Rolf Schmitz, Co-Founder & Co-CEO van CollectiveCrunch – Interview Serie

Rolf Schmitz is de Co-Founder & Co-CEO van CollectiveCrunch, een platform dat de wereldwijde kennis over bossen verandert door de meest nauwkeurige, schaalbare, tijdige analyses wereldwijd te bieden en duurzame bosbouw mogelijk te maken en transparantie te brengen in koolstofhandelmarkten.

Rolf is van opleiding ingenieur en heeft een MBA van de Manchester Business School. Hij heeft uitgebreide ervaring in mondiale business development en sales, waarbij hij teams heeft opgebouwd in Azië, de VS en Europa.

Kunt u het verhaal achter CollectiveCrunch delen?

We zijn gewend om grote hoeveelheden data te verwerken en inzichten te verkrijgen uit deze data. Ons eerste idee toen we CollectiveCrunch startten, was om klimaatdata te combineren met bedrijfsprocessen, omdat we voelden dat dit een over het hoofd gezien aspect van klimaatverandering was.

Aanvankelijk richtten we ons op logistiek en energie. We bouwden een product dat de energieopwekking uit windmolens voorspelt, wat essentieel is voor het behoud van de stabiliteit van energienetwerken. Het product is actief bij Fingrid, het nationale net in Finland. Echter, vonden we dat logistiek en energie overvolle markten waren die moeilijk voor een kleine onderneming zouden zijn om een leiderschapsrol in te nemen.

Via een vriend van Jarkko, een van onze co-founders, werden we ons bewust van de uitdagingen bij het creëren en onderhouden van bosseninventarissen. We dachten dat er een schokkend laag niveau van technische sofisticatie was. Als gevolg hiervan waren inventarissen duur, onnauwkeurig en alleen elk 5-10 jaar gedaan. Het belang van bossen in klimaatmitigatie, ecosysteemdiensten en natuurlijke oplossingen was duidelijk op dat moment. Dat is hoe CollectiveCrunch een “bosbouw AI-bedrijf” werd. Op persoonlijk niveau groeiden we allemaal op in het platteland, dus we hadden een natuurlijke affiniteit met bossen. Dat is hoe we AI-modellen voor bossen gingen bouwen.

Welke soorten tools en cameras worden gebruikt om een bos te monitoren?

Onze aanpak is om ons niet te specialiseren in één enkele sensorische methode, maar om alle relevante gegevensbronnen te combineren die we kunnen vinden. Elke enkele sensorische methode heeft sterke en zwakke punten; het combineren van gegevensbronnen stelt ons in staat om de zwakke punten te compenseren. Bijvoorbeeld, optische beelden zijn zeer nuttig, maar ze zijn niet beschikbaar van satellieten wanneer er bewolking is. In ons bedrijf is satellietgegevens belangrijk, maar ook LIDAR-scans voor zover ze beschikbaar zijn. Vanuit een bedrijfsmodel perspectief, engageren we ons niet in gegevensverzameling, zoals het vliegen met drones of het huren van vliegtuigen om gebieden te scannen.

Andere dan de reeks satellietgebaseerde sensorische gegevens, is LIDAR een zeer belangrijk hulpmiddel of methode. Hoge resolutie optische beelden genomen met luchtcampagnes zijn minder prominent dan LIDAR, maar worden ook gebruikt. Een hulpmiddel dat verrassend breed wordt gebruikt, is de oude 19^de eeuwse methode van handmatig genomen monsters. Met veel statistieken erbij, zou ik het nog steeds een hulpmiddel noemen.

Is het systeem in staat om getraind te worden voor verschillende lokale ecosystemen om pathogene infecties, afwijkingen en verstoringen, of andere soorten boomziekten te identificeren?

Er is adaptatie voor verschillende regionale ecosystemen, inclusief veranderingdetectie. Boomsoorten, groeipatronen en bosbeheerpraktijken verschillen sterk tussen regio’s. Hetzelfde geldt voor gegevensverzamelingsmethoden en -praktijken. Dus, het gaat niet alleen om de bomen, maar ook om de trainingsgegevens die verschillend zijn.

Welke soorten actiegerichte inzichten kunnen worden verkregen uit deze informatie?

• Onder de term “veranderingdetectie” hebt u de detectie van stormschade, identificatie van plaaguitbraken en andere negatieve gevolgen die interventie vereisen om interventie op de grond mogelijk te maken en de impact van de schade te beperken.
• Koolstofinventarissen brengen transparantie in koolstofprojecten en vergemakkelijken de beslissingen rond de waardering en aankoop van dergelijke projecten en credits.
• Bij bosaanplantprojecten hangt de levensvatbaarheid van nieuw geplante bomen af van de juiste hoeveelheid vocht in de bodem. Het detecteren van overmatige droogte of vochtigheid kan interventie triggeren om te voorkomen dat dergelijke jonge bomen falen.
• Bosinventarissen in commerciële bosbouw informeren beslissingen zoals het dunnen van gebieden (wat de groei stimuleert) en het optimaliseren van oogsten. Soortdetectie maakt de toeleveringsketen efficiënter en verhoogt de marges. Samen stellen deze de industrie in staat om de bosbronnen efficiënter te gebruiken. Dit is cruciaal, aangezien een groot deel van de commerciële bossen essentieel is voor het in stand houden van plattelandsgebieden en het stimuleren van de adoptie van circulaire producten en verpakkingen.
• Het volgen van biodiversiteit kan interventie triggeren als een gebied te lijden heeft onder achteruitgang. Biodiversiteit is essentieel voor het maken van onze bossen meer veerkrachtig terwijl we door deze fase van versnellende klimaatverandering gaan.

