Rudradeb Mitra, Oprichter van Omdena – Interviewreeks

Rudradeb Mitra is de oprichter van Omdena, een wereldwijd platform waar een gemeenschap van veranderingmakers AI-oplossingen bouwt voor echte wereldproblemen door middel van samenwerking.

Wat was uw eerste inspiratie om Omdena te lanceren?

Er waren drie belangrijke redenen:

Om AI te gebruiken voor sociale doelen en oplossingen te bouwen voor de mensen aan de onderkant van de piramide, om kansen te bieden aan AI-enthousiastelingen, ongeacht waar ze wonen, om te werken aan echte projecten en om te laten zien dat samenwerking veel krachtiger is dan concurrentie en de beste manier is om inclusieve, ethische en bruikbare AI-oplossingen te bouwen.

Het uiteindelijke doel van Omdena is om de toekomst van werk en onderwijs te bouwen – om een wereld te creëren waarin iedereen, ongeacht waar hij woont, gelijke toegang heeft tot werk en kansen.

Het doel van Omdena is om enthousiastelingen die elkaar nooit hebben ontmoet en die in verschillende delen van de wereld wonen, samen te brengen, te laten samenwerken en grote maatschappelijke problemen op te lossen. Kunt u de logistiek van het laten werken van al deze mensen samen beschrijven?

De sleutel tot het laten werken van samenwerking is het selecteren van de juiste mensen – we gaan door een 2-fase selectieproces op basis van verschillende criteria. Zodra de juiste mensen zijn geselecteerd, is de rest vrij eenvoudig – bied hen de juiste infrastructuur, tools en processen om samen te werken en laat hen zelf organiseren. Zoals beschreven door een van Omdena’s medewerkers, zijn ervaring: ‘Wat op het eerste gezicht chaos lijkt, begint men te waarderen en realiseert men de relevantie van werken in een zelforganiserende omgeving, waar cruciale conclusies en optimale oplossingen uiteindelijk als winnaars naar voren komen. Het is een zeer welkome en waardevolle ervaring. Het maakt me trots om er deel van uit te maken.’ – Vjeko Hofman, deelnemer aan de Omdena Challenge uit Kroatië.

Hoe beslist u welke uitdagingen u aanpakt?

We selecteren eerst de juiste organisatie om mee te werken. De criteria voor het selecteren van een organisatie zijn dat het een groot wereldwijd probleem aanpakt, in staat is om een verandering te brengen op het niveau van de grond en in staat is om het AI/ML-model dat we bouwen te gebruiken.

De details van de uitdaging worden beslist door middel van een iteratief proces, waarbij we naar verschillende criteria kijken om te controleren of het zin heeft om het probleem op te lossen met AI/ML. De beschikbaarheid van gegevens is geen verplichte voorwaarde, aangezien de gemeenschap als onderdeel van de uitdaging probeert de gegevens te vinden. Een van de medewerkers, Anastasis Stamatis uit Griekenland, schreef: ‘De gegevens zijn er. Onvolledig, ongestructureerd soms, maar ze zijn er, wachtend om te worden gevonden. Alles wat we nodig hebben om een impact te maken, zijn de juiste mensen op de juiste plaats‘.

Een van de voorgaande uitdagingen was om te beslissen waar te installeren van hernieuwbare energiesystemen in Nigeria, wat zou helpen bij meer dan 100 miljoen mensen zonder toegang tot stabiele energie. Wat voor soort gegevens keek u naar en welke inzichten kreeg u?

We probeerden om gebieden in Nigeria te identificeren die het meest kwetsbaar zijn en onmiddellijke zonne-energie nodig hebben. Om dit te doen, deelden we Nigeria op in clusters (op basis van censusgegevens) en identificeerden we gebieden die ‘s nachts donker zijn, meer dan 15 km verwijderd zijn van het nationale net, redelijk dichtbevolkt zijn en goede zonenergie hebben. We bouwden een online model dat hier te vinden is hier.

Ademola Eric Adewumi, de oprichter van de organisatie die deelnam aan de Nigeria-uitdaging, schreef: ‘Omdena’s AI-gemeenschap veranderde ons leven‘.

Men kan meer details en alle artikelen over het werk hier lezen.

https://omdena.com/challenges/ai-renewable-energy

India heeft een van de slechtste trackrecords als het gaat om seksuele intimidatie tegen vrouwen. Omdena was een partner bij het vinden van veilige routes voor vrouwen in grote Indiase steden. Kunt u ons vertellen over het type gegevens en machine learning dat werd gebruikt om deze veilige routes te genereren?

