Interviews

Pavle Jeremić, Oprichter en CEO van Aether – Interviewreeks

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Pavle Jeremić, Oprichter en CEO van Aether, is een wetenschapper-ondernemer die zich richt op het omzetten van geavanceerd onderzoek in reële industriële impact. Met een achtergrond in biomoleculaire techniek en vroeg hands-on onderzoek in synthetische biologie en moleculaire prototyping, richtte hij Aether op om de kloof tussen AI-gedreven ontdekking en fysieke, marktgerichte resultaten te overbruggen. Zijn werk is gericht op het toepassen van machine learning en automatisering op problemen die traditionele chemie en fabricage hebben gestructureerd om op grote schaal op te lossen.

Aether is een AI-natieve biotechnologiebedrijf dat nieuwe eiwitten ontwerpt met een combinatie van propriëtaire AI-modellen en high-throughput robotics. Deze eiwitten fungeren als moleculaire machines die in staat zijn om sterker en lichter materiaal mogelijk te maken, persistente milieubezitters af te breken, kritieke mineralen te extraheren en duurzamere productieprocessen te ondersteunen. Met steun van toonaangevende investeerders en in snel tempo naar commercialisering, streeft Aether ernaar om sleutelsectoren te herindustrialiseren door langzame, kapitaalintensieve chemische processen te vervangen door precieze, schaalbare en milieuvriendelijke biologische alternatieven.

Uw pad van vroeg onderzoek naar het oprichten van Aether toont een consistent streven om wetenschap om te zetten in reële impact—hoe hebben die vroege ervaringen uw beslissing beïnvloed om het bedrijf op te richten en de missie te definiëren?

Mijn drive vormde zich op een zeer jonge leeftijd. Ik groeide op in twee heel verschillende werelden, waar ik een deel van het jaar in de Verenigde Staten en een deel van het jaar in het voormalige Joegoslavië doorbracht. Ik realiseerde me dat de leuke universiteitssteden in de VS niet de realiteit zijn voor elke deel van de wereld, en dat inspireerde me om een manier te vinden om meer overvloed, economische vrijheid en sociale mobiliteit te creëren. Toen ik ongeveer 10 was, las ik boeken over nanotechnologie, en het klikte dat dit soort technologie een oplossing kon zijn.

Toen, op de middelbare school en de high school, nam een professor aan de UC Davis me aan en liet me mijn eigen synthetisch biologisch onderzoek doen. Door dat onderzoek realiseerde ik me dat eiwitten het dichtst bij echte, functionele nanoschaal-machines komen die we hebben. Dit is waar het idee voor Aether werd geboren. Als we exceptioneel goed zouden worden in het bouwen van nanoschaal-machines met eiwit-gebaseerde bouwstenen, wat voor soort geweldige producten zouden we kunnen maken? Konden we een toekomst van overvloed creëren? Dat is onze missie bij Aether vandaag.

Voor lezers die niet bekend zijn met deze ruimte, hoe zou u uw Eiwitfunctiemodel beschrijven en waarom vertegenwoordigt het een nieuw paradigma in eiwittechniek?

Op een hoog niveau kan ons Eiwitfunctiemodel de functie van een eiwit in kaart brengen naar zijn ontwerp. Echter, vanwege de statistische aard van dingen op nanoschaal, kan één eiwit veel verschillende functies hebben.

Wat onze Eiwitfunctiemodel aandrijft en uniek maakt in de industrie is onze capaciteit om gegevenssets of indexes te genereren waarbij we enorme panels van eiwitten tegen enorme panels van verschillende functies tegelijk testen. Door dit te doen, kunnen we de specifieke functies van elk eiwit identificeren en het dan de functie geven die we willen dat het uitvoert. Bijvoorbeeld, we willen eiwit X laten afbreken en eiwit Y laten binden aan goud. Wat de functie op moleculair niveau ook is, ons model kan een eiwit uitvoeren om die functie uit te voeren.

Op welk moment realiseerde u zich dat AI-ontworpen eiwitten realistisch van lab-concepten naar commerciële industriële oplossingen konden gaan?

