Prof. Ami Moyal, President van Afeka College of Engineering – Interview Series

Prof. Ami Moyal is de President van Afeka College of Engineering en de nieuw gekozen voorzitter van de Planning & Budgeting Committee van de Israeli Council for Higher Education. Hij heeft een Ph.D. in Electrical & Computer Engineering van de Ben-Gurion University en is een expert in automatische spraakherkenning. Voordat hij in 2014 President van Afeka werd, richtte hij het Afeka Center for Language Processing op en leidde hij de School of Electrical Engineering. Als President is hij toegewijd aan het transformeren van het ingenieursonderwijs door curriculumhervormingen, innovatieve pedagogiek, industrie-samenwerking en herstructurering van leeromgevingen te implementeren om de werkgelegenheid van afgestudeerden te verbeteren en een cultuur van excellentie en plezier in leren te bevorderen.

Met uw uitgebreide achtergrond in zowel academia als industrie – waarbij u Afeka College of Engineering heeft geleid en eerder CEO van Natural Speech Communication was – hoe heeft u de AI-landschap van Israël zien evolueren in de loop der jaren, en welke belangrijke verschuivingen vallen u op?

Doorheen mijn carrière in high-tech en academia heb ik een opmerkelijke transformatie in het AI-landschap van Israël gezien. In het begin van de jaren 2000, toen ik een spraakherkenningbedrijf leidde, waren AI-technologieën gericht op specifieke technologie-toepassingen zoals spraakherkenning en computerzicht, die grotendeels onzichtbaar waren voor het grote publiek.

Vandaag is AI van gespecialiseerde toepassingen veranderd in een fundament voor vrijwel elke sector. De meest significante verschuiving is de democratisering van AI-hulpmiddelen. Toen we spraakherkenningstechnologie ontwikkelden, vereisten deze systemen aanzienlijke expertise en middelen in ontwikkeling en gebruik was bescheiden. Nu, met hulpmiddelen zoals ChatGPT, zijn AI-mogelijkheden toegankelijk voor bijna iedereen.

Vanuit mijn huidige positie als leider van een ingenieurscollege zie ik AI het onderwijsproces, evenals onderzoeks- en werkprocessen, herschappen. We gaan verder dan alleen AI-onderwijs geven en integreren AI-gebaseerde hulpmiddelen in de manier waarop we alle onderwerpen onderwijzen, terwijl we studenten voorbereiden op een AI-gebaseerde werkplek. De focus is verschoven van het overdragen van kennis naar het ontwikkelen van kritische competenties – een overkoepelende term voor kennis, vaardigheden en waarden.

Terwijl AI routine-taken aanpakt, worden typisch menselijke vaardigheden zoals kritisch denken, creativiteit, ethische oordeel en interpersoonlijke vaardigheden steeds waardevoller. Dit vertegenwoordigt misschien de meest diepgaande verschuiving: het erkennen dat naarmate AI-mogelijkheden groeien, menselijke vaardigheden meer, niet minder, essentieel worden.

Gegeven uw ervaring in het leiden van zowel een spraakherkenningbedrijf als een academische instelling, welke synergieën ziet u tussen academia en industrie in het versnellen van AI-innovatie in Israël?

Door mijn ervaring op het snijvlak van academia en industrie heb ik verschillende krachtige verbindingen waargenomen die AI-innovatie kunnen versnellen.

Ten eerste is er een gunstige cyclus van talentontwikkeling en kennisoverdracht tussen academia en industrie. Bij Afeka bijvoorbeeld onderwijzen we studenten met state-of-the-art AI-vaardigheden die vervolgens de industrie ingaan, terwijl industrie-professionals vaak als adjunct-hoogleraar aan de slag gaan, waardoor onze curriculum en onderwijsproces relevant en up-to-date blijven.

Ten tweede versnellen samenwerkingsonderzoeksinitiatieven tussen academia en industrie innovatie. Tijdens mijn tijd in de spraakherkenningstechnologie namen we deel aan internationale onderzoekspartnerschappen naast academische instellingen. Deze ervaring heeft mijn aanpak beïnvloed toen ik het Afeka Center for Language Processing oprichtte, waar we toegepaste onderzoeksprojecten uitvoerden met industrie-partners via gezamenlijke financieringsmechanismen die academia-industrie-samenwerkingen bevorderen.

