Rodrigo Coutinho, mede-oprichter en AI Product Manager bij OutSystems – Interview Serie

Rodrigo Coutinho is een mede-oprichter en AI Product Manager bij OutSystems. Sinds de oprichting van het bedrijf in 2001, heeft hij een beslissende bijdrage geleverd aan het ontwerp en de visie van het product, met name de architectuur en visuele taal. Vanaf de eerste dag richtte hij zich op het ontwikkelen van innovatieve en pragmatische manieren om de snelheid van levering van enterprise-applicaties te verhogen. Hij is nu verantwoordelijk voor het verdubbelen van dit doel door het gebruik van AI om de productiviteit met een factor te verhogen.

OutSystems is een low-code-platform dat wordt aangedreven door generatieve AI en dat organisaties helpt om snel enterprise-grade-applicaties te bouwen, beheren en ontwikkelen. Het maakt een snellere ontwikkeling van mission-critical software mogelijk, moedigt samenwerking tussen IT- en business-teams aan en ondersteunt schaalbare, cloud-native-architectuur – waardoor de hele software-levenscyclus wordt gestroomlijnd en backlogs worden verminderd.

Hoe verandert AI het low-code-ontwikkelingslandschap?

Nieuwe AI-hulpmiddelen brengen twee belangrijke transformaties met zich mee in low-code: productiviteit en communicatiemethoden. Generatieve AI helpt low-code-ontwikkelaars om applicaties sneller en met betere kwaliteit te bouwen. Modellen worden getraind met architectonische best practices, waardoor de voorgestelde suggesties voor ontwikkelaars solide zijn. Bovendien wordt generatieve AI ook gebruikt in andere delen van de levenscyclus, zoals app-ontwerp, app-validatie en staging, waardoor de snelheid van idee naar app nog sneller wordt.

De tweede grote transformatie, een gevolg van de eerste, is dat de communicatie tussen IT en business dramatisch zal veranderen. Met de mogelijkheid om AI en low-code te gebruiken om de eerste versie van de applicatie in minuten en grote wijzigingen in seconden te maken, kan de applicatie samen met de business worden gemaakt. In plaats van te communiceren via specificatie-documenten, kan IT een daadwerkelijk draaiende applicatie in real-time laten zien.

Dit zal de rol van IT transformeren, ontwikkelaars aan tafel brengen en innovatie mogelijk maken door de combinatie van business en technologie.

Wat zijn de belangrijkste voordelen van AI-gepowered low-code-ontwikkeling ten opzichte van traditionele coderingsbenaderingen?

In tegenstelling tot traditionele code met AI, overwinnen low-code-platforms die worden aangedreven door AI – zoals OutSystems Mentor – belangrijke uitdagingen zoals weescode, slechte codekwaliteit en gebrek aan transparantie en uitlegbaarheid. Dit is mogelijk omdat low-code-hulpmiddelen zoals OutSystems gebruikmaken van high-level-modellen die de complexiteit van code abstracteren, waardoor het haalbaar is om de gegenereerde applicatie te valideren om ervoor te zorgen dat deze werkt en best practices volgt.

Welke uitdagingen moeten organisaties het hoofd bieden bij het implementeren van AI-gedreven low-code-platforms?

Er zijn een aantal dingen waar organisaties rekening mee moeten houden bij het kiezen en implementeren van deze low-code-platforms die worden aangedreven door AI. Ten eerste moet u op zoek gaan naar een platform dat AI gebruikt om de hele SDLC te verbeteren, niet alleen codegeneratie. Ten tweede moet u nadenken over hoe het hulpmiddel de manier waarop we werken kan veranderen. Bijvoorbeeld, met Mentor, streeft OutSystems ernaar de relatie tussen IT en de business te veranderen, iets dat een veel diepere impact op organisaties zal hebben dan alleen het verhogen van de productiviteit van ontwikkelaars.

