Pavlo Pikulin, Oprichter & CEO van Deus Robotics – Interview Serie

Pavlo Pikulin is de oprichter en CEO van Deus Robotics, dat een AI-platform heeft ontwikkeld dat de intelligentie van warehouse-robots van elke fabrikant verbindt en verbetert. Het bedrijf biedt ook AI-gepowered robots die 90% van de warehouse-automatiseringsbehoeften dekken — en nog steeds tellen. Met meer dan 22 jaar ervaring in AI en 6 jaar in robotics, dient Pavlo als expert op het Artificial Intelligence-comité onder het Oekraïense Ministerie van Digitale Transformatie.

Kunt u uw reis in AI en robotics delen, en wat heeft u geïnspireerd om Deus Robotics te starten?

Het begon allemaal met mijn vader, die altijd een tech-enthousiast is geweest. Zelfs voordat ik geboren was, kocht hij me een persoonlijke computer — vrij zeldzaam in mijn geboortestad in 1989.

Toen ik vijf was, schreef ik mijn eerste computerprogramma. Het idee om een taak aan een machine te geven en te zien hoe het werd uitgevoerd, was absoluut fascinerend voor me.

Op zevenjarige leeftijd verkocht ik mijn eerste website voor $20. Kort daarna begon ik computers te bouwen en te verkopen. Op mijn dertiende had ik een programma geschreven om een captcha in een computerspel te omzeilen, wat later evolueerde tot een automatisch nummerplaat-herkenningssysteem.

Op mijn vijftiende was ik ervan overtuigd dat de toekomst allemaal over robotics ging.

Deze realisatie zette mijn pad naar robotics en AI. Helaas had ik op die leeftijd niet de middelen om mijn eigen robotics-bedrijf te starten, dus nam ik een kleine omweg. Op mijn negentiende lanceerde ik een gamestudio die uitgroeide tot een wereldwijd bedrijf met 60 miljoen gebruikers wereldwijd. In 2021 hadden we 700 medewerkers, en sommige van onze games werden de meest gedownloade games in hun genre in de VS.

Maar robotics was altijd in mijn achterhoofd en in mijn hart. Ik heb altijd geloofd dat de wereld beter zou zijn als robots alle moeilijke, saaie of gevaarlijke taken konden uitvoeren. Aan het einde van 2017 had ik genoeg gespaard om eindelijk mijn eigen robotics-bedrijf te starten en die visie werkelijkheid te maken.

Het duurde me een jaar om alle onderzoek in robotics te doen dat ik nodig had om te beginnen. Daarna verzamelde ik een team van ongelooflijk getalenteerde ingenieurs en programmeurs — sommige oude vrienden, anderen nieuwe gezichten — en lanceerden we Deus Robotics begin 2019. Deze zomer stond Deus Robotics op de shortlist voor de Logistics UK’s Logistics Awards, Robotics & Automation Awards en Supply Chain Excellence Awards USA.

Welke lessen hebt u overgedragen van uw 15 jaar in de gaming-industrie naar robotics en AI?

Werken aan games heeft me waardevolle ervaring opgeleverd in veel sleutelgebieden, en het is belonend om te zien hoe deze vaardigheden van toepassing zijn op robotics.

Virtuele werelden voor robotics

Virtuele werelden zijn een game-changer in robotics, omdat ze een snellere en efficiëntere manier bieden om ideeën te testen zonder maanden te hoeven wachten op een hardware-prototype. In plaats van tijd en middelen te besteden aan fysieke prototypen, kunt u experimenteren in een virtuele omgeving. Het creëren van deze virtuele werelden is veel zoals het ontwerpen van een spel, waarin robots interactie hebben met hun omgeving — hier komt mijn ervaring in game-ontwikkeling echt van pas.

Algoritme-overdracht

Toen we algoritmes ontwikkelden voor robot-padplanning, hebben we als team onze ervaring uit het creëren van soortgelijke algoritmes in games voor karakternavigatie gebruikt. In onze strategie-games moesten honderden personages door steden met wegen en gebouwen navigeren — net zoals robots in onze systemen. Dit maakte het overdragen van onze pad-planning-expertise naar robotics een natuurlijk en naadloos proces.

