Prof. Dr. Kai Oberländer, medeoprichter en CEO van Motesque – Interviewreeks

Prof. Dr. Kai Oberländer, is de medeoprichter en CEO van Motesque. Motesque heeft een visie om de wereld van menselijke beweging te revolutioneren door het creëren en ontwikkelen van baanbrekende technologie om menselijke beweging om te zetten in oplossingen voor de gezondheidszorg, e-commerce en detailhandel. Ze willen mensen zo lang mogelijk gezond houden en hun kwaliteit van leven verbeteren door biomechanische oplossingen.

Hoe bent u in het vakgebied van biomechanica terechtgekomen?

Terug in de late jaren 2000, studeerde ik wiskunde en sportwetenschappen, en door het combineren van deze onderwerpen vond ik mijn passie. Het fascineerde me dat gewrichten segmenten die eraan vastzitten, in staat stellen om langs cirkelvormige paden te bewegen. Echter, menselijke locomotie zelf is meer een lineaire beweging. Dus, ik begon een boek te lezen van een toonaangevende autoriteit in het vakgebied van biomechanica, Robert McNeill Alexander, over locomotie, en dat leidde me naar biomechanica.

Kunt u de oorsprong van Motesque bespreken?

Ik verhuisde naar Keulen om mijn PhD te starten over de gezondheidsstatus van de knie na ACL-reconstructie. Werken met internationaal bekende collega’s, werd ik positief beïnvloed door het bekijken van menselijke locomotie vanuit een menselijk perspectief in plaats van een wiskundig perspectief. Echter, in deze orthopedische omgeving, is het moeilijk om de uitkomst van een operatie te voorspellen. Het is moeilijk om objectief te beoordelen of u in staat zult zijn om terug te keren naar sporten of of u een orthese nodig zult hebben tijdens het herstelproces. Maar dat bestond op dat moment niet. Dus, we begonnen een IMU-sensortechnologie te ontwikkelen die het makkelijker maakt om te beslissen of u effectief in het dagelijks leven en in sporten kunt bewegen. En dat was het begin van Motesque.

Waarom is bewegingsgegevens de “nieuwe goud” in health-tech en AI?

AI draait over het algemeen op gegevens. Hoe meer, hoe beter. Vooral in health-tech, combineert bewegingsgegevens met AI mogelijkheden die nooit eerder hebben bestaan. Het goede voor patiënten is dat deze gegevens worden verkregen met behulp van niet-invasieve methoden. Ze stellen een nauwkeurige diagnose van gezondheidsaandoeningen mogelijk. Bij Motesque zijn we in staat om bewegingsgegevens te verzamelen en om te zetten in persoonlijke aanbevelingen die helpen bij het beoordelen van gezondheids- en sportgerelateerde situaties. Deze oordelen, gebaseerd op individuele gegevens, zijn waardevol omdat ze patiënten helpen om gezonder te lopen, rennen en te sporten om letsel te voorkomen of te herstellen.

Hoe helpen locomotiekarakteristieken om de toekomstige gezondheid van een persoon te voorspellen?

De eerste stap is de diagnose van locomotiekarakteristieken met geavanceerde methoden. Als de bewegingskarakteristieken van een persoon op een bepaald niveau zijn, kunnen we voorspellen in welke richting dit zal ontwikkelen. Bijvoorbeeld, als hij of zij stadium drie osteoartritis in de knie heeft, is het zeer waarschijnlijk dat hij of zij in de toekomst te maken zal krijgen met een slechtere kniegewrichtsverschijnselen. Voor de gegevensanalyse, evaluatie en uiteindelijk aanbeveling voor het juiste product, hebben we veel gegevens, wiskunde en een goed begrip van biomechanica nodig.

Welke soorten machine learning-algoritmen worden gebruikt?

