Sarah Assous, Vice President of Product Marketing, Akeneo – Interviewreeks

Sarah Assous is de Vice President of Product Marketing bij Akeneo, waar zij strategische boodschappen, positionering en go-to-marketingstrategieën leidt. Als resultaatgerichte leider heeft zij een sleutelrol gespeeld bij het versnellen van de groei van het bedrijf en het gebruik van marketing om omzet te genereren. Met expertise in contentstrategie, klantbetrokkenheid en concurrentiepositionering combineert zij creativiteit en zakelijke vaardigheden om wereldklasse productervaringen te bieden.

Terwijl traditionele PIM-systemen effectief zijn voor het centraliseren en beheren van productinformatie, hebben veel oplossingen moeite om complexe omnichannel-strategieën, dynamische gegevens en integraties met andere e-commerce- of dataplatforms te ondersteunen, waardoor de PIM slechts een andere gegevenssilo wordt.

De productwolk is daarentegen een composable suite van technologieën die de hele productrecord ondersteunt voor zowel dynamische als statische gegevens gedurende de hele productlevenscyclus; onze flexibele, schaalbare PIM-oplossing is een cruciaal onderdeel van de productwolk, maar het is slechts een deel.

Als onderdeel van Akeneo Product Cloud bieden wij ook een AI-gebaseerde leveranciersgegevensonboardingoplossing, een syndicatieplatform met de mogelijkheid om productinformatie te activeren op wereldwijde marktplaatsen, een beveiligde productportal die alle stakeholders in staat stelt om digitale productcatalogi op aanvraag te openen, en een uitgebreid netwerk van 150+ integraties. Al deze oplossingen werken samen om ervoor te zorgen dat productgegevens niet in een gesiloëerde oplossing leven, maar geoptimaliseerd, verrijkt en geactiveerd worden over elke fase van de productlevenscyclus, waardoor bedrijven optimale omnichannel-productervaringen kunnen creëren, hogere conversiepercentages kunnen bereiken en klantloyaliteit kunnen verbeteren.

Hoe transformeert AI productinformatiebeheer (PIM) voorbij het centraliseren van gegevens?

Voorbij het centraliseren van gegevens is AI een krachtig instrument in PIM, omdat het geavanceerde technologie brengt naar een industrie die eerder afhankelijk was van verouderde en inefficiënte instrumenten. Naast het centraliseren van gegevens zien wij AI worden gebruikt in een breed scala van PIM-oplossingen, waaronder:

1. Het reinigen en verrijken van productgegevens, waaronder het verwijderen van dubbele gegevens en gegevensextractie
2. Het genereren van klaar-om-te-bewerken inhoud met behulp van gecentraliseerde gegevens, waardoor productpagina’s in overeenstemming zijn met de merkstem
3. Het snel en efficiënt vertalen van productinhoud om sterke productervaringen te bieden op grote schaal in meerdere talen
4. Het optimaliseren van productontdekking en zoekfunctie door het verbeteren van natuurlijke taalverwerking en het begrijpen van gebruikersintentie

Kunt u ons door de AI-gebaseerde Supplier Data Manager van Akeneo leiden, die gegevensverzameling en -verrijking stroomlijnt?

Akeneo’s Supplier Data Manager (SDM) is ontworpen om de verzameling, het beheer en de verrijking van leveranciersgegevens en -assets te stroomlijnen door een gebruikersvriendelijke portal aan te bieden waar leveranciers productgegevens en mediabestanden kunnen uploaden, die vervolgens automatisch worden toegewezen aan de gegevensstructuur van de retailer en/of distributeur. Ons systeem gebruikt kunstmatige intelligentie om productclassificatie, attribuutverrijking uit beschrijvingen en labels en gegevensnormalisatie te automatiseren, waardoor handmatige inspanning wordt verminderd, de time-to-market wordt versneld en samenwerking tussen retailers en leveranciers wordt verbeterd door een centraal platform te bieden voor efficiënte communicatie en gegevensuitwisseling. Als resultaat zijn merken en/of fabrikanten klaar voor omnichannel-succes door consistente leveranciersinzichten te hebben over systemen.

Wat is de rol van AI bij het waarborgen van de nauwkeurigheid en consistentie van productgegevens over meerdere kanalen?

