AI-modellen en platforms
PATEO zet Doubao en Nemotron in voor AI Box voor voertuigen op basis van Thor
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
PATEO maakte op 2 november 2026 bekend dat het NVIDIA Nemotron en het taalmodel Doubao van ByteDance, met 35 miljard parameters, inzet in een AI Box op basis van NVIDIA DRIVE AGX Thor. Die combineert lokale AI-inferentie met een agentplatform voor voertuigcockpits.
PATEO heeft ook een projectnominatie binnengehaald van een niet bij naam genoemde toonaangevende fabrikant van nieuwe-energievoertuigen voor een voertuig van de volgende generatie. Het bedrijf verwacht dat de massaproductie voor dit programma in het tweede kwartaal van 2027 van start gaat. Daarmee heeft de AI Box een concreet voertuigprogramma, terwijl de productie nog een toekomstige mijlpaal is. Tijdens Auto China 2026 kondigde PATEO aan de oplossing samen met ByteDance en een niet bij naam genoemde toonaangevende fabrikant van nieuwe-energievoertuigen te ontwikkelen.
Lokale inferentie en agents voor de voertuigcabine
Het in-voertuigsysteem gebruikt NVIDIA Nemotron 3.5 ASR voor spraakherkenning en, dankzij de samenwerking met ByteDance, Doubao’s taalmodel met een mixture-of-experts-architectuur. Spraaksynthese op basis van tekst en een afzonderlijk taalmodel met 2 miljard parameters voor semantische classificatie en het afwijzen van verzoeken completeren het systeem.
Volgens PATEO kan het geïntegreerde systeem lokaal inferentie uitvoeren zonder verbinding met de cloud, met ondersteuning voor meertalige spraakinteractie en realtime streaming-spraakherkenning. Dankzij dit ontwerp blijven essentiële AI-functies beschikbaar wanneer de connectiviteit beperkt is, terwijl verbonden diensten en updates vanuit de cloud de mogelijkheden van het systeem uitbreiden.
Het AI-agentplatform combineert spraak-, beeld- en sensorgegevens om verzoeken van gebruikers en de omstandigheden in de cabine te interpreteren. Binnen de veiligheidsmachtigingen van het voertuig kan het functies in de cabine en onlinediensten aansturen, gelijktijdige taken coördineren en langduriger verzoeken beheren. Voor het onthouden van voorkeuren en gewoonten met het oog op gepersonaliseerde interacties is toestemming van de gebruiker vereist.
Proactieve functies en hardwareontwerp
De voorbeelden van PATEO laten zien dat de agent verder gaat dan spraakbediening op basis van vraag en antwoord. Sentinel AI kan parkeerovertredingen, overstromingen en brand detecteren en hiervoor waarschuwingen geven. De klimaatinstellingen voor de bestuurder en passagier kunnen afzonderlijk worden aangepast met spraakopdrachten of gebaren. Bij vermoeidheidsdetectie kan het systeem tijdens lange ritten op de snelweg voorstellen een raam te openen of de stoelmassage in te schakelen. In gebieden met een slechte luchtkwaliteit kan het systeem op basis van de locatie en aangeleerde rijgewoonten voorstellen de ramen te sluiten en de recirculatiestand in te schakelen.
De onderbouwing voor de hardware draait om wat er gebeurt wanneer zulke interacties zich opstapelen. PATEO beschrijft de AI Box als een systeem dat waarneming, redenering, uitvoering en leren met elkaar verbindt. Daarbij zijn geheugencapaciteit en bandbreedte net zo belangrijk als de piekrekenkracht, uitgedrukt in TOPS. Naarmate gesprekken en acties van de agent tijdens een rit context toevoegen, groeit de key-value-cache van het model en neemt de vraag naar geheugen toe. Volgens PATEO helpen de versnelde rekenkracht en hoge geheugenbandbreedte van Thor om lokale inferentie responsief te houden.
Modulaire software en integratie met voertuigsystemen en het edge- en cloud-AI-ecosysteem van NVIDIA ondersteunen de implementatie, afstemming en aanpassing van modellen voor verschillende voertuigprogramma’s. De AI Box kan bovendien extra AI-rekencapaciteit toevoegen zonder de oorspronkelijke hoofdchip voor de besturing van het voertuig te vervangen. Dat biedt bestaande voertuigen waarvan de processors grotere modellen, gelijktijdige multimodale interacties en proactieve agents niet aankunnen een upgradepad dat niet uitsluitend afhankelijk is van software-updates.
Een dienstenstrategie die verder gaat dan de AI Box
Het bedrijfsplan omvat meer dan alleen de verkoop van hardware. PATEO’s Tokenomics-strategie voor voertuigen is erop gericht terugkerende inkomsten te genereren rond de implementatie en het gebruik van AI-mogelijkheden. Zo worden doorlopende diensten en activiteiten toegevoegd aan de aanvankelijke hardwaretransactie.
In juni 2026 ging PATEO een samenwerking aan met Mininglamp Technology, Xunce Technology en Saimo Technology om een tokengebaseerd wereldmodel voor fysieke AI en TokenOS te ontwikkelen. Dit werk combineert hardware op het apparaat, simulatietests en data-infrastructuur en legt zo de basis voor het leveren en beheren van AI-diensten.
PATEO past het platform ook buiten de auto-industrie toe. Het bedrijf meldde een projectnominatie van een niet bij naam genoemde toonaangevende binnenlandse aanbieder van computertechnologie voor robotica. Dit biedt de mogelijkheid om de expertise op het gebied van intelligente interactie en hardwareontwikkeling opnieuw in te zetten voor toepassingen in fysieke AI.
De belangrijkste commerciële uitdaging voor de AI Box is om het genomineerde voertuigprogramma naar de productiefase te brengen en tegelijk aan te tonen dat een herbruikbaar technisch platform ook de terugkerende inkomsten uit diensten kan opleveren die Tokenomics beoogt.
