specifieke individuen en zij akkoord gaan met het delen van hun gegevens om modellen te bouwen voor een gemeenschappelijk doel zonder dat de gegevens hun persoonlijke apparaten, zoals mobiele telefoons of tablets, verlaten.

Wat zijn enkele van de data-analyse-oplossingen die door Infosys worden aangeboden?

Ondernemingen navigeren hun digitale transformatie, aangedreven door data, over 3 horizonten.

In Horizon 1 helpen we ondernemingen om data-gedreven te worden om betere beslissingen te nemen en data te benutten. Deze horizon gaat over Business Intelligence & Analytics.

Met de groeiende adoptie van digitale technologieën groeit ook de gegevensvoetafdruk enorm. De convergentie van gegevens en digitale technologieën maakt het mogelijk voor ondernemingen om te innoveren, te transformeren en hun business opnieuw te bedenken. Horizon 2 gaat over het worden van een Data Native, Digital Native Live Enterprise om te concurreren met digitaal geboren bedrijven en om in real-time te reageren op veranderingssignalen. Deze horizon gaat over Big Data Analytics, Digital, Cloud en AI.

Horizon 3 gaat over het aandrijven van een grotere, door gegevens aangedreven economie, gebouwd op verbonden ecosystemen en innoveren om traditionele industriebegrenzingen te doorbreken. Naarmate deze continuïteit evolueert, leidt de digitale economie tot een Data Economie. Gegevens zijn de nieuwe kapitaal die de volgende generatie industriestructuur, economische transformatie en sociale verandering aandrijft. Deze horizon wordt aangedreven door een convergentie van technologieën zoals IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge computing, XR, om er maar een paar te noemen.

Onze strategie wordt aangedreven door een rijke reeks oplossingen die de digitale transformatie-reis versnellen: Om er een paar te noemen;

Infosys Information Grid: Een metadata-gedreven platform voor gegevensbeheer dat alle BI-technologieën on-premise en in de cloud benut.

Infosys Analytics Workbench: Maakt self-service analytics mogelijk.

Infosys Genome Solution: Maakt predictieve en prescriptieve analytics mogelijk om persoonlijke of gedragsgerelateerde inzichten over klanten te krijgen.

Infosys Vision Analytics Solution: Benut de nieuwste vooruitgang in AI en computer vision en GPU’s om meerdere streams van videogegevens in real-time te crunchen.

Digital Brain: Een systeem van voorspelling dat intelligent gedrag orkestreert met behulp van een kennisgrafiek en cognitieve diensten.

Sentient Marketing: Maakt het mogelijk voor ondernemingen om een sentient marketing-ecosysteem te realiseren dat zintuigen, reageert en activeert intelligentie om “Hyper” personalisatie, sociale en digitale marketing, verbonden fysieke ervaringen met marketingeffectiviteit en mediabestedingsoptimalisatie over traditionele en digitale kanalen te bieden.

Sentient Supply chain: Hoge klantverwachtingen en steeds uitbreidende markten/kanalen/productportefeuilles vereisen dat ondernemingen zich aanpassen aan snel veranderende scenario’s met sentient supply chain-oplossingen die ML gebruiken om onderliggende patronen in gegevens beter te benutten dan traditionele bedrijfsregels.

Hoeveel verbetering in efficiëntie en prestaties hebt u gezien bij bedrijven die enkele van deze data-oplossingen van Infosys hebben geïmplementeerd?

Hier zijn enkele voorbeelden van hoe we klanten hebben geholpen om meer met hun gegevens te doen.

Voor een toonaangevende consumententechnologie-onderneming leveren we inzichten aan sleutelfuncties zoals Marketing, Fraude detectie, Operaties, Verkoop, Detailhandel en Producten. We hebben hun gegevenslandschap gemoderniseerd over meer dan een decennium, van Oracle (ORCL ) -gebaseerde EDM’s naar Teradata-gebaseerde EDW naar een hybride Big Data-landschap naar een polycloud-architectuur, aangevuld met AI Labs-ecosysteem voor ondernemingsbrede AI-adoptie en elasticiteit tijdens nieuwe productlanceringen.

