Peter Wang, CEO en mede-oprichter van Anaconda – Interviewreeks

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica?

Ik begon op jonge leeftijd te programmeren, zonder een formele informatica-opleiding. Terwijl ik aanvankelijk door het spannende gevoel van het geven van opdrachten aan een computer werd aangetrokken, verdiepte mijn interesse zich toen ik de creatieve mogelijkheden ontdekte – het maken van spellen en het uitdrukken van ideeën. Voor mij gaat een computer verder dan alleen functionaliteit; het is een eindeloos canvas voor zelfexpressie. In de vroege tijd van de computertechnologie kenden creativiteit en verschillende bezigheden geen grenzen, en er was een naadloze overgang tussen verschillende activiteiten. Echter, met de huidige industrialisatie en lagen van abstractie, is het loslaten van creativiteit moeilijker geworden.

Kun je het verhaal achter Anaconda, Inc. delen?

Mijn mede-oprichter en ik startten Anaconda in 2012, maar de oorsprong van het bedrijf gaat terug tot toen we softwareconsultants waren. We zagen de grassroots-adoptie van de Python-programmeertaal voor bedrijfsdata-analyse en wisten dat een revolutie gaande was. Branches die zware numerieke berekeningen nodig hadden, zoals financiën, gingen naar Python, en in de loop van de tijd zag de taal een snelle adoptie in de gezondheidszorg, fabricage, detailhandel en elke branche die geavanceerde analyses wilde uitvoeren om betere bedrijfsbeslissingen te nemen. Maar ondanks de wijdverbreide organische groei van Python, voelden we dat de industrie het echte verhaal miste: de enorme behoefte aan high-performance geavanceerde analysetools die door niet-programmeurs konden worden gebruikt. Aanvankelijk waren investeerders onzeker over programmeertalen of open-source-ecosystemen en zagen ze de waarde niet in van de Python-datagemeenschap die Anaconda had gestimuleerd. Maar deze praktijkgerichte groeistrategie leidde uiteindelijk tot een snelle adoptie van Anaconda en het Python-ecosysteem over de hele wereld.

Anaconda is toegewijd aan het stimuleren van open-source-innovatie, waarom is open-source zo belangrijk?

Ik ben een overtuigd voorstander van de mening dat transparantie en samenwerking belangrijke factoren zijn voor het succesvol ontwikkelen van technologie en oplossingen voor de samenleving als geheel. Open-source garandeert niet alleen transparantie, maar stimuleert ook samenwerking en cultiveert een innovatiecultuur onder ontwikkelaars. Hoe meer perspectieven en kennis er samenwerken om oplossingen te ontwikkelen, hoe beter het resultaat. De principes achter open-source komen overeen met Anaconda’s missie om technologie te democratiseren en onderwijs te verbeteren – open-source software biedt waardevolle leerervaringen voor ontwikkelaars, studenten en enthousiastelingen, waar ze de code kunnen bestuderen, beste praktijken kunnen leren en praktische ervaring kunnen opdoen door bij te dragen aan open-source projecten.

In 2022 lanceerde Anaconda PyScript, een webgebaseerd hulpmiddel voor programmeren in de browser en het implementeren van apps met één muisklik. Kun je enkele details delen over dit hulpmiddel en wat het zo krachtig maakt?

Na het debuten van het open-source PyScript-project vorig jaar als proof of concept, lanceerden we in maart 2023 PyScript.com, een site die iedereen in staat stelt om rijke, interactieve, deelbare Python-gebaseerde webtoepassingen rechtstreeks in de browser te bouwen. Dit flexibele programmeerplatform heeft een plug-and-play modulair ontwikkelomgeving en kan next-generation webtoepassingen maken met Python-gebaseerde data-interactiviteit en berekening, waardoor de toegangsdrempels die programmeren overweldigend maken voor 99% van de burgers die geen bestaande programmeervaardigheden hebben, aanzienlijk worden verlaagd. Met deze lancering verhoogt Anaconda de toegankelijkheid door een kader te bieden dat iedereen de ervaring kan geven in Python-ontwikkeling.

De datascience-industrie is de afgelopen decennium geëxplodeerd, aangezien datagedreven besluitvorming de norm is geworden – datascientisten zijn nummer 3 op Glassdoor‘s ​​50 Best Jobs in America voor 2022. Maar terwijl de industrie bloeit, is er nog steeds ruimte om de huidige werkkracht op te waarderen en bestaande toegangsdrempels te verwijderen voor mensen die nieuwsgierig zijn naar de wereld van programmeren. Deze lancering was de eerste stap in het democratiseren van datascience. Bovendien zullen individuen en organisaties die zich richten op het opwaarderen en omscholen van vaardigheden, altijd een concurrentievoordeel hebben. Door een onlineplatform te bieden dat iedereen kan benaderen, zonder de last van het downloaden van bestanden en het configureren van omgevingen, biedt PyScript een geweldige kans om Python te leren, de meest populaire programmeertaal ter wereld.

