Ronny Shalev, PhD, CEO & Founder van Dyad Medical Inc – Interviewreeks

Dr. Ronny Shalev is CEO en oprichter van Dyad Medical Inc. een bedrijf dat FDA-goedgekeurde software ontwikkelt die automatisch de inhoud van cardiologische en cardiovasculaire beelden analyseert met behulp van kunstmatige intelligentie. Hij heeft een groot deel van de afgelopen 25 jaar in uitvoerende functies doorgebracht, waaronder VP of Sales and Marketing bij Orbotech (NASDAQ: ORBK), waar hij teams van meer dan 100 mensen wereldwijd leidde en Director of the World-wide Program Management bij Marvell Semiconductor (NASDAQ: MRVL).

Een expert in het ontwikkelen van nieuwe projecten met medische beeldverwerking, machine learning en visualisatie. Hij heeft een aanzienlijke hoeveelheid ervaring als ondernemer en is toegewijd om zijn vaardigheden te gebruiken om artsen te helpen bij het nemen van accurate beslissingen om de resultaten van patiënten te verbeteren. Hij heeft een PhD in elektrotechniek en informatica van de Case Western Reserve University.

Wat trok je aanvankelijk aan naar informatica en machine learning?

Ik heb altijd al een sterke interesse gehad in het bouwen van dingen. Vanaf een zeer jonge leeftijd ben ik altijd diep geïnteresseerd geweest in computers. Mijn vader stelde me voor het eerst aan computer systemen toen ik jong was, en ik ben sindsdien gefascineerd door die technologie. Ik herinner me dat gevoel van nodig hebben om te weten hoe computers werken, hoe ze hun omgeving kunnen controleren en wat voor mogelijkheden het kan brengen.

De wereld van computers groeit met een exponentiële snelheid en deze technologie is snel het meest invloedrijke instrument in ons dagelijks leven geworden. In mijn mening kan niets anders tippen aan de buitengewone groei en opwinding die wordt gezien in de computerindustrie vandaag – vooral in de diepe leersector, die zich heeft bewezen als extreem efficiënt en fascinerend.

Je begon je carrière als software engineer bij IBM R&D in Israël, wat waren enkele van de toepassingen waar je aan werkte?

Als software engineer bij IBM R&D, richtte ik me op medische archiveringsystemen en remote analyse. In deze rol ontwikkelde ik beeldverwerkingsalgoritmen voor de analyse van digitale beelden van verschillende modaliteiten, zoals computertomografie (CT)-scans, magnetische resonantiebeelden (MRI) en charge-coupled device (CCD)-detectoren.

Je zoon werd geboren met een hartafwijking, kun je dit verhaal delen en hoe het je inspireerde om Dyad Medical Inc op te richten?

Net als elke ouder zouden wij zijn, mijn vrouw en ik waren geschokt en verward toen mijn zoon werd geboren met een hartafwijking. Onmiddellijk na zijn geboorte kwam een cardioloog naar ons toe en tekende een hart op een servet (alsof nieuwe en jonge ouders iets kunnen begrijpen tijdens zo’n stressvolle, levensveranderende moment) en begon het probleem te beschrijven door te zeggen: “In mijn mening…”. Onze onmiddellijke reactie was: “Wat bedoel je met in jouw mening?”.

Vanaf die dag wilden wij altijd onze technische expertise combineren om een oplossing te vinden die de communicatie met ouders/patiënten zou verbeteren en de zekerheid van diagnoses zou verbeteren. Dat is wat Dyad Medical inspireerde, onze technologie geeft artsen de mogelijkheid om diagnoses en behandelingen met vertrouwen te nemen.

Kun je de machine learning-algoritmen bespreken die worden gebruikt?

De geautomatiseerde component van Dyad’s software wordt aangedreven door kunstmatige intelligentie. Het systeem leert van de collectieve inzichten van meerdere experts met behulp van miljoenen eerdere beelden, resultaten, observaties en conclusies. Met elk extra beeld leert de AI en verbetert. Op dit moment heeft Dyad Medical een aanzienlijke hoeveelheid beeldgegevens over meerdere modaliteiten, met name in intravasculaire optische coherentiemeting (IVOCT)-beelden, waarvoor Dyad Medical de grootste repository in bezit heeft die in handen is van een particulier bedrijf.

Welke soorten beelden worden gescand en welke soorten cardiovasculaire problemen kunnen worden gediagnosticeerd?

Dyad Medical’s producten maken automatische medische beeldanalyse mogelijk over meerdere cardiologische beeldmodaliteiten. Op dit moment heeft ons product FDA 510(k)-goedkeuring voor echocardiogram (Echo)-beelden en intravasculaire optische coherentiemeting (IVOCT)-beelden. We werken ook aan het verbeteren van onze FDA-goedkeuringen voor onze cardiac magnetic resonance (CMR)-beelden en computertomografie (CT)-scansoftware.