We helpen een CPG-grote onderneming om aanzienlijke waarde te creëren voor hun merkbeheer- en marketingteams door een data-gedreven Marketing Brain as a Service te realiseren om marketeers te empoweren met actiegerichte inzichten van experimenten en verbonden consumentenervaringen, door het benutten van ondernemingsgegevens, digitale gegevens, social media-gegevens, POS-consumptiegegevens (van retailers) en mediagegevens van externe agentschappen. Dit helpt hun marketeers om in real-time inzicht te krijgen in de prestaties van marketingkanalen tegenover verkoop, consumentenbetrokkenheid bij hun advertenties om groei te stimuleren, samen met het optimaliseren van marketinguitgaven.

Voor een wereldwijd CPG-bedrijf hebben we de juiste Key Opinion Leaders (KOL’s) geholpen te identificeren om mee samen te werken, die volgers hadden die nauw aansloten bij de doelmarkt van het bedrijf op basis van geografie, demografie, interesses en uitlijning met de doelstellingen van het bedrijf en de campagne. Door een combinatie van een toonaangevend influencer-analysetool en onze eigen ML-tekstclassificatiemodellen te gebruiken om de perceptie van de KOL door de volgers te identificeren, hebben we verspilde bereik met 54% geëlimineerd en KOL-dollars geoptimaliseerd.

Voor een wereldwijd farmaceutisch bedrijf wilden de verkoop- en marketingteams versnellen van nieuwe gegevensaan boord voor een nieuw merk voor zeldzame ziektes. We hebben een data-ontdekkingszone opgezet, HCO/HCP-transformatie, geoptimaliseerde gegevensverwerking voor hun oncologie-, cardiologie-, vrouwengezondheid- en radiologie-eenheden. Dit heeft gemulti-channel marketing mogelijk gemaakt, verkoop verbeterd over kanalen, snellere time-to-market voor nieuwe merken en rijke inzichten in patiëntresultaten.

We hebben klanten geholpen om bedrijfsweerbaarheid te creëren met data en inzichten in COVID-tijden:

Een CPG-grote onderneming zocht naar een vraaggestuurd voorspellingsmodel om door de crisis te navigeren. We hebben de Infosys Real-time Demand Sensing Solution geïmplementeerd, waardoor de klant de vraagsignalen kon analyseren die waren geassocieerd met de verkoop van het specifieke merk, consumptie, prijs en socio-economische factoren. De oplossing hielp de klant om rekening te houden met een enorme toename van de vraag als gevolg van paniekinkopen van essentiële producten. Gegevens van verkoop, supply chain-inventaris, uitverkochte en winkelinventaris werden geanalyseerd om real-time inzichten te bieden voor het vereiste koerscorrectie, om uitverkochte producten te minimaliseren en de supply chain te optimaliseren. De oplossing hielp om directe sensing van POS-gegevens mogelijk te maken, waardoor beslissingen in uren in plaats van dagen of weken konden worden genomen. Dit hielp de klant om de voorspelling te verbeteren met een nauwkeurigheid van maximaal 85% en leidde tot een stijging van de verkoop met 2%.

Een Amerikaans kledingbedrijf zocht naar een oplossing om verkoop meer effectief te beheren en te stimuleren in deze volatiele vraagscenario’s tijdens de COVID-19-crisis. We hebben een vergelijkend overzicht ontwikkeld van de huidige COVID-19-situatie, de potentiële impact en het resultaat, op basis van eerdere hoge-impactscenario’s zoals financiële crises, natuurrampen, enz., om de CFO in staat te stellen de algehele impact te beoordelen en verdere actie te plannen. We hebben een oplossing ontwikkeld die het voor de voorste winkelmedewerkers mogelijk maakte om essentiële inzichten ‘op de go’ te benaderen via mobiele applicaties. Dit heeft geholpen om effectieve betrokkenheid met hun klanten te garanderen en om nauwkeurige en snellere zakelijke beslissingen te nemen. De Unified Retail Semantics-oplossing biedt essentiële inzichten in sleutel-KPI’s, gedetailleerde informatie en visualisaties van verkoopmogelijkheden, afgebroken door segment/categorie, beste en slechtste verkopers, snelle vergelijking met andere winkels en per district, enz.