Complexe software en analytics

Robots, net als games, zijn gebouwd op complexe software. Het ontwikkelen van een wereldklasse-game houdt het creëren van veilige betalingssystemen, sociale functies zoals chat en groepen, concurrerende elementen en een gedetailleerde virtuele wereld met ontelbare mechanismen in. Een van onze games had meer dan 300 functionele vensters — meer dan je zou vinden in de meeste bank-apps! Games moeten ook omgaan met enorme belastingen, met miljoenen of zelfs miljarden gebruikers die ontelbare acties uitvoeren, en deze ervaring biedt waardevolle inzichten voor warehouse-robotics.

Een ander cruciaal aspect is analytics. In games moesten we snel en efficiënt gebruikersacties analyseren, grote hoeveelheden gegevens beheren. Hetzelfde geldt voor robots, die voortdurend enorme hoeveelheden gegevens verzenden die robuuste verwerkings- en analyse-systemen nodig hebben. Bovendien is het creëren van AI-agents in games om spelers te betrekken vergelijkbaar met het programmeren van robots, aangezien beide het creëren van intelligente, responsieve gedragingen betreffen.

Kortom, als je een game-ontwikkelteam kunt bouwen en beheren, heb je wat het nodig heeft om een robotics-team te leiden.

Hoe heeft uw rol in het Artificial Intelligence-comité onder het Oekraïense Ministerie van Digitale Transformatie uw werk bij Deus Robotics beïnvloed?

Het doel van het comité is om de regering te adviseren over AI, waaronder robotics. Ik ben toegetreden om expertise te bieden, met name in robotics, en om te adviseren over regeringsverzoeken. We zijn ook gericht op onderwijs, regelgeving en pilot-AI-projecten in Oekraïne. 

Door mijn werk met het comité heeft Deus Robotics een manier gevonden om onze passie voor het bevorderen van robotics in Oekraïne uit te breiden tot verder dan alleen warehouse-automatisering. Dit stelt ons in staat om een bredere impact te hebben.

Kunt u de unieke AI-hersenen die door Deus Robotics zijn ontwikkeld, uitleggen, en hoe deze de intelligentie van warehouse-robots verbeteren?

Onze robotbesturingssoftware, genaamd AI-hersenen, omvat belangrijke technologieën:

1. On-Robot Systems:

• Een systeem dat gegevens verzamelt en analyseert van alle sensoren van de robot, waardoor het zijn omgeving kan begrijpen, zijn locatie kan bepalen en beslissingen kan nemen.
• Een besturingssysteem dat alle robotmechanismen beheert, zoals manipulatoren, motoren, lidars en camera’s, om de beslissingen van de robot uit te voeren.
• Een 3D-herkenningssysteem dat obstakels identificeert met behulp van 3D-camera’s en een lidar-herkenningssysteem dat interpreteert wat de LIDAR detecteert.

2. Centraal beheersplatform:

• Ons AI-platform verbindt alle robots via Wi-Fi, coördineert hun acties en activeert centrale communicatie.

In magazijnen is ons centrale systeem cruciaal. Het voorkomt botsingen door de exacte locatie van elke robot in real-time te volgen, waardoor ze snel en veilig kunnen bewegen.

Dit centrale systeem integreert ook naadloos met het warehouse-management-systeem, waardoor het een belangrijk voordeel is en robotbeheer stroomlijnt.

Onze robots worden ook slimmer. Dankzij de adapters voor verschillende robots kan ons systeem robots van verschillende fabrikanten integreren, waardoor ze informatie kunnen delen en taken kunnen coördineren.

Vroeger konden robots alleen coördineren met andere robots van dezelfde fabrikant. Nu kunnen ze gegevens uitwisselen en samenwerken over verschillende merken heen.

Wat onderscheidt Deus Robotics van andere bedrijven in de warehouse-automatiseringsindustrie?

