Pankit Desai, mede-oprichter en CEO, Sequretek – Interviewreeks

Pankit Desai is de mede-oprichter en CEO van Sequretek, een bedrijf dat gespecialiseerd is in cybersecurity en cloudbeveiligingsproducten en -diensten. In 2013 richtte hij Sequretek op met Anand Naik en heeft een belangrijke rol gespeeld bij de ontwikkeling van het bedrijf tot een toonaangevende aanbieder van cybersecurity- en cloudbeveiligingsoplossingen. Voordat hij bij Sequretek kwam, bekleedde Pankit verschillende leiderschaps- en managementfuncties in de IT-branche bij bedrijven zoals NTT Data, Intelligroup en Wipro Technologies. Hij heeft een diploma in computerengineering en brengt een sterke achtergrond in technologie en ondernemingszin mee in zijn rol.

Sequretek’s cybersecurity-expertise, versterkt door cloudgebaseerde oplossingen met real-time, AI-gestuurde dreigingsdetectie en -reactie, stelt bedrijven in staat om met vertrouwen de controle over hun digitale activa te houden, te groeien en te beschermen, terwijl ze tegelijkertijd aan regelgevingsvereisten voldoen.

Wat inspireerde u om Sequretek op te richten, en hoe is het bedrijf sinds zijn oprichting geëvolueerd?

Het cybersecurity-landschap werd lange tijd gekenmerkt door een scheve verdeling, waarbij de top 10% van de bedrijven toegang hadden tot uitgebreide, state-of-the-art-oplossingen, terwijl de rest worstelde met beperkte middelen en expertise. Deze branche, die vaak alleen de elite bedient, laat veel organisaties navigeren in een doolhof van 90+ technologiecategorieën en duizenden leveranciers, wat resulteert in gefragmenteerde benaderingen die beveiligingsbeslissingen compliceren. Bij Sequretek zagen we dit als een kans om het verhaal te veranderen. Toen we het bedrijf in 2013 oprichtten, was onze missie duidelijk: cybersecurity eenvoudig en toegankelijk maken voor iedereen, niet alleen voor degenen die het zich konden veroorloven.

Onze aanpak is altijd gericht geweest op consolidatie en vereenvoudiging. In plaats van bij te dragen aan de complexiteit met meer niche-oplossingen, hebben we ons ingespannen om een geïntegreerde platform te bouwen dat de belangrijkste pijlers van cybersecurity aanspreekt – eindpuntbeveiliging, identiteitsbeheer en dreigingsdetectie – onder één dak. We hebben ons een wereld voorgesteld waarin bedrijven zich kunnen concentreren op groei zonder de angst voor cyberdreigingen die hun reis verstoren. Door AI-gestuurde automatisering te combineren met een holistische strategie, hebben we onze klanten in staat gesteld om veilig te blijven in het licht van evoluerende risico’s, waardoor cybersecurity een groeienabler wordt in plaats van een obstakel.

Wat waren de initiële uitdagingen die u tegenkwam bij het opstarten van Sequretek, en hoe hebben deze de strategie van het bedrijf op het gebied van cybersecurity gevormd?

Toen we Sequretek in 2013 startten, kwamen we verschillende uitdagingen tegen die onze aanpak van cybersecurity aanzienlijk beïnvloedden. Het meest dringende probleem was de steile fragmentatie van de branche – er waren te veel niche-oplossingen die specifieke beveiligingsproblemen aanpakten zonder een geïntegreerde aanpak. Het was duidelijk dat als we een significante impact wilden maken, we beveiligingscapaciteiten moesten consolideren en een geünificeerd platform moesten leveren dat eenvoudig te implementeren en te beheren was. Deze inzicht droeg bij aan de ontwikkeling van ons geïntegreerde Percept-platform, dat eindpuntbeveiliging, identiteitsbeheer en dreigingsdetectie in één plaats omvat.

