Review van Otter AI: in mijn tests slechts 3 verkeerde woorden op 802

Je rondt een gesprek van 45 minuten af en beseft dat je maar de helft van wat belangrijk was hebt opgeschreven. Wie heeft toegezegd het voorstel te versturen? Was de deadline de 10e of de 12e? Zei de klant $29 of $34? Nu moet je door een opname heen spoelen of iedereen mailen om het nog eens te controleren.

Dat is het probleem dat Otter AI belooft op te lossen. Het neemt je vergaderingen op, zet ze om in doorzoekbare transcripties en maakt de samenvatting en actiepunten voor je. Je kunt ook met AI Chat vragen stellen over al je vergaderingen, het ondersteunt 19 transcriptietalen en biedt AI-agents voor verkoopteams.

Ik heb het dus grondig getest. Ik gaf het twee vooraf uitgeschreven vergaderingen vol namen, prijzen en deadlines. Vervolgens controleerde ik elk woord, elke samenvatting en elk antwoord van Otter AI Chat aan de hand van mijn oorspronkelijke scripts.

In deze review van Otter AI laat ik zien hoe het werkte, wat indruk op me maakte en waar het volgens mij nog tekortschiet. Ik sluit het artikel af met een vergelijking met mijn drie beste alternatieven: MeetGeek, Fathom en Granola. Aan het eind weet je welke tool bij jou past!

Eindoordeel

Otter AI behaalde in mijn tests een uitstekende transcriptienauwkeurigheid: in twee opnamen miste het slechts drie woorden. AI Chat verzon nooit iets, zelfs niet toen ik een misleidende vraag stelde, al wees het taken wel aan de verkeerde persoon toe en las het een deadline verkeerd. De sprekerherkenning had echter moeite met een gesprek met veel achtergrondgeluid, en de beperkingen van het gratis abonnement (maximaal drie bestandsimports en 30 minuten transcriptie per gesprek) maken het lastig om de dienst regelmatig te gebruiken zonder over te stappen op een betaald abonnement.

Wat is Otter AI?

Otter AI is een AI-assistent voor vergaderingen die gesprekken opneemt, ze in realtime transcribeert en omzet in samenvattingen, actiepunten en een doorzoekbaar archief.

Otter AI werd opgericht in 2016 en is nog steeds een van de bekendste namen onder AI-notitie-apps. Otter meldt inmiddels meer dan 25 miljoen gebruikers en $100 miljoen aan jaarlijks terugkerende omzet.

Wat gebeurt er als je het gebruikt?

Je kunt op drie manieren een gesprek in Otter zetten:

• De Notetaker neemt deel aan je vergadering. Koppel je agenda en de bot van Otter neemt deel aan gesprekken via Zoom, Google Meet of Microsoft Teams en transcribeert ze vervolgens live.
• Je neemt zelf op. Druk op Opnemen in de browser, mobiele app of desktopapp. Met de apps voor Mac en Windows kun je audio van vergaderingen opnemen zonder dat er een bot aan het gesprek deelneemt.
• Je uploadt een bestand. Importeer een MP3-, WAV- of MP4-bestand, of een ander gangbaar audio- of videoformaat, en Otter transcribeert het.

Elk gesprek wordt omgezet in een transcript met tijdstempels en sprekerlabels, een samenvatting verdeeld in onderwerpen en een lijst met actiepunten. Je kunt de audio vanaf elk woord afspelen, het transcript bewerken en het met je team delen.

Van transcripties naar antwoorden

Een van mijn favoriete functies is Otter AI Chat. In plaats van transcripties opnieuw te lezen, kun je vragen stellen zoals “Wat hebben we de klant beloofd?” en krijg je een antwoord met tijdstempels die verwijzen naar het moment waarop het werd gezegd. In april 2026 breidde Otter dit uit, zodat je ook in gekoppelde apps kunt zoeken, zoals Gmail, Google Drive, Notion, Jira en Salesforce.