Ten slotte kan het naleven van de regels een uitdaging zijn voor organisaties die AI-gedreven low-code-platforms gebruiken. Ontwikkelteams moeten er rekening mee houden dat ze niet voorbij audits voor compliance-vlaggen of potentieel beveiligingslekken mogen gaan en altijd juridische teams moeten betrekken, met name bij het werken met klanten of gevoelige gegevens. Daarom heeft OutSystems dit al aangepast door een kader te bieden dat automatisch gegevensbeheer en regelgevingsconformiteit waarborgt.

Wat onderscheidt OutSystems van andere low-code-ontwikkelingsplatforms?

OutSystems is ontworpen om de beste ontwikkelaarservaring te bieden met het meest geavanceerde AI- en generatieve AI-hulpmiddelenpakket in de low-code-markt. Het OutSystems-platform biedt AI-gedreven ontwikkeling voor ongekende snelheid en schaal met AI-hulpmiddelen om beveiligingslekken, technische schulden en andere onderhoudsproblemen aan te pakken. Ons geautomatiseerde AI-agentenbouwer stelt IT-teams in staat om gemakkelijk GenAI-geïnfuseerde apps te bouwen zonder geavanceerde GenAI-expertise.

OutSystems is ook het enige LCAP-platform dat voor elk gebruiksscenario kan worden gebruikt, waardoor ongekende prestaties en schaal mogelijk zijn die zelfs de meest onvoorspelbare en ongelijkmatige verkeer kunnen ondersteunen. Wanneer u op OutSystems bouwt, bouwt u apps die – en altijd zullen zijn – van u, met eenvoudige integratie met andere technologieën en bestaande infrastructuur, en zonder muren of beperkingen op functionaliteiten.

Hoe helpt AI ondernemingen bij het oplossen van de ‘kopen versus bouwen’-dilemma in software-ontwikkeling?

AI en low-code-platforms maken maatwerksoftware meer toegankelijk, kosten-effectief en aanpasbaar, waardoor ondernemingen nieuwe kansen krijgen om hun eigen platforms te bouwen tegen een fractie van de traditionele kosten. Bovendien maken AI-gedreven low-code-ontwikkelingsplatforms het mogelijk om uw technische stack veel sneller te bouwen met minder resources.

De realiteit is dat AI de balans van de macht verandert – bedrijven die eerder hebben moeten investeren in dure aanpassingen van standaardsoftware, vaak ten koste van controle en zichtbaarheid om financiële redenen, hebben nu toegang tot nieuwe wegen om software te bouwen die specifiek voor hen werkt.

Wat is OutSystems Mentor, en hoe maakt het gebruik van AI om de volledige software-ontwikkelingslevenscyclus (SDLC) te automatiseren?

OutSystems Mentor is de eerste volledige software-ontwikkelingslevenscyclus (SDLC) digitale werker, die app-generatie, levering en bewaking mogelijk maakt, allemaal aangedreven door low-code en GenAI. Mentor introduceert een echte “shift-left”-aanpak voor app-creatie, waardoor ontwikkelaars eerder in het proces kunnen beginnen. Beginnend met ontdekking en snelle prototyping, kunnen IT-teams ideeën valideren en initiële ontwerpen verfijnen voordat de volledige ontwikkeling plaatsvindt. Gebruikers hoeven alleen de app te beschrijven die ze nodig hebben of hun visie, en Mentor genereert een initiële versie met front-end-functionaliteit, datamodellen en ingebedde bedrijfslogica. Door app-prototyping te automatiseren en de beste codekwaliteit te garanderen, redefineert Mentor de SDLC.

Wat onderscheidt Mentor van andere AI-gedreven low-code-ontwikkelingshulpmiddelen?

Mentor transformeert software-ontwikkeling en -beheerwerkstromen in een belangrijke concurrentievoordeel. Met AI-gedreven app-generatie, optimalisatie, geautomatiseerde kwaliteitscontroles en agenten, allemaal onder de governance van centrale IT, verhoogt Mentor de productiviteit van ontwikkelaars, terwijl wordt gegarandeerd dat applicaties de hoogste kwaliteitsnormen halen. Bovendien maakt Mentor dit mogelijk op een snelheid die eerder onmogelijk werd geacht, waardoor teams meer kunnen doen met hun tijd en aanpassen zoals nodig is tijdens de ontwikkeling.