Voor een bankklant creëren we inzichten en voorspellingen over klantgedrag voor Incasso en Herstel, beheren kredietrisico’s; Klanten naar digitale kanalen verplaatsen door transactiegedrag over kanalen, productlijnen, kanaalafname en corrigerende actie te analyseren; NBA/NBO voor de klant door de financiële gezondheid, inkomsten, uitgaven, klant 360, CLTV te volgen.

Hoe kunnen ondernemingen deze oplossingen gebruiken om AI/ML beter te benutten om momentum in hun bedrijven te creëren?

Onze AI- en ML-mogelijkheden helpen ondernemingen om efficiëntie, ervaringen en nieuwe inkomstenstromen te stimuleren. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe we ondernemingen helpen om momentum te creëren.

Een wereldleider in medische apparatuurproductie, wilde zijn aanbod uitbreiden van een medische apparatuur voor diabetes naar een holistische diabetesdiensten- en oplossingenprovider door inzichten te benutten van de rijke set van diabetesgegevens. Het bedrijf wilde Connected Care-diensten mogelijk maken door partnerships aan te gaan met verschillende spelers om diabetesgerelateerde gegevens te verzamelen, te integreren en betekenisvolle inzichten te bieden. We hebben een geïntegreerd modern data-analyseplatform geïmplementeerd dat de variëteit aan gegevens uit meerdere bronnen integreert en betekenisvolle inzichten genereert, die kunnen worden uitgevoerd door patiënten, artsen, medisch personeel en andere spelers in het ecosysteem. We hebben predictieve modellen ontwikkeld om vroegtijdige waarschuwingen te geven voor catastrofale medische gebeurtenissen en persoonlijke inzichten door te ontdekken welke gedragspatronen geassocieerd zijn met glucosepatronen.

Digitale technologieën hebben het potentieel om enkele van de moeilijkste problemen van onze tijd op te lossen. Dit kan gaan over het ontwikkelen van de economie, het verbeteren van het leven van gewone burgers of het oplossen van mondiale milieuproblemen. Hier is een voorbeeld van hoe we data hebben gebruikt voor het goede, data om sociale transformatie en sociale verandering aan te drijven. We hebben samengewerkt met een NGO om gemakkelijke toegang tot primaire gezondheidszorg voor een Zuid-Afrikaans land mogelijk te maken. Toegang tot gezondheidszorg is een enorme uitdaging geweest voor de bevolking van dit land, waar de meeste mensen kilometers verwijderd wonen van een gezondheidsfaciliteit. Dit belemmerde ernstig hun toegang tot essentiële gezondheidsdiensten. Om dit te counteren wilde de regering nieuwe gezondheidscentra bouwen. Het doel was om deze nieuwe gezondheidscentra strategisch te plaatsen om ervoor te zorgen dat 95% van de bevolking toegang had tot gezondheidscentra binnen een paar kilometer. We hebben samengewerkt met de NGO om de optimale locaties van deze gezondheidscentra te bepalen, zodat ze toegankelijk zijn voor het grootste aantal mensen. Er waren twee belangrijke onderdelen om dit probleem op te lossen: het berekenen van de bevolkingsdynamiek en het optimaliseren van de locatie van de gezondheidscentra om de toegankelijkheid te maximaliseren. We hebben wereldbevolkingsgegevens, geografische patronen gebruikt om migratiepatronen te begrijpen en AI-modellen om mobiele gebruikersdichtheid en mobiele gebruikersmigratiepatronen van anonieme mobiele netwerktopperatoren (MNO) te ontdekken.

Is er nog iets dat u zou willen delen over Infosys?

Als we vooruitkijken, verandert de nieuwe imperatieven voor Infosys-relevantie:

1. Van probleemoplossing naar het formuleren van de juiste problemen om op te lossen en deze reis samen met onze klanten te doorlopen.
2. Omgaan met de realiteit van “decennia die in weken gebeuren” door middel van onze accelerators/oplossingen en onze ecosysteem-samenwerking met partners om een tijd-to-market-voordeel te bieden aan onze klanten.

Bedankt voor de gedetailleerde antwoorden, lezers die meer willen leren, moeten bezoek Infosys.