Otter heeft ook rolspecifieke agents voor verkoop toegevoegd (live coaching en CRM-updates), evenals agents voor werving (synchronisatie met Greenhouse) en leadkwalificatie. Ik heb deze niet getest; ze zijn vooral bedoeld voor teams met een Business- of Enterprise-abonnement.

Talen

Otter was lange tijd uitsluitend beschikbaar in het Engels. Inmiddels vermeldt het uploads scherm van Otter 19 talen, waaronder Spaans, Frans, Duits, Japans, Koreaans en Portugees. Voor 14 daarvan staat echter nog het label ‘bèta’, dus ik zou eerst testen hoe goed Otter jouw taal ondersteunt voordat je erop vertrouwt.

De privacyvraag

Zodra je je agenda koppelt, kan de Notetaker automatisch deelnemen aan vergaderingen.

Een collectieve rechtszaak uit 2025 stelt echter dat Otter deelnemers zonder hun toestemming heeft opgenomen en de opnamen heeft gebruikt om zijn AI te trainen. Op 13 augustus 2026 gaf een federale rechter toestemming om de belangrijkste claims op grond van de afluisterwetgeving en de privacyclaims verder te behandelen.

In mijn account stond de instelling om gasten een e-mail te sturen voordat Otter opneemt standaard uit. Voor gesprekken met klanten zou ik die dus inschakelen.

Voor wie is Otter AI het meest geschikt?

Otter AI is vooral geschikt voor:

• Freelancers en consultants kunnen gesprekken met klanten opnemen, zodat ze een overzicht hebben van afgesproken prijzen, wijzigingen in de omvang van het werk en deadlines, zonder zelf aantekeningen te hoeven maken.
• Contentteams kunnen planningsvergaderingen omzetten in takenlijsten met toegewezen verantwoordelijken en deadlines, en vervolgens AI Chat vragen een opvolgmail op te stellen in plaats van een aparte AI-e-mailgenerator te gebruiken.
• Journalisten en podcasters kunnen interviews uploaden en nauwkeurige transcripties met tijdstempels krijgen, zolang de opname voldoende helder is.
• Verkoopteams kunnen de Sales Agent en CRM-synchronisatie gebruiken om gesprekken vast te leggen in Salesforce of HubSpot. Dit werkt goed in combinatie met AI-tools voor SDR’s.
• Studenten en docenten kunnen colleges opnemen en die later doorzoeken (kijk uit naar aanbiedingen voor het nieuwe schooljaar).
• Teams die ChatGPT of Claude al gebruiken, kunnen de MCP-server van Otter koppelen, zodat hun AI-assistent vragen over eerdere vergaderingen kan beantwoorden.

Belangrijkste functies van Otter AI

Dit zijn de belangrijkste functies die mij opvielen:

• Live transcriptie: zet vergaderingen en gesprekken in persoon om in tekst terwijl ze plaatsvinden, met tijdstempels en sprekerslabels.
• Otter Notetaker: een bot die via je agenda automatisch deelneemt aan gesprekken in Zoom, Google Meet en Microsoft Teams en deze opneemt.
• Desktopopnamen zonder bot: de apps voor Mac en Windows leggen het systeemgeluid vast, zodat er geen bot aan het gesprek hoeft deel te nemen.
• Bestanden importeren: upload AAC-, MP3-, M4A-, WAV-, WMA-, MOV-, MPEG-, MP4- of WMV-bestanden om ze te laten transcriberen.
• AI-samenvattingen: deelt elk gesprek in onderwerpen in, met opsommingstekens, een lijst met trefwoorden en een overzicht.
• Actiepunten: haalt taken en deadlines uit het gesprek en zet ze in een checklist die je kunt toewijzen en afvinken.
• Otter AI Chat: stel vragen over één vergadering of over alle vergaderingen, laat e-mails opstellen en krijg antwoorden met tijdstempels.
• Aangepaste woordenschat: leer Otter namen, merken en vakjargon aan. Het Basic-abonnement staat 5 termen toe, Pro staat 100 namen en 100 andere termen toe en Business staat maximaal 800 van elk toe.
• Integraties & MCP: koppelt met Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive en Zapier, plus een MCP-server voor ChatGPT en Claude.
• Transcriptie in 19 talen: omvat Engels, Spaans, Frans en Japans, plus 14 andere talen in bèta.