Specifiek, op het gebied van AI, hebben we naast talent grote databases en massive rekenkracht nodig. Academia-industrie-samenwerking met betrekking tot deze kritieke behoeften kan de toepassing van AI en innovatie zeker versnellen.

Vandaag zien we hoe deze relaties evolueren met de democratisering van AI-hulpmiddelen. De meest succesvolle AI-innovaties in Israël ontstaan wanneer academische excellentie samengaat met ondernemende probleemoplossing. Naarmate AI industries blijft transformeren, zal het versterken van deze verbindingen essentieel zijn om Israëls concurrentievoordeel te behouden.

Hoe heeft DeepSeek’s recente doorbraak – het bewijzen dat cutting-edge AI kan worden ontwikkeld zonder miljardenbudgetten – het concurrentielandschap voor Israëlische startups veranderd?

DeepSeek’s oplossing bevestigt wat ik altijd heb geloofd: vindingrijkheid kan vaak financiële macht overtreffen. Dit is een belangrijke bevestiging van Israëls concurrentievoordeel, dat altijd zijn hoge kwaliteit menselijke hulpbronnen is geweest. Wanneer innovatie meer afhankelijk is van intellectueel kapitaal dan van financieel kapitaal, wordt Israëls uitzonderlijke talentenpool nog waardevoller.

Voorbeelden zoals DeepSeek laten zien dat Israëlische startups kunnen deelnemen aan de ontwikkeling van fundamentale modellen in plaats van beperkt te zijn tot het bouwen van toepassingen op bestaande platforms. Dit opent kansen voor startups om gespecialiseerde AI-oplossingen te creëren in industrieën waarin Israël al sterk domeinexpertise heeft – zoals cybersecurity, gezondheidszorg en landbouwtechnologie.

Dat gezegd hebbende, vereist het ontwikkelen van geavanceerde AI-modellen nog steeds aanzienlijke expertise en middelen. De drempel is verlaagd, niet geëlimineerd. Vanuit een onderwijsperspectief benadrukt dit de belangrijkheid van het onderwijzen van niet alleen AI-beginselen maar ook principes van efficiënte implementatie.

Israël heeft een lange geschiedenis van technologische innovatie. Welke unieke factoren binnen Israëls startup-ecosysteem maken het mogelijk voor AI- en technologiebedrijven om zo succesvol te zijn?

Israëls succes in technologische innovatie komt voort uit een unieke combinatie van factoren die het “Startup Nation”-fenomeen hebben gecreëerd.

Ten eerste is Israëls uitzonderlijke menselijk kapitaal. Militaire dienst biedt vaak waardevolle technische training, maar het ontwikkelt ook veerkracht, leiderschap, teamwork en strategisch denken. Op college-niveau zijn Israëliërs al klaar voor uitdagingen met een volwassenheid die hun vermogen om te slagen verhoogt.

Onze culturele mindset is een andere cruciale factor. Israël heeft altijd complexe uitdagingen met beperkte middelen het hoofd geboden, waardoor een cultuur is ontstaan die waarde hecht aan vindingrijkheid, aanpassingsvermogen en creatief probleemoplossend denken – wat we “chutzpah” noemen. Falen wordt vaak gezien als een stapsteen in plaats van een tegenslag.

Verder creëert onze kleine geografische omvang unieke netwerkmogelijkheden. Met korte afstanden tussen academische instellingen, technologie-hubs en investeringscentra, vormen relaties zich gemakkelijk. In Israël, als je iemand niet persoonlijk kent, ken je zeker iemand die hem kent. Deze hechte omgeving laat ideeën en expertise gemakkelijk circuleren door ons innovatie-ecosysteem, waardoor samenwerking en ontwikkeling worden versneld.