We werkten samen met een organisatie genaamd Safecity India, die een mobiele app heeft die mannen en vrouwen al gebruiken om seksuele intimidatie te melden. Tot nu toe hebben ze meer dan 15.000 gemelde incidenten van seksuele intimidatie – de gegevens bevatten de locatie, tijd, soort incident en vrije tekst om de ervaring te delen. We gebruikten de gegevens om hittekaarten van incidenten te genereren en vervolgens een routeplanningsalgoritme om de dichtstbijzijnde veilige locatie (ziekenhuis, politiebureau of metrostation) te bereiken.

Volgens het Safecity-team: ‘Omdena’s gemeenschap bereikte in twee maanden wat wij in twee jaar probeerden‘.

Men kan meer details en alle artikelen over het werk hier lezen

https://omdena.com/challenges/safecity

Omdena’s meest recente uitdaging is het detecteren van bosbranden in de Amazone met AI. Dit was een 8-weken durend machine learning-project dat een team van 47 datawetenschappers uit 22 landen samenbracht. Wat waren enkele van de belangrijkste prestaties die uw team kon bereiken?

We werkten met een Braziliaans bedrijf, Sintecsys, dat bosbranden bestrijdt. In dit geval hadden ze toegang tot een grote hoeveelheid gegevens. We konden modellen bouwen (95% nauwkeurig op de validatieverzameling) die rook konden detecteren. Toen hij werd gevraagd naar zijn ervaring met het werken met Omdena, zei Osmar, hoofd van innovatie van het Braziliaanse bedrijf Sintecsys: ‘Uitstekend op veel manieren. Omdena is, vanaf nu, de officiële AI-partner van Sintecsys’.

Men kan meer details en alle artikelen over het werk hier lezen

https://omdena.com/challenges/ai-wildfires

Wat zijn de kwalificaties die iemand moet hebben voordat hij of zij uw organisatie benadert om te helpen?

De belangrijkste kwalificatie die we zoeken bij mensen is de bereidheid om deze wereld een betere plek te maken. Ze kunnen deel uitmaken van een organisatie of een individu zijn.

Als iemand niet wil deelnemen aan Omdena, maar een soortgelijk project in zijn of haar lokale gemeenschap wil starten, heeft u dan enige aanbevelingen?

Mijn enige aanbeveling is om gewoon te beginnen. Ik heb zo veel mensen ontmoet die iets willen starten of doen, maar nooit eindigen doen. Dus, als iemand het wil doen, doe het dan 🙂 Ook kan men contact opnemen met mij als men hulp of begeleiding nodig heeft.

In 2018 publiceerde u een boek met de titel “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges“. Kunt u ons meer vertellen over dit boek en wat u erin bespreekt?

Ik schreef dit boek om de kracht van AI te laten zien en hoe het sociale problemen kan oplossen. Dit boek overbrugt de kloof tussen de wereld van de gewone man en de technische wereld van AI. Het is voor iedereen die dieper wil graven in de praktische aspecten en de waarde van AI wil verkennen en intelligente producten wil bouwen voor echte gebruikscases. Ik bespreek:

– Waar kan AI of intelligente machines waarde toevoegen?

– Welke echte problemen kunnen worden opgelost en welke problemen zijn moeilijker op te lossen met behulp van bestaande AI-algoritmen,

– Een korte uitleg van de meest toepasbare algoritmen en voor welke gebruikscases ze het meest geschikt zijn,

– Hoe AI-systemen te ontwerpen en te bouwen,

– Hoe enkele van de belangrijkste uitdagingen te overwinnen met het verzamelen van gegevens, het ontwikkelen van producten en het laten adopteren van producten door gebruikers.

De bovenstaande stappen worden uitgelegd door middel van gebruikscases uit de banksector, verzekeringen, energie, verkoop, gezondheidszorg en andere sectoren. Bijna alle kennis en gebruikscases die in dit boek worden gedeeld, zijn gebaseerd op mijn persoonlijke ervaringen.

Ik ben ook blij dat het boek veel goede recensies kreeg (19 van de 20 recensenten gaven het 5 sterren op Amazon (AMZN )), enkele van de recensies die ik leuk vind:

“Dit boek kan uw visie veranderen over hoe u intelligente dingen kunt bouwen of maken.”

“Dit is het boek van het jaar van mijn kant. Bedankt“

“Een geweldig boek over een onderwerp dat niet gemakkelijk wordt begrepen door de meeste mensen, op een zeer lichte manier, toegankelijk voor iedereen.”

Heeft u nog enkele laatste woorden?

Ik ben super enthousiast over de toekomst en kijk ernaar uit om te zien waar Omdena ons heen brengt.

Auteursnotitie: Ik was vereerd om Rudradeb Mitra en het werk achter Omdena te mogen profileren, een belangrijk project dat de wereld op zo veel positieve manieren verandert. Om meer te leren, bezoek Omdena.

Neem ook een kijkje bij “Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges” voor een ander type boek over AI.