Praktijktest: wat Otter AI opleverde

Om de nauwkeurigheid van Otter te meten, gaf ik het twee vergaderscripts vol ongebruikelijke namen, prijzen, percentages en datums en liet ik die met AI-stemmen inspreken. Zo beschikte ik over de exacte bewoordingen waarmee ik elke fout kon vergelijken. Ik heb beide bestanden geüpload naar het gratis abonnement van Otter, ingesteld op Engels (VS).

Let op: AI-stemmen klinken helderder dan echte mensen, dus beschouw mijn nauwkeurigheidscijfers als een bestcasescenario. Achtergrondgeluid, slechte microfoons en gemompel leiden tot meer fouten.

Test 1: een teamvergadering met drie personen

Voor mijn eerste test uploadde ik een vergadering van een contentteam van drie minuten met drie deelnemers: Maya en Dev (met Amerikaanse stemmen) en Oliver (met een Britse stem). Ze bespraken bezoekerscijfers, een productlancering met onzekere prijzen en wie een aankomende overzichtsbijdrage zou schrijven.

Het script bevatte 498 woorden, vijf deadlines en namen als ‘Vantora’, ‘Quillbase’, ‘Daniel Okafor’ en ‘MeetGeek’. Ik had vooraf geen aangepaste woordenschat toegevoegd.

Toen ik het transcript met mijn script vergeleek, bleek Otter slechts twee woorden verkeerd te hebben:

• ‘Okafor’ werd ‘Ochafer’.
• ‘MeetGeek’ werd ‘MeatGeek’.

Al het overige klopte, waaronder ‘Vantora’, ‘Quillbase’, ‘Semrush’, ‘Surfer SEO’, ‘42.000 bezoeken’, ‘1,9 procent’ en alle datums. De woordnauwkeurigheid kwam daarmee uit op 99,6%.

De sprekerherkenning was bijna net zo goed. Van de 24 spreekbeurten labelde Otter er 23 correct als Spreker 1, 2 of 3. De enige fout zat helemaal aan het einde: Devs ‘Nee, dat was alles van mijn kant’ en Olivers ‘Hier is alles in orde’ werden samengevoegd tot één spreekbeurt.

De samenvatting was ingedeeld in ‘Verkeersprestaties’ en ‘Projectupdates’, en de feiten klopten. Wel schreef Otter de ontdekking van het probleem met de metabeschrijving toe aan Dev, terwijl Oliver het in werkelijkheid had genoemd.

Otter haalde vijf actiepunten uit het gesprek, en alle vijf waren echte taken uit de vergadering, met de juiste deadlines.

Toch miste Otter één punt: het artikel moest vóór 10 november worden goedgekeurd. Die deadline stond wel in de samenvatting, maar niet in de lijst met actiepunten. Slechts één actiepunt had een eigenaar, en Otter wees dat aan mij toe (de accounteigenaar), terwijl Maya had gezegd dat zij Daniel zou mailen.

Mijn oordeel

Het transcript zelf was een van de netste die ik van een AI-notulist heb gekregen. Citaten eruit zou ik met weinig aanpassingen publiceren. Ook klopten de cijfers, en dat is het belangrijkst wanneer je later een prijs of deadline controleert.

De zwakke plek is de toeschrijving. Omdat Otter niet weet wie ‘Spreker 2’ is totdat je diegene tagt, kunnen taken in de samenvatting en de actiepunten aan de verkeerde persoon worden toegewezen. Als je Otter gebruikt om teamleden verantwoordelijk te houden, moet je er rekening mee houden dat je na elke vergadering een minuut nodig hebt om de sprekers te taggen.

Test 2: een rumoerig klantgesprek met aangepaste woordenschat

Voor mijn volgende test wilde ik het wat moeilijker maken.