Als u met me had gesproken aan het begin van Aether, zou ik u hebben verteld dat de belangrijkste taak die we als bedrijf moesten doen, was om dit novum eiwitsysteem te ontwerpen. Maar we hebben een zeer bewuste beslissing genomen om niet alleen het eiwit te ontwerpen, maar ook om verticaal te integreren en eindproducten te creëren. Dus we hebben de lessen geleerd en vandaag de dag oogsten we de vruchten van geweldige productontwerp, onze schaal van capaciteiten en impactvolle producten die op de markt zijn.

Wat maakt AI-ontworpen eiwitten in staat om traditionele chemische fabricagebenaderingen te overtreffen in snelheid, efficiëntie of schaalbaarheid?

Ons proces met onze AI-ontworpen eiwitten biedt ons de precisie en sofisticatie van enorme chemische fabrieken, maar op een fractie van de grootte, waardoor we nieuwe producten sneller, goedkoper en duurzamer kunnen maken.

Eiwitten bieden specificiteit – ze zijn nanomachines die met precisie bouwen, binden of afbreken. Dit maakt ze efficiënt. Met het gebruik van AI kunnen we ze ontwerpen om nog beter te zijn. We kunnen eiwitten maken die een specifieke reactie katalyseren; bijvoorbeeld, monomeren samenstellen om ze sneller samen te stellen.

Hoe test en valideert u of een nieuw ontworpen eiwit betrouwbaar zal werken in veeleisende, reële omgevingen zoals defensie, lucht- en ruimtevaart of mineraalwinning?

We testen en valideren eiwitfunctionaliteit in reële omstandigheden via uitgebreide in-house prototyping in bench-schaal katalytische reactors. We evalueren relevante prestatieparameters; bijvoorbeeld, selectiviteit voor dysprosium boven terbium, down-selecting de beste kandidaten die vervolgens worden opgeschaald voor validatie in pilottests en verder.

Van uw huidige toepassingen, van geavanceerde materialen tot milieuremediatie, welke verwacht u het eerst te schalen, en waarom?

We hebben onlangs $15 miljoen opgehaald om onze eerste commerciële producten in supermaterialen te schalen, RapidPrint en Ultra 3D, die tot 10X sneller en 2X sterker zijn dan de industrienormen. Ze worden gebruikt in drones voor defensie en complexe onderdelen voor de lucht- en ruimtevaartindustrie – twee gebieden waar we op dit moment de meeste vraag zien.

Hoe evalueert u de milieubaten van uw werk, of het nu gaat om het afbreken van persistente chemicaliën, het vangen van koolstof of het mogelijk maken van duurzamere productie?

We gebruiken verschillende methoden om de milieubaten te beoordelen. Bij het mogelijk maken van duurzamere productie, bijvoorbeeld, evalueren we het verschil in giftige chemicaliën en energiegebruik tussen ons proces en de traditionele chemische route.

Terwijl u dieper in de commercialisatie gaat, hoe ziet u het bedrijf evolueren in termen van producten en industriële focus?

Ons doel is om uiteindelijk van moleculair niveau tot kiloton-niveau productie van geweldige producten over de hele planeet te integreren.

Als we vooruitkijken naar de komende vijf jaar, welke vooruitgang hoopt u dat Aether bereikt, en welke mijlpalen zouden aangeven dat u op de juiste koers bent?

Als we vooruitkijken naar de komende vijf jaar, hopen we de basis te leggen voor het herindustrialiseren van de VS door orders van magnitude goedkopere en effectievere productietechnologieën op basis van de moleculaire assemblers die we creëren.

Dank u voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Aether bezoeken.

Antoine is een visionaire leider en medeoprichter van Unite.AI, gedreven door een onwankelbare passie voor het vormgeven en promoten van de toekomst van AI en robotica. Een serieondernemer, hij gelooft dat AI net zo disruptief voor de samenleving zal zijn als elektriciteit, en wordt vaak betrapt op het prijzen van de potentie van disruptieve technologieën en AGI.

Als een futurist, hij is toegewijd aan het onderzoeken van hoe deze innovaties onze wereld zullen vormgeven. Bovendien is hij de oprichter van Securities.io, een platform dat zich richt op het investeren in cutting-edge technologieën die de toekomst herdefiniëren en hele sectoren herschikken.