Met analyses in deze beeldmodaliteiten helpen Dyad Medical’s producten bij de diagnose van een groot aantal medische problemen. Deze technologie kan cardiologen helpen bij het correct diagnosticeren van hartziekten, de belangrijkste oorzaak van dood in de Verenigde Staten. Aangezien de AI getraind is met miljoenen cardiologische beelden, kan de software medische problemen detecteren die niet gemakkelijk herkenbaar zijn met het blote oog. De software kan ook de percutane coronaire interventie aanzienlijk verbeteren en versnellen, een minimaal invasieve procedure die wordt gebruikt om verstopte coronaire arteriën te openen.

Hoe effectief is de software bij het verminderen van misdiagnose en meningsverschillen tussen experts?

Aangezien de AI wordt ondersteund door de kennis van miljoenen cardiologische beelden en diagnoses van over de hele wereld, is Dyad Medical’s software niet bevooroordeeld en kan het een breed scala aan gezondheidsproblemen diagnosticeren met een buitengewone nauwkeurigheid. Als gevolg hiervan hebben artsen die deze technologie gebruiken de steun van een ‘tweede mening’ die is gevormd door de collectieve inzichten van professionals over de hele wereld, waardoor hun vermogen om een medisch probleem met vertrouwen te diagnosticeren wordt versterkt. Hoewel deze technologie artsen niet volledig zal vervangen, zal het dienen als een snelle, nauwkeurige en betrouwbare ‘tweede mening’ voor artsen. Uiteindelijk vermindert deze technologie de interobserver-variabiliteit, die het verschil in metingen tussen meerdere artsen is. Bijvoorbeeld, een studie naar Dyad Medical’s Libby-systeem vond dat de software een stentstatus kon detecteren met een nauwkeurigheid van 100% op pullback-niveau en 98% nauwkeurigheid op frame-niveau met geen variabiliteit. In vergelijking met drie experts die handmatig analyseerden, wat standaard is in de huidige praktijk, en die dezelfde taak uitvoerden met een nauwkeurigheid van 98,8% en 89% met ongeveer 6% variabiliteit.

In een eerder interview noemde je dat de AI-software organ-specifiek is, gericht op het hart in plaats van op de beeldmodus. Kun je de voordelen van deze benadering bespreken?

Door ons te richten op het orgaan, in plaats van de beeldmodus, kunnen we ons richten op het hart – het enige bewegende orgaan in het menselijk lichaam. Vanwege zijn continue beweging is het hart het moeilijkst te analyseren, maar we hebben de code gekraakt (letterlijk)! We hebben nu twee goedgekeurde FDA-goedkeuringen met een aantal anderen in de pijplijn. Bovendien geloven we dat het bieden van clinici een enkele platform om al hun behoeften op één plek te ondersteunen een groot voordeel biedt, waardoor de diagnose-workflow kan worden gestroomlijnd. Simpel gezegd, de software is een “one-stop-shop” voor alle cardiologische beeldbehoeften. Als Dyad Medical zich zou richten op één modus, zouden medische professionals extra software nodig hebben om hun andere cardiologische beelden te analyseren. Bovendien maakt deze benadering het gemakkelijker om de technologie te integreren in bestaande arts-workflows. De software kan worden geïmplementeerd zonder dat de gebruiker significante wijzigingen in zijn werkplek of workflow hoeft aan te brengen.

De technologie is ook ontworpen om schaalbaar te zijn, kun je bespreken hoe het zo gemakkelijk kan worden geschaald?

Dyad Medical’s technologie is ontworpen om schaalbaar te zijn, voornamelijk omdat de software cloud-gebaseerd is. Een arts kan het platform toegang geven vanaf elke locatie in de wereld op elk apparaat met internettoegang. De analyseresultaten zijn 24/7/365 beschikbaar en worden niet beperkt door tijdzone of kantooruren.

Is er nog iets anders dat je zou willen delen over Dyad Medical Inc?

Dyad Medical’s IVOCT-beeldanalyse-toepassing (Libby® IAAA) en zijn echocardiogram-beeldanalyse-toepassing (Echo:Prio TM) zijn goedgekeurd door de Amerikaanse Food and Drug Administration (FDA) via de 510(k)-route, een proces dat elke medische apparaat- en software-ontwikkelaar moet doorlopen om aan te tonen dat de technologie veilig en effectief is voor een wettelijk op de markt gebrachte apparatuur. Dyad Medical werkt voortdurend aan het verbeteren van zijn FDA-goedkeuringsaanvragen en het verkrijgen van aanvullende goedkeuring voor meer beeldmodaliteiten.

Dyad Medical staat op het punt om zijn volgende financieringsronde te starten. Met twee bestaande FDA-goedkeuringen en meer in de maak, stelt Dyad Medical’s architectuur alle stakeholders in staat om te profiteren. Met aanvullende financiering en veiliggestelde krachten met de financiële industrie, zal Dyad Medical’s technologie de patiëntenzorg verbeteren, wat van het grootste belang is in ieders leven.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Dyad Medical Inc bezoeken op Dyad Medical Inc.