In tegenstelling tot traditionele code met generatieve AI, overwint Mentor belangrijke uitdagingen zoals weescode, slechte codekwaliteit en gebrek aan transparantie en uitlegbaarheid. Het zorgt ervoor dat teams de controle behouden, technische schulden reduceren en het volledige potentieel van AI-gedreven software-ontwikkeling benutten, waardoor het een slimmere, efficiëntere keuze is voor moderne, snelle applicatie-ontwikkeling.

Mentor is beveiligd vanaf het begin om aan alle gegevensbeheereisen en -normen te voldoen om conformiteit en beveiliging te garanderen. De modelgedreven ontwikkeling maakt het gemakkelijker om te onderhouden door te focussen op modellen in plaats van code, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op de projecten die ze hebben.

Hoe verbetert de AI-gedreven aanpak van Mentor governance en beveiliging in vergelijking met traditionele GenAI-hulpmiddelen?

Met Mentor kunnen teams applicaties valideren en onderhouden via AI-gedreven code-reviews, waardoor wordt gegarandeerd dat alle applicaties de hoogste mogelijke normen voor ontwikkeling, beveiliging, prestaties, architectuur en langetermijnonderhoud halen. Door deze reviews vanaf het begin te implementeren, kunnen ontwikkelaars gegevensbeheer en zichtbaarheid op elk moment van het proces behouden.

Mentor controleert ook proactief en regelmatig op problemen die een compromis in kwaliteit of beveiliging kunnen suggereren zodra een app in de productieomgeving staat. Alle kritieke aspecten van deze applicaties – zoals architectuur, beveiliging, prestaties en onderhoud – kunnen nauwlettend worden gevolgd en gecontroleerd op best practices en kwaliteit gedurende de hele ontwikkelingscyclus. Bij OutSystems hechten we groot belang aan ondernemingsbeveiliging en erkennen we hoe belangrijk het is om onze platform en het universum van applicaties die door onze klanten zijn gebouwd, te beschermen, waardoor onze klanten in staat worden gesteld om beveiligde applicaties te bouwen met behulp van OutSystems-technologie en cloud-diensten zonder diepe technische expertise in beveiliging te vereisen.

Hoe orkestreert de AI-architectuur van Mentor meerdere agenten om applicatie-ontwikkeling te versnellen?

Mentor is een digitale werker: een niet-menselijke, AI-gedreven teamlid dat is getraind om opeenvolgende taken en zelfs hele processen te voltooien of te ondersteunen. Het gebruikt een combinatie van generatieve AI-prompt, natuurlijke taalverwerking, leidende AI-modellen en machine learning om saaie, afgeleide en complexe processen te automatiseren en het werk van mensen te ondersteunen.

Mentor gebruikt meerdere agenten, elk gespecialiseerd in een specifiek aspect van applicatie-ontwikkeling, om volledig functionele applicaties snel te genereren door samen te werken aan verschillende delen van het project, waardoor de ontwikkelingstijd aanzienlijk wordt verkort, terwijl de kwaliteit wordt gehandhaafd door de sterke punten van elke agent te benutten gedurende de hele software-ontwikkelingslevenscyclus (SDLC).

Hoe zijn de plannen van OutSystems om de AI-mogelijkheden in de komende jaren te laten evolueren?

Bij OutSystems is onze AI-strategie gericht op het gebruik van AI en machine learning om iteratieve applicatie-ontwikkeling te versnellen, beveiliging, prestaties en flexibiliteit te verbeteren en GenAI-gepowered applicaties te bouwen om transformatie te versnellen. Naarmate we onze productaanbod uitbreiden via Mentor en onze AI Agent Builder, zullen we blijven putten uit GenAI en agente AI om IT-teams in staat te stellen om zonder beperkingen te innoveren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen OutSystems bezoeken.