Een andere uitdaging was de heersende perceptie dat cybersecurity een luxe was die was voorbehouden aan grote ondernemingen met aanzienlijke budgetten. Deze mentaliteit liet een aanzienlijk deel van de markt onbediend, waardoor kleinere bedrijven werden blootgesteld aan aanzienlijke risico’s. Als gevolg hiervan is onze strategie altijd gericht geweest op het vereenvoudigen van beveiliging door routine taken te automatiseren, de behoefte aan gespecialiseerde beveiligingsteams te verminderen en de kosten van eigendom te verlagen.

Kunt u ons vertellen over de kernfilosofie achter Sequretek’s productlijn en hoe deze aansluit bij uw oorspronkelijke visie?

De kernfilosofie achter Sequretek’s productlijn is geworteld in de overtuiging dat cybersecurity geen luxe moet zijn, maar een fundamenteel recht voor alle bedrijven, ongeacht hun grootte. Vanaf het begin was onze visie om beveiliging te vereenvoudigen door complexe technologieën te consolideren in één samenhangend platform. We hebben gezien hoe bedrijven worstelden met een gefragmenteerd beveiligingslandschap, waarin ze meerdere tools nodig hadden om verschillende aspecten van cybersecurity te beheren. Dit creëerde inefficiënties en verhoogde het risico van kwetsbaarheden die onopgemerkt bleven.

Deze filosofie wordt weerspiegeld in ons Percept-platform, dat is ontworpen om silo’s te elimineren en een geünificeerd overzicht van een organisatie’s beveiligingspositie te bieden. Door AI en automatisering te benutten, stroomlijnt Percept beveiligingsoperaties, waardoor bedrijven dreigingen sneller en nauwkeuriger kunnen detecteren en reageren. Onze focus op automatisering vermindert niet alleen de belasting op beveiligingsteams, maar verlaagt ook de kosten van eigendom, waardoor ondernemingsklassebeveiliging toegankelijk wordt voor bedrijven die mogelijk geen grote IT-budgetten hebben.

Wat onderscheidt Sequretek van andere spelers in het door AI-gestuurde cybersecurity-veld?

Sequretek onderscheidt zich door cybersecurity te vereenvoudigen via een geïntegreerde aanpak. Terwijl veel concurrenten geïsoleerde oplossingen aanbieden, hebben we eindpuntbeveiliging, identiteitsbeheer en dreigingsdetectie geconsolideerd in ons geünificeerde Percept-platform. Dit vermindert de complexiteit die veel organisaties overweldigt die meerdere tools gebruiken.

Ons gebruik van AI gaat verder dan alleen het detecteren van dreigingen – het automatiseert ook reacties om beveiligingsteams te ontlasten en omvat zelfs natuurlijke taalverwerking om interactie met beveiligingsgegevens gebruikersvriendelijk te maken.

Hoe heeft AI de dreigingsvoorspelling en -reactie bij Sequretek gerevolutioneerd, en welke specifieke voordelen biedt het voor uw klanten?

AI is een game-changer voor Sequretek geweest in het revolutioneren van dreigingsvoorspelling en -reactie. In zijn kern detecteert ons AI-gestuurde platform, Percept, niet alleen dreigingen – het voorspelt ze ook. Door continu grote hoeveelheden gegevens te analyseren, identificeren onze algoritmen potentiële risico’s op voorhand, waardoor bedrijven kunnen reageren voordat een situatie escaleert. Deze proactieve houding vermindert aanzienlijk de reactietijd, waardoor dreigingen in seconden kunnen worden aangepakt.

De voordelen voor onze klanten zijn duidelijk: minder afleiding van valse alarmen, minder handmatig werk voor beveiligingsteams en meer tijd om zich te concentreren op strategische prioriteiten. Als Percept bijvoorbeeld een phishingpoging detecteert, kan het de dreiging onmiddellijk isoleren, het team waarschuwen en zelfs een reactie initiëren, alles zonder menselijke tussenkomst. Deze automatisering is niet alleen een kwestie van snelheid; het is ook een kwestie van beveiliging toegankelijk maken voor bedrijven die geen grote, gespecialiseerde teams kunnen betalen. We creëren in feite een gelijk speelveld, waardoor bedrijven in staat zijn om veerkrachtig te blijven in een snel evoluerend dreigingslandschap.

