Robert Weissgraeber, CTO & Managing Director bij AX Semantics – Interview Serie

Robert Weissgraeber is de Managing Director en CTO van AX Semantics, waar hij verantwoordelijk is voor productontwikkeling en engineering. Robert is een veelgevraagd spreker en auteur op gebieden zoals agile softwareontwikkeling en Natural Language Generation (NLG)-technologieën en is lid van de Forbes Technology Council. Hij was eerder Chief Product Officer bij aexea en studeerde scheikunde aan de Johannes Gutenberg Universiteit en deed een onderzoeksstage aan de Cornell Universiteit.

Wat trok je aanvankelijk aan tot het gebied van Natural Language Generation (NLG)?

Het schrijven en de manier waarop het traditioneel werd uitgevoerd, heeft sinds de uitvinding van de schrijfmachine 200 jaar geleden en de tekstverwerker in de late jaren 60 geen significante innovatie gezien. Drie dingen trokken me aan tot de NLG-sector. Ten eerste, getuige zijn van de uitdagingen en moeilijkheden die mensen ondervinden en continu ondervinden bij het creëren van grote hoeveelheden inhoud en tekst. Bijvoorbeeld, er zijn letterlijk mensen die in e-commerce werken en die honderden unieke, maar vergelijkbare, t-shirt- en kledingbeschrijvingen elke maand moeten schrijven als nieuwe producten binnenkomen. Het aantal mensen dat nodig is om dit te doen is astronomisch, tijdrovend, duur en onmogelijk om te schalen. Ik wist dat de mogelijkheid om AI te gebruiken om inhoudsgeneratie te automatiseren (in plaats van te proberen om inhoud handmatig te produceren) een game-changer zou zijn voor veel industrieën die regelmatig grote hoeveelheden inhoud moeten creëren – niet alleen in het Engels, maar ook in veel andere talen.

Tweede, zien hoe anderen ‘low-tech’-oplossingen naar de markt brachten – zoals spinning-tools of slecht geïmplementeerde NLG-tools met ‘Enterprise UX’ – versterkte alleen mijn aantrekkingskracht tot de kracht van NLG.

Ten slotte, wilde ik werken aan iets dat geen kopie was van de volgende online winkel of de volgende “Uber voor X”, maar iets dat in staat was om een echt hard technisch probleem op te lossen en tegelijkertijd een oplossing te bieden voor een echte uitdaging in de wereld. Een perfecte NLG-oplossing met de mogelijkheid om inhoudsgeneratie voor de digitale leeftijd te herdefiniëren, kan ‘ruis’ voor de hele mensheid verminderen, omdat het superprecieze communicatie mogelijk maakt.

Kunt u enkele van de NLG-oplossingen bespreken die door AX Semantics worden aangeboden?

AX Semantics is een 100% SaaS-gebaseerde NLG-oplossing met een eenvoudig te gebruiken UI (gebruikersinterface). Klanten bouwen hun eigen inhoudsgeneratiemachine door hun bedrijfsapplicatie te configureren met onze NLG-tool, die inhoud in 110 talen in een paar minuten automatiseert – inclusief cross-data-generatie zoals Chinese tekst uit Engelse gegevens. Als gevolg hiervan kunnen bedrijven gegevens en informatie nemen en unieke inhoud snel en op grote schaal creëren, ongeacht permanente bedrijfs- en culturele veranderingen.

Er zijn talloze use cases voor NLG-technologie. Verschillende industrieën gebruiken het om inhouduitdagingen op te lossen die uniek zijn voor hun sectoren:

