Het overwinnen van de push en pull van AI: lessen van IT-teams bij het laten werken van AI voor u

Ondanks dat het nog in de kinderschoenen staat, heeft kunstmatige intelligentie (AI) al een onomkeerbaar effect op de IT-industrie en de manier waarop mensen over teams heen werken. Tech-professionals vinden zichzelf echter vaak getrokken in twee verschillende richtingen. Enerzijds voelen tech-professionals de behoefte om met urgentie AI-gepowered oplossingen te implementeren om te genieten van de voordelen van verhoogde productiviteit en efficiëntie. Anderzijds is er aarzeling over de potentiële onbedoelde gevolgen van AI en de risico’s die verbonden zijn aan het implementeren van mogelijk onbewezen tools te snel.

Alle tech-professionals worstelen met het antwoord op de vraag of ze AI-oplossingen te agressief in processen integreren of precies op het tempo van innovatie. De push en pull van AI kan uitputtend zijn. Te voorzichtig zijn, riskeert achterblijven bij concurrerende bedrijven die AI meer stoutmoedig omarmen. Te snel bewegen en uw team riskeert te struikelen over het implementeren van nieuwe – en in sommige gevallen – grotendeels onbewezen AI-tools.

Moderne ondernemingen gaan allemaal over het maximaliseren van productiviteit, prestaties, groeipotentieel en interconnectiviteit. Aangezien softwarebedrijven AI-functies steeds vaker integreren in hun producten en digitale ecosystemen zich met een razend tempo ontwikkelen, blijven tech-professionals worstelen om te begrijpen hoe oplossingen op de markt de specifieke uitdagingen die ze tegenkomen, kunnen aanpakken.

Met beperkte middelen, beperkte tijd en toenemende werklasten vanwege steeds complexere omgevingen, hebben IT-teams AI-tools omarmd om een kritieke impuls te geven. AI kan processen voordefiniëren, repetitieve workflows automatiseren, herinneringen instellen, filteren en projecten labelen, waardoor teamleden zich kunnen concentreren op andere belangrijke bedrijfsbehoeften. AI-gepowered IT Service Management (ITSM)-functies kunnen troubleshooting en guided incident resolution ondersteunen. AIOps is al hard aan het werk om proactief digitale dienstenbeheer te ondersteunen en de weg te effenen naar autonome operaties, die weinig tot geen menselijke interventie zullen vereisen.

De IT-sector begint ook te begrijpen hoe de voordelen van vooruitgang in natuurlijke taalverwerking DevOps-, SecOps- en CloudOps-teams kunnen helpen.

Hoewel AI al zeer effectief is in de IT, heeft het historisch gezien een lange adoptietijd gehad, net als andere opkomende technologieën. IT-teams die AI hebben geïntegreerd, bieden lessen voor anderen die proberen te begrijpen hoe ze het evenwicht kunnen vinden in hoe snel ze AI-oplossingen moeten implementeren voor taken die eerder door mensen werden beheerd. Om ervoor te zorgen dat uw organisatie kan winnen met AI, moet u de volgende stappen overwegen:

1. Analyseer uw behoeften en begrijp welke uitdagingen u probeert te overwinnen: Niemand haast zich om een nieuwe auto te kopen. In plaats daarvan kijkt u naar de verschillende modellen op de markt en denkt u na over welke modellen aan uw rijbehoeften voldoen. Dit is dezelfde aanpak die organisaties moeten volgen bij het overwegen van de implementatie van AI. Klanten van SolarWinds hebben ontdekt dat IT-teams gemiddeld 23 uur per week kunnen besparen op IT-servicebeheertaken. U moet echter kritisch nadenken over waar u AI het beste kunt inzetten. Om te beslissen waar AI het meest nuttig is, moet u eerst uw organisatie auditen en leren waar die extra productiviteit het meest impact zal hebben. AI kan helpen om kosten te besparen en snel een rendement op investering te bieden als u het correct implementeert en inzet waar de behoefte het grootst is. Door de unieke uitdagingen van uw organisatie te begrijpen, kunt u beter bepalen waar en hoe AI het meest impact kan hebben.
2. Begrijp dat AI uw team niet kan vervangen. Wanneer het goed geïmplementeerd wordt, wordt AI onderdeel van uw team: Bij het adopteren van AI is het prioriteren van ethische implementatie cruciaal. Dat betekent dat u de tools onderdeel van uw team maakt in plaats van een vervanging voor menselijke teamleden. Onze menselijke teams zullen altijd de kern vormen van een succesvol bedrijf. AI is geen vervanging voor menselijk kritisch denken. We kunnen de creativiteit die succesvolle menselijke teams aandrijft, niet opgeven. AI moet een tool zijn die versterkt de creativiteit van een team. AI helpt bij het automatiseren van saaie taken, maar mensen zullen blijven fungeren als creativiteitsdrivers.
3. Houd uw vinger aan de pols van AI: Nieuwe AI-ontwikkelingen vinden bijna elke dag plaats. Teams moeten op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen. Dit kan zo eenvoudig zijn als het volgen van een paar vertrouwde journalisten of het abonneren op nieuwsbrieven over updates en nieuwe oplossingen die door aanbieders worden aangeboden. Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen om ervoor te zorgen dat teams het meest uit de AI-technologieën halen die ze implementeren.
4. Wees niet bang om het plan te veranderen zodra het in beweging is: Elke organisatie is verantwoordelijk voor het volgen van de ontwikkelingen in de industrie en de behoeften van de klant. Het is cruciaal om te blijven evolueren en groeien naarmate deze behoeften veranderen. Terwijl uw bedrijf zich voorbereidt om AI te gebruiken om naar het volgende niveau te gaan, moet u ervoor zorgen dat er een solide basis is om op te bouwen, waardoor u snel kunt aanpassen.

Hoewel AI misschien het meest populaire buzzwoord in de technologie is, is het een relatief jonge technologie. Wanneer u met AI begint, moet u, net als bij elke nieuwe technologie, één van de Information Technology Infrastructure Library richtlijnen in gedachten houden: Begin waar u bent. Neem de oplossingen en tools die al beschikbaar zijn in overweging. Communiceer regelmatig met uw teams. Deel de laatste ontwikkelingen in AI en automatiseringstools met hen, zodat implementaties minder schokkend en gemakkelijker te wennen zijn. Met andere woorden: stel innovatie niet uit, maar besteed niet uw hele technologiebudget aan nieuwe AI-tools totdat u een plan heeft voor hoe u ze gaat gebruiken, als dat al het geval is.

Ongeacht hoe sterk de aantrekkingskracht van AI op ons is, gaat het proces van adoptie over uithoudingsvermogen – het behouden van momentum voor de lange termijn zonder uitgeput te raken.