Ik uploadde een klantgesprek van 1,5 minuut tussen Priya (met een Brits accent) en Marco (met een Italiaans accent). Daarna voegde ik geroezemoes uit een café, achtergrondgeluid en het geklingel van kopjes toe. In het script kwamen budgetten, een juridische beoordeling van tien dagen, een deadline op maandag en lastige namen zoals ‘Elena Kowalczyk’ voor.

Voordat ik het gesprek uploadde, voegde ik vijf termen toe aan Otters aangepaste woordenschat: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase en Vantora. Dat is de limiet van het gratis abonnement. De twee namen die Otter in test 1 verkeerd had, zaten er ook bij.

Ondanks het lawaai en het accent had Otter 303 van de 304 woorden goed (99,7% nauwkeurigheid). De enige fout was dat ‘send’ werd omgezet in ‘sent’.

Alle vijf termen uit de woordenschat waren correct gespeld, waaronder ‘Okafor’ en ‘MeetGeek’, die Otter in de eerste test verkeerd had weergegeven. Ook herkende het ‘$7,500’, ‘12%’, ‘25%’ en ‘Mailchimp to HubSpot’ correct.

De labels voor de sprekers waren daarentegen een rommeltje. Otter zette het grootste deel van het gesprek onder ‘Spreker 1’ en voegde Priya en Marco samen in één lang blok. In het eerste blok stonden al Priya’s begroeting, Marco’s antwoord en de volgende regels van allebei door elkaar. Als je dit transcript zou lezen om te achterhalen wie wat had beloofd, zou dat lastig zijn.

Verrassend genoeg leek dit geen invloed te hebben op de kwaliteit van de samenvatting.

Otter noemde ‘Priya en Marco’ correct, deelde het gesprek op in de huidige situatie, de voorgestelde oplossing, budget en tijdlijn, en goedkeuringen, en had alle cijfers goed. Het maakte één actiepunt aan, en dat klopte: stuur het voorstel maandagochtend en zet Elena in de cc.

Mijn oordeel

De achtergrondgeluiden hadden helemaal geen nadelige invloed op de woordnauwkeurigheid van Otter, wat me verbaasde. En de vijf termen in de woordenschat zorgden ervoor dat beide fouten uit test 1 waren opgelost.

Bij rumoerige audio ging het bij Otter echter mis met het scheiden van sprekers. De samenvatting werkte nog steeds, omdat de sprekers elkaars namen gebruikten, maar een onbewerkt transcript waarin twee mensen tot één spreker zijn samengevoegd, zou ik niet met anderen delen. Als je gesprekken voert in cafés, auto’s of open kantoren, gebruik dan een headset zodat de sprekers makkelijker uit elkaar te houden zijn.

Test 3: Otter AI Chat vragen stellen over de vergadering

Voor de laatste test gebruikte ik Otter AI Chat voor de teamvergadering uit test 1.

Met het gratis abonnement kun je per gesprek maar drie vragen stellen, dus ik zorgde dat elke vraag telde:

1. Een eenvoudige vraag: ‘Noem alle deadlines uit deze vergadering, wie verantwoordelijk is voor elk ervan en de exacte datum.’
2. Een schrijfopdracht: ‘Stel een korte opvolgmail op van Maya aan Daniel, waarin ze hem vraagt de prijzen van Quillbase te bevestigen en de schermafbeeldingen van het dashboard te sturen. Vermeld de datums die afhangen van zijn antwoord.’
3. Een strikvraag over dingen die nooit zijn gebeurd: ‘Welk budget heeft het team goedgekeurd voor het overzicht van AI-notulisten, en waarom hebben ze besloten Notta eruit te halen?’

Voor de deadlines gaf Otter een tabel met acht datums, verantwoordelijken en taken. Het zette ‘vrijdag’ om in ‘6 november 2026’, wat klopte, en vermeldde dat het de datums had berekend op basis van de dag waarop ik het vroeg. Ook gaf het eerlijk aan dat de vergadering geen verantwoordelijke had genoemd: bij de lanceringsdatum stond ‘Geen verantwoordelijke opgegeven’.

Maar er waren twee problemen.

