Rob Ringham, CAIO, Artisight – Interviewreeks

Rob Ringham is de Chief AI Officer bij Artisight, waar hij de AI-strategie en innovatie van het bedrijf leidt. In de afgelopen zes jaar heeft hij ook als CTO en VP van Computer Vision gewerkt, waarbij hij AI-gedreven gezondheidsoplossingen heeft ontwikkeld. Eerder werkte hij meer dan tien jaar bij Infusion (nu Avanade) als principal architect in machine learning en mobiele technologie, waar hij grote AI-systemen bouwde die geavanceerde technologie met de werkelijke wereld verbinden.

Artisight is een gezondheidstechnologiebedrijf dat een “Smart Hospital Platform” aanbiedt dat ambient intelligence gebruikt – een combinatie van computer vision en multi-sensornetwerken die door AI worden aangedreven – om klinische workflows te stroomlijnen, operationele taken te automatiseren en real-time inzichten te bieden. Het platform van het bedrijf heeft als doel de lasten van clinici te verlichten door activiteiten zoals virtuele verpleging, activa-tracking en procesoptimalisatie te ondersteunen, wat uiteindelijk de kwaliteit van de zorg, de tevredenheid van het personeel en de institutionele efficiëntie verbetert.

U hebt een uitgebreide carrière gehad bij Fortune 500-bedrijven en AI-domeinen voordat u bij Artisight kwam. Wat waren uw persoonlijke ervaringen die uw beslissing beïnvloedden om u te richten op AI in de gezondheidszorg?

Ik voelde me bijna thuis toen ik ongeveer 6 jaar geleden bij Artisight kwam. Ik begon mijn carrière 20 jaar geleden met het bouwen van beeldverwerkingsstacks voor röntgensystemen in de gezondheidszorg. Na enkele jaren verhuisde ik naar consulting, waar ik grote datasystemen bouwde in kapitaalmarkten, olie en gas, productie, detailhandel en hospitality.

Terugkeren naar de gezondheidszorg voelde als een natuurlijke stap, en me richten op AI in de gezondheidszorg bood een manier om een betekenisvol, tastbaar verschil te maken in de gezondheid van mensen. Ons werk bij Artisight verbetert de efficiëntie van ziekenhuizen, wat leidt tot betere patiëntresultaten – iets dat mij en ons team elke dag motiveert.

Veel AI-agents zijn goed in administratieve taken, maar falen aan het bed. Waar liggen hun grootste beperkingen voor klinische teams?

Wrijving in de klinische workflow is de grootste uitdaging die teams tegenkomen bij het adopteren van AI, zowel vanwege de verspreiding van apparaten als vanwege de afhankelijkheid van puntoplossingen. Elk nieuw geïmplementeerd apparaat of oplossing vereist niet alleen backend-integratie, maar ook de toevoeging van nog een frontend, die clinici moeten kunnen vinden op het moment dat ze nodig zijn bij het bed.

Denk aan een applicatiefrontend dat wordt geleverd via een mobiele app, waarbij elke gebruiker zijn telefoon moet oppakken, de app moet openen, moet autoriseren/inloggen, gegevens moet invoeren en gegevens moet bevestigen – al deze acties tellen op tot kleine punten van wrijving die de effectiviteit van AI-oplossingen verminderen. Terwijl meerdere frontends op zichzelf niet slecht zijn, is een gemeenschappelijk platform waarop AI-oplossingen kunnen worden geïntegreerd en geleverd in het hele ziekenhuis een veel effectievere manier om kapitaal te gebruiken, waardoor snellere en meer impactvolle ROI wordt gegenereerd.

Artisight’s slimme kamers worden beschreven als “ambient” en “altijd aan”. Hoe verschillen deze van traditionele AI-automatisering in ziekenhuizen?

Bij Artisight is AI rechtstreeks in de structuur van de patiëntenkamer, operatiekamer, revalidatiecentrum en patiëntenhuis geïntegreerd, waardoor clinici aan het bed hun stem kunnen gebruiken om klinische taken te documenteren zonder dat ze een aparte app hoeven te vinden en in te loggen. Tegelijkertijd observeren Artisight’s computer vision-algoritmen de activiteit in de kamer op een manier die de privacy van de patiënt behoudt. Bij Artisight gaan clinici de kamer in en interacteren met Artisight op een manier met weinig wrijving via onze ambient technologie.

Handsfree documentatie is een duidelijke overwinning – maar welke diepere kansen biedt ambient AI voor artsen en verpleegkundigen?

Ambient AI biedt een nieuw niveau van zorgcoördinatie door informatie over de staat van de patiëntenkamer of operatie in real-time te bieden. Wanneer een patiënt is ontslagen, kunnen Artisight’s computer vision-algoritmen onmiddellijk herkennen dat de kamer klaar is voor schoonmaak en het juiste team waarschuwen. Zodra een patiëntenkamer is schoongemaakt, kan AI aangeven dat de kamer klaar is om een nieuwe patiënt te ontvangen – geen ronde nodig om nieuwe kamers te openen.

Informatie over de staat van een operatiekamer wordt op een soortgelijke manier naar boven gebracht. Artisight kan aangeven dat een kamer wordt voorbereid voor een chirurgische procedure of dat de operatiekamer klaar is om te worden schoongemaakt. Clinici hebben toegang tot gedetailleerde analyses voor elke operatiekamer, waardoor ze gebruikspatronen kunnen volgen en doorstroming kunnen optimaliseren.

Hoe integreert het platform computer vision en NLP op een manier die clinici ondersteunt zonder nieuwe lasten toe te voegen?

