Rolf Schmitz, mede-oprichter en mede-CEO van CollectiveCrunch – Interviewreeks

Rolf Schmitz is de mede-oprichter en mede-CEO van CollectiveCrunch, een platform dat de wereldwijde kennis over bossen verandert door de meest nauwkeurige, schaalbare en tijdige analyses wereldwijd te bieden en duurzame bosbouw en transparantie in koolstofhandel te bevorderen.

Rolf is van opleiding ingenieur en heeft een MBA van de Manchester Business School. Hij heeft uitgebreide ervaring in mondiale businessontwikkeling en verkoop, waarbij hij teams heeft opgebouwd in Azië, de VS en Europa.

Kunt u het verhaal achter CollectiveCrunch delen?

We zijn gespecialiseerd in het omgaan met grote hoeveelheden gegevens en het afleiden van inzichten daaruit. Ons eerste idee toen we CollectiveCrunch startten, was om klimaatgegevens te combineren met bedrijfsprocessen, omdat we voelden dat dit een over het hoofd gezien aspect van klimaatverandering was.

Aanvankelijk richtten we ons op logistiek en energie. We bouwden een product dat de energiereproductie van windmolens voorspelt, wat essentieel is voor het behoud van de stabiliteit van energienetwerken. Het product is actief bij Fingrid, het nationale net in Finland. Echter, vonden we dat logistiek en energie overvolle markten waren die moeilijk voor een klein bedrijf zouden zijn om een leiderschapsrol in te nemen.

Via een vriend van Jarkko, een van onze mede-oprichters, werden we ons bewust van de uitdagingen bij het creëren en onderhouden van bosseninventarisaties. We dachten dat er een schokkend laag niveau van technische sofisticatie was. Als gevolg daarvan waren inventarisaties duur, onnauwkeurig en alleen elke 5-10 jaar gedaan. De belangrijkheid van bossen bij klimaatverandering, ecosysteemdiensten en natuurlijke oplossingen was duidelijk op dat moment. Dat is hoe CollectiveCrunch een “bosbouw AI-bedrijf” werd. Op persoonlijk niveau groeiden we allemaal op in het platteland, dus we hadden een natuurlijke affiniteit met bossen. Dat is hoe we AI-modellen voor bossen gingen bouwen.

Welke soorten tools en cameras worden gebruikt om een bos te monitoren?

Onze aanpak is om ons niet te specialiseren in één enkele sensorische methode, maar om alle relevante gegevensbronnen te combineren die we kunnen vinden. Elke sensorische methode heeft sterke en zwakke punten; het combineren van gegevensbronnen stelt ons in staat om de zwakke punten te compenseren. Bijvoorbeeld, optische beelden zijn zeer nuttig, maar ze zijn niet beschikbaar van satellieten wanneer er bewolking is. In ons bedrijf is satellietgegevens belangrijk, maar ook LIDAR-scans zover ze beschikbaar zijn. Vanuit een businessmodelperspectief engageren we ons niet in gegevensverzameling, zoals het vliegen met drones of het huren van vliegtuigen om gebieden te scannen.

Andere dan het gamma van satellietgebaseerde sensorische gegevens is LIDAR een zeer belangrijk hulpmiddel of methode. Hoge-resolutieoptische beelden genomen met areale campagnes zijn minder prominent dan LIDAR, maar ook gebruikt. Een hulpmiddel dat verrassend breed in gebruik is, is de oude 19^de-eeuwse methode van monsters die handmatig worden genomen. Met veel statistieken erbij zou ik het nog steeds een hulpmiddel noemen.

Is het systeem in staat om te worden getraind voor verschillende gelokaliseerde ecosystemen om pathogene infecties, afwijkingen en verstoringen, of andere soorten boomziekten te identificeren?

Er is adaptatie voor verschillende regionale ecosystemen, inclusief veranderingdetectie. Boomsoorten, groeipatronen en bosbeheerpraktijken verschillen sterk tussen regio’s. Hetzelfde geldt voor gegevensverzamelmethode en -praktijken. Dus, het is niet alleen de bomen, maar ook de trainingsgegevens die anders zijn.

Welke soorten actiegerichte inzichten kunnen uit deze informatie worden verkregen?

• Onder de term “veranderingdetectie” hebt u de detectie van stormschade, identificatie van plaaguitbraken en andere negatieve gevolgen die interventie op de grond vereisen om de impact van de schade te beperken.
• Koolstofinventarisaties brengen transparantie in koolstofprojecten en vergemakkelijken de beslissingen over de waardering en aankoop van dergelijke projecten en credits.
• Bij herbebossingsprojecten hangt de levensvatbaarheid van nieuw geplante bomen af van de juiste hoeveelheid vocht in de bodem. Het detecteren van overmatige droogte of vochtigheid kan interventie uitlokken om te voorkomen dat deze jonge bomen falen.
• Bosseninventarisaties in commerciële bosbouw informeren beslissingen zoals het dunnen van gebieden (wat de groei stimuleert) en het optimaliseren van oogsten. Soortdetectie maakt de toeleveringsketen efficiënter en verhoogt de marges. Samen stellen deze de industrie in staat om de bosbronnen efficiënter te gebruiken. Dit is cruciaal, aangezien een groot deel van de commerciële bossen essentieel is voor het in stand houden van plattelandsgebieden en het stimuleren van de adoptie van circulaire producten en verpakkingen.
• Het volgen van biodiversiteit kan interventie uitlokken als een gebied te lijden heeft onder achteruitgang. Biodiversiteit is essentieel voor het maken van onze bossen meer veerkrachtig terwijl we door deze fase van versnellende klimaatverandering gaan.