Hoe profiteren analytics van duurzame bosbezit?

Er zijn verschillende voordelen. Allereerst is commerciële bosbouw constant bezig met het adopteren van nieuwe maatregelen om duurzamer te worden. Veel van deze maatregelen vereisen betere en diepere analytics. Als voorbeeld: kaalkapping, waarbij een bosgebied volledig wordt gekapt, heeft een sterke impact op het lokale ecosysteem. Het wordt gedaan voor efficiëntie – veel duurzame producten, zoals vezelgebaseerde verpakkingen, zouden niet concurrerend zijn met minder duurzame alternatieven als de bosindustrie minder efficiënt zou worden. De industrie verkent alternatieven waarbij alleen de grootste bomen in elk gebied worden gekapt. Het is veel duurzamer, maar vanuit een logistiek en kostperspectief is het een zeer serieuze uitdaging. En het kan alleen worden gedaan met state-of-the-art analytics.

Biodiversiteit is essentieel voor de veerkracht van bossen. Het volgen van biodiversiteit en het mogelijk maken van interventies waar nodig, is cruciaal voor de levensvatbaarheid van bossen op korte en lange termijn.

Voor koolstofopnameprojecten, hoe verifieert het systeem dat een project de uitstoot van broeikasgassen vermindert zoals geadverteerd?

Het systeem bereikt een bepaalde nauwkeurigheid voor de bosinventaris in kwestie, die verifieerbaar is. De meeste greenwashing gebeurt niet op het niveau van analytics, maar op de manier waarop projecten worden gestructureerd. Bossen-koolstofprojecten die gericht zijn op het voorkomen van ontbossing, lijden meestal aan twee problemen:

• Baselines: Dit is de set van aannamen die projecteert wat er zou gebeuren zonder interventie. De interventie wordt vervolgens berekend als de “additionele” boven de baseline. Baselines vandaag komen niet uit een gegevensgedreven analyse, maar zijn vaak grove gemiddelden. Bovendien wordt de baseline berekend door de projectmanagers zelf, die een belangenconflict hebben: hoe lager de baseline, hoe meer credits worden gegenereerd.
• Spillage: Het fenomeen dat de positieve dingen die gebeuren binnen de gedefinieerde projectgebieden (zoals vermindering van houtkap) worden gecompenseerd door wat er gebeurt buiten de gedefinieerde projectgebieden. Vaak worden dergelijke gebieden niet getrackt, dus het project krijgt credits terwijl de voordelen verloren gaan aan omliggende bossen.

Het fundamentele probleem hier is dat er een gebrek is aan gegevensgedreven analytics om onafhankelijk te tracken wat er gebeurt. Het is mogelijk vandaag, we kunnen dit doen op grote schaal, maar er is een zeer langzame adaptatie van state-of-the-art technologie in dit veld. Kortom, het probleem is niet de analytics, maar waarop de berekening van credits is gebaseerd.

Heeft u enkele casestudies die u kunt delen van klanten die dit systeem gebruiken?

• ENCE, de grootste bosbezitter in Spanje, gebruikt ons systeem.
• Onze eerste en grootste klant is Metsähallitus (Fins Staatsbos).
• Onze partner Forliance, een van de grootste en meest gerespecteerde koolstofprojectmanagers wereldwijd, werkt met ons aan een van de grootste koolstofprojecten in Colombia.
• 7 van de top 10 boslanden in de Europese Noordelijke landen zijn onze klanten. Onze laatste klant, die binnenkort zal worden aangekondigd, is een van de ‘grote drie’ in Finland.

Wat is uw visie voor de toekomst van bosbehoud?

Onze visie is gegevensgedreven met feiten gebaseerde analytics in natuurlijke oplossingen. Het is heel duidelijk dat we snel moeten handelen om klimaatverandering te mitigeren. Momenteel wordt het overgrote deel van de bossen op de globe elke 5-10 jaar geïnventariseerd. We zouden dit moeten terugbrengen tot maandelijkse tracking om te begrijpen wat er gebeurt. Bovendien moeten we biodiversiteit tracken. Zonder biodiversiteit verliezen we de veerkracht van onze bossen midden in een klimaatcrisis.

Is er nog iets anders dat u zou willen delen over CollectiveCrunch?

Ja: we kunnen dit op grote schaal doen. We dekken momenteel 20 miljoen hectare, ongeveer 50 miljoen acres aan bos. We doen dit met een nauwkeurigheid die beter is dan de conventionele methoden die we vervangen. Dit is echt, en het maakt transparantie mogelijk in koolstofhandelmarkten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken CollectiveCrunch.