Prof. Dr. Kai Oberländer, medeoprichter en CEO van Motesque – Interviewreeks

Prof. Dr. Kai Oberländer is de medeoprichter en CEO van Motesque. Motesque heeft als visie de wereld van menselijke beweging te revolutioneren door het creëren en ontwikkelen van baanbrekende technologie om menselijke beweging om te zetten in oplossingen voor de gezondheidszorg, e-commerce en detailhandel. Ze willen mensen zo lang mogelijk gezond houden en hun kwaliteit van leven verbeteren door biomechanische oplossingen.

Hoe bent u in het vakgebied van biomechanica terechtgekomen?

In de late jaren 2000 studeerde ik wiskunde en sportwetenschappen, en door deze onderwerpen te combineren vond ik mijn passie. Het fascineerde me dat gewrichten het mogelijk maken dat segmenten die eraan vastzitten, langs cirkelvormige paden bewegen. Echter, de menselijke locomotie zelf is meer een lineaire beweging. Dus, ik begon een boek te lezen van een toonaangevende autoriteit op het gebied van biomechanica, Robert McNeill Alexander, over locomotie, en dat leidde me naar biomechanica.

Kunt u de oorsprong van Motesque bespreken?

Ik verhuisde naar Keulen om mijn PhD te starten over de gezondheidsstatus van de knie na ACL-reconstructie. Ik werkte met internationaal bekende collega’s en werd positief beïnvloed door naar menselijke locomotie te kijken vanuit een menselijk perspectief in plaats van een wiskundig perspectief. Echter, in deze orthopedische omgeving is het moeilijk om de uitkomst van een operatie te voorspellen. Het is moeilijk om objectief te beoordelen of je weer kunt sporten of een orthese nodig hebt tijdens het herstelproces. Maar dat bestond toen nog niet. Dus, we begonnen een IMU-sensortechnologie te ontwikkelen die het makkelijker maakt om te beslissen of je effectief kunt bewegen in het dagelijks leven en weer sporten. En dat was het begin van Motesque.

Waarom is bewegingsdata het “nieuwe goud” in health-tech en AI?

AI heeft over het algemeen veel data nodig. Hoe meer, hoe beter. Vooral in health-tech combineert bewegingsdata met AI mogelijkheden die nog nooit hebben bestaan. Het goede voor patiënten is dat deze data wordt verkregen met niet-invasieve methoden. Ze maken een nauwkeurige diagnose van gezondheidsaandoeningen mogelijk. Bij Motesque kunnen we bewegingsdata vastleggen en omzetten in persoonlijke aanbevelingen die helpen bij de beoordeling van gezondheids- en sportgerelateerde situaties. Deze oordelen, gebaseerd op individuele data, zijn waardevol omdat ze patiënten helpen om gezonder te lopen, rennen en sporten om letsel te voorkomen of te herstellen.

Hoe helpen locomotiekarakteristieken om iemands gezondheidsverleden te voorspellen?

De eerste stap is de diagnose van locomotiekarakteristieken met geavanceerde methoden. Als iemands bewegingskarakteristieken op een bepaald niveau zijn, kunnen we voorspellen in welke richting dit zal ontwikkelen. Bijvoorbeeld, als iemand stadium drie osteoartritis in de knie heeft, is het zeer waarschijnlijk dat hij of zij in de toekomst te maken zal krijgen met een slechtere slijtage van het kniegewricht. Voor de gegevensanalyse, evaluatie en uiteindelijk aanbeveling voor het juiste product, hebben we veel data, wiskunde en een goed begrip van biomechanica nodig.

Welke soorten machine learning-algoritmes worden gebruikt?

Met producten zoals onze 3D-avatartechnologie gebruiken we computerzicht, inclusief zowel klassieke als moderne diepe leertechnieken. We gebruiken RNN’s voor onze sequentiële data, samen met regressieanalyse. Optimalisatietechnieken zoals gradient descent worden gebruikt voor parametertuning en complexe numerieke simulaties. Voor big data gebruiken we clusteranalyse en regressieanalyse om meer inzicht te krijgen in producten en aanbevelingen te doen.

Kunt u bespreken hoe aanbevelingen voor orthese en prothese worden gedaan?

We hebben een mobiel loopanalyse-systeem ontwikkeld om elk individu te helpen de meest geschikte orthese en prothese te vinden. De IMU-sensoren kunnen gemakkelijk aan het lichaam van de patiënt worden bevestigd. Deze sensoren leggen bewegingsdata vast die objectieve informatie verschaffen over de voetafdruk, lichaamszwaartepunt, gewrichtshoeken en andere parameters. Alle gegevens worden vervolgens geanalyseerd door biomechanische modellen en algoritmes om de beste individuele aanbeveling te garanderen.

Kunt u bespreken hoe deze technologie wordt gebruikt met hardloopschoenen?

Terwijl de klant op een loopband loopt, worden hightech-sensoren aan het lichaam en de schoenen van de klant bevestigd die zeer nauwkeurige en betrouwbare gegevens van de loop en houding vastleggen. Een voorselectie van schoenen wordt vervolgens geanalyseerd en vergeleken op basis van de looptechniek van de klant. De schoen met de beste kenmerken, die voldoet aan de behoeften en looptechniek van de klant, wordt aanbevolen.

Nog een sport waarin deze toepassing wordt gebruikt, is fietsen, kunt u hier meer over vertellen?

Dit is een toepassing die we hebben ontwikkeld, voornamelijk voor de e-commerce-sector. Het biedt ook individuele aanbevelingen voor de beste producten, maar omdat het online wordt gebruikt, creëren we een 3D-avatar op basis van lichaamsmaten en -proporties die virtueel producten zoals fietsen in de online winkel test. Binnen enkele seconden wordt de beste productaanbeveling voor elke consument gedaan. We  hebben onlangs aangekondigd dat SIGNA Sports United (SSU ) , het toonaangevende sport-e-commerce- en technologieplatform, en Motesque, een strategische samenwerking zijn aangegaan. Samen lanceren we de eerste biomechanische AI-gebaseerde virtuele fietsaanpasengine voor online fietskopen. Onze fietsoplossing gebruikt de 3D-avatar om de beste framegrootte en -configuratie voor individuele lichaamsproporties en zitpositie te helpen selecteren.

Hoe helpt Motesque om de slaap te verbeteren door matrassen aan te bevelen?

In tegenstelling tot beslissingsboom-gebaseerde aanbevelingen die lengte, gewicht en slaaphouding meten, combineert onze visionaire AI-gebaseerde biomechanische technologie persoonlijke gegevens en foto’s van elke klant, door een driedimensionale avatar van onze klanten te creëren die interacteert met verschillende matrassen via onze fysica- en biomechanische engine.

Door meerdere parameters in overweging te nemen, identificeert onze software de kromming van de wervelkolom van opzij, maximale indrukking, torso-helling en meer. Uiteindelijk krijgt de consument de aanbeveling van de matras die het beste past bij zijn of haar anatomische kenmerken en slaapgedrag.

Is er nog iets dat u over Motesque wilt delen?

We geloven dat onze oplossingen, die wetenschappelijk zijn onderbouwd en individueel zijn afgestemd op productaanbevelingen, de toekomstige manier zullen worden om individuele behoeften te beantwoorden. Als een wereldwijd bedrijf zijn we al goed gepositioneerd om verder te innoveren op deze weg om alle eindklanten of patiënten een complete oplossing te bieden om letsel te voorkomen en hun algehele gezondheid te verbeteren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Motesque bezoeken.