Artisight’s Smart Hospital Platform integreert AI om de noodzaak van apparaten, handmatige inloggen en fysiek contact met gedeelde werkruimten te elimineren. Artisight’s computer vision AI-oplossingen genereren outputs zoals risicoscores, gebeurtenisnotificaties en predictieve inzichten die duidelijk worden weergegeven via een centraal dashboard dat toegankelijk is voor verpleegkundigen en clinici. Voor natuurlijke taalgebruiksgevallen kunnen eindgebruikers de onderliggende gegevensinvoer en de bijdragende factoren van AI-gegenereerde outputs via het Artisight Smart Hospital-platform bekijken om clinici-vertrouwen op te bouwen.

Welke meetbare verbeteringen in patiëntresultaten hebt u gezien wanneer documentatie en beoordelingen onzichtbaar en in real-time worden?

Bij één gezondheidszorgsysteem reduceerde Artisight’s Smart Hospital Platform het aantal patiëntvalpartijen met 69% in een periode van 8 weken, terwijl bij een ander systeem Artisight’s AI-geactiveerde virtuele verpleegkundigen tot 30 minuten aan repetitieve documentatie per dienst konden overnemen, waardoor tijd vrijkwam voor patiëntenzorg. De implementatie van Artisight leidde tot een reductie van ongeveer een halve dag van de verblijfsduur van patiënten vanwege de verbetering van de doorstroom – meer dan 50% van de patiënten wordt nu binnen 75 minuten ontslagen, wat veel beter is dan het nationale gemiddelde van 120-150 minuten.

Er is een acute tekort aan personeel. Hoe kan ambient AI praktisch burn-out en personeelsverloop onder verpleegkundigen en clinici verminderen?

Ambient AI helpt clinici en verpleegkundigen om zich te concentreren op patiëntenzorg, terwijl het ook de jobtevredenheid verbetert. De impact van de reductie van de documentatie alleen is enorm. Bij één gezondheidszorgsysteem daalde het verloop van verpleegkundigen van 25% naar 13%, waarbij 86% van het verpleegkundig personeel een verbetering van de veiligheid meldden en een verbetering van 25% van het welzijn van verpleegkundigen. Afdelingen met virtuele verpleegkundigen voltooien 17% meer ontslagen voor 14:00 uur, waardoor de verblijfsduur van patiënten afneemt.

Ziekenhuizen vragen vaak naar ROI. Hoe demonstreert u de financiële en operationele impact aan gezondheidszorgleiders?

Hoe zagen ziekenhuizen eruit voordat er elektriciteit was en erna? Dat is de schaal van wat AI voor de gezondheidszorg zal doen. Vandaag de dag hebben we veel fysieke gezondheidszorgfaciliteiten die in de loop van de tijd zijn geëvolueerd. Als gevolg daarvan zijn ze complex en buitengewoon handmatig in hun operaties. In de serie The Pitt wordt veel gemaakt van het feit dat niemand lijkt te weten wanneer patiëntenkamers en operatiekamers beschikbaar zijn, en er is veel manipulatie van dat systeem. Dat is de realiteit voor de meeste gezondheidszorgsystemen. Het is niet grappig als de kosten van die ondoorzichtigheid en onderutilisatie worden opgeteld. En dat is maar één voorbeeld van waar hoogopgeleide mensen een groot deel van de dag besteden aan het bevestigen en communiceren van de status van patiënten, kamers, teams, kritieke apparatuur, voorraden en medicijnen. In een slim ziekenhuis wordt die informatie op de achtergrond vastgelegd en kunt u beginnen met het oplossen van al die uitdagingen van zorgkwaliteit, utilisatie en coördinatie vanuit één plek.

Met meer dan 400 ziekenhuizen die al live zijn, welke lessen hebt u geleerd van het implementeren op grote schaal?

Ziekenhuisomgevingen hebben veel complexe onderdelen in beweging. Digitale infrastructuur draait op ingewikkelde netwerktopologieën waarbij beveiliging en betrouwbaarheid de hoogste prioriteit hebben. We hebben gezien dat Artisight snel kritieke infrastructuur voor ziekenhuizen wordt vanwege de zorg die Artisight heeft genomen om hoogwaardige geavanceerde technologie te bieden die diep geïntegreerd is in de workflow. We voldoen aan de behoeften van ziekenhuizen vandaag en future-proofen hun infrastructuur voor een tijdperk van AI-innovatie.

Privacy en compliance zijn kritiek in de gezondheidszorg. Hoe zorgt Artisight ervoor dat patiënten vertrouwen hebben bij het implementeren van ambient intelligence?

Artisight houdt zich aan de HIPAA, GDPR en andere relevante gegevensbeschermings- en privacyregelgeving en is SOC 2 Type 2-gecertificeerd. Als onderdeel van onze SOC 2 Type 2-compliance implementeert Artisight robuuste beveiligingscontroles. Onze systemen en processen worden regelmatig geauditeerd als onderdeel van onze SOC 2 Type 2-certificering.

Kijkend naar de toekomst, over vijf jaar, hoe ziet u de rol van AI in ziekenhuizen evolueren voorbij wat we vandaag zien?

Terugkerend naar de metafoor van elektriciteit, zal AI onmisbaar en kritieke infrastructuur voor ziekenhuisoperaties worden. Artisight’s platform zal de verkeersleiding voor het ziekenhuis worden, met eerder ontoegankelijke informatie die constant naar de juiste teams wordt gebracht om de efficiëntie van de operaties te stimuleren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Artisight bezoeken.