Met producten zoals onze 3D-avatartechnologie, gebruiken we computerzicht, inclusief zowel klassieke als moderne diepe leertechnieken. We gebruiken RNN’s voor onze sequentiële gegevens, samen met regressieanalyse. Optimalisatietechnieken zoals gradient descent worden gebruikt voor parametertuning en complexe numerieke simulaties. Voor big data gebruiken we clusteringtechnieken en regressieanalyse om meer inzicht te krijgen in producten en aanbevelingen te doen.

Kunt u bespreken hoe aanbevelingen voor orthese en prothese worden gedaan?

We hebben een mobiel ganganalyse-systeem ontwikkeld om elke individu te helpen de meest geschikte orthese en prothese te vinden. De IMU-sensoren kunnen gemakkelijk aan het lichaam van de patiënt worden bevestigd. Deze sensoren verzamelen bewegingsgegevens die objectieve informatie verschaffen over de voetafdruk, lichaamszwaartepunt, gewrichtshoeken en andere parameters. Alle gegevens worden vervolgens geanalyseerd door biomechanische modellen en algoritmen om de beste individuele aanbeveling te garanderen.

Kunt u bespreken hoe deze technologie wordt gebruikt met hardloopschoenen?

Terwijl de klant aan het hardlopen is op een loopband, worden hightechsensoren aan het lichaam en de schoenen van de klant bevestigd die zeer nauwkeurige en betrouwbare gegevens van de gang en de houding verzamelen. Een voorselectie van schoenen wordt vervolgens geanalyseerd en vergeleken op basis van de hardloopstijl van de klant. De schoen met de beste kenmerken, die voldoet aan de behoeften en de hardloopstijl van de klant, wordt aanbevolen.

Nog een sport waarin deze toepassing wordt gebruikt, is fietsen, kunt u enkele details hierover geven?

Dit is een toepassing die we hebben ontwikkeld, voornamelijk voor de e-commerce sector. Het biedt ook individuele aanbevelingen voor de beste pasvorm, maar omdat het online wordt gebruikt, creëren we een 3D-avatargebaseerd op lichaamsgrootte en -proporties die virtueel producten zoals fietsen in de online winkel test. Binnen enkele seconden wordt de beste productaanbeveling voor elke consument gedaan. We  hebben onlangs aangekondigd dat SIGNA Sports United, het leidende sport-e-commerce- en technologieplatform, en Motesque, een strategisch partnerschap zijn aangegaan. Samen lanceren we de eerste biomechanische AI-gebaseerde virtuele fietspasvormengine voor online fietsenwinkels. Onze fietsoplossing gebruikt de 3D-avatartechnologie om de beste framegrootte en -configuratie te selecteren voor individuele lichaamsproporties en zitpositie.

Hoe helpt Motesque bij het verbeteren van de slaap door matrassen aan te bevelen?

In tegenstelling tot beslissingsboomgebaseerde aanbevelingen die lengte, gewicht en slaaphouding meten, combineert onze visionaire AI-gebaseerde biomechanische technologie persoonlijke gegevens en foto’s van elke klant, door het creëren van een driedimensionale avatargebaseerd op onze klanten die interacteert met verschillende matrassen via onze fysica- en biomechanische engine.

Door meerdere parameters in beschouwing te nemen, identificeert onze software de kromming van de wervelkolom vanaf de zijkant, de maximale indringdiepte, de torso-helling en meer. Uiteindelijk krijgt de consument de aanbeveling van de matras die het beste bij zijn of haar anatomische kenmerken en slaapgedrag past.

Is er nog iets dat u wilt delen over Motesque?

We geloven dat onze oplossingen, die wetenschappelijk zijn gebaseerd en individueel corresponderen met productaanbevelingen, de toekomstige manier zullen worden om individuele behoeften te beantwoorden. Als een wereldwijd bedrijf zijn we al goed gepositioneerd om verder te innoveren op dit pad om alle eindklanten of patiënten een complete oplossing te bieden om letsel te voorkomen en hun algehele gezondheid te verbeteren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Motesque.