Hoe profiteren analytics van duurzame bosbezit?

Er zijn verschillende voordelen. Ten eerste is commerciële bosbouw constant bezig met het adopteren van nieuwe maatregelen om duurzamer te worden. Veel van deze maatregelen vereisen betere en diepere analyses. Bijvoorbeeld: kale hakken, waarbij een bosgebied voor 100% wordt gekapt, heeft een sterke impact op het lokale ecosysteem. Dit gebeurt om efficiencyredenen – veel duurzame producten, zoals vezelgebaseerde verpakkingen, konden niet concurreren met minder duurzame alternatieven als de bosindustrie minder efficiënt werd. De industrie verkent alternatieven waarbij alleen de grootste bomen in elk gebied worden gekapt. Dit is veel duurzamer, maar vanuit een logistiek en kostperspectief is het een zeer ernstige uitdaging. En dit kan alleen worden gedaan met state-of-the-art-analyses.

Biodiversiteit is essentieel voor de veerkracht van bossen. Het volgen van biodiversiteit en het mogelijk maken van interventies waar nodig is cruciaal voor de levensvatbaarheid van bossen op korte en lange termijn.

Hoe verifieert het systeem voor koolstofopnameprojecten dat een project de uitstoot van broeikasgassen vermindert zoals geadverteerd?

Het systeem bereikt een bepaalde nauwkeurigheid voor de bosseninventarisatie in kwestie, die verifieerbaar is. De meeste greenwashing gebeurt niet op het analytische niveau, maar op de manier waarop projecten worden gestructureerd. Bossenkoolstofprojecten die gericht zijn op het voorkomen van ontbossing, lijden meestal aan twee problemen:

• Baselines: Dit is de set van aannamen die projecteren wat er zou gebeuren zonder interventie. De interventie wordt vervolgens berekend als de “additionele” boven de baseline. Baselines vandaag komen niet uit een gegevensgedreven analyse, maar zijn vaak grove gemiddelden. Bovendien wordt de baseline berekend door de projectmanagers zelf, die een belangenconflict hebben: hoe lager de baseline, hoe meer credits worden gegenereerd.
• Spillage: Het fenomeen dat de positieve dingen die binnen de gedefinieerde projectgebieden gebeuren (zoals vermindering van houtkap) worden gecompenseerd door wat er buiten de gedefinieerde projectgebieden gebeurt. Vaak worden dergelijke gebieden niet getrackt, zodat het project credits krijgt terwijl de upside verloren gaat in de omliggende bossen.

Het fundamentele probleem hier is dat er een gebrek is aan gegevensgedreven analyses om onafhankelijk te volgen wat er gebeurt. Het is vandaag mogelijk, we kunnen dit op grote schaal doen, maar er is een zeer langzame adaptatie van state-of-the-art-technologie in dit veld. Kortom, het probleem is niet de analyses, maar waarop de berekening van credits is gebaseerd.

Heeft u enkele casestudies die u kunt delen van klanten die dit systeem gebruiken?

• ENCE, de grootste bosbezitter in Spanje, gebruikt ons systeem.
• Onze eerste en grootste klant is Metsähallitus (Fins Staatsbos).
• Onze partner Forliance, een van de grootste en meest gerespecteerde koolstofprojectmanagers wereldwijd, werkt met ons aan een van de grootste koolstofprojecten in Colombia.
• 7 van de top 10 boslanden in de Europese Noordelijke landen zijn onze klanten. Onze laatste klant, die binnenkort zal worden aangekondigd, is een van de ‘grote drie’ in Finland.

Wat is uw visie voor de toekomst van bosbehoud?

Onze visie is gegevensgedreven met feitengebaseerde analyses in natuurlijke oplossingen. Het is heel duidelijk dat we snel moeten handelen om klimaatverandering te mitigeren. Momenteel wordt een groot deel van de bossen op de globe elke 5-10 jaar geïnventariseerd. We moeten dit terugbrengen tot maandelijkse tracking om te begrijpen wat er gebeurt. Bovendien moeten we biodiversiteit volgen. Zonder biodiversiteit verliezen we de veerkracht van onze bossen terwijl we door deze fase van versnellende klimaatverandering gaan.

Is er nog iets anders dat u zou willen delen over CollectiveCrunch?

Ja: we kunnen dit op grote schaal doen. We dekken momenteel 20 miljoen hectare, ongeveer 50 miljoen acres bos. We doen dit met een nauwkeurigheid die beter is dan de conventionele methoden die we vervangen. Dit is echt, en het maakt transparantie mogelijk in koolstofhandelmarkten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten CollectiveCrunch bezoeken.