Een van de meest praktische toepassingen van AI vandaag is de mogelijkheid om gegevensstandaardisatie-, verrijking- en validatieprocessen te automatiseren om nauwkeurigheid en consistentie over meerdere kanalen te waarborgen. AI-gebaseerde algoritmen kunnen inconsistenties detecteren en corrigeren, ontbrekende attributen invullen en producten classificeren op basis van vooraf gedefinieerde regels of geleerde patronen, waardoor handmatige fouten worden verminderd en uniformiteit over marktplaatsen, e-commerce-platforms, printcatalogi en waar dan ook u verkoopt, wordt gewaarborgd. Bovendien helpen natuurlijke taalverwerking (NLP) en AI-gebaseerde zoekmogelijkheden bedrijven om beter te begrijpen wat gebruikers zoeken, waardoor productbeschrijvingen en attributen kunnen worden geoptimaliseerd om overeen te komen met hoe klanten daadwerkelijk zoeken. Door zoekopdrachten te analyseren, kan AI meer relevante trefwoorden suggereren, producttagging verbeteren en zoekresultaten dynamisch verfijnen, waardoor klanten de meest nauwkeurige en overtuigende productinformatie kunnen vinden, wat uiteindelijk leidt tot hogere betrokkenheid, conversiepercentages en minder retourzendingen.

Wat zijn de grootste uitdagingen bij het implementeren van AI in productervaringbeheer, en hoe lost Akeneo deze op?

AI is afhankelijk van hoogwaardige, gestructureerde gegevens om betekenisvolle inzichten te genereren, maar veel bedrijven worstelen met gefragmenteerde of onvolledige productinformatie. Schaalbaarheid is een andere uitdaging, omdat AI-modellen voortdurend moeten leren en zich aanpassen aan nieuwe productgegevens, klantgedrag en markttrends, terwijl ze nauwkeurigheid en relevantie behouden. Akeneo’s Product Cloud-oplossing heeft PIM-, syndicatie- en leveranciersgegevensbeheerfuncties, waardoor retailers al hun productgegevens op één plek kunnen hebben. Wij gebruiken ook AI om de gegevenskwaliteit en -consistentie te verbeteren, waardoor wordt gewaarborgd dat de informatie die aan AI-oplossingen wordt gevoerd, compleet, nauwkeurig en betrouwbaar is, wat het probleem van inconsistentie in meerdere platforms kan verlichten en het gewicht van handmatige processen voor retailers kan verlichten.

Hoe waarborgt Akeneo dat merkstem en authenticiteit intact blijven met de opkomst van AI-gegenereerde inhoud?

Hoewel AI-gegenereerde inhoud enorm nuttig kan zijn, vooral bij zoekfuncties en productbeschrijvingen, is het belangrijk om een sterke merkidentiteit te behouden bij het gebruik van deze instrumenten. Akeneo waarborgt dat ongeacht welk type inhoud wij AI gebruiken om te helpen ontwikkelen, er altijd een mens aan de andere kant is om merkauthenticiteit te behouden. Wanneer wij AI-gegenereerde inhoud gebruiken, gebruiken wij deze echt als een startpunt om van te springen. Door in staat te zijn om merkboodschappen door de inhoud te weven, kan de toon consistent blijven over kanalen en kan het marketingteam tijd hebben om strategische inhoud te focussen.

Welke AI-gebaseerde personalisatiestrategieën kunnen merken implementeren om klantervaringen te verbeteren?

Hoewel personalisatie niets nieuws is voor merken, stelt AI- en ML-technologie merken in staat om nieuwe niveaus van klantpersonalisatie te bereiken om aan hoge consumentenverwachtingen te voldoen. Wetend hoeveel gegevens AI-instrumenten kunnen verwerken, opent deze kracht de deur om ongekende niveaus van personalisatie mogelijk te maken tijdens klantinteracties door gegevensanalyse. Het gebruik van klantgegevens op deze manier stelt AI-algoritmen in staat om bredere verbindingen te maken over klantbestelgeschiedenis, voorkeuren enz., om maatwerkproductaanbevelingen te creëren. AI-gebaseerde zoekfuncties en natuurlijke taalverwerking kunnen ook zoekresultaten verfijnen door het interpreteren van gebruikersintentie te verbeteren, ontdekking te verbeteren en wrijving in de koopreis te verminderen. Maar het is belangrijk om te onthouden dat zonder een reeks AI-strategieën en zonder een sterke basis van gegevens om AI-oplossingen te trainen en te ondersteunen, het personaliseren van klantervaringen met deze technologie bijna onmogelijk is.