Ten slotte, vanwege onze kleine thuismarkt, denken Israëlische startups vanaf dag één globaal, en ontwikkelen ze oplossingen voor internationale markten. Deze globale mindset moedigt ambitieus denken aan en oplossingen die universele uitdagingen aanpakken.

Met veel reservisten die terugkeren van militaire dienst, hoe ziet u de invloed van innovatie op het slagveld op de volgende golf van AI-startups in Israël?

Bij Afeka alleen al maakte meer dan 44% van onze studentenpopulatie deel uit van de reserve-dienst tijdens de recente conflict. Hoewel dit een uitdaging vormt, biedt deze situatie unieke kansen voor Israëls toekomst in technologische innovatie die de volgende golf van AI-startups zal beïnvloeden:

Ervaring op het slagveld heeft de belangrijkheid van AI-systemen benadrukt die zowel robuust als veerkrachtig zijn, en die reële problemen oplossen met onmiddellijke impact. Wanneer levens afhankelijk zijn van technologie die correct functioneert onder onvoorspelbare omstandigheden, wordt een geheel andere standaard voor betrouwbaarheid en transparantie gecreëerd.

Ik verwacht ook innovatie in menselijke-AI-samenwerking. In hoge-drukscenario’s wordt de relatie tussen menselijke operators en AI-systemen kritiek – het begrijpen wanneer men automatische aanbevelingen moet vertrouwen en wanneer menselijk oordeel moet prevaleren.

Om deze innovatiepotentieel te realiseren, is het essentieel dat deze reservisten hun diploma’s voltooien. Bij Afeka hebben we omvattende ondersteuning geïmplementeerd voor terugkerende reservisten om ervoor te zorgen dat ze hun opleiding op tijd kunnen voltooien.

Welke opvallende Israëlische AI-startups denkt u dat een wereldwijde impact zullen hebben in de komende jaren?

Hoewel ik geen specifieke startups nauwlettend volg, kan ik enkele gebieden benadrukken waarin Israëlische AI-bedrijven een significante wereldwijde impact kunnen hebben, met name in het licht van de huidige omstandigheden: Cybersecurity, waarop Israël al een gevestigde expertise heeft; Gezondheidszorg en medische technologie, waarin Israëlische startups AI toepassen om diagnostiek en behandeling te transformeren, met een recente focus op spoedeisende geneeskunde; Defensie- en nationale veiligheids-toepassingen, die operationele ervaring gebruiken om effectievere systemen te creëren.

Wat de meest veelbelovende Israëlische AI-startups onderscheidt, is niet alleen hun technische capaciteiten, maar hun focus op het oplossen van betekenisvolle problemen met duidelijke maatschappelijke impact.

Het is ook belangrijk voor academische instellingen om flexibel te blijven en een open dialoog met de industrie te onderhouden om op de hoogte te blijven van opkomende trends en curricula dienovereenkomstig bij te werken. In afwachting van de groei in AI-technologieën, heeft Afeka een nieuwe School of Data Science and Intelligent Systems opgericht om afgestudeerden voor te bereiden met de gespecialiseerde vaardigheden die nodig zijn voor de AI-gedreven economie.

Afeka College heeft onlangs een studie uitgevoerd die AI-vaardigheden als de meest cruciale vaardigheid voor Israëls high-techsector benadrukt. Welke belangrijke bevindingen vielen u op, en hoe past Afeka zijn curriculum aan om studenten voor te bereiden op deze AI-gedreven arbeidsmarkt?

Onze jaarlijkse Skills Index-enquête onthulde een interessante paradox in Israëls high-techsector. Terwijl 55% van de high-techmanagers AI-vaardigheden als hun topprioriteit voor persoonlijke ontwikkeling identificeerden, beschouwden slechts 7-9% het momenteel als essentieel bij het aannemen van nieuwe medewerkers. Dit suggereert dat we in een overgangsperiode zitten waarin AI-adoptie voornamelijk wordt aangedreven door individuele initiatieven in plaats van georganiseerde strategieën.