Wat zijn enkele van de meest kritieke AI-verbeteringen in Sequretek’s Percept-platform voor het beheersen van evoluerende cyberdreigingen?

De AI-verbeteringen in het Percept-platform zijn gericht op het voorblijven van het snel evoluerende cyberdreigingslandschap. Een van de opvallende functies is de mogelijkheid om predictieve analytics te gebruiken voor dreigingsvoorspelling. Deze verschuiving van reactieve naar proactieve dreigingsbeheer is cruciaal in het huidige cybersecurity-omgeving. Een andere kritieke verbetering is de automatisering. Percept automatiseert niet alleen de detectie, maar ook de reactieprocessen, zoals het isoleren van gecompromitteerde apparaten of het blokkeren van verdachte netwerkverkeer in real-time. Deze automatisering vermindert aanzienlijk de reactietijd, waardoor bedrijven dreigingen onmiddellijk kunnen mitigeren, terwijl ze ook de belasting op beveiligingsteams verlagen. Bovendien maakt geïntegreerde natuurlijke taalverwerking (NLP) het mogelijk voor gebruikers om conversationeel met het platform te communiceren, waardoor complexe taken zoals het ondervragen van dreigingsinformatie worden vereenvoudigd.

Deze verbeteringen transformeren cybersecurity van een traditioneel resource-intensieve activiteit in een meer gestroomlijnde en toegankelijke proces, waardoor bedrijven van alle maten kunnen profiteren van state-of-the-art-verdediging zonder uitgebreide beveiligingsteams nodig te hebben.

Kunt u een voorbeeld geven van hoe Sequretek AI gebruikt om dreigingsdetectie te stroomlijnen en reacties te automatiseren?

Bij Sequretek staat AI centraal in het stroomlijnen van dreigingsdetectie en het automatiseren van reacties. Percept XDR en NG SIEM bieden bijvoorbeeld AI-gestuurde uitgebreide detectie en reactie in combinatie met next-generation security information and event management. Deze configuratie detecteert dreigingen en neemt geautomatiseerde acties, zoals het isoleren van gecompromitteerde systemen en het waarschuwen van beveiligingsteams in real-time, waardoor handmatige tussenkomst wordt verminderd en de reactietijd wordt versneld.

Evenzo gebruikt Percept EDR on-agent AI voor real-time eindpuntdetectie en -reactie. Wanneer het een next-gen-dreiging detecteert, zoals ransomware, kan het onmiddellijk het getroffen apparaat isoleren, waardoor laterale beweging over het netwerk wordt voorkomen, terwijl het bedrijfsoperaties ononderbroken doorgaan.

Bovendien brengt Percept Compliance Manager AI naar governance, risk en compliance door real-time vulnerability-scans en configuratie-audits uit te voeren binnen één console, waardoor organisaties een sterke beveiligingspositie kunnen behouden zonder uitgebreide handmatige toezicht.

Hoe verandert AI de tactieken van cybercriminelen, en welke innovaties gebruikt Sequretek om deze nieuwe AI-gestuurde dreigingen te counteren?

AI verandert het landschap van cybercrime, waardoor aanvallers meer geavanceerde en overtuigende campagnes kunnen lanceren. Cybercriminelen gebruiken AI om phishing- en sociale-engineeringtactieken te versterken, waardoor ze zeer persoonlijke en realistische nepberichten, stem of video-inhoud kunnen creëren om individuen en organisaties te misleiden. De omvang en snelheid waarmee deze AI-gestuurde aanvallen kunnen worden uitgevoerd, hebben ze tot een aanzienlijke zorg in het huidige dreigingslandschap gemaakt.