Hoe optimaliseert Akeneo productontdekking en zoekfunctie met behulp van AI?

Een goede productzoek- en ontdekkingervaring is afhankelijk van het feit dat producten nauwkeurig getagd, gecategoriseerd en gesyndiceerd zijn naar de juiste kanalen. Daarom bieden wij native AI-mogelijkheden in Akeneo PIM die verrijkte productgegevens mogelijk maken door bestaande informatie te analyseren om ontbrekende attributen in te vullen, waardoor complete en nauwkeurige productlijsten worden gewaarborgd. Akeneo SDM biedt ook AI-mogelijkheden om ervoor te zorgen dat leveranciersgegevens compleet, correct en correct zijn geformatteerd. En als dat nog niet genoeg was, bieden wij ook 20+ AI-toepassingen in onze uitgebreide App Store die een breed scala aan AI-gebruiksgevallen dekken, waarvan sommige speciaal zijn gebouwd voor Akeneo. Deze functies helpen ervoor te zorgen dat de juiste informatie op het juiste moment aan de juiste klanten wordt verstrekt.

Wat zijn de meest voorkomende knelpunten bij het beheren van productgegevens op ondernemingsniveau, en hoe lost Akeneo deze op?

Hoewel technologische vooruitgang in productgegevens uitgebreid is, worstelen veel organisaties nog steeds met handmatig productinformatiebeheer. Enkele van de grootste uitdagingen waar ondernemingen mee te maken krijgen, zijn het beheren van productinformatie in meerdere talen en markten, het creëren van consistente en aantrekkelijke productbeschrijvingen op grote schaal, het behouden van nauwkeurigheid bij het verminderen van de time-to-market en het coördineren tussen technische, marketing- en verkoopteams. Deze uitdagingen maken het voor hen moeilijk om bij te blijven met de verwachtingen van de huidige digitale handel.

Met Akeneo worden deze uitdagingen grotendeels geëlimineerd. Met sterke AI-functies kan Akeneo automatisch regels implementeren voor taalinhoudstranslatie, evenals het gebruik van intelligente inhoudsgeneratie om technische specificaties om te zetten in zorgvuldige samenvattingen en aantrekkelijke marketingverhalen. Het is belangrijk om op te merken dat intelligente inhoud marketingteams niet elimineert, maar hen in staat stelt om te floreren met een startpunt om AI-gegenereerde inhoud te personaliseren om het beste bij hun merk te passen.

Waar ziet u de rol van AI in productervaringbeheer de komende vijf jaar evolueren, en hoe positioneert Akeneo zich om voorop te blijven lopen bij deze veranderingen?

Het is moeilijk om vijf jaar van tevoren te voorspellen, wetend hoe de evolutie van AI elke dag verandert. Echter, met de introductie van instrumenten zoals Google’s (GOOGL ) Perplexity, kunnen wij de opkomst van AI-winkelpersoneel verwachten, waar klanten onderzoek kunnen doen, bladeren, vergelijken en producten kunnen kopen op één plek. Naarmate AI en NLP evolueren om beter te begrijpen en te interpreteren wat klanten zoeken, zullen deze gepersonaliseerde zoekervaringen beginnen te groeien in populariteit en naast traditionele zoekervaringen bestaan.

Hoewel het moeilijk is om de toekomst te voorspellen, weten wij één ding: AI-oplossingen zullen altijd tekortschieten als zij niet worden ondersteund door een sterke basis van up-to-date, betrouwbare en complete productinformatie. De gegenereerde output is alleen zo goed als de gegevens die worden verstrekt, dus waar de evolutie van deze technologie ook heen gaat, de eerste stap naar succes zal altijd het creëren van die enkele bron van waarheid voor productgegevens zijn, en dat is waar Akeneo kan helpen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Akeneo.