Wat zijn je visies op de toekomst van programmeren?

De evolutie in de toekomst houdt een toename van de totale codeproductie in, waarvan een aanzienlijk deel door machines wordt gegenereerd. Echter, menselijke validatie zal nog steeds essentieel zijn. Het traditionele beeld van programmeren – code invoeren in een tekstbestand – zal veranderen. De toekomst van het construeren van informatiesystemen zal afwijken van traditionele programmeertechnieken, en omarmt een landschap waar code gegenereerd wordt. Ik voorspel ook dat opkomende systemen zullen draaien om datasppecificatie en -modellering, en programmeren zoals we het vandaag kennen, zullen herschappen.

Anaconda bedient nu meer dan 35 miljoen gebruikers, waaraan schrijf je deze succes toe?

Ik geloof dat we deze schaal van gebruikers hebben bereikt door een breed scala aan educatief materiaal en tools aan te bieden, geschikt voor alle soorten gebruikers – van studenten tot professionele programmeurs. Terwijl technologische innovatie voortduurt, is er steeds meer behoefte aan Python-vaardigheden in bijna elke industrie. Met onze missie om Python te democratiseren, en programmeren en de basisprincipes toegankelijk te maken voor iedereen, kunnen we de benodigde middelen bieden om vaardigheden op te bouwen voor banen nu en in de toekomst.

Een van je passies is het uitbreiden van toegang tot dataliteratuur, kun je enkele details delen over je inspanningen op dit gebied?

Ik geloof dat als we studenten bereiken als ze beginnen met datascience, we meer vooruitgang kunnen boeken op onze missie om wereldwijd dataliteratuur te bereiken. Om dat te ondersteunen, is Anaconda begonnen met het betrekken van middelbare scholen in de VS en wereldwijd om een Data Science Expo te organiseren, die studenten samenbrengt om Python-vaardigheden te laten zien, innovatieve projecten te delen en mogelijk collegebeurzen te winnen. Bovendien hebben we onlangs Anaconda Learning gelanceerd, dat meer dan twaalf cursussen aanbiedt, waarmee studenten die deze cursussen met succes voltooien, een certificaat kunnen behalen dat hun kansen op het vinden van een baan of het voortzetten van hun opleiding kan vergroten. Anaconda Notebooks is ook ontworpen om mensen direct in datascience en Python-programmeren te laten springen. In mei 2023 verwierf Anaconda EduBlocks, een gratis platform dat basisprogrammeervaardigheden aanbiedt aan leerlingen van 12 tot 18 jaar en beginners. Door deze overname zal EduBlocks Anaconda’s missie om Python- en datavaardigheden te democratiseren voor de toekomstige werkkracht, verder versterken. Terwijl datascience en AI/ML-modellen steeds meer worden gebruikt in werk en leven, kan Anaconda de bron zijn voor richtlijnen en training om van deze nieuwe wereld te profiteren.

Waarom zou de toekomst van AI volledig open moeten zijn?

Net als mijn gevoelens over open-source, zullen transparantie en samenwerking leiden tot een succesvolle ontwikkeling van AI-technologie en ten goede komen aan de samenleving als geheel. Terwijl er geen twijfel over bestaat dat de AI-wapenwedloop een spannend moment in de technologie is, kan het wijdverbreide gebruik van AI-modellen het internet overspoelen met informatie die niet door echte gebeurtenissen wordt gegenereerd, waardoor toekomstige trainingsdatasets voor toekomstige modellen worden verontreinigd. Dit zal leiden tot een “model-cannibalisme”-effect, waarbij toekomstige modellen de output van eerdere modellen versterken en voor altijd worden beïnvloed. Met open ontwikkeling komt meer toegankelijkheid en de mogelijkheid voor een bredere groep achtergronden, vaardigheden en ervaringen om samen te werken – een domino-effect naar meer succesvolle (en ethische) resultaten.

Wat is je visie op de toekomst van AI?

Ik verwacht de opkomst van compactere, begrijpelijke AI-modellen. Het oplossen van problemen met betrekking tot inhoudsrechten en auteursrechten zal van cruciaal belang zijn. Er zal een wijdverbreide adoptie van deze AI-technologieën zijn in echte bedrijfsscenario’s en klantervaringen. De focus zal verschuiven naar het leiden en trainen van AI voor positief gebruik. Deze overgang kan worden vergeleken met de evolutie van motoren – van groot naar klein, met een nieuw benadrukt motoronderzoek.

We hebben nu toegang tot een vorm van “basis”-intelligentie die taken kan uitvoeren die eerder menselijke expertise vereisten – niet noodzakelijk moeilijk, maar wel dynamische behendigheid. Dit zijn use cases die eerder werden over het hoofd gezien vanwege de noodzaak van menselijke interventie, maar met de komst van AI, is het eerder moeilijke nu haalbaar.

Bedankt voor de geweldige interviews, lezers die meer willen leren, kunnen Anaconda bezoeken.