Bij Sequretek counteren we deze AI-gestuurde dreigingen met onze eigen AI-innovaties geïntegreerd in het Percept-platform. We gebruiken geavanceerde machine learning-technieken om afwijkingen te detecteren die potentiële AI-gegenereerde aanvallen aanduiden, zoals deepfakes of geavanceerde phishingpogingen. Ons platform gebruikt gedragsanalyse om ongebruikelijke patronen in gebruikersactiviteit te identificeren, waardoor dreigingen kunnen worden gevangen die traditionele regelgebaseerde systemen misschien missen. Het doel is om één stap voor te blijven in deze AI-wapenwedloop, door AI te gebruiken om cybercriminelen te slim af te zijn en onze verdediging slimmer, sneller en adaptiever te maken.

Hoe ziet u de rol van AI in cybersecurity evolueren in de komende vijf jaar, en wat betekent dit voor bedrijven?

Naarmate AI volwassener wordt, zien we zijn potentieel om cybersecurity fundamenteel te herschappen. Een van de belangrijkste verbeteringen zal zijn hoe effectief AI-systemen echte dreigingen van valse positieven kunnen onderscheiden. Vandaag de dag worden beveiligingsteams vaak geconfronteerd met een overweldigende hoeveelheid alarmen, waarvan velen geen echte risico’s zijn. Met slimmere AI zullen we in staat zijn om echte dreigingen met veel grotere nauwkeurigheid te identificeren, waardoor teams hun inspanningen kunnen richten op waar het echt toe doet, in plaats van vast te zitten in onnodige ruis. Bovendien zal AI helpen om de grijze gebieden te verminderen die we tegenkomen – die dubieuze situaties die noch schadelijk noch veilig zijn – door onderscheidingen duidelijker te maken en handmatig toezicht te verminderen.

Incidentreactie zal ook transformerende winst zien. Momenteel kan het nog steeds tijd kosten om te reageren op dreigingen, zelfs als ze in real-time worden gedetecteerd, vanwege handmatige processen. AI-geactiveerde automatisering zal het mogelijk maken om veel sneller en vloeiender te reageren, waardoor de afhankelijkheid van menselijke tussenkomst wordt verminderd en het proces aanzienlijk wordt versneld. Ten slotte kijken we ook uit naar verbeteringen in natuurlijke taalverwerking, waardoor teams complexe beveiligingsgegevens kunnen benaderen zonder gespecialiseerde queries of technische hindernissen. Deze combinatie van capaciteiten zal essentieel zijn naarmate cyberdreigingen evolueren, waardoor bedrijven in staat zullen zijn om veerkrachtig te blijven in een snel veranderend landschap.

Wat is uw advies aan organisaties die hun cybersecurity-postuur willen verbeteren met AI vandaag?

Organisaties die hun cybersecurity willen versterken met AI, moeten onthouden dat AI een krachtige enableer is, maar geen complete oplossing. Het is essentieel om AI te benaderen als onderdeel van een geïntegreerd beveiligingskader dat is gebouwd op de fundamenten – mensen, processen en technologie. Alleen omdat AI nieuwe capaciteiten biedt, betekent dit niet dat u bestaande strategieën moet vervangen of denken dat het een zilveren kogel is. In plaats daarvan moet u AI zien als een hulpmiddel om de capaciteiten van uw team te verbeteren, niet om ze te vervangen. Bijvoorbeeld kan AI een waardevolle rol spelen in het begrijpen van gebruikersgedrag en het verhogen van de beveiligingsbewustheid door middel van gamification, waardoor menselijke kwetsbaarheden voor aanvallen kunnen worden verminderd.

Een andere kritieke gebied is het identificeren van waar AI inefficiënties in uw huidige tools en processen kan aanpakken. AI en machine learning kunnen helpen om sneller en met grotere precisie te reageren, vooral in gebieden die traditioneel zijn vertraagd door menselijke afhankelijkheid. Het is echter belangrijk om te onthouden dat geen enkel AI-hulpmiddel alleen complete beveiliging kan garanderen. Het moet samenwerken met sterke, goed opgeleide teams en gevestigde protocollen om een veerkrachtige beveiligingspositie op te bouwen die zich aanpast aan nieuwe dreigingen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Sequretek bezoeken.