• E-commerce: De meeste klanten gebruiken onze NLG-software om grote volumes unieke productbeschrijvingen te genereren (kritiek voor SEO), categorie-inhoud of gepersonaliseerde e-mails zoals basket dropout-recovery-e-mails.
• Merkinhoud/klantcommunicatie, inclusief sociale media: Merken en contentbureaus gebruiken NLG om een constante stroom van verse blog-inhoud te behouden, of om unieke sociale inhoud te creëren en te vullen op meerdere sociale media-kanalen – en kunnen dit doen in 110 talen.
• Media of ‘robotjournalistiek’: Uitgevers gebruiken onze NLG-software voor verkiezingsrapportages of data-gebaseerde journalistiek zoals het monitoren van luchtvervuiling, aandelen- en winstcijfers, sportuitslagen en misdaadverslagen – waardoor journalisten kunnen werken aan meer creatieve, boeiende journalistiek of onderzoeksjournalistiek. Op veel manieren helpt inhoudsgeneratiesoftware bij het herleven van lokale journalistiek, met name voor kleine, krappe kranten. Journalistiek heeft sinds 2000 in een moeilijke positie verkeerd, aangezien kranten verslaggevers en redacteuren hebben ontslagen of helemaal zijn gestopt. NLG is eigenlijk een onwaarschijnlijke bondgenoot in de strijd om journalistiek te redden.
• Financiële diensten/banken: Financiële analisten, brokers en executives staan voor de vraag om snel de inhoud te updaten die vereist is door staat- en federale wetten en regelgeving, zoals details over beleggingsplannen, risicobeoordelingen en financiële rapporten – allemaal moeten deze regelmatig worden bijgewerkt. Onze NLG-oplossing lost het pijnpunt op van terugkerende financiële rapporten, regelgevingsrapporten, management-samenvattingen en andere geschreven communicatie – allemaal typisch vereisen deze enorme hoeveelheden financiële gegevens van verschillende bronnen om te worden verzameld, geanalyseerd en vertaald in tekst aangepast aan een breed scala aan publiek en talen. Bank- en financiële medewerkers kunnen gemakkelijk bergen aan gegevens omzetten in real-time actiegerichte geschreven verhalen, rapporten, beschrijvingen van voorwaarden en leningen, concepten van regelgevingsrapporten en documenten over investeringen – in meer dan 110 talen – allemaal met minimale training – waardoor ze meer tijd hebben voor hogere-waarde activiteiten en verantwoordelijkheden.
• Farmaceutisch: Farmaceutische bedrijven gebruiken onze HIPAA-compliante NLG-software om regelgevingsrapporten over klinische studies (CSRs) over medicijnen tot 40% sneller te genereren, door 30% van het schrijven van de CSR te automatiseren. Dit is cruciaal, omdat de meest uitdagende fase van het naar de markt brengen van een medicijn de menselijke medicijntest, of Fase III, is, waarin klinici een CSR moeten schrijven dat de farmacologische effecten en testresultaten beschrijft. Typisch wordt de gegevens die zijn verzameld uit de menselijke medicijntests verzameld en door medische schrijfteams handmatig samengesteld, maar dit ouderwetse, tijdrovende en dure proces kan potentieel levensreddende medicijnen vertragen en farmaceutische bedrijven miljoenen kosten. Een capaciteitsuitdaging bestaat ook. Het schrijven van een CSR-rapport duurt typisch enkele maanden, wat het aantal CSRs beperkt dat een team van medische schrijvers per jaar kan produceren.

Hoe belangrijk is het om ‘persoonlijkheden’ te ontwikkelen voor door NLG gegenereerde inhoud?

Met ‘data-to-text’-oplossingen zoals onze NLG-pijplijnbenadering (in tegenstelling tot text-to-text, corpus-gebaseerde dingen zoals GPT-2/3), is de schrijver een essentieel en kritisch onderdeel van het creatieve proces. De schrijver configureert veel betekenisniveaus tussen de gegevens en voegt ‘micro-templates’ toe voor alle aspecten van de tekst, waardoor de machine kan selecteren en combineren van alle aspecten in een ‘bag of words’-benadering.

Kunt u hybrid content generation bespreken en hoe medewerkers hier gebruik van kunnen maken?

Hybrid content generation is waar mens en machine samenwerken. Elk acteur richt zich op het aspect dat ze het beste doen. Mensen prioriteren het creatieve deel, schrijfstijl en specifieke inhoudsselectie, inclusief curatie en definities. De machine neemt care van productie, grammaticale correctheid opbouw en schaalvergroting van de inhoud.

Hybride inhoud die voortkomt uit een partnerschap tussen mens en machine vult een dringende behoefte aan verse, vitale inhoud rond de klok. Onze software genereert inhoud die bijna niet te onderscheiden is van een menselijke schrijver. Medewerkers kunnen contentgeneratie gebruiken om nieuwe inhoud te creëren die kan worden gewijzigd en bijgewerkt op elk moment. Samenwerken met contentgeneratiesoftware stelt hen in staat om niet alleen hun taakvereisten en verwachtingen te vervullen, maar ook te overtreffen.

Hoe zal de kwaliteit van gegenereerde inhoud worden gekwantificeerd?

