Prasad Kawthekar, mede-oprichter en CEO van Dashworks – Interviewreeks

Prasad Kawthekar is de mede-oprichter en CEO van Dashworks, een alles-in-één AI-zoekassistent. Het stelt gebruikers in staat om elk document, bericht of e-mail te vinden en de productiviteit van een team te versnellen. Met meer dan 40 integraties stelt Dashworks teams in staat om hun interne kennis over apps vanuit één plek te vinden en te organiseren en hun collectieve expertise te benutten.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica en machine learning?

Toen ik college begon, verwachtte ik een hoofdvak te kiezen in wiskunde en natuurkunde en academisch onderzoek te doen. Ik volgde een introductiecursus Java-programmeren in mijn tweede semester en besteedde tijd aan het bouwen van een paar games. Ik was verslaafd. Ik hield van de real-time feedback op wat ik aan het bouwen was. In mijn tweede jaar volgde ik een cursus machine learning en raakte ik gefascineerd door de vraag hoe machines denken. Ik deed een paar onderzoeksprojecten over actief leren, wat het concept is van machines die vragen stellen zodat ze sneller kunnen leren. Ik experimenteerde ook met een paar verschillende gebieden van machine learning, zoals robotica, computer vision en geneesmiddelenontdekking, voordat ik me uiteindelijk richtte op Natural Language Processing voor mijn graduate degree aan Stanford. Ik hou van NLP omdat taal de basis is van intelligentie en het het moeilijkst is om te kraken.

Je was een van de oprichters van Cresta, wat waren enkele van je belangrijkste inzichten uit deze ervaring?

Ik sloot me aan bij Cresta toen er nog maar twee mensen in het team waren. Nu is het natuurlijk een Series C-bedrijf met een waardering van 1,7 miljard dollar. Misschien het belangrijkste dat ik leerde uit mijn tijd daar was het belang van klantgerichtheid. Ze vlogen het hele team uit naar een callcenter van een klant en lieten ons daar een week lang werken. Die ervaring vormde hoe we over de oplossingen dachten die we ontwierpen. Klantgerichtheid is nu een van onze leidende principes bij Dashworks.

Kunt u het verhaal achter Dashworks delen?

Na Cresta begon ik te werken bij een bedrijf genaamd Blue River. Ze waren onlangs overgenomen door een Fortune 500-bedrijf en ik werd gevraagd om te beginnen met een nieuw project met betrekking tot kredietwaardigheid voor leningen. Het duurde zeven e-mailthreads en acht weken om de juiste documenten te vinden!

Daar realiseerde ik me de ware kosten van verspreide informatie binnen een bedrijf. Kort daarna overtuigde ik mijn mede-oprichter, Praty Sharma, om aan boord te komen. We ontmoetten elkaar aan Stanford tijdens de graduate school. Op dat moment werkte hij bij Facebook (META ) aan hun Marketplace-zoekmachine.

De pijn van het proberen te vinden van informatie op het werk leek in schril contrast met hoe gemakkelijk het is om informatie te vinden op het web, waar je praktisch antwoorden op alles in het openbaar domein kunt vinden in minder dan een seconde.

Dashworks stelt teams in staat om hun interne kennis over apps vanuit één plek te vinden en te organiseren en hun collectieve expertise te benutten. Wat zijn enkele van de technische uitdagingen achter dit?

Bedrijfszoekopdrachten zijn altijd een moeilijk probleem om op grote schaal op te lossen. In vergelijking met webzoekopdrachten hebt u niet zoveel trainingsgegevens. Dit creëert een soort koud-startprobleem. U hebt gegevenspunten nodig om het model te verfijnen, maar bedrijven willen u niet gebruiken tenzij u garanties biedt voor nauwkeurigheid. U integreert ook veel verschillende apps, waarvan elk hun gegevens in verschillende formaten opslaan. Dit maakt indexeren veel moeilijker en tijdrovender. Ten slotte is er veel gevoeligheid rond gegevensbeveiliging en machtigingen.

Traditionele benaderingen om dit probleem op te lossen zijn gebaseerd op het indexeren van alle gegevens van een bedrijf, maar we hebben geëxperimenteerd met verschillende benaderingen die pas onlangs mogelijk zijn geworden vanwege de beschikbaarheid van snelle en grote context-AI-modellen die ons in staat stellen om indexeren volledig te omzeilen.

De visie van Dashworks is om de mensheid alwetend te maken, kunt u uitleggen wat dit voor u betekent?

We stellen ons een wereld voor waarin een mens in staat is om elke informatie te vinden die hij nodig heeft, ongeacht hoe specifiek of obscuur. Aan het eind van de dag is informatie macht en we hopen de mensheid machtiger te maken.

Webzoekmachines zijn gericht op het democratiseren van openbaar beschikbare informatie. Maar 96% van de informatie ter wereld staat eigenlijk op intranetten. En een onbekend percentage van die informatie staat achter de intranetten van kleinere bedrijven. Tot nu toe hebben ondernemers zich gericht op het oplossen van het bedrijfszoekprobleem voor grote bedrijven met grote budgetten. Maar we zijn gericht op het beginnen met kleinere bedrijven en werken van daaruit omhoog.

Op Twitter zei u onlangs, “De eenvoudige tekstvak is de interface van de toekomst. Dashworks is volledig ontworpen rondom dit vak.” Kunt u uw visie op deze toekomst toelichten en hoe Dashworks deze toekomst ontwerpt?

Graphical User Interfaces (GUI’s) kwamen tot stand omdat niet-ontwikkelaars een manier nodig hadden om met computers te communiceren. Dus zag je de opkomst van grote knoppen, schakelaars, selectievakjes, pictogrammen enz. De belangrijkste beperking was dat je een programmeertaal moest kennen om rechtstreeks met een machine te communiceren. Maar met de opkomst van AI kunnen machines natuurlijke taal begrijpen. En natuurlijke taal is nog steeds de meest intuïtieve manier voor mensen om te communiceren. Dat betekent dat we een toekomst voor ons zien waarin je vrijwel elke actie kunt uitvoeren – ongeacht hoe complex – met een eenvoudige natuurlijke taalprompt.

Daar werken we aan bij Dashworks. Op korte termijn betekent dit dat we dingen zoals gebruikersaanmelding opnieuw moeten bedenken. Hoe zou het eruit zien als aanmelding geheel via een conversatie met een machine gebeurde in plaats van knoppen en controlelijsten?

Wat zijn de verschillende soorten integraties die Dashworks biedt?

We ondersteunen meer dan 50 integraties in categorieën zoals Wikis, CRM, klantenservice, kalenders, HRIS, ontwikkelaarstools en projectmanagement. We integreren met toepassingen zoals Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github en Microsoft Teams.

Wat zijn de soorten productiviteitswinsten die worden gezien bij ondernemingen die het Dashworks-platform integreren?

Onze klanten zien doorgaans grote winsten in productiviteit en efficiëntie op een aantal manieren:

• Nieuwe medewerkers komen sneller op gang omdat ze alle informatie die ze nodig hebben op één plek hebben
• Medewerkers besteden minder tijd aan het beantwoorden van herhaalde vragen, vooral op Slack
• Projecten verlopen sneller en samenwerking is gemakkelijker omdat alle medewerkers toegang hebben tot de informatie die ze nodig hebben en er minder silo’s zijn
• Medewerkers krijgen meer gedaan omdat ze niet zo veel contextschakelen en minder tijd besteden aan het zoeken naar informatie
• De kwaliteit van besluitvorming verbetert omdat medewerkers in staat zijn om context en een volledig beeld van zaken te krijgen

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Dashworks bezoeken.