AI is niet langer beperkt tot gespecialiseerde rollen – het wordt een fundamentele competentie voor vrijwel alle high-techposities. Toch zijn organisaties nog steeds aan het figureren hoe ze deze eisen moeten formaliseren.

Op hetzelfde moment worden traditionele ingenieursvaardigheden nog steeds zeer gewaardeerd. Voor high-techposities stond de mogelijkheid om onafhankelijk te werken bovenaan de lijst (61%), gevolgd door probleemoplossende capaciteiten en zelfgestuurd leren.

Bij Afeka nemen we actie op twee manieren. We moedigen docenten aan om AI-concepten en -hulpmiddelen in hun cursussen op te nemen, terwijl we onze focus op basisvaardigheden versterken die werkgevers consistent waardevol vinden.

Sommige cursussen zijn bijvoorbeeld volledig herontworpen. In onze Language Processing-cursus schrijven studenten geen basiscode meer die AI gemakkelijk kan genereren. In plaats daarvan nemen ze AI-gegenereerde code naar meer geavanceerde niveaus, waarbij ze deze toepassen om complexe problemen op te lossen en een kritisch begrip van de beperkingen van de technologie ontwikkelen.

Onze School of Data Science and AI richt zich op gespecialiseerd onderwijs, maar we erkennen dat alle ingenieurs ongeacht hun specialisatie vertrouwd moeten zijn met AI.

Behalve technische AI-vaardigheden, welke andere competenties (bijv. kritisch denken, leiderschap, communicatie) zijn essentieel voor professionals die werken in een AI-gedreven economie?

Naarmate AI-mogelijkheden groeien, worden typisch menselijke vaardigheden meer, niet minder, waardevol.

Kritisch denken is misschien de meest essentiële vaardigheid in een AI-gedreven economie. Wanneer men werkt met systemen die overtuigende maar potentieel gebrekkige output kunnen genereren, moeten professionals informatie zorgvuldig evalueren, inconsistenties identificeren en resultaten valideren tegen echte wereldkennis.

Verder is creativiteit ook een belangrijke vaardigheid. Terwijl AI goed is in patroonherkenning en optimalisatie binnen gedefinieerde parameters, vereisen doorbraakinnovaties typisch “out-of-the-box”-denken dat helpt bij het voorstellen van nieuwe toepassingen en benaderingen die AI niet onafhankelijk zou genereren.

Communicatie is ook een belangrijke vaardigheid. Ingenieurs zijn niet langer beperkt tot het ontwikkelen van algoritmes; ze moeten de potentie, capaciteiten en beperkingen van de technologieën die ze ontwikkelen effectief, nauwkeurig en overtuigend uitleggen, vaak aan niet-technische beslissers.

Met het versnellende tempo van technologische verandering moeten ingenieurs hun begrip van de technologie voortdurend bijwerken. Dit heeft ook de importantie van zelfgestuurd leren verhoogd.

Samenwerking over disciplines heen is ook steeds crucialer geworden, aangezien AI-toepassingen traditionele grenzen overschrijden. Ingenieurs moeten effectief samenwerken met domeinexperts, zakelijke strategen en ontwerpers, en diverse inzichten integreren om uitgebreide oplossingen te ontwikkelen.

De ethische dimensies van AI-ontwikkeling voegen een andere noodzakelijke competentie toe. Ingenieurs moeten de implicaties van hun werk voor de samenleving, mensen, het milieu, enz. overwegen, potentiële vooroordelen identificeren en verantwoorde ontwerpkeuzes maken.

Hoe ziet u de rol van ingenieursonderwijs evolueren om ervoor te zorgen dat Israël een leider blijft in AI-innovatie?

Competenties zoals kritisch denken, creativiteit, communicatie, teamwork, zelfgestuurd leren en ethisch oordeel moeten centraal staan in ingenieursonderwijs als Israël zijn leiderschap in AI-innovatie wil behouden. Dit vereist een fundamentele transformatie in de manier waarop we ingenieurs voorbereiden op de werkplek.