Uiteindelijk zal het worden gemeten en gekwantificeerd op basis van resultaten. In het begin hadden we discussies over het meten van kwaliteitsaspecten die subjectief waren voor persoonlijke betekenis, zoals “Ik vind deze zin of die leuk”, enz., maar dit kan nu worden gemeten op een objectieve manier sinds geschaalde A/B-testing mogelijk is. Een van onze klanten, bijvoorbeeld, had moeite met de keuze tussen formele of informele talen (sommige niet-Engelse talen hebben dit gecodeerd), en konden dit testen om te zien wat het beste werkte.

Kunt u uw mening delen over hoe inhoud gedecentraliseerd zal worden?

Geen enkele bron of markt heeft een monopolie op inhoudsgeneratie of de mogelijkheid om inhoud te schalen. Dat is de kracht van NLG-technologie en -software – het levert gelijke kansen en toegang tot bedrijven, groot en klein.

Met toegang tot geldige gegevensbronnen van over de hele wereld, samen met NLG- en publicatietechnologie, kunnen bedrijven van alle maten geschaalde inhoud bouwen en aanpassen aan hun eigen behoeften, terwijl ze NLG-technologie gebruiken om het continu bij te werken. Bijvoorbeeld, een klantenservicemedewerker kan productbeschrijvingen produceren met een focus op servicesspecifieke inhoud, of een online marketeer kan inhoud aanpassen om verkoopgericht te zijn – allemaal zonder extra onderhoud of kosten.

Wat zullen enkele van de nieuwe “ontgrendelde” zakelijke kansen zijn van dit type inhoudsgeneratie?

Ten eerste zullen we totaal nieuwe soorten hyperpersoonlijke inhoud zien waarbij veel gegevensbronnen worden gecombineerd om inhoud te produceren voor een specifiek individu, zoals een weersrapport dat rekening houdt met iemands reisplanning of financiële diensten met individueel fondsrapporten. Ten tweede, naarmate bedrijven de digitale leeftijd omarmen, zullen ze in staat zijn om geautomatiseerde inhoudsgeneratie te gebruiken om een robuustere online-aanwezigheid voor hun bedrijf te creëren.

Kunt u enkele van de potentiële aspecten voor sociaal goed van NLG bespreken?

Consumenten worden overspoeld met een continue stroom van communicatie – teksten, e-mails, talloze advertenties en promoties – over meerdere kanalen, inclusief hun mobiele apparaten, computers en zelfs de post, die ze moeten scrollen en lezen om de informatie te vinden die ze willen en nodig hebben.

NLG stelt individuen, precieze en ruisvrije communicatie mogelijk. Stel je voor dat je alleen nieuwsbrieven of rapporten ontvangt die rekening houden met je persoonlijke informatie en deze aanpassen aan je behoeften. NLG biedt een betere, meer doordachte manier om klanten te bereiken op een manier die voor hen relevant is.

Wat zijn enkele ondernemingen die momenteel AX Semantics gebruiken?

Ongeveer drie jaar geleden, na het valideren van onze oplossing met een selecte klantenkring, begonnen we onze NLG-oplossing aan te bieden aan de massamarkt. We hadden honderden klanten die onze software probeerden en hun individuele oplossing bouwden met AX Semantics. We hebben vervolgens de noodzakelijke leerstof en onboardingsproces verfijnd. Veel van die oorspronkelijk kleine klanten hebben nu hun inhoudsbehoeften geschaald met ons, inclusief bedrijven als Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto en Beiersdorf.

Is er nog iets anders dat u zou willen delen over AX Semantics?

We zijn erg trots op het feit dat AX Semantics erkend is als een van de top vijf aanbieders van natuurlijke taalgeneratieplatforms door Gartner, en dat we zijn genoemd als een van de beste opkomende bedrijven in de NLG-markt door Forrester.

Tenslotte, naast onze eigen klantenbasis en verkoop, zoeken we naar bedrijven die hun eigen verticale use cases willen bouwen op basis van onze technologie, en we ondersteunen deze bedrijven actief met training, enz. Dus als u een nieuw product of bedrijf bouwt en contentgeneratie wilt gebruiken, zouden we graag met u willen praten.

Bedankt voor het geweldige interview en de gedetailleerde antwoorden met betrekking tot NLG. Lezers die meer willen leren, kunnen AX Semantics bezoeken.