• Het schreef Maya’s taken aan mij toe, omdat ik eigenaar ben van het account.
• Het interpreteerde ‘uiterlijk woensdag’ als de dag van de vergadering, terwijl het team vrijwel zeker de daaropvolgende woensdag bedoelde.

Voor de e-mail toonde Otter het concept niet in de chat. In plaats daarvan gaf het me een link met de tekst ‘Gmail-concept openen’ en vermeldde het dat het het e-mailadres van Daniel niet kon vinden.

Achter de link stond een korte e-mail waarin Daniel werd gevraagd te bevestigen of de prijs $29 of $34 zou zijn. Ook stonden de beoordelings-, goedkeurings- en lanceringsdatums erin. Het enige probleem was dat Daniel werd gevraagd uiterlijk ‘woensdag 4 november’ te reageren, dus op dezelfde dag.

Het antwoord op de strikvraag was het indrukwekkendst. Otter zei dat het team ‘geen budget had besproken of goedgekeurd’, dat het transcript ‘Notta niet vermeldt’ en dat de voorgestelde tool eigenlijk tl;dv was, die het team had besloten niet toe te voegen. Otter linkte naar het exacte moment in de opname (2:32 tot 2:42).

Mijn oordeel

Veel AI-tools verzinnen een antwoord op een sturende vraag, maar Otter deed dat niet. Dankzij de tijdstempels kon ik het transcript bovendien binnen enkele seconden controleren.

De zwakke punten van de chat komen overeen met die van het transcript: Otter weet niet wie mensen zijn, tenzij je de sprekers tagt, en doet aannames over specifieke datums. Elk antwoord duurde ook ongeveer dertig seconden. Met slechts drie vragen per gesprek in het gratis abonnement bereik je de limiet al snel.

Resultaten & kwaliteit van de uitvoer

In beide opnames samen maakte Otter in totaal 3 woordfouten op 802 woorden:

• Twee waren namen die het systeem niet had aangeleerd.
• Eén was een verschil van één letter (‘send’ in plaats van ‘sent’).

Bij de feiten die ertoe doen wanneer je een vergadering terugkijkt — prijzen, percentages, datums en namen — was het telkens correct zodra de aangepaste woordenschat was ingesteld. Dat is een sterk resultaat vergeleken met de meeste AI-transcriptietools die ik heb gebruikt.

Ook de samenvattingen waren echt nuttig. Ze groepeerden de bespreking per onderwerp, bevatten de juiste cijfers en waren in minder dan een minuut door te nemen. Bij test 1 hoefde ik slechts één verkeerd toegeschreven punt te corrigeren.

Maar het toeschrijven aan sprekers is Otters zwakke punt. Bij de heldere opname werkte de sprekerherkenning vrijwel perfect. Bij de opname met veel achtergrondgeluid voegde het systeem twee mensen gedurende het grootste deel van het gesprek samen tot één spreker.

Omdat sprekers aanvankelijk ‘Spreker 1’ en ‘Spreker 2’ heten, kunnen taken ook aan de verkeerde persoon worden toegewezen (in mijn geval aan mij). Als je de sprekers na elke vergadering tagt, wordt het meeste hiervan opgelost, maar dat moet je wel handmatig doen.

De snelheid wisselde. De transcripties en samenvattingen waren bijna klaar zodra elke upload was voltooid, maar AI Chat deed er ongeveer dertig seconden over om elke vraag te beantwoorden.

Zo gebruik je Otter AI

Dit is de werkwijze waarmee ik de beste resultaten behaalde:

1. Voeg eerst aangepaste woordenschat toe. Voeg namen van klanten en producten, plus jargon, toe onder ‘Woordenschat beheren’ in de accountinstellingen. In mijn tests maakte dit het verschil tussen ‘Ochafer’ en ‘Okafor’.
2. Leg de vergadering vast. Laat de Notetaker deelnemen via je agenda, neem op met de desktopapp om een bot te vermijden, of importeer een bestand. Kies vóór het uploaden de taal van het transcript in je accountinstellingen.
3. Tag de sprekers. Koppel een naam aan elk label ‘Spreker’, zodat de samenvatting, actiepunten en AI Chat taken aan de juiste personen toeschrijven.
4. Controleer en stel daarna je vraag. Controleer of elk actiepunt aan de juiste persoon is toegewezen en de juiste deadline heeft. Vraag AI Chat vervolgens om een samenvatting of een opvolgmail en klik op eventuele tijdstempels om belangrijke informatie te controleren.