Anders dan andere warehouse-robotics-bedrijven hebben we het hart ontwikkeld van wat robots echt effectief maakt: hun hersenen. Ons AI-gepowered brein verbindt met robots van elke fabrikant, inclusief onze eigen, en maakt zelfs de eenvoudigste robots slimmer en capabeler. Deze soort interoperabiliteit is iets speciaals in de industrie.

Dit is vooral belangrijk omdat robots van verschillende fabrikanten meestal niet goed samenwerken. Elke robotics-provider dekt alleen een klein deel van de automatiseringsbehoeften, waardoor magazijnen te veel opties hebben. Elke provider vereist ook dure en tijdrovende integratie, waardoor het moeilijk is om over te stappen als je iets nieuws wilt proberen. Bovendien maakt het feit dat robots van verschillende providers niet kunnen communiceren of centraal worden beheerd, operaties ingewikkeld en beperkt de mogelijkheid om te schalen.

Daar komt ons systeem om de hoek kijken. Ons systeem maakt het gemakkelijk om zoveel robots als nodig onder één dak te brengen, allemaal beheerd via één gebruikersvriendelijk platform.

Met onze oplossing krijgt u:

• Alle automatiseringsbehoeften gedekt onder één systeem.

• Eén integratie voor alle huidige en toekomstige providers, waardoor herhaalde integratiekosten worden geëlimineerd en het mogelijk wordt om providers te wisselen als dat nodig is.

• Een eenvoudig te gebruiken beheersysteem voor alle huidige en toekomstige robots.

• AI-gepowered, slimmere robots die naadloos samenwerken (wat belangrijk is, ons systeem kan ook met humanoïde robots communiceren).

• Voortdurende training en ondersteuning voor magazijnoperatoren om een soepele werking te garanderen.

En het beste deel? Onze oplossing is echt all-in-one. We bieden robots die 90% van de logistieke taken aanpakken (en tellen), gekoppeld aan ons AI-platform dat alles met elkaar verbindt. Met ons systeem kunt u gemakkelijk robots van elke provider verbinden, uw operaties vereenvoudigen en uw automatisering zoals nooit tevoren schalen. Dit is vooral belangrijk aangezien slechts 20% van de magazijnen geautomatiseerd zijn.

Hoe verbetert Lidar-technologie de navigatiecapaciteiten van uw AGV’s in vergelijking met traditionele methoden?

Wanneer onze robot een vloertegel ziet, navigeert hij met precisie van binnen 1mm. Maar wanneer de tegel niet zichtbaar is, kan de precisie dalen tot ongeveer 20mm. Daar komt LIDAR om de hoek kijken, waardoor navigatie nauwkeurig blijft, zelfs tussen markers.

LIDAR voegt een extra laag informatie toe, die we combineren met gegevens van tags en gyroscopen. Elke bron geeft ons verschillende inzichten met variabele precisie. Ons gespecialiseerde systeem combineert al deze invoer om de positie van de robot met hoge precisie te bepalen. Hoe nauwkeuriger de gegevens, hoe beter de robot navigeert, en precieze positiebepaling is cruciaal voor soepele en effectieve robotbeweging.

Kunt u de rol en voordelen van uw Robot as a Service (RaaS) en Software as a Service (SaaS) modellen voor bedrijven beschrijven?

Het kopen van robots vereist een aanzienlijke kapitaalinvestering, wat leidt tot een terugverdientijd van één tot drie jaar. Dit bindt ook de operationele fondsen van de klant en verhoogt de kapitaaluitgaven.

RaaS (Robots as a Service) is een game-changer voor bedrijven. Het elimineert de behoefte aan kapitaalinvesteringen en vertrouwt in plaats daarvan op operationele uitgaven. De terugverdientijd begint in de eerste maand, dankzij de onmiddellijke boost in productiviteit. In plaats van 2-5 keer meer mensen nodig te hebben om dezelfde productiviteit te bereiken, verhogen robots de efficiëntie van het bestaande personeel — tegen een lagere kost dan het inhuren van extra werknemers.

Bovendien vermindert RaaS het risico. Er is geen behoefte om investeringen te bevriezen, en uitgaven verschuiven van CAPEX naar OPEX.