Bij Afeka hebben we een competentie-gebaseerd onderwijsmodel geïntroduceerd dat begint met het definiëren van het “afgestudeerde profiel” – de complete set aan kennis, professionele vaardigheden, persoonlijke vaardigheden en waarden die ingenieurs in de moderne werkplek nodig hebben. Dit profiel dient als onze kompas, waardoor alle aspecten van de onderwijservaring worden gericht op het ontwikkelen van deze competenties bij onze studenten.

Alle elementen van het afgestudeerde profiel, inclusief persoonlijke vaardigheden, zijn opgenomen als leerresultaten van onze curricula via een geleidelijk proces van toenemende vaardigheid. We kaarten hoe elke cursus bijdraagt aan het opbouwen van deze competenties, waardoor een samenhangende leerervaring ontstaat die culmineert in afgestudeerden die zowel technische expertise als de persoonlijke vaardigheden bezitten die nodig zijn voor professioneel succes.

Dit benadering vertegenwoordigt een verschuiving van kennisoverdracht naar competentie-ontwikkeling. Terwijl technische kennis en vaardigheden nog steeds essentieel zijn, is de mogelijkheid om die kennis toe te passen in complexe, real-world scenario’s wat succesvolle ingenieurs echt onderscheidt. We zijn verder gegaan dan traditionele lezingformaten en hebben meer project-gebaseerd leren, industrie-samenwerking en interdisciplinaire uitdagingen geïntegreerd die probleemoplossende vaardigheden naast technische vaardigheden ontwikkelen.

Het Afeka Framework for STEM Education, dat we hebben ontwikkeld op basis van onze ervaring met het transformeren van ingenieursonderwijs, biedt een methodologie die kan worden toegepast op het hele onderwijscontinuüm. Door afgestudeerde profielen te definiëren op elk onderwijsniveau en leerervaringen dienovereenkomstig af te stemmen, kunnen we Israëls menselijk kapitaalpijplijn van Pre-K tot professionele ontwikkeling versterken.

Welke trends verwacht u dat Israëls AI-industrie in 2025 en daarna zullen vormgeven?

De democratisering van AI-ontwikkeling en -gebruik zal doorgaan, waardoor kleinere teams in staat zullen zijn om geavanceerde oplossingen te creëren zonder enorme budgetten. Deze trend speelt in op Israëls traditionele voordelen in flexibiliteit en creatief probleemoplossend denken. Ons innovatie-ecosysteem bloeit door kleine, flexibele teams die specifieke uitdagingen aanpakken – precies de omgeving waarin deze toegankelijker AI-ontwikkelingsbenaderingen kunnen floreren.

Ik verwacht dat de innovaties die uit onze huidige conflict voortkomen de volgende golf van AI-startups in Israël zullen beïnvloeden. Zoals ik eerder vermeldde, creëert de ervaring van technologieontwikkeling onder extreme omstandigheden een uniek perspectief op eisen zoals robuustheid, betrouwbaarheid en menselijke-AI-samenwerking.

Het talentlandschap zal ook aanzienlijk evolueren. Terwijl de vraag naar AI-expertise zal intensiveren, zal de definitie van die expertise zich verbreden tot domeinexperts die AI effectief in hun domeinen kunnen toepassen. Deze verschuiving komt overeen met de kloof die we in onze Skills Index tussen managers die groeiende interesse in AI hebben en huidige wervingspraktijken hebben geïdentificeerd – we zien het begin van een meer omvattende integratie van AI in professionele rollen.

Ten slotte verwacht ik dat AI een steeds centralere rol zal spelen in nationale veerkracht. De recente conflict heeft de kritieke importantie van technologische capaciteiten en de noodzaak van een optimale balans tussen mensen en AI bij het waarborgen van veiligheid en het behoud van essentiële diensten benadrukt. We zullen waarschijnlijk een grotere investering zien in AI-toepassingen die infrastructuurbeveiliging, noodrespons en kritieke systemen verbeteren.

Successen zullen afhankelijk zijn van onze capaciteit om onze onderwijsstelsels aan te passen, onze ondernemingscultuur te behouden en ons menselijk kapitaal te blijven ontwikkelen, dat altijd Israëls grootste bron is geweest.