De 3 beste alternatieven voor Otter AI

Dit zijn de beste alternatieven voor Otter AI die ik heb geprobeerd en zou aanbevelen.

MeetGeek

Van de alternatieven voor Otter AI die ik zou aanbevelen, komt MeetGeek het meest met Otter overeen. Beide laten een bot deelnemen aan Zoom-, Google Meet- en Teams-gesprekken, transcriberen die gesprekken en maken samenvattingen en actiepunten, plus een doorzoekbare vergaderbibliotheek.

Het grootste verschil is de taalondersteuning. MeetGeek transcribeert in meer dan 100 talen en herkent die automatisch, terwijl Otter 19 talen ondersteunt en er 14 als bèta aanduidt. Als je team regelmatig vergadert in andere talen dan het Engels, is MeetGeek de veiligere keuze.

Ook het gratis abonnement van MeetGeek biedt wat meer speelruimte: 3 uur transcriptie per maand en maximaal 2 uur per opname, tegenover de limiet van 30 minuten per gesprek bij Otter. MeetGeek bewaart transcripties van het gratis abonnement echter maar 3 maanden.

Kies Otter als je voornamelijk in het Engels werkt. Kies anders MeetGeek als je vergaderingen in meerdere talen wilt laten transcriberen en in het gratis abonnement meer transcriptietijd nodig hebt.

Lees mijn review van MeetGeek of bezoek MeetGeek!

Fathom

Het volgende alternatief dat ik zou aanraden, is Fathom. Het grootste voordeel is het gratis abonnement, waarmee je zonder kosten onbeperkt opnames kunt maken en transcriberen. Het gratis abonnement van Otter is daarentegen beperkt tot 300 minuten per maand en 30 minuten per gesprek. Als je veel gesprekken voert en daar niet voor wilt betalen, kom je met Fathom een stuk verder.

Net als Otter neemt Fathom als bot deel aan gesprekken in Zoom, Google Meet en Teams, maakt het samenvattingen en beantwoordt het met Ask Fathom vragen over je gesprekken.

Fathom is echter gericht op livevergaderingen. Je kunt geen bestaand audio- of videobestand uploaden, zoals ik voor mijn beide tests met Otter heb gedaan. Als je achteraf interviews, colleges of podcasts wilt transcriberen, heb je een tool als Otter nodig. Bovendien zijn de betaalde abonnementen van Fathom duurder dan Otter Pro, zelfs als je jaarlijks betaalt.

Lees mijn review van Fathom of bezoek Fathom!

Granola

Granola pakt het anders aan dan Otter. In plaats van een bot aan de vergadering te laten deelnemen, neemt het audio op vanaf je computer. Andere deelnemers zien daardoor geen notulist deelnemen. Tijdens het gesprek typ je ruwe aantekeningen, die Granola achteraf aanvult met context uit het transcript.

Daardoor voelt Granola meer aan als een AI-notitieboek dan als een transcriptiedienst. De tool is vooral handig als je overzichtelijke aantekeningen in je eigen structuur wilt, terwijl Otter geschikter is als je een volledig transcript wilt kunnen citeren, doorzoeken of delen.

Doordat Granola zonder bot werkt, voelt het ook minder opdringerig aan. Dat is belangrijk gezien de rechtszaak rond Otters Notetaker. Je neemt nog steeds gesprekken op, dus je hebt nog altijd toestemming van de deelnemers nodig, maar niemand krijgt onverwacht een bot in het gesprek. Houd er rekening mee dat het gratis abonnement van Granola de vergadergeschiedenis maar 30 dagen bewaart.