Wat zijn de voordelen van QR-code-navigatie in AGV’s, en hoe vergelijkt dit met LIDAR?

Automatische geleide voertuigen (AGV’s) volgen vaste routes en navigeren via vloertags in plaats van LIDAR, en kunnen niet afwijken van hun pad. In tegenstelling tot onze autonome mobiele robots (AMR’s) die 3D LIDAR-scans gebruiken voor flexibele navigatie zonder te vertrouwen op vloermarkers.

Op welke manieren lossen de oplossingen van Deus Robotics de huidige uitdagingen op die worden geconfronteerd door warehouse-logistiek en de 3PL-industrie?

Op dit moment bieden we een oplossing die goederen van punt A naar punt B transporteert, wat vooral aantrekkelijk is voor fulfillment-centers. Echter, de behoefte om goederen te verplaatsen bestaat in elk magazijn — of het nu gaat om productie, gezondheidszorg, automotive of retail. In de toekomst plannen we onze productlijn uit te breiden met robots die taken kunnen uitvoeren zoals inpakken, laden en lossen van trucks, uitpakken en picken. We werken al nauw samen met robotfabrikanten om hun producten in onze lijn te integreren.

Een andere uitdaging die we aanpakken om magazijnen efficiënter te maken, is het bieden van een geïntegreerd systeem voor het beheren van robots — één integratie, één beheer- en verbeterpunt. Onze klanten hoeven niet te maken met meerdere robotplatforms. Ze hoeven alleen één keer te integreren met ons en kunnen dan elke robot gebruiken die ze kiezen. Hoewel onze huidige selectie van robots beperkt is (we hebben 15 modellen tot nu toe), werken we constant aan het uitbreiden ervan.

Welke vooruitgang ziet u in de integratie van AI en robotics in warehouse-automatisering in de komende 5-10 jaar?

Een van de grootste uitdagingen waar we mee te maken krijgen, is het vinden van de beste manier om elke warehouse te automatiseren. Ondanks dat magazijnen soortgelijke taken uitvoeren, verschillen ze in details — zoals processen, personeel, het soort goederen dat ze behandelen en hun doelen. Sommigen streven naar maximale efficiëntie, anderen naar kostenefficiëntie. Het plannen van de juiste automatiseringsoplossing en het opzetten van de beste bedrijfsprocessen kost veel tijd en moeite van experts. Ik ben ervan overtuigd dat AI ons binnenkort zal helpen om warehouse-automatisering te ontwerpen in slechts enkele seconden, waardoor het proces veel soepeler en efficiënter wordt.

Een andere spannende ontwikkeling is de opkomst van gespecialiseerde robots die zijn ontworpen voor specifieke taken. Terwijl de eerste robots zijn gebouwd voor algemeen gebruik, zullen we, naarmate de automatisering groeit, meer robots zien die zijn aangepast aan unieke behoeften. Bijvoorbeeld, inventory-robots beginnen net te verschijnen, aangezien de meeste magazijnen er maar één of twee nodig hebben.

Humanoid-robots zijn ook in aantocht. Deze veelzijdige robots zullen in staat zijn om taken uit te voeren zoals mensen, dankzij de vooruitgang in AI.

AI wordt ook beter in het helpen van mensen bij hun taken, zoals slimmere spraakassistenten die richtlijnen kunnen bieden. Bovendien kan AI magazijnoperaties optimaliseren door gegevens te analyseren en efficiëntie te verbeteren. Met toegang tot digitale magazijngegevens kan AI snel problemen identificeren en oplossen, waardoor alles soepeler verloopt.

Als we naar het grotere plaatje kijken, zal AI ook de manier waarop verschillende magazijnen samenwerken, evenals leveranciers en logistieke partners, verbeteren. Dit omvat betere planning, het efficiënt verplaatsen van goederen en het voorspellen van wat nodig is.

Al met al zijn AI en robotics niet alleen tools voor automatisering — ze zijn de sleutels tot het ontgrendelen van een slimmer, meer verbonden toekomst voor magazijnen en daarbuiten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Deus Robotics bezoeken.