Lees mijn review van Granola of bezoek Granola!

Otter AI-review: is dit de juiste tool voor jou?

Wat me het meest onder de indruk bracht van Otter AI, was de nauwkeurigheid waar het erop aankomt. In twee opnames miste de tool slechts drie woorden.

Nadat ik vijf termen aan de woordenschat had toegevoegd, had de tool ook alle namen, prijzen en datums goed, ondanks cafégeruis en een spreker met een accent. AI Chat was net zo betrouwbaar. Toen ik vroeg naar een budget en een tool die nooit waren genoemd, gaf Otter dat eerlijk aan in plaats van iets te verzinnen.

Het meest teleurstellend vond ik hoe Otter met het rumoerige gesprek omging. Het voegde gedurende het grootste deel van het gesprek twee sprekers samen tot één. In het heldere gesprek wees het de taken van iemand anders juist aan mij toe. Om dit te voorkomen, moet je na elke vergadering de sprekers labelen.

Het gratis abonnement van Otter is prima om de tool uit te proberen, maar drie bestandsimports gedurende de hele looptijd en gesprekken van 30 minuten zijn niet genoeg voor wekelijks gebruik. Pro biedt veel waar voor je geld voor freelancers, studenten en iedereen die vooral nauwkeurige transcripties nodig heeft. Teams die onbeperkt willen vergaderen en langere gesprekken willen voeren, kunnen het Business-abonnement overwegen.

Toch zou ik voor een heel andere tool kiezen als je vergadert in andere talen dan het Engels (MeetGeek), onbeperkt gratis opnames wilt maken (Fathom) of geen bot in je gesprekken wilt (Granola). Welke tool je ook kiest, vertel de deelnemers dat je opneemt, zeker zolang de privacyrechtszaak tegen Otter loopt.

Bedankt voor het lezen van mijn Otter AI-review! Ik hoop dat je er iets aan hebt gehad. Wil je Otter AI zelf proberen, dan kun je je gratis aanmelden en ontdekken wat de tool voor je kan maken.

Veelgestelde vragen

Is Otter AI gratis?

Ja, het Basic-abonnement van Otter is gratis en omvat 300 transcriptieminuten per maand, maximaal 30 minuten per gesprek, drie bestandsimports gedurende de hele looptijd en 20 vragen aan AI Chat per maand.

Hoe nauwkeurig is Otter AI?

In mijn tests transcribeerde Otter 799 van de 802 woorden correct, ook in een rumoerige caféopname met een spreker met een accent. In mijn opnames waren heldere AI-stemmen te horen; bij slechte microfoons of mensen die door elkaar praten, kun je dus een lagere nauwkeurigheid verwachten. Door namen en jargon aan de aangepaste woordenschat toe te voegen, werden alle namen die Otter aanvankelijk verkeerd had herkend alsnog goed herkend.

Is Otter AI veilig in gebruik?

Met Otter bepaal je wie toegang heeft tot elk gesprek. Enterprise biedt daarnaast SSO en een optionele uitbreiding voor HIPAA-naleving. Er loopt echter een collectieve rechtszaak waarin wordt beweerd dat de Notetaker deelnemers zonder hun toestemming heeft opgenomen. Vertel voor de zekerheid aan de deelnemers wanneer je opneemt en schakel de e-mails met meldingen voorafgaand aan vergaderingen van Otter in.

Welke talen ondersteunt Otter AI?

Otter transcribeert nu in 19 talen. Engels (VS en VK), Spaans, Frans en Japans worden volledig ondersteund, terwijl talen als Duits, Italiaans, Koreaans, Portugees en Mandarijn nog in bèta zijn.

Wat is het beste alternatief voor Otter AI?

Dat hangt af van wat je nodig hebt. MeetGeek is beter voor meertalige teams, Fathom heeft het meest royale gratis abonnement met onbeperkte opnamen en Granola neemt gesprekken op zonder dat er een bot aan deelneemt. Als je nauwkeurige transcripties nodig hebt van geüploade bestanden, zou ik nog steeds voor Otter kiezen.